Doctorado en Metodologías de aprendizaje por refuerzo para la optimización de la logística de transportes

Objeto de la plaza

Se requiere un especialista en aprendizaje por refuerzo para liderar un proyecto de optimización de rutas logísticas. La meta es desarrollar modelos avanzados que mejoren significativamente el enrutamiento de vehículos. El profesional deberá investigar y compilar los algoritmos de aprendizaje por refuerzo más efectivos y actuales, para luego diseñar e implementar una solución propia que eleve los estándares de eficiencia en logística.

El trabajo incluye también la creación de una metodología estructurada para el modelado de entornos de aprendizaje por refuerzo específicos para el enrutamiento vehicular. Se busca con esto lograr avances que se traduzcan en aplicaciones prácticas y superen los desafíos de aplicabilidad que enfrentan los modelos teóricos actuales. El candidato deberá proponer estrategias innovadoras que beneficien tanto a organizaciones públicas como privadas.

Este puesto ofrece la oportunidad de colaborar con instituciones académicas de prestigio internacional, incluyendo una estancia de investigación en una universidad líder en aprendizaje por refuerzo.

Título del proyecto al que deberá incorporase: CONDOR: Cognitive Computing Designed for Resilient Cities (PID2021-127409OB-C32)

IPP y/o responsable del proyecto

Enrique Onieva Caracuel

Dotación del contrato

Duración máxima de 36 meses, con renovaciones cada 12 meses sujetas a evaluación de desempeño. Retribución bruta anual: 25.973,10 €/anuales

Entidad financiadora

Basque Government – DSM (Deusto Smart Mobility) IT1564-22 Research Group Type A.

Ministerio de Ciencia e Innovación: RETOS 2021-«Proyectos de Generación de Conocimiento», en el marco del Programa Estatal para Impulsar la Investigación Científico-Técnica y su Transferencia, del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023 Ministerio de Ciencia e Innovación. (CONDOR PID2021-127409OB-C32)

Titulación requerida

Máster

Documentación de solicitud

1. La Universidad de Deusto realiza esta convocatoria en el Marco de Ayudas para Estudios de Doctorado adscritas a proyectos o grupos de investigación de la UD. Para más información sobre la convocatoria marco accede al siguiente link.
2. Para confirmar tu inscripción en la convocatoria, es necesario completar:
   1. • Formulario debidamente cumplimentado.
      • Inscribirte a través de la página web de Ofertas de trabajo de Deusto (hacer click en el botón azul “inscríbete”).
3. Certificado académico oficial (expediente académico) de los estudios universitarios oficiales previos (1º y 2º ciclo), expedido por la unidad responsable. En la certificación académica deberán cons­tar el nombre de los estudios, las materias que constituyen el programa completo de la titulación correspondiente, las asignaturas superadas y las calificaciones obtenidas y las fechas de obten­ción de las mismas. El expediente debe reflejar la nota media del 0 al 10.

Lugar y plazo de presentación de la solicitud

• Presentación vía online + completar el formulario de la web de Ofertas de Trabajo de Deusto .

• Fecha límite: 2023-11-22 (incluido).

Información y consultas

Email: