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En busca de un/a Datos y Ciencia de Datos Ingeniero/a con experiencia sólida en infraestructura cloud y orquestación de pipelines de MACHINE LEARNING en Google Cloud Platform (GCP).

Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de DATA SCIENCE, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas en entornos productivos.

Se busca una persona que pueda diseñar e implementar arquitecturas de datos en GCP, orquestar pipelines de ML automatizados y gestionar el ciclo de vida de modelos. Además, se requiere experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker.

El candidato ideal deberá tener título de licenciatura en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Informática o afín y conocimiento profundo de ingeniería de datos y Machine Learning pipelines en producción.

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos en GCP: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, IAM, VPC.
• Orquestar pipelines de ML automatizados con Vertex AI Pipelines, Cloud Composer (Apache Airflow) o Cloud Build.
• Gestionar el ciclo de vida de modelos con Vertex AI Model Registry: versionado, metadatos y actualizaciones.
• Desplegar modelos como endpoints mediante Vertex AI Endpoints, Cloud Run o GKE.
• Implementar monitorización de modelos: deriva de datos, calidad de predicción y alertas con Vertex AI Model Monitoring y Cloud Monitoring.
• Automatizar infraestructura con Terraform y scripting en Python.
• Contenerizar modelos y aplicaciones usando DOCKER.

• Experiencia en el sector automoción.
• Experiencia en entornos internacionales.
• Conocimiento del entorno de Supply Chain y logística.

Únete a Treelogic como Security Engineer en proyectos de I+D

Te gusta la ciberseguridad y el desarrollo, y no te da miedo experimentar ni aprender cosas nuevas?

En Treelogic, queremos a alguien con espíritu innovador, con ganas de crear prototipos y soluciones disruptivas en el ámbito de la seguridad, pero que también sea capaz de llevar los productos hasta sus etapas finales para conseguir impacto real.

Lo que harás en tu día a día

Diseño y desarrollo de productos y servicios de ciberseguridad con un foco especial en la innovación.

Probar nuevas tecnologías y frameworks , realizar PoCs ( Proofs of Concept ) y desarrollar prototipos en proyectos de I+D.

Colaborar con equipos multidisciplinares (Desarrollo, Data Science, Computer Vision) y aportar tu visión desde la fase inicial de los proyectos.

Investigar, aprender y “cacharrear” en distintos entornos Cloud (AWS, GCP, Azure) y varios stacks tecnológicos, para encontrar la mejor solución a cada reto.

Lo que nos encantaría encontrar

Grado / Licenciatura en Ingeniería de Telecomunicación, Informática o titulación técnica afín (Si tienes máster o doctorado, ¡genial!).

Conocimientos básicos (o algo de experiencia) en Python.

Curiosidad, proactividad y muchas ganas de aprender; no pedimos mucha experiencia, valoramos sobre todo tu motivación y potencial de crecimiento.

Se valorará positivamente :

Conocimiento de metodologías ágiles y herramientas de CI / CD.

Familiaridad con entornos Cloud (AWS, GCP o Azure).

Contrato indefinido a tiempo completo y horario flexible.

Posibilidad de trabajar en remoto o desde nuestras oficinas (Madrid / Asturias).

Equipo humano altamente cualificado y un entorno de trabajo cercano y colaborativo.

Proyectos de I+D continuos, con recursos y apoyo para la formación y el crecimiento profesional.

Un lugar donde innovar y experimentar sea parte de la rutina, para que juntos hagamos historia en ciberseguridad.

Si te motiva innovar, crear cosas nuevas y desarrollarte en un entorno de ciberseguridad y desarrollo tecnológico… ¡Queremos conocerte!

Envíanos tu CV y empecemos a construir el futuro de la seguridad juntos.

Desarrollador • Madrid, Area Metropolitana (comarca), España

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Te gusta la ciberseguridad y el desarrollo, y no te da miedo experimentar ni aprender cosas nuevas?

En Treelogic, queremos a alguien con espíritu innovador, con ganas de crear prototipos y soluciones disruptivas en el ámbito de la seguridad, pero que también sea capaz de llevar los productos hasta sus etapas finales para conseguir impacto real.

Lo que harás en tu día a día

Diseño y desarrollo de productos y servicios de ciberseguridad con un foco especial en la innovación.

Probar nuevas tecnologías y frameworks , realizar PoCs ( Proofs of Concept ) y desarrollar prototipos en proyectos de I+D.

Colaborar con equipos multidisciplinares (Desarrollo, Data Science, Computer Vision) y aportar tu visión desde la fase inicial de los proyectos.

Investigar, aprender y “cacharrear” en distintos entornos Cloud (AWS, GCP, Azure) y varios stacks tecnológicos, para encontrar la mejor solución a cada reto.

Lo que nos encantaría encontrar

Grado / Licenciatura en Ingeniería de Telecomunicación, Informática o titulación técnica afín (Si tienes máster o doctorado, ¡genial!).

Conocimientos básicos (o algo de experiencia) en Python.

Curiosidad, proactividad y muchas ganas de aprender; no pedimos mucha experiencia, valoramos sobre todo tu motivación y potencial de crecimiento.

Se valorará positivamente :

Conocimiento de metodologías ágiles y herramientas de CI / CD.

Familiaridad con entornos Cloud (AWS, GCP o Azure).

Contrato indefinido a tiempo completo y horario flexible.

Posibilidad de trabajar en remoto o desde nuestras oficinas (Madrid / Asturias).

Equipo humano altamente cualificado y un entorno de trabajo cercano y colaborativo.

Proyectos de I+D continuos, con recursos y apoyo para la formación y el crecimiento profesional.

Un lugar donde innovar y experimentar sea parte de la rutina, para que juntos hagamos historia en ciberseguridad.

Si te motiva innovar, crear cosas nuevas y desarrollarte en un entorno de ciberseguridad y desarrollo tecnológico… ¡Queremos conocerte!

Envíanos tu CV y empecemos a construir el futuro de la seguridad juntos.

Desarrollador • Madrid, Area Metropolitana (comarca), España

Te estamos buscando a un especialista en ciencia de datos para contribuir al crecimiento y transformación de nuestra institución. En el equipo de Data, trabajarás junto a profesionales apasionados por la analítica y la innovación.

La posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

• Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionales
• Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora.
• Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio.
• Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia.
• Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad.
• Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis.

• Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos.
• Dominio de Power BI (incluyendo DAX).
• Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines).
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles.
• Valorable experiencia en entornos Data LakeHouse.

• Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica.
• Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos.

• Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar.
• Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos.
• Formación en metodologías de gestión del cambio, liderazgo de proyectos o transformación digital.

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Únete a nosotros para seguir creciendo juntos!

Somos una empresa de tecnología que busca a un experto en ciencia de datos para liderar nuestros proyectos.

Nuestro equipo requiere alguien con experiencia en modelización avanzada y resolución de problemas complejos. Se espera que pueda trabajar en equipos multidisciplinares y comunicarse efectivamente con los clientes.

• Título universitario en Ingeniería, Estadística o Matemáticas.
• Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia del Dato o Big Data.

• Tres años en desarrollo de modelos predictivos y analítica avanzada en el sector financiero.
• Experiencia liderando iniciativas de scoring, churn, CLTV, segmentación, etc.

• Dominio de Python para ciencia de datos (scikit-learn, XGBoost, pandas).
• Validación de modelos, tuning y evaluación.
• SQL avanzado y grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de pipelines de datos y modelado end-to-end.
• Práctica con servicios de AWS (S3, SageMaker, Redshift, Glue).
• IA Generativa (embeddings, RAG, LLMs en banca).
• Inglés avanzado.

• MLOps (MLflow, Airflow), integración en producción.
• Visualización de resultados para negocio (Power BI, Looker).
• Proyectos con impacto en dirección o C-level.
• Series temporales o modelos no supervisados.

• Certificaciones AWS en analítica o ML.
• Participación en construcción de assets o frameworks de analítica reutilizables.

• Liderazgo técnico y toma de decisiones informadas.
• Visión estratégica y orientación al impacto de negocio.
• Claridad para explicar hallazgos complejos.
• Mentoría a perfiles junior.
• Actitud proactiva para detectar nuevas oportunidades de análisis.
• Foco en entrega de valor.

Nuestra empresa ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y diverso, donde podemos aprender y crecer juntos.

Se busca un experto en inteligencia artificial y programación con experiencia docente para impartir cursos en universidades.

Las responsabilidades del puesto incluyen:

• Enseñar asignaturas como Base de Datos Estructuradas, Introducción a la Tecnología Informática, Base de Datos No Estructuradas, Redes de Comunicación II y Sistemas Operativos.
• Desempeñar otras funciones relacionadas con el puesto.

Los requisitos para el puesto son:

• Tener una titulación como Ingeniero Informático, de Telecomunicaciones o similar.
• Preferiblemente poseer un título doctoral o estar acreditado.
• Tener al menos 2 años de experiencia docente, especialmente en universidades.

La disponibilidad laboral debe ser establecer turnos de mañana entre las 9:00 y las 15:00 horas.

En Cas Training , estamos buscando a un/a científico/a de datos con experiencia en Machine Learning y Inteligencia Artificial para un proyecto importante en modalidad híbrida.

Nos encontramos en búsqueda de un/a experto/a en ciencia de datos para colaborar en un proyecto innovador que involucre el desarrollo de modelos predictivos mediante Machine Learning y Inteligencia Artificial.

• Experiencia de 6-7 años como Data Scientist, realizando despliegues y productivización de modelos ML o GenAI
• Experiencia revisando y optimizando modelos de ML, o Gen, así como revisión de su calidad
• Aportar experiencia en la nube Azure

• Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral
• Contratación indefinida
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a

¿Deseas contribuir al desarrollo de modelos analíticos y predictivos en una institución líder?

Buscamos un experto en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos con experiencia en análisis de datos avanzados y técnicas de Machine Learning.

• Dominio en Python.
• Dominio en librerías de Machine Learning y analítica de datos avanzada.

• Experiencia en el sector de Riesgos.
• Experiencia en ALM (Gestión de Activos y Pasivos).

Ofrecemos un ambiente de trabajo híbrido, 4 días en la oficina y 1 día de teletrabajo. Valoramos las habilidades analíticas y la capacidad para trabajar bajo presión.

Nuestro equipo busca a una persona apasionada por la programación en Python y con conocimientos avanzados en librerías como scikit-learn o TensorFlow.