25.142 Ofertas de Python en España

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación.

En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia.

Nuestro objetivo :

impulsar el crecimiento desde el conocimiento.

Abrimos dos posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial + Data Science, que está formado por un dpto.

más enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science.

Posición JUNIOR DATA ENGINEER

Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.

Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.

Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).

Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos.

Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes.

Requisitos

Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.

Experiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares.

Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.

Lenguajes : Python y SQL.

Herramientas de BI : Qlik y / o PowerBI.

Herramientas de Office :

Excel y PowerPoint.

Inglés alto.

Capacidad analítica y atención al detalle.

Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.

Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.

Valorable experiencia en entornos cloud de AWS.

Vivir en Madrid y / o alrededores

Posición JUNIOR DATA SCIENCE

Funciones

Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos.

Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas.

Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning :

análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.

Elaboración de informes y presentación de resultados

Requisitos

Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.

Experiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares

Lenguajes : Python y SQL.

Herramientas de Office :

Excel y PowerPoint.

Idiomas : Inglés alto.

Capacidad analítica y atención al detalle.

Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos.

Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.

Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.

Deseable experiencia en entornos cloud de AWS.

Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y / o bases de datos NoSQL.

Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS.

Valorable conocimiento de PowerBI.

Vivir en Madrid y / o alrededores

Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía?

Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA.

Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia.

Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración.

Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía.

Trabajo híbrido con jornada intensiva 2 meses y medio al año durante el verano y los viernes todo el año.

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación.
En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia.
Nuestro objetivo :
impulsar el crecimiento desde el conocimiento.
Abrimos dos posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial + Data Science, que está formado por un dpto.
más enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science.
Posición JUNIOR DATA ENGINEER
Funciones
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.
Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos.
Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes.
Requisitos
Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.
Experiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares.
Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.
Lenguajes : Python y SQL.
Herramientas de BI : Qlik y / o PowerBI.
Herramientas de Office :
Excel y PowerPoint.
Inglés alto.
Capacidad analítica y atención al detalle.
Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.
Valorable experiencia en entornos cloud de AWS.
Vivir en Madrid y / o alrededores
Posición JUNIOR DATA SCIENCE
Funciones
Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos.
Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas.
Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning :
análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.
Elaboración de informes y presentación de resultados
Requisitos
Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.
Experiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares
Lenguajes : Python y SQL.
Herramientas de Office :
Excel y PowerPoint.
Idiomas : Inglés alto.
Capacidad analítica y atención al detalle.
Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos.
Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.
Deseable experiencia en entornos cloud de AWS.
Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y / o bases de datos NoSQL.
Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS.
Valorable conocimiento de PowerBI.
Vivir en Madrid y / o alrededores
Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía?
Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA.
Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia.
Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración.
Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía.
Trabajo híbrido con jornada intensiva 2 meses y medio al año durante el verano y los viernes todo el año.

#J-18808-Ljbffr

Job Title: ML Eng./Data Science Python Developer

Location: Sant Cugat, Barcelona, Spain

Job Type: Full Time/Permanent

Work Mode: Hybrid work – 2 days a week at the office.

Job Description:

In this role, you will:

1. Improve our internal Python library used for model deployments by adding new features, cleaning up code, optimizing performance, and expanding unit testing.
2. Develop our Optimization Library from a proof of concept to a fully standardized tool for deploying optimization.
3. Standardize and streamline the data pipelines used for our forecast models.

Responsibilities:

• Develop a detailed plan for refactoring/optimizing the code in Python while ensuring its functionality and performance are maintained.
• Write well-structured, efficient, and maintainable Python code, following best practices and company coding standards.
• Thoroughly test the new Python code, identify and resolve any bugs or issues, and ensure the results are consistent with the original implementation.
• Create clear documentation for the migrated Python code including comments, user guides, and technical specifications.
• Standardize and streamline the data pipelines used for our forecast models in PAT while defining and recommending the team best practices.
• Communicate progress and challenges effectively with the project team and stakeholders.

Required Skills:

• A bachelor’s or master’s degree in computer science, Data Science, or a related field.
• At least 8 years of experience in a related role.
• Knowledge of algorithms, data structures, and best practices in software development.
• Strong programming skills in Python and experience with production-grade Python code.
• Deep knowledge of Python libraries such as Scikit-learn, PySpark, NumPy, Pandas.
• Familiarity with Python’s unit testing framework (currently using pytest).
• Experience collaborating and using GitHub.
• Excellent communication and teamwork skills, with a strong attention to detail.
• Prior experience working with Databricks.

Preferred Skills:

• Prior experience with operationalization of ML models.
• Prior experience with ML models and collaborating with DS teams.
• Familiarity with R programming language. This role might require migrating some R code to Python/PySpark.
• Experience with production-grade pipelines and ideally with Databricks Delta Live tables or any other declarative pipelines.
• Knowledge of pricing algorithms and demand forecasting models.

Job Title: ML Eng./Data Science Python Developer

Location: Sant Cugat, Barcelona, Spain

Job Type: Full Time/Permanent

Work Mode: Hybrid work – 2 days a week at the office.

Job Description:

In this role, you will:

1. Improve our internal Python library used for model deployments by adding new features, cleaning up code, optimizing performance, and expanding unit testing.
2. Develop our Optimization Library from a proof of concept to a fully standardized tool for deploying optimization.
3. Standardize and streamline the data pipelines used for our forecast models.

Responsibilities:

• Develop a detailed plan for refactoring/optimizing the code in Python while ensuring its functionality and performance are maintained.
• Write well-structured, efficient, and maintainable Python code, following best practices and company coding standards.
• Thoroughly test the new Python code, identify and resolve any bugs or issues, and ensure the results are consistent with the original implementation.
• Create clear documentation for the migrated Python code including comments, user guides, and technical specifications.
• Standardize and streamline the data pipelines used for our forecast models in PAT while defining and recommending the team best practices.
• Communicate progress and challenges effectively with the project team and stakeholders.

Required Skills:

• A bachelor’s or master’s degree in computer science, Data Science, or a related field.
• At least 8 years of experience in a related role.
• Knowledge of algorithms, data structures, and best practices in software development.
• Strong programming skills in Python and experience with production-grade Python code.
• Deep knowledge of Python libraries such as Scikit-learn, PySpark, NumPy, Pandas.
• Familiarity with Python’s unit testing framework (currently using pytest).
• Experience collaborating and using GitHub.
• Excellent communication and teamwork skills, with a strong attention to detail.
• Prior experience working with Databricks.

Preferred Skills:

• Prior experience with operationalization of ML models.
• Prior experience with ML models and collaborating with DS teams.
• Familiarity with R programming language. This role might require migrating some R code to Python/PySpark.
• Experience with production-grade pipelines and ideally with Databricks Delta Live tables or any other declarative pipelines.
• Knowledge of pricing algorithms and demand forecasting models.

Somos una empresa de ingeniería y tecnología con operaciones en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia. Trabajamos con las multinacionales más prestigiosas de Europa ayudándoles a implementar sus proyectos estratégicos. #Buscamos un/una Senior Data Scientist , con al menos 4 años de experiencia en la posición, que quiera unirse a nuestro equipo.

Desarrollar, implementar y evolucionar productos basados en modelos de optimización matemática, trabajando de la mano con Data Engineers, IT y usuarios de negocio.
Integrar los modelos en productos y llevarlos a producción.
Trabajar en un entorno ágil bajo la metodología SCRUM .

Qué esperamos de ti:
Experiencia demostrada en optimización matemática (mín. 2 años).
Formación técnica en: Matemáticas Aplicadas, Física, Ingeniería con Máster en Matemáticas Aplicadas o similares
Dominio de Python (pandas, programación orientada a objetos.).
Experiencia con solvers comerciales (CPLEX, Gurobi.).
Conocimientos en ETL y queries.
Experiencia en entornos Cloud.
Idiomas: Inglés medio-alto.
Que tenemos para ti:
Contrato indefinido : en una compañía de tecnología e ingeniería 100% digital.
Teletrabajo : 1 día a la semana en oficina (zona sur de Barcelona).
Flexibilidad real: Un horario flexible de entrada/salida para que seas tu quien gestione su tiempo de la manera óptima.
Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia.
Formación: Un programa de formación personalizado y alineado en lo que más te apasione. Acceso a distintas plataformas educativas: Udemy, Openwebinars, entre otras que surjan a partir de tus necesidades e intereses.
Desarrollo profesional: Un modelo de talento donde podrás evolucionar a través de la experiencia, logros y habilidades que irás adquiriendo dentro de BCNC Group.
Vacaciones: contarás con 23 días laborables de vacaciones + 2 días (24 y 31 de diciembre por convenio) y porque no todo es trabajo, todos los viernes del año y verano (julio y agosto) de jornada intensiva.
Plan de referidos: Si, tus recomendaciones cuentan y cada vez que se incorpore a BCNC Group una persona que referencies recibirás una compensación económica por ello.
7 sobre 5 su experiencia en BCNC Group!

¡Si estás buscando desarrollar tu carrera profesional en un entorno estimulante y desafiante, BCNC Group es el lugar para ti!

Desde Tenth Revolution nos encontramos en búsqueda de un Data Science y Data Science Lead para una compañía referente en su sector, con fuerte proyección internacional y en constante evolución.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 3 años en Data Science o 6 años en Data Science Lead o áreas relacionadas, idealmente con experiencia previa como Tech Lead.
• Grado universitario en Data Science, Estadística, Informática o disciplinas afines.
• Inglés a nivel upper-intermediate (B2).
• Conocimientos sólidos en Python y SQL .
• Experiencia con frameworks de Machine Learning y herramientas de Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI ).
• Habilidades analíticas avanzadas, capacidad de liderazgo y de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.

Responsabilidades principales:

• Priorizar y organizar el trabajo de los Data Science Specialists de tu equipo.
• Colaborar con equipos diversos para traducir necesidades de negocio en especificaciones técnicas que permitan el desarrollo de modelos.
• Liderar el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning, aplicando análisis estadístico avanzado para resolver retos de negocio complejos.
• Trabajar junto a data engineers, analistas y stakeholders para integrar outputs de modelos en procesos de negocio y plataformas de decisión.
• Utilizar Python (scikit-learn, entre otras librerías) para la construcción, testeo y despliegue de modelos.
• Manejar grandes volúmenes de datos con herramientas de GCP, incluyendo BigQuery y Vertex AI.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias de la industria, incorporando nuevas metodologías y tecnologías para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.

Condiciones:

• Contrato estable en una compañía en crecimiento.
• Entorno internacional, dinámico y multicultural.
• Oportunidades de desarrollo profesional y de liderar proyectos de alto impacto.
• Modelo de trabajo flexible (híbrido/remoto según localización).

¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos?
Desde nuestra Business Line de
Data Technologies
, estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en
Azure ML Studio, SQL Server, Azure Data Factory y Python
, para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.

Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, esta es tu oportunidad

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

• Diseñar y desarrollar
  modelos de machine learning
  en Azure Machine Learning Studio, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
• Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando
  técnicas estadísticas y de machine learning
  para resolver problemas de negocio y generar insights accionables.
• Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos.
• Trabajar con
  pipelines de datos
  que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
• Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

• Formación académica
  : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia.
• Experiencia mínima de 2 -3 años
  en un rol de
  Data Scientist y/o Data Engineer
  con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos.
• Experiencia práctica con
  Azure Machine Learning Studio
  , incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Experiencia sólida en
  SQL
  y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad
• Conocimientos avanzados de
  Python
  , aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización.
• Conocimientos de
  Azure Data Factory
  para colaborar en el diseño y optimización de pipelines que alimenten los modelos de datos.
• Familiaridad con entornos cloud, especialmente
  Microsoft Azure
  , y comprensión de su arquitectura y principales servicios.
• Se valorará experiencia con
  Scala/Spark
  y/o
  PySpark
  para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en herramientas de visualización como
  Power BI
  ,
  Tableau
  o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders.

Modelo híbrido
(2 días de oficina y 3 días de teletrabajo),

Oficinas ubicadas en
Ciudad Lineal - Madrid

¿Cómo será el proceso de selección?

Llamada inicial Entrevista con dpto. RRHHEntrevista con Líder Técnico

Sobre nosotros

Amura IT es parte del ecosistema de Unikal, un especialista de especialistas con un porfolio integral de servicios diseñado para impulsar la transformación digital de cualquier organización. Como consultora tecnológica, Amura IT combina ingenio humano y tecnologías punteras para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento digital de las empresas. Con más de 20 años de experiencia en el sector TIC, ha trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities, aportando soluciones avanzadas de Data Analytics, Big Data y Digital & Agile. Sus áreas de especialización incluyen:

• Data Analytics & Big Data, para extraer el máximo valor de la información.
• Agile Development, capaz de construir soluciones a medida con las últimas tecnologías y metodologías de desarrollo del mercado para resolver cualquier problemática de nuestros clientes.

Con una visión enfocada en la innovación y el impacto positivo, Amura IT forma parte de Unikal para ofrecer soluciones tecnológicas que no solo optimizan negocios, sino que también contribuyen a una sociedad más digital, ágil y conectada.

¿Quieres crecer en un entorno tecnológico estable, innovador y con impacto real en la toma de decisiones estratégicas?
Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un equipo consolidado de analítica y ciencia de datos dentro de una compañía internacional referente en el sector financiero.

Responsabilidades

Analizar datos y desarrollar modelos predictivos para apoyar a la dirección en la toma de decisiones.

Diseñar, actualizar y mejorar dashboards que faciliten la interpretación de datos.

Consolidar información estadística garantizando la calidad, fiabilidad y coherencia del dato.

Identificar patrones y anomalías en grandes volúmenes de información.

Colaborar con diferentes áreas para integrar el valor del dato en sus decisiones estratégicas

ABOUT US

At BASF Digital Hub Madrid we develop innovative digital solutions for BASF, create new exciting customer experiences and business growth, and drive efficiencies in processes, helping to strengthen BASF´s position as the digital leader in the chemical industry. We believe the right path is through creativity, trial and error and great people working and learning together. Become part of our team and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities.

JOIN THE TEAM

Our team "Data & AI Office and Academy" bridges the gap between Data, AI, people, and processes at BASF to support our stakeholders in value creation, operations and engaging with our markets.

We empower all BASF employees through comprehensive Data & AI upskilling services while ensuring responsible, compliant, and strategic use of Data and AI. By combining enablement and governance, we drive impactful and trustworthy use and adoption of AI solutions - powered by Data - across the organization.

RESPONSIBILITIES

As our Data & AI Transformation Coach, you will work closely with senior executives & leaders and other stakeholder groups across BASF in coaching sessions and strategic consultations about Artificial Intelligence.

Your mission is to inspire and guide these target groups in elaborating how AI can be applied within their specific areas of responsibility. To this end, you will - support them to take ownership of their unit's AI transformation journey by enabling vision, understanding and empowerment.

Main Tasks

• Facilitate strategic 1:1 and group coaching sessions with senior executives & leaders on all levels to explore AI opportunities tailored to their business context.
• Trigger and guide critical evaluation of AI adoption, active ownership, and transformation within business units.
• Translate complex AI concepts into actionable insights for non-technical leadership audiences, enabling realistic application of this technology
• Support executives & leaders of all levels in identifying high-impact use cases and building internal momentum for AI initiatives.
• Collaborate with cross-functional teams to ensure alignment between AI strategy and operational goals.
• Stay current on AI trends, technologies, and organizational change strategies to inform coaching and consulting engagements.
• Contribute to the development of impactful enablement materials and content.

QUALIFICATIONS

• Bachelor's or Master's degree in Business Information Technology, Data Science, Computer Science, or related field. Proven experience in senior consulting or executive coaching in large-scale digital or AI-enabled transformations in global industry or technology-driven companies.
• Minimum 4–5 years in a data or AI-related role, ideally with exposure to strategic consulting, executive engagement, or transformation programs.
• Solid understanding of AI, data-driven technologies in industrial applications, and data-driven business models from operations and supply chain to engineering, manufacturing and customer service.
• Strong communication and storytelling skills with deep understanding of leadership challenges in highly risk-averse, operational driven cultures to engage with diverse stakeholders in discussions, coaching and workshops.
• Ability to combine empathy and inspiration with firmness and accountability. Emotional intelligence and cross-domain collaboration skills.
• Ability to engage and influence senior leaders and further stakeholders. Fluency in English

NICE TO HAVE

• Experience in change management, or innovation consulting. Familiarity with corporate transformation programs. Conversational German is a plus.

BENEFITS

• A secure work environment because your health, safety and wellbeing is always our top priority.
• Flexible work schedule and Home-office options, so that you can balance your working life and private life.
• Learning and development opportunities
• 23 holiday days per year
• 5 additional days (readjustment)
• 2 cultural days
• A collaborative, trustful and innovative work environment
• Being part of an international team and work in global projects
• Relocation assistance to Madrid provided

At BASF, the chemistry is right.

Because we are counting on innovative solutions, on sustainable actions, and on connected thinking. And on you. Become a part of our formula for success and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities irrespective of gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief.

HOW TO REACH US

Do you have any questions about the application process or the position? Please reach out to Estéfany Cevallos )