913 Ofertas de Aprendizaje Automático en España

Our client is at the forefront of technological innovation and is seeking a talented and passionate Ingeniero de Aprendizaje Automático (Machine Learning) to join their cutting-edge R&D division in Madrid, Madrid . This role is integral to designing, developing, and deploying advanced machine learning models that drive intelligent solutions across various business domains. You will work with large datasets, cutting-edge algorithms, and collaborate with a team of brilliant data scientists and engineers. The ideal candidate possesses a strong foundation in ML theory, practical experience in model implementation, and a drive to solve complex problems through data-driven insights. This is an exceptional opportunity to shape the future of AI and make a significant impact.

• Design, develop, train, and deploy machine learning models for various applications (e.g., prediction, classification, clustering, NLP).
• Process, clean, and analyze large and complex datasets to extract meaningful insights.
• Research and implement state-of-the-art ML algorithms and techniques.
• Collaborate with software engineers to integrate ML models into production systems.
• Evaluate model performance and iterate to improve accuracy and efficiency.
• Develop and maintain robust ML pipelines and infrastructure.
• Stay updated with the latest advancements in machine learning and artificial intelligence.
• Communicate complex technical findings to both technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to the team's knowledge base through code reviews, documentation, and presentations.
• Ensure the ethical and responsible development and deployment of AI systems.

• Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related quantitative field.
• Proven experience in developing and deploying machine learning models in a professional setting.
• Strong proficiency in Python and relevant ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Solid understanding of ML algorithms, statistical modeling, and data mining techniques.
• Experience with data manipulation and analysis tools (e.g., Pandas, NumPy, SQL).
• Familiarity with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) is a plus.
• Excellent problem-solving, analytical, and critical thinking skills.
• Strong communication and collaboration skills.
• Ability to work independently and manage projects effectively in a remote setting.
• Portfolio of ML projects or contributions to open-source projects is highly valued.

An exceptional annual salary ranging from 55,000€ to 70,000€, commensurate with experience and expertise. A fully remote work arrangement, offering unparalleled flexibility. Opportunities for professional development, attending conferences, and continuous learning in the AI field. Be part of a pioneering team shaping the future of artificial intelligence. Competitive benefits package including comprehensive health insurance. Generous stock options or performance bonuses. Access to state-of-the-art computing resources and tools. Collaborative and intellectually stimulating work environment. A chance to work on high-impact projects with global reach.

• Diseñar, construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio específicos.
• Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones existentes.
• Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos (Big Data) para extraer insights relevantes y preparar datos para el entrenamiento de modelos.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y expertos de dominio para integrar modelos de ML en aplicaciones y sistemas de producción.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, identificando cuellos de botella y áreas de mejora.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y gestión de datos.
• Mantenerse al día con los avances en investigación de IA/ML y aplicarlos de manera práctica.
• Documentar exhaustivamente los procesos de desarrollo, los modelos y los resultados.
• Participar en la conceptualización de nuevos proyectos y soluciones de IA.
• Supervisar y mentorizar a ingenieros de ML junior, fomentando el crecimiento del equipo.
• Comunicar hallazgos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 5 años en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning en entornos de producción.
• Profundo conocimiento de algoritmos de ML/DL (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, etc.).
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y bibliotecas/frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
• Experiencia con herramientas y plataformas de Big Data (Spark, Hadoop) y bases de datos.
• Capacidad para trabajar con herramientas de control de versiones (Git) y metodologías ágiles.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y pensamiento crítico.
• Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en equipos multidisciplinarios.
• Experiencia previa en entornos de trabajo híbridos, combinando presencialidad y teletrabajo.
• Se valorará experiencia en computación en la nube (AWS, Azure, GCP) y MLOps.

Our client, a leading industrial technology firm based in Santander, Cantabria , is seeking a Machine Learning Engineer specializing in optimization problems. This role is crucial for developing and implementing intelligent systems that enhance operational efficiency, resource allocation, and predictive maintenance across our diverse business units. You will leverage advanced machine learning techniques to solve complex optimization challenges, directly impacting our bottom line and competitive advantage. This is an exciting opportunity to work with cutting-edge AI technologies in a hands-on development role. We are committed to fostering an environment of innovation and continuous improvement.

• Design, develop, and deploy machine learning models for optimization tasks, including but not limited to, supply chain optimization, scheduling, and resource allocation.
• Utilize various ML algorithms and techniques, including reinforcement learning, deep learning, and traditional optimization methods.
• Collaborate with domain experts and engineers to understand business requirements and translate them into technical solutions.
• Build and maintain data pipelines for training and evaluating optimization models.
• Perform rigorous testing and validation of models to ensure accuracy and performance in real-world scenarios.
• Stay abreast of the latest research in machine learning and optimization.
• Present findings and recommendations to technical and business stakeholders.
• Contribute to the MLOps lifecycle, ensuring seamless deployment and monitoring of models.

• Master's or Ph.D. in Computer Science, Operations Research, Engineering, or a related quantitative field.
• Proven experience (4+ years) in developing and deploying machine learning models, with a specific focus on optimization problems.
• Strong programming skills in Python and experience with ML libraries (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Proficiency in optimization libraries and solvers (e.g., Gurobi, CPLEX, SciPy.optimize).
• Experience with data manipulation and analysis tools (e.g., Pandas, NumPy).
• Understanding of cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their ML services.
• Excellent analytical and problem-solving skills.
• Strong communication and collaboration abilities.
• Familiarity with large-scale data processing frameworks like Spark is a plus.

Our client offers a competitive salary, a comprehensive benefits package including health, dental, and retirement plans, and opportunities for professional development and growth. Employees based in Santander, Cantabria will work in a modern facility with access to advanced computing resources. We prioritize employee well-being and offer a supportive work environment. This role provides a unique opportunity to apply advanced AI techniques to solve real-world industrial challenges and contribute significantly to the company's success.

Our client, a cutting-edge technology firm based in the heart of Madrid , is seeking an innovative AI and Machine Learning Engineer. This role is integral to developing and deploying advanced artificial intelligence solutions that drive business insights and product innovation. The successful candidate will work on challenging projects, leveraging large datasets to build, train, and optimize machine learning models. We are looking for a candidate with a strong theoretical foundation in AI/ML and practical experience in implementing these technologies in real-world applications. If you are passionate about pushing the boundaries of AI and seeking a dynamic role within a forward-thinking company in Madrid , this is an exceptional opportunity to shape the future of technology.

• Design, develop, and implement machine learning models and algorithms.
• Process, clean, and prepare large, complex datasets for analysis and model training.
• Evaluate and optimize model performance using appropriate metrics and techniques.
• Deploy ML models into production environments and monitor their effectiveness.
• Collaborate with data scientists, software engineers, and product managers to define project goals and deliver AI-driven solutions.
• Stay abreast of the latest advancements in AI, machine learning, and deep learning research.
• Develop and maintain data pipelines and infrastructure for ML workflows.
• Conduct exploratory data analysis to uncover trends and insights.
• Communicate complex technical findings to both technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to the company's intellectual property through research and development.

• Master's or Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Statistics, or a related quantitative field.
• Proven experience in developing and deploying machine learning models (e.g., regression, classification, clustering, deep learning).
• Proficiency in programming languages such as Python or R, and relevant ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Solid understanding of statistical modeling, data mining, and data visualization techniques.
• Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) is a plus.
• Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) for ML workloads.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Excellent communication and teamwork abilities.
• Ability to work effectively in a hybrid work environment, balancing remote and in-office collaboration.
• Located in or willing to relocate to the Madrid area.

Our client offers a highly competitive salary, performance-based bonuses, and a comprehensive benefits package including health, dental, and vision insurance. Employees enjoy generous paid time off, flexible working hours, and opportunities for professional development, including conferences and further education. You will work on groundbreaking projects at the forefront of AI technology and collaborate with a team of talented and passionate professionals. The hybrid work model provides a balance between focused remote work and collaborative in-office sessions. Career advancement opportunities are abundant within this rapidly growing sector. Join us in Madrid and make a significant impact on the future of artificial intelligence.

• Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones (visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, etc.).
• Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y otros stakeholders para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones de ML.
• Preprocesar y limpiar grandes conjuntos de datos para asegurar su idoneidad para el entrenamiento de modelos.
• Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos de ML y realizar ajustes para optimizar resultados.
• Desarrollar e implementar pipelines de ML robustos y escalables para producción.
• Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del aprendizaje automático y la IA.
• Documentar el código, los modelos y los procesos de manera clara y concisa.
• Contribuir a la arquitectura de sistemas de IA y ML.
• Participar en revisiones de código y compartir conocimientos con el equipo.

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrada como Ingeniero de Aprendizaje Automático o un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y experiencia con bibliotecas de ML populares (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Sólidos conocimientos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo y evaluación de modelos.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Conocimiento de principios de ingeniería de software, incluyendo control de versiones (Git) y metodologías ágiles.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Experiencia previa en entornos de trabajo completamente remotos es una gran ventaja.
• Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Kubernetes) es un plus.

• Liderar proyectos de investigación en áreas clave del aprendizaje automático (machine learning), como aprendizaje profundo (deep learning), redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por computadora, etc.
• Diseñar y experimentar con nuevos modelos y algoritmos para resolver problemas complejos y ambiciosos.
• Publicar resultados de investigación en conferencias y revistas científicas de primer nivel.
• Colaborar con equipos de ingeniería para prototipar y desplegar modelos de IA en entornos de producción.
• Mantenerse a la vanguardia de los avances científicos y tecnológicos en el campo de la IA y el aprendizaje automático.
• Asesorar y mentorizar a investigadores y ingenieros más jóvenes dentro del equipo.
• Identificar nuevas oportunidades de investigación y desarrollo basadas en las tendencias del mercado y los avances científicos.
• Desarrollar y optimizar algoritmos para mejorar la eficiencia, escalabilidad y rendimiento de los sistemas de IA.
• Presentar hallazgos de investigación a equipos técnicos y ejecutivos, y participar en la definición de la hoja de ruta tecnológica.
• Contribuir a la cultura de innovación y excelencia técnica del equipo.

• Doctorado (PhD) en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrada (mínimo 5 años post-doctorado o equivalente en industria) en investigación y desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
• Publicaciones sólidas en conferencias y revistas de alto impacto en IA/ML (ej. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL).
• Experiencia profunda en al menos una de las siguientes áreas: aprendizaje profundo, NLP, visión por computadora, reinforcement learning.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiencia con computación distribuida y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y pensamiento crítico.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos complejos de forma efectiva, tanto escrita como verbalmente.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, proactiva y liderar iniciativas de investigación.
• Inglés fluido es indispensable; se valorará español.

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, clustering, NLP, visión por computadora, etc.).
• Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar soluciones de IA en nuestros sistemas.
• Experimentar con diferentes algoritmos y arquitecturas para optimizar el rendimiento del modelo.
• Realizar la limpieza, preprocesamiento y análisis exploratorio de grandes conjuntos de datos.
• Evaluar y validar la precisión y robustez de los modelos desarrollados.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo de la IA y el Machine Learning.
• Documentar el código, los modelos y los procesos de experimentación.
• Presentar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Contribuir a la cultura de innovación y mejora continua del equipo.
• Optimizar modelos para su implementación en producción, asegurando escalabilidad y eficiencia.

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Física o un campo cuantitativo relacionado.
• Sólida experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning.
• Dominio de lenguajes de programación como Python (con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
• Experiencia trabajando con datos a gran escala y bases de datos.
• Conocimiento de técnicas de ingeniería de características y validación de modelos.
• Comprensión de los principios del aprendizaje profundo y redes neuronales.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para comunicar ideas técnicas de forma clara y concisa.
• Experiencia en entornos de desarrollo colaborativo (Git, etc.).
• Se valorará experiencia en cloud computing (AWS, Azure, GCP) y MLOps.

• Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems.
• Process, clean, and transform large datasets to prepare them for model training.
• Collaborate with data scientists and software engineers to integrate ML models into production systems.
• Evaluate and optimize model performance, ensuring accuracy, scalability, and efficiency.
• Stay current with the latest research and advancements in machine learning, deep learning, and AI.
• Develop and maintain ML pipelines for training, evaluation, and deployment (MLOps).
• Conduct experiments to test different algorithms and approaches.
• Communicate findings and insights to technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to the development of new AI-driven products and features.
• Ensure ethical considerations and bias mitigation are addressed in model development.

• Master's or Ph.D. degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistics, or a related quantitative field.
• Proven experience (3+ years) in developing and implementing machine learning models.
• Strong programming skills in Python, with extensive experience using ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras.
• Solid understanding of ML algorithms, statistical modeling, and data mining techniques.
• Experience with data processing and analysis tools (e.g., Pandas, NumPy, Spark).
• Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their ML services.
• Experience with MLOps practices and tools.
• Excellent analytical and problem-solving skills.
• Strong communication and collaboration skills, especially in a hybrid team environment.
• Ability to work independently and contribute to innovative research and development.