953 Ofertas de Análisis Estadístico en España

Te estamos buscando a un especialista en ciencia de datos para contribuir al crecimiento y transformación de nuestra institución. En el equipo de Data, trabajarás junto a profesionales apasionados por la analítica y la innovación.

La posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

• Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionales
• Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora.
• Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio.
• Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia.
• Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad.
• Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis.

• Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos.
• Dominio de Power BI (incluyendo DAX).
• Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines).
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles.
• Valorable experiencia en entornos Data LakeHouse.

• Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica.
• Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos.

• Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar.
• Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos.
• Formación en metodologías de gestión del cambio, liderazgo de proyectos o transformación digital.

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Únete a nosotros para seguir creciendo juntos!

Cariamos un Ingeniero de Datos con experiencia en Python y servicios AWS para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables.

Entre sus responsabilidades estarán diseñar procesos ETL para la extracción, transformación y carga eficiente de datos en data warehouses y data lakes.

• Xperiencia comprobada como Data Engineer o Desarrollador/a Python.
• Nivel de Inglés Avanzado (Proyecto internacional).
• Sólidos conocimientos en Python orientados a ingeniería de datos.
• Experiencia en diseño y desarrollo utilizando AWS, especialmente con ECS, DMS, Lambda, S3, DynamoDB y API Gateway.
• Conocimientos avanzados de SQL y experiencia con bases de datos Postgres.

• Modalidad híbrida: 3 días en remoto + 2 días presenciales.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Posibilidad de formar parte de proyectos innovadores.

Somos una empresa de tecnología que busca a un experto en ciencia de datos para liderar nuestros proyectos.

Nuestro equipo requiere alguien con experiencia en modelización avanzada y resolución de problemas complejos. Se espera que pueda trabajar en equipos multidisciplinares y comunicarse efectivamente con los clientes.

• Título universitario en Ingeniería, Estadística o Matemáticas.
• Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia del Dato o Big Data.

• Tres años en desarrollo de modelos predictivos y analítica avanzada en el sector financiero.
• Experiencia liderando iniciativas de scoring, churn, CLTV, segmentación, etc.

• Dominio de Python para ciencia de datos (scikit-learn, XGBoost, pandas).
• Validación de modelos, tuning y evaluación.
• SQL avanzado y grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de pipelines de datos y modelado end-to-end.
• Práctica con servicios de AWS (S3, SageMaker, Redshift, Glue).
• IA Generativa (embeddings, RAG, LLMs en banca).
• Inglés avanzado.

• MLOps (MLflow, Airflow), integración en producción.
• Visualización de resultados para negocio (Power BI, Looker).
• Proyectos con impacto en dirección o C-level.
• Series temporales o modelos no supervisados.

• Certificaciones AWS en analítica o ML.
• Participación en construcción de assets o frameworks de analítica reutilizables.

• Liderazgo técnico y toma de decisiones informadas.
• Visión estratégica y orientación al impacto de negocio.
• Claridad para explicar hallazgos complejos.
• Mentoría a perfiles junior.
• Actitud proactiva para detectar nuevas oportunidades de análisis.
• Foco en entrega de valor.

Nuestra empresa ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y diverso, donde podemos aprender y crecer juntos.

El objetivo de este puesto es enseñar Ciencia de Datos y Inteligencia Artificial a perfiles sin experiencia previa en tecnología.

Se busca un docente apasionado para impartir clases presenciales full-time (lunes a viernes) en el Bootcamp Data Science & AI. El docente guiará al alumnado en el desarrollo de su proyecto final portfolio y les asesorará en el Job Support post-Bootcamp mediante tutorías, preparación de CV, entrevistas y acceso a bolsa de empleo.

• Titulación superior en disciplinas como Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos o áreas afines, o experiencia profesional relevante
• Sólidos conocimientos prácticos en Python, SQL, herramientas de visualización (Tableau, Power BI) y técnicas de Machine Learning e IA
• Experiencia real en docencia o formación, idealmente en bootcamps, academia, o entornos corporativos
• Habilidades pedagógicas para enseñar desde cero a perfiles sin experiencia previa en tecnología
• Idioma: nivel medio de inglés (se recomienda)

Algunos de los beneficios incluyen un entorno de aprendizaje activo y práctico, la oportunidad de trabajar con proyectos reales y la posibilidad de desarrollar habilidades pedagógicas.

Este puesto es ideal para aquellos que buscan un desafío académico y personal, y están dispuestos a comprometerse con el aprendizaje práctico y el desarrollo de las habilidades de los alumnos.

Actualmente, estamos buscando a alguien para ocupar un puesto clave en la gestión de datos.

Nos encontramos en la búsqueda de personas entusiastas y proactivas que puedan entender las necesidades del negocio y desarrollar soluciones efectivas. En nuestra organización, estamos comprometidos con ofrecer un ambiente de trabajo desafiante y estimulante donde los profesionales pueden crecer y desarrollarse.

• Desarrollar e implementar procesos de ingesta, estandarización, limpieza y disponibilización de datasets.
• Diseñar e implementar modelos de datos.
• Experiencia con CI/CD (deseable Gitlab).
• Experiencia alta con Python (Pandas y PySpark), SQL y modelado de datos.
• Experiencia deseable con BBDD NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Filestore…).

• Conocimientos y experiencia en proyectos de Big Data en Cloud, preferiblemente sobre plataforma Google Cloud y/o AWS.
• Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente sobre GCP y/o AWS.
• Nivel C1 de inglés.

• Beneficios sociales (tickets restaurante seguro médico).
• Proyecto en remoto.
• Salario competitivo en función de la experiencia aportada en el puesto.
• Incorporación a un grupo con más de 130.000 profesionales, distribuidos a lo largo de 39 países, aprendizaje continuo.
• Buen ambiente de trabajo junto a compañeros altamente cualificados en sus tecnologías.

Estamos comprometidos con ofrecer un ambiente de trabajo desafiante y estimulante donde los profesionales pueden crecer y desarrollarse.

¿Buscas un desafío que te permita crecer profesionalmente?

Nuestro proyecto busca a un experto en Ciencia de Datos con experiencia en proyectos IT, con al menos 6 años de trayectoria y conocimientos en Python, SQL, Dax, scikit-learn, pandas, NumPy, ETL, pipelines de datos y Apache Airflow.

Entre las habilidades deseamos ver conocimientos en Machine Learning y Deep Learning, así como en procesamiento de datos a gran escala (Spark) y visualización mediante Microsoft Power BI.

Requisitos: Titulación mínima: Ciclo formativo relacionado con informática o titulación universitaria (Ingeniería informática, telecomunicaciones o rama ciencias).

Ubicación del proyecto: Madrid capital. Jornada verano: Sí. Horario: 40 horas semanales. Formato de trabajo: Hibrido.

En Sampol nos apasiona la innovación. Con 90 años de experiencia creando soluciones de ingeniería aplicada en energía, digitalización, telecomunicaciones e instalaciones integrales.

Nuestra fase de expansión nos ha llevado a:

• +4.000 proyectos
• Proyectos internacionales en 23 países y 4 continentes
• +1.000MW de energía eléctrica instalada
• +1.500 profesionales por todo el mundo

Tu misión será analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones mediante técnicas avanzadas de análisis estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos.

Prestarás servicios como:

• Análisis de Datos: recopilar, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes utilizando Python, SQL, etc., para analizar datos estructurados
• Desarrollo de Modelos Predictivos: crear y entrenar modelos de aprendizaje automático, RRNN y técnicas estadísticas para realizar predicciones, segmentaciones y clasificaciones
• Visualización de Datos: desarrollar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización
• Colaboración con equipos multidisciplinarios
• Optimización y automatización de procesos: implementar soluciones de automatización para procesos repetitivos de análisis de datos y optimizar modelos y procesos existentes para mejorar su eficiencia y escalabilidad

- Estudios universitarios como Matemáticas, Física y/o Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Informática, de Telecomunicaciones o cualquiera del área STEM.

- Máster en ciencia de datos.

- Experiencia laboral de al menos 4 años en ciencia de datos.

- Nivel alto de Python (tratamiento de datos con pandas, numpy, spark .) y Bases de datos (SQL).

- Valorables conocimientos de herramientas de contanerización (Docker, Kubernetes .); streaming (Apache Kafka, .), ETL (Apache Airflow, .).

- Inglés alto.

- Proyectos desafiantes: formarás parte de un gran equipo de grandes profesionales que aúna talento y compromiso obteniendo una visión global y transversal en proyectos innovadores y de referencia a nivel internacional.

- Desarrollo profesional: contarás con oportunidades internas de desarrollo y promoción dentro del Grupo, además de una inversión constante en la mejora de talento a través de formación continua.

- Bienestar: disfrutarás de un excelente ambiente de trabajo que fomenta el trabajo en equipo, la colaboración y el respeto mutuo; estabilidad laboral; seguro de salud para ti y para tu familia dentro de un plan de retribución flexible.

¿Deseas contribuir al desarrollo de modelos analíticos y predictivos en una institución líder?