313 Ofertas de Administración Datos en España

Desde AKKODIS buscamos un Data Scientist de entre 3 y 5 años de experiencia, para trabajar en uno de nuestros proyectos más importantes en el sector bancario.

FUNCIONES

• Desarrollar modelos de ciencia de datos en Python y PySpark (mllib, ml).
• Colaborar con las distintas unidades de producto y negocio para transformar datos en productos basados en datos y derivar insights accionables.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas que van desde análisis estadísticos básicos hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático/IA (la experiencia en aprendizaje profundo es un plus).
• Trabajar con grandes volúmenes de datos en plataformas de Big Data.
• Construir, validar y desplegar pipelines de datos y modelos; interpretar resultados y comunicar conclusiones de negocio.
• Utilizar herramientas de AWS para análisis de datos ( Sagemaker, Athena, Glue, S3 ) y colaborar en soluciones end-to-end.
• Proactividad y capacidad para trabajar con mínima supervisión hacia objetivos definidos.

REQUISITOS

• 3-5 años de experiencia en Ciencia de Datos.
• Habilidades de programación: SQL; Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn); Spark / PySpark (mllib, ml).
• Experiencia con herramientas AWS orientadas a análisis de datos (Sagemaker, Athena, Glue, S3) .
• Experiencia en diseño e implementación de soluciones analíticas, desde estadística básica hasta ML/IA (el aprendizaje profundo es un plus).
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos de Big Data.
• Proactividad y capacidad de trabajar con mínima supervisión; buenas habilidades de comunicación.
• Conocimiento práctico de la industria financiera y/o inteligencia de negocio es un plus.

IDIOMAS

• Español (nativo/avanzado). Inglés técnico deseable.

¿QUE OFRECEMOS?

• Modalidad híbrida : 2 días en oficina y 3 días en remoto.
• Contrato indefinido
• Proyecto estable en entorno corporativo con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
• Proyecto tecnológicamente atractivo en el sector bancario.
• Sistema de Retribución Flexible : seguro médico, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, etc.
• Formación gratuita : específica para tu carrera profesional.

SOBRE NOSOTROS: Somos una empresa global de tecnología centrada en el sector bancario, acompañando a bancos y entidades financieras en su transformación basada en datos. Buscamos perfiles proactivos, orientados al negocio y con ganas de crecer junto a nosotros.

¿Te interesa? Aplica y únete a nuestro equipo.

Join to apply for the Científico de datos role at El Corte Inglés

¡Estamos buscando un/a CIENTÍFICO/A DE DATOS SENIOR para unirse a nuestro equipo!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y el diseño de soluciones que transforman la experiencia digital? ¡Únete a El Corte Inglés y forma parte del área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos , un pilar estratégico que impulsa la adopción de soluciones basadas en datos e IA en toda la organización!

Tu experiencia será clave para liderar el desarrollo técnico de proyectos de IA generativa y asistentes conversacionales , garantizando la excelencia y el impacto en entornos de eCommerce.

¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades?

• Liderar proyectos de IA y Ciencia de Datos , asegurando la calidad, escalabilidad y cumplimiento de estándares.
• Diseñar e implementar soluciones de IA end-to-end , desde el tratamiento y modelado de datos hasta la puesta en producción.
• Desarrollar en Python y PySpark , aplicando buenas prácticas de codificación y versionado.
• Impulsar la automatización y eficiencia mediante pipelines MLOps , colaborando estrechamente con Ingeniería de Datos.
• Definir y supervisar la monitorización y mantenimiento de modelos en producción .

A nivel funcional

• Traducir las necesidades del negocio en soluciones de IA efectivas y medibles.
• Comunicar resultados técnicos a equipos no especializados, generando alineación y valor.
• Actuar como referente técnico dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas y mentoría.
• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines .
• Más de 7 años de experiencia profesional , con al menos 5 en Ciencia de Datos o IA avanzada .
• Dominio de Machine Learning, Deep Learning y algoritmia .
• Experiencia en desarrollo con Python y PySpark .
• Conocimientos en despliegue de modelos en entornos de producción.
• Capacidad analítica, liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación.

Sería fantástico si contaras con:

• Experiencia en MLOps, IA generativa y visualización de datos.
• Conocimientos en frameworks y herramientas de automatización de modelos en producción.
• Actitud proactiva, pensamiento crítico y orientación a resultados.
• Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
• Salario competitivo acorde a tu experiencia y al mercado.
• Beneficios sociales: descuentos, promociones exclusivas, ayudas al estudio, condiciones especiales de financiación

Si eres un profesional con visión técnica, pasión por la IA y capacidad para liderar soluciones inteligentes de alto impacto, ¡te estamos buscando!

¡No dejes pasar esta oportunidad!

Científico/a de Datos – Machine Learning / Deep Learning

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain

#J-18808-Ljbffr

Overview

Localidad: Madrid

Nº Vacantes: 1

Responsibilities

• Desarrollo del modelo de IA: Implementar modelos de inteligencia artificial para predicción de consumos;
  
  seguir todas las fases del ciclo: recolección, limpieza, análisis exploratorio, selección de algoritmos, validación, ajuste e implementación;
  
  desarrollar el visualizador asociado al modelo;
  
  documentar y mantener el sistema de forma actualizada.
• Desarrollo del optimizador: Programar notebooks y lógica de optimización de consignas para bombeos y depósitos;
  
  reportar resultados de forma progresiva y estructurada.

Requisitos yConocimientos

• Formación: Licenciatura/Ingeniería en Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
• Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
• Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
• Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.

Certificaciones Valorables

• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• Databricks Machine Learning (Associate / Professional)

Se Ofrece / Beneficios

• Formación: Formación en áreas afines a Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
• Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
• Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
• Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.
• Certificaciones Valorables: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate;
  
  Databricks Machine Learning (Associate / Professional).

Seniority level

• Entry level

Employment type

• Full-time

Job function

• Engineering and Information Technology

Referrals increase your chances of interviewing at Hasten Group by 2x

Get notified about new Data Scientist jobs in Madrid, Community of Madrid, Spain.

#J-18808-Ljbffr

Overview

¡Hola Data Scientist! Queremos que formes parte de este viaje, construyendo soluciones que tengan impacto real en miles de usuarios y en la forma en la que las organizaciones trabajan con los datos.

Una aventura que comienza en Kelea. Tras varios años acompañando a un importante cliente en su transformación tecnológica, ahora llega el momento de ir un paso más allá y poner la Ciencia de Datos en el centro de la innovación. En Kelea.Tech buscamos personas con pasión por los datos, con ganas de experimentar y crear soluciones que combinen analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial.

No solo te sumas a un proyecto puntero, también te unes a nuestro equipo, y eso nos lo tomamos muy en serio.

Requisitos

• Experiencia en soluciones basadas en IA aplicada a proyectos técnicos.
• Experiencia en ML para series temporales (forecasting) y proyectos con gran volumetría de datos.
• Conocimiento de LLMs, LangChain, RAG, RLHF y modelos generativos (difusión de imágenes, ecosistemas open source, clústeres de GPU).
• Buen dominio de Python con POO (clases, código estructurado).
• Manejo de Spark y SQL.
• Haber cubierto el ciclo end-to-end: feature engineering → comparación de modelos → productivización.
• Manejo del stack: Databricks, Git, APIs, Docker, Kubernetes.
• Experiencia con cloud (Azure, GCP, AWS) y prácticas de DevOps.
• Ganas de aprender y de crear con tu equipo.

Beneficios

Y por último. descubre los beneficios que tendrás en Kelea.

¿Te apetece conocernos?

¿Te apetece conocernos?

#J-18808-Ljbffr

Construye soluciones de IA que realmente importan En TINÁMICA no queremos experimentos en la nube: queremos modelos que se usen y cambien la forma de trabajar. Por eso, estamos buscando un/a Data Scientist con experiencia en IA Generativa y ML avanzado, capaz de llevar proyectos de la idea a la producción. Tu día a día: Implementar chatbots y workflows de IA Gen con frameworks modernos. Analizar y preparar datos (ETL) para modelos que se utilicen de verdad. Construir y poner en producción modelos ML de series temporales y tabulares. Asegurar reproducibilidad, calidad y explicabilidad en todo lo que haces. Lo que necesitamos de ti: 3 años en Data Science. Experiencia con LangChain, LangGraph o LlamaIndex, embeddings y bases vectoriales. Python, Git, pandas, SQL, scikit-learn, xgboost, statsmodels/prophet. FastAPI o similar. Curiosidad, proactividad y visión end to end. Bonus points: TensorFlow/PyTorch, Docker, Mlflow, Cloud, FairIA/XAI, PowerBI, Pyspark. Por qué esto es distinto: No trabajarás en “proyectos de prueba”: todo lo que hagas se utiliza y escala. Crecimiento real hacia liderar a Jrs y tomar decisiones de arquitectura de IA. Cultura enfocada en resultados, aprendizaje y experimentación responsable. Si te interesa llevar la IA más allá de la teoría, aplica aquí.

Desde Morgan Philips estamos buscando un Especialista en Marketing Digital para una importante empresa del sector asegurador.

Como Especialista en Marketing Digital, formarás parte de un equipo de profesionales de marketing, todos enfocados en el mismo objetivo : aumentar las ventas.

Este equipo desempeña un papel esencial en la conexión con sus clientes y trabaja para posicionar a la compañía como la aseguradora moderna número uno en el entorno digital.

Entre otras actividades serás el responsable de los siguientes canales : SEM, SEO, Paid Social, Performance Display y marketing de afiliación.

¿Qué buscamos en ti?

• Tienes ganas de aprender y te adaptas rápidamente a nuevos sistemas.
• Tienes buen ojo para los detalles y sabes identificar oportunidades de mejora en los canales digitales.
• Eres una persona colaborativa, sabes cómo mantener a nuestras agencias de marketing online (SEO, SEM, Social, Performance) alineadas y disfrutas trabajando con distintos equipos.
• Te interesa entender el comportamiento de nuestros clientes y cómo buscan seguros, utilizando herramientas de analítica web.
• Piensas de forma innovadora y ves oportunidades de colaboración entre canales, buscando siempre sinergias.

Tu día a día incluirá :

• Analizar datos para obtener insights y detectar nuevas oportunidades.
• Trabajar con objetivos claros, reportar resultados y ajustar estrategias para mejorar continuamente.
• Mantenerte al día con las últimas tendencias del sector, asistiendo a eventos e impulsando investigaciones.

Requisitos :

• Titulación universitaria (mínimo grado o equivalente).
• Mínimo 3 años de experiencia relevante en marketing digital.
• Mentalidad proactiva y orientada a resultados.
• Experiencia en al menos 2 de los canales mencionados.
• Se valorará experiencia en el sector financiero / seguros, incluso desde agencia.
• Dominio del español e inglés (imprescindible).

#J-18808-Ljbffr

¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Requisitos técnicos:

• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida:

• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables:

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Te ofrecemos:

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

¡En @Ayesa crecemos juntos! &# ;



Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 14.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.



Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!



Estamos buscando un/a Data Scientist IA Generativa en modalidad híbrida en Euskadi.



¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!



Funciones:



Creación y/o modificación de programas de acuerdo con la documentación elaborada por el equipo de Diseño Técnico.

Apoyo al equipo de Diseño Técnico en parte de sus labores cuando éste lo requiera.

Realización de pruebas unitarias de cada programa.

Realizar las labores con apoyo específico de un equipo especializado de Maquetación/Diseño.

Asegurar el correcto control, uso y cumplimiento de los procedimientos, instrucciones, estándares de trabajo, formatos, registros y requisitos de calidad establecidos para el servicio ANS.

Asegurar el cumplimiento de la normativa externa que sea de aplicación.

Cumplimentar, conservar y controlar los registros de calidad establecidos.

Recopilar todos los informes de No Conformidades o Desviaciones dentro del Servicio ANS, asegurando la adecuada resolución de estas con las acciones correctivas, preventivas o de mejora que proceda.

Realizar las revisiones, inspecciones y auditorías que se determinen.

Gestionar las quejas y sugerencias relacionadas con el servicio prestado.

Realizar las mediciones de satisfacción de Lantik con respecto al servicio prestado, evaluar sus resultados y establecer acciones correctivas y/o preventivas, en caso de producirse desviaciones.

Velar por la adecuada gestión de calidad de todos los aspectos del servicio ANS asegurando la correcta utilización de la documentación, su codificación, archivo de registros de calidad, etc.

Diseñar y programar soluciones de IA generativa y tecnologías del lenguaje.

Diseñar y programar técnicas de RAG para los casos de uso que lo requieran.



Requisitos:



Experiencia mínima de 4 años en proyectos de inteligencia artificial generativa o de procesamiento de lenguaje natural programando con librerías de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (librerías NLP) como BERT ó GPT o Transformers.

Certificacion IBM Watsonx.AI Studio as a Service

Euskera valorable



Formato híbrido: En nuestras oficinas de Euskadi.





Te ofrecemos un camino lleno de aventuras :

&# ; ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

&# ; Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

&# ; Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

&# ; Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

&# ; Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

&# ;¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

&# ;¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! &# ;&# ;



Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.