1.858 Ofertas de Big Data en España

• Rol de Big Data Developer
• Ubicación: Híbrido en Málaga

Sobre nuestro cliente:

Empresa española líder en soluciones de inteligencia artificial, datos y tecnología , con presencia nacional e internacional.

Sobre el perfil:

Buscamos un Big Data Developer con 2 a 4 años de experiencia, para incorporarse al área de Markets en Málaga. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de soluciones Big Data en entornos AWS Cloud , participando en proyectos estratégicos de transformación digital y gestión eficiente del dato.

Funciones:

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando PySpark y Python .
• Implementar soluciones en AWS (Glue, EMR, Lambda, Athena, S3, VPC, EC2).
• Colaborar en la definición y despliegue de pipelines de datos.
• Mantener y evolucionar la infraestructura de datos asegurando escalabilidad y eficiencia.
• Trabajar en entornos colaborativos con equipos multidisciplinares.

Perfil buscado (H/M/D):

• Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo Big Data.
• Imprescindible:

Conocimientos intermedios de PySpark y Python.

Experiencia en servicios AWS: Glue, EMR, Lambda, Athena, S3, VPC, EC2.

Uso de GitHub para control de versiones.

• Valorable positivamente:

QlikSense.

Experiencia en pipelines de despliegue de infraestructura en AWS.

Java y SQL.

• Soft skills: trabajo en equipo, proactividad, compromiso y capacidad de adaptación.
• Inglés: mínimo B2, con alta comprensión oral.

Qué ofrecemos:

• Modalidad de trabajo híbrido
• Oportunidades de formación y certificaciones.
• Salario competitivo y beneficios adicionales
• Equipamiento técnico necesario para el puesto.

Siguientes pasos:

• Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

En IRIUM nos preocupamos porque no dejes de perseguir tus sueños. Prepárate para conquistar tus metas, y ten siempre presente disfrutar del camino.

Estamos buscando a un Arquitecto Big Data para proyecto estable.

*Solo candidatos que residan en España.

1. Arquitectura Big Data con diferentes herramientas y entornos: Cloud (AWS, Azure y GCP), Cloudera, bases de datos No-sql (Cassandra, Mongo DB), Databricks, ELK, Kafka, Snowflake.
2. Conocimiento de herramientas de Data Engineering y calidad de datos (Informatica, Talend, etc.)
3. Conocimiento de soluciones de Data Governance y Data Catalog: IBM, Axon, Informatica EDC, Colibra, Purview, etc.
4. Lugar de trabajo: Madrid, con un 60% de teletrabajo.
5. Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).
6. 23 días de vacaciones.
7. Buen clima laboral.
8. Acceso ilimitado a formación tecnológica puntera en modalidad barra libre.
9. Club de beneficios para empleados con descuentos y ofertas en marcas, hoteles, agencias de viaje, cines, ropa, etc.
10. Banda salarial: Según valía y experiencia.

Overview

Hola, Data Lover!

Te gustaría llevar tus habilidades de Data, BI, Analytics y Cloud al siguiente nivel?

Descubre el poder de SDG : Líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Análisis de Datos & Soluciones en la Nube

Trabajamos con más de 70 clientes a nivel global, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA. Con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas y aceleradores tecnológicos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.

En SDG iLabs, impulsamos la innovación experimentando con las últimas tendencias en tecnologías de datos, llevando a nuestros clientes hacia el futuro del análisis de datos en la nube. Si te apasionan los datos y buscas estar a la vanguardia de la tecnología, ¡te estamos esperando!

Forma parte de Data Technologies y trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia.

• Desarrollarás soluciones de datos end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la puesta en producción.
• Aportarás tu visión técnica en el diseño de arquitecturas y procesos, participando en debates y decisiones clave.
• Definirás e implementarás estrategias de modelado y transformación de datos según las necesidades del proyecto.
• Colaborarás en la toma de requerimientos para arquitecturas y pipelines de datos.
• Probarás nuevas tecnologías y servicios cloud, aportando innovación a nuestros proyectos.

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulaciones técnicas relacionadas con ingeniería del software.
• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premises o cloud.
• Experiencia en arquitectura de datos, trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Lake.
• Inglés para trabajar en un entorno global.

• Experiencia en plataformas modernas como Databricks, Dataproc o EMR; o en plataformas tradicionales como Cloudera o Stratio.
• Procesos dirigidos por metadatos.
• Integración de datos : frameworks de procesamiento Spark o Beam y lenguajes Python, Scala o Java.
• Orquestación : experiencia con Apache Airflow o DataBricks Workflows.
• Gestión del código : buenas prácticas y metodologías.
• Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.
• Conocimiento en tecnologías como SQL, Snowflake, dbt, Azure Data Factory o Microsoft Fabric.
• Experiencia con contenedores y orquestación.
• Cloud & Automatización : infraestructura, pipelines de datos, operación y monitorización.
• Experiencia en consultoría en Data & Analytics.
• Formación adicional como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones que potencien tus habilidades.

Aquí no somos una empresa más. ¡somos un equipo que va por todas! La tecnología y los datos son nuestra esencia. No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras. Contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas con gigantes tecnológicos y centros de I+D. Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. Cada cierto tiempo, te sentarás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y… ¡ajustes salariales basados en resultados! Desde el minuto 1, serás parte del equipo de Data Technologies. Aquí nadie camina sin compañía. Siempre habrá alguien dispuesto a apoyarte. Aprenderás de referentes, tanto técnicos como de negocio, quienes compartirán su conocimiento y celebrarán tu crecimiento. Somos una empresa con propósito. Creemos en la diversidad y la inclusión como motores de la creatividad, lo que nos permite superar cualquier desafío. Y, por si fuera poco…

Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!) Jornada intensiva en julio y agosto. Salario según tu formación y experiencia. Apoyo económico para el teletrabajo. Acceso a formaciones y certificaciones. Beneficios sociales mediante retribución flexible.

Si buscas un lugar donde crecer, innovar y sentirte parte de algo grande… ¡este es tu sitio! Mientras tanto, entérate de más :

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Overview

Big Data Engineer at Gaming Innovation Group. As part of the Big Data Team, you will be using cutting edge technologies to collate data across different sources within GiG. Sources are in real time, and you will support an event-driven microservice lambda architecture. You will work with the current agile team and contribute to the platform’s objectives, enabling other data technology stakeholders such as the Business Intelligence, Data Science and Quality Assurance teams. The platform ingests up to 5000 messages per second across multiple products such as Lottery, Sports and Casino. Reporting to the Lead Big Data Engineer and supported by the Big Data Architect to deliver world-class product increments that support our Tier 1 Platform.

Location: Madrid

• Participate in all agile scrum meetings such as daily standups, refinement sessions, retro sessions, etc.
• Maintain the data platform by daily reconciliations, data reloads, and handling support tickets.
• Propose new ideas to improve existing products and services.
• Implement bug fixes and enhancements within the data platform.
• Perform code reviews for other engineers.
• Take ownership of releases where necessary.
• Communicate with stakeholders to ensure information is transmitted correctly to the right audience.
• Take ownership of complex, large-scale initiatives, including data migration projects, ensuring successful planning, execution, and delivery.

You’re really awesome at:

• Object oriented programming (Java)
• Data modelling using database technologies
• ETL processes and experience with Apache Spark or Apache NiFi
• Applied understanding of CI/CD in change management
• Dockerised applications
• Used distributed version control systems
• Excellent team player
• Meticulous and passionate about your work

You’re also good at:

• Functional programming (Python, Scala)
• Analytical mindset
• Low latency databases such as ClickHouse
• Bachelor’s Degree in Computer Science or equivalent
• Collaboration in scoping exercises
• Mentoring skills
• Experience with Linux and Windows environments

• Great career development opportunities
• 100% remote or hybrid working model
• International Health Insurance
• Health and Wellbeing Package (350 EUR per year)
• Birthday Day Off
• Me Time - 1 day off per year
• Free lunches in the office

• Mid-Senior level

• Full-time

• Engineering and Information Technology

• Gambling Facilities and Casinos

Overview

Kantar es la empresa líder mundial en datos, información y consultoría. Entendemos mejor que nadie cómo piensa, siente, compra, comparte, vota y ve la gente. Combinando nuestra experiencia en la comprensión humana con las tecnologías avanzadas, las 30.000 personas de Kantar ayudan a las principales organizaciones del mundo a tener éxito y a crecer.

La Division de Media es experta en comprender el cambiante panorama de los medios de comunicación. Esto incluye la medición de la audiencia de TV así como la segmentación del consumidor. Su cobertura global y su experiencia local permiten a los clientes comprender mejor las audiencias de los medios y sus relaciones con las marcas para optimizar la inversión.

En Media Division estamos buscando un perfil de Big Data Analyst con interés por los estudios de mercado para incorporarse al equipo de Data Science de nuestra división de Audiencias de TV y dar soporte a los procesos de producción diaria.

• Conocimiento de los conceptos de audimetría : qué es el panel, cómo se selecciona la muestra, cuáles son las variables relevantes, cuáles los principales indicadores, cuáles son los ficheros de información y sus formatos… que permitan valorar / interpretar cualquier petición de cliente y llevarla a cabo.
• Programación en SAS, tanto para la creación de nuevos procesos como para interpretar rutinas previamente programadas.
• Manejo avanzado de Excel, fórmulas, tablas dinámicas, macros
• Manejo avanzado de Instar, herramienta interna de análisis de audiencia
• Realización de informes para clientes siguiendo plantillas que puntualizan los pasos a seguir, combinando diferentes herramientas, instar+SAS+Excel.
• Implementación de posibles nuevos informes para clientes
• Manejo cauteloso de toda la información confidencial que se maneja.
• Grado en Estadística / Matemáticas.
• Conocimientos de Excel.
• Conocimientos del software estadístico SAS.
• Valorable el conocimiento de PowerBI, SQL, Python, R, Machine Learning

• Grado en Estadística / Matemáticas.
• Conocimientos de Excel.
• Conocimientos del software estadístico SAS.
• Valorable el conocimiento de PowerBI, SQL, Python, R, Machine Learning

Qué funciones harás?

Como parte del equipo de administración de sistemas en plataformas Big Data, tus funciones principales serán :

• Creación de instancias.
• Instalación de clusters.
• Administración y mantenimiento de cientos de nodos.
• Monitorización proactiva y Tuning.
• Automatización de tareas mediante lenguajes de script tipo Bash / Ansible.

• Contrato indefinido y a jornada completa.
• Política de teletrabajo : 50% teletrabajo.
• Seguro médico privado
• Formación y Certificaciones oficiales
• Cloudera, Confluent, Google Cloud, Scrum, etc.

Llegarás a ser un / a Administrador Big Data en entornos On premise, Cloud e híbridos.

Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva todos los viernes, además de julio y agosto.

Plan de carrera y desarrollo en el mejor equipo de Administradores de Big Data.

Participar e innovar en proyectos punteros en el área de Big Data a livello Nacional y Europeo.

Big Data Architect

Position Purpose:
We are seeking a highly skilled and experienced Big Data Architect to join our international team. You will play a pivotal role in shaping our Big Data environments and projects, including the Global Data Lake, while enhancing our Sustainable Estimatics offerings. Sustainable Estimatics is a leading suite within the company, recognized for its substantial impact on the industry. With our innovative and certified algorithms, we provide our customers with significant cost savings by minimizing waste and optimizing resource usage. By embedding sustainability principles into our Estimatics practices, we actively contribute to the industry's collective effort to reduce environmental impact. Our commitment to sustainability goes beyond individual projects; we aim to drive industry-wide innovation through the continuous development of new technologies and practices that create a positive ripple effect for both the environment and society.

As a Big Data Architect, you will be responsible for designing the overall architecture of our data systems, ensuring they are robust, scalable, and efficient. You will develop architectural strategies and frameworks that guide our data processing initiatives, enabling the effective management of large volumes of data from diverse sources worldwide.

What You Will Be Doing:

1. Design and implement scalable and efficient data architectures that support data processing pipelines using Cloudera, Spark, and other relevant technologies.
2. Lead the development of scalable API solutions to facilitate Data as a Service (DaaS), providing seamless access to data for both external and internal customers.
3. Establish best practices for data ingestion, transformation, and storage processes to ensure data quality, integrity, and availability across international locations.
4. Collaborate with cross-functional teams to gather business requirements and translate them into comprehensive architectural specifications for data processing and analysis.
5. Optimize data workflows and the performance of Spark jobs to ensure they meet stringent latency and throughput requirements while processing massive datasets.
6. Conduct troubleshooting and performance tuning of Cloud or On-premises infrastructure to identify performance bottlenecks and enhance resource utilization.
7. Leverage tools like New Relic for performance monitoring and Graylog for log analysis.
8. Work closely with data scientists and analysts to ensure timely and reliable data sets for advanced analytics and machine learning models.
9. Implement data governance practices and ensure compliance with data privacy and security regulations across various regions.
10. Stay abreast of emerging technologies and industry trends related to big data processing, Cloudera, and Spark, and propose innovative architectural solutions to enhance data processing capabilities.
11. Provide technical leadership, mentorship, and guidance to engineering teams, fostering a collaborative and innovative culture within the international group.
12. Participate in agile development practices, including sprint planning, architecture reviews, and continuous integration and deployment, to ensure high-quality software delivery.

What You Need for this Position:

1. Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
2. A minimum of 7 years of working experience in big data architecture, preferably with Cloudera and Spark technologies.
3. Strong understanding of API architectures and best practices, with experience in developing APIs for Data as a Service (DaaS) solutions.
4. Strong proficiency in programming languages such as Scala, Python, or Java, with the ability to design and implement complex data solutions.
5. In-depth knowledge of distributed computing principles and frameworks, including Hadoop and Spark.
6. Extensive experience with Cloudera distribution and tools like HDFS, Hive, Impala, and HBase.
7. Strong understanding of data modeling and database design principles, including schema design, partitioning, and indexing.
8. Solid understanding of SQL and NoSQL databases, data warehousing concepts, and ETL processes.
9. Proven expertise in designing, implementing, and optimizing data pipelines using Spark Streaming, Spark SQL, or other Spark modules.
10. Familiarity with data ingestion techniques and tools, such as Kafka, Flume, Sqoop, or Nifi.
11. Experience with cloud platforms like AWS or Azure, and knowledge of containerization technologies like Docker or Kubernetes is a plus.
12. Understanding of data governance, data privacy, and security practices, particularly in an international context.
13. Excellent problem-solving and analytical skills, with the ability to design solutions that optimize data processing workflows.
14. English is required, with communication skills to effectively convey complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders.