29 Ofertas de Bioestadística en España

¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.

Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.

• Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
• Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
• Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
• Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
• Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.

• Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero / a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
• Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
• Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo : S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
• Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo : AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
• Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y / o Scala aplicados al procesamiento de datos.
• Capacidad para definir y mantener pipelines ETL / ELT robustos, escalables y monitorizables.
• Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
• Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
• Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.

• Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
• Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo :
• AWS Certified Data Analytics – Specialty
• AWS Certified Solutions Architect – Associate / Professional
• Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
• Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
• Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

Desde DOSS2 Talent estamos buscando una posición de INGENIERO@ DE ANÁLISIS DE DATOS para una empresa internacional del sector ferroviario con sede en Valencia, con más de 80 años de experiencia y más de 3000 empleados.

Misión

Será la persona responsable de descargar los datos de uso de los vehículos en operación mediante la herramienta de telemetría propia y analizarlos mediante diferentes herramientas y procesos. El objetivo de este trabajo es, por una parte, comprender el uso que se hace de nuestros vehículos, así como se comportan estos en campo y, por otro lado, conseguir avanzar en modelos predictivos de fallo que mejoren la fiabilidad y disponibilidad de nuestras flotas.

Principales Responsabilidades

• Análisis de los datos descargados usando diferentes herramientas.
• Desarrollo de estas herramientas y comprensión de los sistemas que juegan un papel en nuestros vehículos ferroviarios.
• Proponer mejoras en la arquitectura, en base a los descubrimientos que se hagan.

Requisitos:

• Educación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Electrónica o similar
• Especialidad en Ciencias de Datos.
• Experiencia previa: Experiencia de mínima 2 años en puesto similar.
• Idiomas: Nivel alto de inglés (C1), hablado y escrito. Se valorará nivel alto en otro idioma, especialmente en alemán

Conocimientos Técnicos

• Análisis de datos y algoritmos
• Programación en PYTHON
• Manejo de bases de datos
• Aprendizaje automático / inteligencia artificial.

Habilidades de Gestión

• Capacidad de aprendizaje y adaptación
• Capacidad para desarrollar soluciones y defenderlas.
• Trabajo en equipo imprescindible.

Redes Internas y Externas

• Suministradores, clientes.
• Resto del departamento de ingeniería.
• Equipos de postventa

Logista es el distribuidor líder a comercios de proximidad en Europa y está especializada en la distribución a canales de proximidad. Sirve regularmente a más de 200.000 puntos de venta en España, Francia, Italia, Portugal, Polonia y Países Bajos. Facilita el mejor y más rápido acceso al mercado de una amplia gama de productos de conveniencia, farmacéuticos, recarga electrónica, libros, publicaciones, tabaco y loterías, entre otros. Logista cuenta con un equipo de profesionales altamente cualificados integrado por más de 8.000 empleados directos y 15.000 colaboradores, centrados en dar servicio a sus clientes del modo más eficiente y adaptado a sus necesidades.

En concreto, Logista Retail es la compañía especializada en la distribución de productos de conveniencia de Logista. Esta filial permite a los puntos de venta complementar su oferta principal y mejorar sus ventas y rentabilidad gracias a una amplia gama de productos y servicios adaptados al punto de venta y a sus clientes finales, como artículos de fumador y relacionados con el tabaco, productos de papelería, confitería, alimentación, accesorios de tecnología, tabaco, etc.

Función principal:

-Participar activamente en el proceso de transformación digital de la compañía, concretamente en el área de Supply Chain, mediante la aplicación efectiva de modelos de Machine Learning y diseño de herramientas de visualización de datos para controlar los KPIs de compra.

-Entender y modelizar el comportamiento de la demanda, realizando algoritmos de forecasting que soporten la toma de decisiones predictivas.

-Proponer, basándose en el modelo predictivo, acciones concretas que eviten riesgos de caducidades, obsolescencia o roturas de stock.

Otras funciones:

- Generación de cuadros de mandos o dashboards para clientes internos y externos de la compañía

- Monitorización y control de flujos de datos y entorno del área de BI

- Colaborar de manera transversal entre departamentos para identificar oportunidades que permitan aprovechar los datos para la optimización de procesos.

Experiencia:

Experiencia previa de 1 o 2 años en funciones de analítica de datos (Data Analyst/Data Scientist, Business Analyst…)

Educación:

• Titulado universitario en rama técnica: ADE, Economía, Estadística, Ingeniería o similar
• Experiencia de desarrollo de herramientas de visualización de datos (PowerBI, Tableau, Looker, Qlikview…)
• Conocimientos de lenguajes de programación del ámbito de analítica de datos (Python, R, SQL)
• Mentalidad analítica, capacidad de entender tendencias y extraer conclusiones de negocio.
• Valorable Máster en Data Analytics, Data Science o Business Analytics

Idiomas:

Inglés escrito y hablado C1/C2

Francés y/o Italiano valorable

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.

Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. Todo ello ayudando a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Te incorporarás a la GBL de Data de Capgemini, como consultor de Power BI trabajando para clientes importantes en proyectos punteros entorno al dato y su visualización.

Tendrás rol de Data Analyst y tu día a día va a estar relacionado con el modelado, el diseño y el desarrollo con Power BI. Lo ideal es que tengas experiencia de 3 años o más

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

• Power BI. Si tienes una experiencia de 3 años o más, sería genial
• Si además tienes conocimiento de Oracle, SQL Server Reporting Services, Databricks, Analysis Services, va a ser un plus para el equipo y para ti
• Si has tenido oportunidad de trabajar con .Net o C# sería fantástico
• Se apreciará que tengas conocimientos en otras herramientas como Tableau, Qlik, etc.
• El inglés es bastante importante para nuestros proyectos, en muchos casos trabajamos con clientes internacionales y el día a día es en dicho idioma.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas . Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

- Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.

- Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.

- 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

- FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.

- Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)

- Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!

- Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.

- Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.

- Seguro de Vida y Accidentes

¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.

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