244 Ofertas de Científicos de Datos Senior en España

Ingeniero de Datos Senior

Madrid, Madrid Universidad Francisco de Vitoria

Publicado hace 12 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

¡En la UFV te estamos buscando!


Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.


En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.


Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.


Responsabilidades:

  • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
  • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
  • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
  • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
  • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
  • Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.

Requisitos técnicos:

  • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
  • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
  • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
  • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
  • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
  • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
  • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
  • Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.


Formación mínima requerida:

  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
  • Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.


Formación y certificaciones deseables:

  • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
  • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
  • AWS Certified Data Analytics – Specialty
  • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional
  • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
  • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
  • Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).

Te ofrecemos:

  • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
  • Posibilidad de retribución flexible.
  • Modelo híbrido de trabajo.
  • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Científico de Datos Senior

Madrid, Madrid Universidad Francisco de Vitoria

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Descripción Del Trabajo

¡En la UFV te estamos buscando!


Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.


En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.


Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.


Responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
  • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
  • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
  • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
  • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
  • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
  • Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Requisitos técnicos:

  • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
  • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
  • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
  • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
  • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
  • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
  • Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.


Formación mínima requerida:

  • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
  • Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables:

  • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
  • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
  • Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Te ofrecemos:

  • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
  • Posibilidad de retribución flexible.
  • Modelo híbrido de trabajo.
  • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

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Científico de Datos Senior

Madrid, Madrid Universidad Francisco de Vitoria

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¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros. Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato. Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza. Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas. Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua. Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional. Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora. Requisitos técnicos: Experiencia demostrable (5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales. Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R . Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales. Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables. Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly . Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos. Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse. Formación mínima requerida: Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines. Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo. Formación y certificaciones deseables: Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares. Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning). Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI). Te ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas. Posibilidad de retribución flexible. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!
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Ingeniero de Datos Senior

Pozuelo de Alarcón, Madrid Universidad Francisco de Vitoria

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¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.

Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.

Responsabilidades:

  • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
  • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
  • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
  • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
  • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
  • Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.

Requisitos técnicos:

  • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
  • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
  • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
  • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
  • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
  • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
  • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
  • Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.

Formación mínima requerida:

  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
  • Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.

Formación y certificaciones deseables:

  • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
  • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
  • AWS Certified Data Analytics – Specialty
  • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional
  • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
  • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
  • Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).

Te ofrecemos:

  • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
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En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

Responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
  • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
  • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
  • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
  • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
  • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
  • Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Requisitos técnicos:

  • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
  • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
  • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
  • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
  • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
  • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
  • Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida:

  • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
  • Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables:

  • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
  • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
  • Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Te ofrecemos:

  • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
  • Posibilidad de retribución flexible.
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Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.

Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.

  • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
  • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
  • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
  • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
  • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
  • Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.
  • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
  • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
  • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
  • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
  • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
  • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
  • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
  • Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.
  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
  • Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.

Formación y certificaciones deseables:

  • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
  • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
  • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
  • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
  • Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).
  • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
  • Posibilidad de retribución flexible.
  • Modelo híbrido de trabajo.
  • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
Data Engineer (Remoto) - Madrid, Madrid, Comunidad de Madrid, España Data Engineers Spark/Scala y Python (Andalucía, Madrid y Barcelona) Data Engineer / Data Governance (90% Teletrabajo) - Madrid

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Ingeniero de datos senior

Madrid, Madrid JR Spain

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Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.

Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.

  • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
  • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
  • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
  • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
  • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
  • Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.
  • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
  • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
  • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
  • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
  • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
  • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
  • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
  • Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.
  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
  • Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.

Formación y certificaciones deseables:

  • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
  • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
  • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
  • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
  • Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).
  • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
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Pozuelo de Alarcón, Madrid Universidad Francisco De Vitoria

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Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

Responsibilities
  • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
  • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
  • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
  • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
  • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
  • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
  • Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
  • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
  • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R.
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Formación y certificaciones deseables
  • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
  • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
  • Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable - XAI).
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Ingeniero de Datos Senior

Ceuta, Ceuta Universidad Francisco de Vitoria

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Descripción Del Trabajo

  • Ingeniero de Datos Senior - Universidad Francisco de Vitoria

    Madrid

    ¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Ex.

  • Ingeniero de datos - hna Mutualidad de los Arquitectos, Arquitectos Técnicos y Químicos

    Madrid

    ¡ÚNETE A NUESTRO EQUIPO DE BUSINESS INTELLIGENCE!¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas?¿Buscas un entorno donde la innovación, la tecnología y el impacto real van de la mano?¡Esta es tu oportunida.

  • Ingeniero de datos - Syntonize

    Madrid

    Únete a nuestro equipo como Data Engineer (Junior – Mid)¿Te apasiona transformar datos en valor, construir pipelines eficientes y trabajar con tecnologías de Big Data y Machine Learning?En Syntonize buscamos a alguien.

  • Ingeniero/a de Datos y Machine Learning - Inetum

    Madrid

    INETUMSomos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.Cada uno de ellos p.

  • Ingeniero electrónico - ESCRIBANO MECHANICAL & ENGINEERING

    Madrid

    EM&E Group, empresa del sector defensa, está buscando un ingeniero/a para incorporar a nuestra unidad de Ingeniería de producción, en el departamento de integración y postventa.Ofrecemos:Contrato indefinido.25 día.

  • Ingeniero Commissioning - FASTER

    Madrid

    Desde Faster Talent , estamos en búsqueda de un Ingeniero Commissioning para uno de nuestros clientes.compañía líder en Calidad Ambiental Interior (CAI), especializada en soluciones integrales para mejorar la calidad .

  • Ingeniero Telecomunicaciones Senior - serem. Consultoría empresarial

    Madrid

    Desde Serem, nos encontramos en la búsqueda de un INGENIERO IT EN DATACENTER con al menos 3 años de experiencia para importante proyecto.Responsabilidades:Definir los requisitos de IT, Red, Centro de Datos y virtualiz.

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