244 Ofertas de Científicos de Datos Senior en España
Ingeniero de Datos Senior
Publicado hace 12 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¡En la UFV te estamos buscando!
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.
Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.
Responsabilidades:
- Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
- Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
- Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
- Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
- Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.
Requisitos técnicos:
- Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
- Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
- Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
- Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
- Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
- Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
- Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
- Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.
Formación mínima requerida:
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
- Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.
Formación y certificaciones deseables:
- Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
- Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
- AWS Certified Data Analytics – Specialty
- AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional
- Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
- Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
- Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).
Te ofrecemos:
- Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
- Posibilidad de retribución flexible.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!
Científico de Datos Senior
Publicado hace 12 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¡En la UFV te estamos buscando!
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.
Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
- Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
- Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
- Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
- Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
- Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
- Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
Requisitos técnicos:
- Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
- Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
- Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
- Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
- Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
- Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
- Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
Formación mínima requerida:
- Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.
Formación y certificaciones deseables:
- Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
- Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
- Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).
Te ofrecemos:
- Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
- Posibilidad de retribución flexible.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!
Ingeniero de Datos Senior
Hoy
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¡En la UFV te estamos buscando!
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.
Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.
Responsabilidades:
- Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
- Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
- Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
- Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
- Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.
Requisitos técnicos:
- Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
- Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
- Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
- Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
- Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
- Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
- Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
- Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.
Formación mínima requerida:
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
- Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.
Formación y certificaciones deseables:
- Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
- Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
- AWS Certified Data Analytics – Specialty
- AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional
- Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
- Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
- Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).
Te ofrecemos:
- Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
- Posibilidad de retribución flexible.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
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¡En la UFV te estamos buscando!
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.
Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
- Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
- Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
- Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
- Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
- Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
- Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
Requisitos técnicos:
- Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
- Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
- Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
- Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
- Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
- Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
- Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
Formación mínima requerida:
- Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.
Formación y certificaciones deseables:
- Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
- Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
- Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).
Te ofrecemos:
- Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
- Posibilidad de retribución flexible.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
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Ingeniero de Datos Senior
Ayer
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.
Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.
- Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
- Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
- Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
- Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
- Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.
- Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
- Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
- Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
- Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
- Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
- Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
- Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
- Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
- Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.
Formación y certificaciones deseables:
- Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
- Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
- Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
- Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
- Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).
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Ingeniero de datos senior
Publicado hace 2 días
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Descripción Del Trabajo
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.
Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.
- Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
- Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
- Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
- Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
- Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.
- Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
- Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
- Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
- Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
- Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
- Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
- Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
- Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
- Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.
Formación y certificaciones deseables:
- Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
- Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
- Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
- Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
- Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).
- Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
- Posibilidad de retribución flexible.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
Científico de Datos Senior
Publicado hace 2 días
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Descripción Del Trabajo
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Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.
Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.
Responsibilities- Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
- Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
- Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
- Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
- Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
- Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
- Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
- Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
- Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R.
- Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
- Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
- Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly.
- Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
- Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
- Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.
- Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
- Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
- Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable - XAI).
- Posibilidad de retribución flexible.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
Ingeniero de Datos Senior
Publicado hace 2 días
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Ingeniero de Datos Senior - Universidad Francisco de Vitoria
Madrid
¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Ex.
Ingeniero de datos - hna Mutualidad de los Arquitectos, Arquitectos Técnicos y Químicos
Madrid
¡ÚNETE A NUESTRO EQUIPO DE BUSINESS INTELLIGENCE!¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas?¿Buscas un entorno donde la innovación, la tecnología y el impacto real van de la mano?¡Esta es tu oportunida.
Ingeniero de datos - Syntonize
Madrid
Únete a nuestro equipo como Data Engineer (Junior – Mid)¿Te apasiona transformar datos en valor, construir pipelines eficientes y trabajar con tecnologías de Big Data y Machine Learning?En Syntonize buscamos a alguien.
Ingeniero/a de Datos y Machine Learning - Inetum
Madrid
INETUMSomos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.Cada uno de ellos p.
Ingeniero electrónico - ESCRIBANO MECHANICAL & ENGINEERING
Madrid
EM&E Group, empresa del sector defensa, está buscando un ingeniero/a para incorporar a nuestra unidad de Ingeniería de producción, en el departamento de integración y postventa.Ofrecemos:Contrato indefinido.25 día.
Ingeniero Commissioning - FASTER
Madrid
Desde Faster Talent , estamos en búsqueda de un Ingeniero Commissioning para uno de nuestros clientes.compañía líder en Calidad Ambiental Interior (CAI), especializada en soluciones integrales para mejorar la calidad .
Ingeniero Telecomunicaciones Senior - serem. Consultoría empresarial
Madrid
Desde Serem, nos encontramos en la búsqueda de un INGENIERO IT EN DATACENTER con al menos 3 años de experiencia para importante proyecto.Responsabilidades:Definir los requisitos de IT, Red, Centro de Datos y virtualiz.
Ingeniero de software - SOLTEL Group
Madrid
Soltel Group continúa creciendo. Somos una compañía IT con un sólido proyecto empresarial con más de 800 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia .
Ingeniero - Indra
Madrid
Únete a Indra como Ingeniero/a de desarrollo en FPGAs¿Te gustaría unirte a un equipo multidisciplinar de Ingeniería Ingeniero/a de desarrollo en FPGAs? ¿Estás buscando que tu trabajo no solo contribuya al éxito de un.
Ingeniero/a Aeronáutico/a CAMO - Wamos Air
Madrid
En Wamos Air estamos nos encontramos ampliando nuestro equipo de Mantenimiento CAMO y es por ello que estamos buscando a un/a Ingeniero/a Aeronáutico/a con al menos 2 años de experiencia en el área.Las funciones a des.
Administrador/a de Bases de Datos - Getronics
Madrid
En Getronics queremos ampliar nuestro equipo y queremos incorporar a un/a Administrador/a de Bases de Datos para que forme parte de un proyecto clave para la Administración Pública en modalidad de trabajo híbrida, 3 d.
Ingeniero de sistemas - Profile Software Services
Madrid
¿Quieres formar parte de nuestro equipo de Profile?Desde Profile nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de sistemas Junior para integrarse dentro del equipo de uno de nuestros clientes, en un proyecto híbrido.
Ingeniero/a Líder Tuberías - SEGULA Technologies
Madrid
Desde SEGULA Technologies buscamos INGENIERO/A LIDER DE TUBERIAS para desarrollar proyectos de plantas industriales, desde oficina técnica en MADRID. ¿Cuáles serán tus funciones? + Supervisión de equipos de diseño de.
Ingeniero eléctrico - Empresa Confidencial
Madrid
Nueva oportunidad laboral en MadridBuscamos un/a Ingeniero/a Técnico/a Industrial (especialidad eléctrica) para incorporarse a un proyecto del ámbito defensa en Madrid. ¿Qué harás?Supervisión integral de proyectos de.
INGENIERO/A TECNICO/A EXPLOTACION - Antea Group España y Latinoamérica
Madrid
Somos una consultora multinacional y líder en el desarrollo integral de proyectos en los ámbitos de la ingeniería en general, las infraestructuras de transporte, la gestión de la movilidad, el agua y el medioambiente.