1.752 Ofertas de Científico Datos en España

Python/Spark Científico Datos - Remoto en 100% en remoto. ¿Eres Ingeniero de Datos? ¿Tienes conocimientos en Python y PySpark? En Quental, buscamos contar contigo para un proyecto líder en su sector.

Estamos seleccionando nuevos Científicos del Dato en nuestro departamento, con titulaciones relacionadas como Grado en Informática, Matemáticas, Física o similar, y experiencia en codificación de programas para explotar diferentes fuentes de datos utilizando Python en entornos con grandes volúmenes de datos.

Funciones del puesto como Ingeniero de Datos:

• Colaborar en proyectos de desarrollo de procesos de extracción de información en infraestructuras Big Data.
• Diseñar y desarrollar procesos de extracción y transformación de datos desde diferentes fuentes usando Python.
• Optimizar y tunear procesos según cargas y fuentes de datos.

¿Qué puedes aportarnos?

• Experiencia de al menos 1-2 años en consulta o extracción de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en análisis, diseño, gestión y extracción de datos con desarrollos en Python.
• Uso de frameworks ETL con Python PySpark (obligatorio).
• Experiencia previa manejando grandes volúmenes de Big Data y SQL.
• Tunning de sentencias SQL.

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido y plan de retribución flexible con beneficios sociales interesantes.
• Teletrabajo total, favoreciendo la conciliación laboral y personal.
• Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno colaborativo, con formación continua en tecnologías y tendencias digitales.
• Salario negociable según experiencia.
• Beneficios y descuentos en eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos a través del Quental Club Benefits.

Nuestros procesos de selección son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios, buscando colaborar con el mejor talento en un proceso coherente y transparente.

En SEGULA Technologies buscamos un / a CONSULTOR / A con experiencia como Data Science con conocimientos avanzados de Python, LLM y EDA.

Esta persona trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, pudiendo trabajar en modalidad híbrida con horario flexible desde Valladolid o Madrid.

Sus principales funciones serán :

• Diseñar e implementar modelos de machine learning y Deep learning para resolver problemas reales dentro del entorno de Supply Chain de una empresa de automoción
• Programación en Python, utilizando principalmente bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Scikit-Learn, LangChain y Hugging Face.
• Aplicar algoritmos, incluyendo LLM, transformers, clasificación, regresión, clustering y segmentación.
• Administrar canalizaciones de grandes volúmenes de datos, definición de casos de uso, recopilación de datos, preprocesamiento, EDA, entrenamiento de modelos, evaluación, implementación, supervisión y documentación.
• Trabajar en entornos cloud, especialmente con Google Cloud Platform (GCP), y dentro de ella con Pub / Sub, Cloud Storage, BigQuery, Notebooks y Vertex AI.

Para esta posición se requiere :

• Nivel alto de programación en Python y conocimiento de entornos de ML / IA.
• Experiencia real en GCP o en otras plataformas Cloud.
• Capacidad de trabajo en entornos internacionales.
• Gran capacidad de comunicación y de traducir las necesidades de negocio en requerimientos técnicos.
• Nivel avanzado de inglés (mínimo B2).
• Se valorará experiencia en el sector automoción y conocimientos o experiencia en el área de logística, especialmente con SAP TMS.
• Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato.
• Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado.
• Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional.
• Promoción interna según tus propios objetivos.
• Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS (seguro médico, seguro dental, ticket restaurante, ticket transporte, ticket guardería.).

Analista Datos • Madrid, Area Metropolitana (comarca), España

En SEGULA Technologies buscamos un / a CONSULTOR / A con experiencia como Data Science con conocimientos avanzados de Python, LLM y EDA.

Esta persona trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, pudiendo trabajar en modalidad híbrida con horario flexible desde Valladolid o Madrid.

Sus principales funciones serán :

• Diseñar e implementar modelos de machine learning y Deep learning para resolver problemas reales dentro del entorno de Supply Chain de una empresa de automoción
• Programación en Python, utilizando principalmente bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Scikit-Learn, LangChain y Hugging Face.
• Aplicar algoritmos, incluyendo LLM, transformers, clasificación, regresión, clustering y segmentación.
• Administrar canalizaciones de grandes volúmenes de datos, definición de casos de uso, recopilación de datos, preprocesamiento, EDA, entrenamiento de modelos, evaluación, implementación, supervisión y documentación.
• Trabajar en entornos cloud, especialmente con Google Cloud Platform (GCP), y dentro de ella con Pub / Sub, Cloud Storage, BigQuery, Notebooks y Vertex AI.

Para esta posición se requiere :

• Nivel alto de programación en Python y conocimiento de entornos de ML / IA.
• Experiencia real en GCP o en otras plataformas Cloud.
• Capacidad de trabajo en entornos internacionales.
• Gran capacidad de comunicación y de traducir las necesidades de negocio en requerimientos técnicos.
• Nivel avanzado de inglés (mínimo B2).
• Se valorará experiencia en el sector automoción y conocimientos o experiencia en el área de logística, especialmente con SAP TMS.
• Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato.
• Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado.
• Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional.
• Promoción interna según tus propios objetivos.
• Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS (seguro médico, seguro dental, ticket restaurante, ticket transporte, ticket guardería.).

Analista Datos • Madrid, Area Metropolitana (comarca), España

En SEGULA Technologies buscamos un / a CONSULTOR / A con experiencia como Data Science con conocimientos avanzados de Python, LLM y EDA.

Esta persona trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, pudiendo trabajar en modalidad híbrida con horario flexible desde Valladolid o Madrid.

Sus principales funciones serán :

• Diseñar e implementar modelos de machine learning y Deep learning para resolver problemas reales dentro del entorno de Supply Chain de una empresa de automoción
• Programación en Python, utilizando principalmente bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Scikit-Learn, LangChain y Hugging Face.
• Aplicar algoritmos, incluyendo LLM, transformers, clasificación, regresión, clustering y segmentación.
• Administrar canalizaciones de grandes volúmenes de datos, definición de casos de uso, recopilación de datos, preprocesamiento, EDA, entrenamiento de modelos, evaluación, implementación, supervisión y documentación.
• Trabajar en entornos cloud, especialmente con Google Cloud Platform (GCP), y dentro de ella con Pub / Sub, Cloud Storage, BigQuery, Notebooks y Vertex AI.

Para esta posición se requiere :

• Nivel alto de programación en Python y conocimiento de entornos de ML / IA.
• Experiencia real en GCP o en otras plataformas Cloud.
• Capacidad de trabajo en entornos internacionales.
• Gran capacidad de comunicación y de traducir las necesidades de negocio en requerimientos técnicos.
• Nivel avanzado de inglés (mínimo B2).
• Se valorará experiencia en el sector automoción y conocimientos o experiencia en el área de logística, especialmente con SAP TMS.
• Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato.
• Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado.
• Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional.
• Promoción interna según tus propios objetivos.
• Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS (seguro médico, seguro dental, ticket restaurante, ticket transporte, ticket guardería.).

Analista Datos • Madrid, Area Metropolitana (comarca), España

¡En @Ayesa crecemos juntos!

Desde HAYS estamos colaborando con una empresa tecnológica ubicada en Bilbao , dedicada exclusivamente a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas avanzadas, transformando retos de negocio en modelos funcionales y escalables.

Responsabilidades principales

• Definir arquitecturas de datos y pipelines eficientes.
• Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning.
• Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud.
• Construir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash).
• Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing.

Requisitos técnicos

• Formación relacionada
• +5 años de experiencia en IA/ML.
• Dominio de Python, Scikit-Learn, Pandas, SQL avanzado.
• Experiencia en MLOps, Docker, CI/CD (GitHub Actions).
• Conocimiento de cloud (GCP, Azure, AWS) y arquitectura de APIs.

¿Qué te ofrecemos?

• Modelo híbrido 2 días oficina, 3 días remoto.
• Banda slarial: 45.000 – 50.000 euros brutos anuales.
• Jornada flexible, formación continua y plan de carrera.
• Retribución competitiva y entorno de innovación en IA.

Si te puede encajar, no dudes en enviar tu candidatura y encantada te amplio información

Perfil: Modelos Predictivos. Lugar de trabajo: SS.CC. en A Coruña

En nuestra área de Inteligencia de Clientes desarrollarás modelos predictivos/clasificación y leads avanzados que alimenten la plataforma de Marketing Automation, es necesario contra con perfil técnico y experiencia en el desarrollo de modelos.

Requisitos:

• Titulación universitaria STEM (matemáticas, estadística, ciencia de datos, física o similar). Valorable máster en Big Data o Machine Learning
• Experiencia contrastada en el desarrollo de Modelos Predictivos:
• Modelos de Machine Learning (supervised/ unsupervised), series temporales, grafos…
• Uso de herramientas de Machine Learning para el desarrollo de modelos predictivos como R, Python, SAS…
• Valorable el uso de plataformas de Data Science & ML, tipo Dataiku, AWS o similar
• Usar tecnología Big Data para la generación de modelos en tiempo real.
• Evaluación/Monitorización de modelos desarrollados, medición y visualización gráfica de rendimiento que permita validaciones de las estrategias.
• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos, pricing, ciclo de vida, recomendación, optimización o fraude.
• Experiencia contrastada en el manejo de SQL.
• Conocimiento y manejo de librerías/herramientas de visualización de datos (Strategy, Shinny, Python o similar).
• Conocimiento de Git.
• Capacidad de síntesis y análisis en presentaciones con cliente.
• Visión de negocio y orientación a resultados.
• Valorable experiencia en sector Banca-Seguros
• Valorable conocimiento de portugués

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Dato s para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
• Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
• Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
• Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
• Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
• Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
• Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
• Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas.).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.