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Buscamos un Ingeniero de Base de Datos altamente capacitado y con experiencia en la gestión, administración y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales.

El candidato ideal tendrá sólidos conocimientos en Oracle, PostgreSQL y MySQL, así como experiencia en bases de datos NoSQL como MongoDB y herramientas de búsqueda como Elasticsearch. Será responsable de garantizar el rendimiento, disponibilidad, seguridad y escalabilidad de los sistemas de bases de datos de la empresa.

• Diseñar, implementar y administrar bases de datos relacionales y no relacionales.
• Optimizar el rendimiento de consultas y estructuras de bases de datos.
• Gestionar la alta disponibilidad y la replicación de bases de datos.
• Realizar copias de seguridad y planes de recuperación ante desastres (Backup & Recovery).
• Monitorizar la salud de las bases de datos y solucionar problemas de rendimiento.
• Diseñar e implementar estrategias de indexación y particionamiento.
• Definir políticas de seguridad y acceso a datos.
• Automatizar procesos de mantenimiento y monitoreo.
• Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para optimizar la integración de las bases de datos en las aplicaciones.
• Implementar y gestionar clústeres de bases de datos y soluciones de escalabilidad.

Bases de datos relacionales: Experiencia en administración y optimización de Oracle, PostgreSQL y MySQL.

Bases de datos NoSQL: Conocimientos avanzados en MongoDB.

Búsqueda y análisis de datos: Experiencia en Elasticsearch, SQL y Procedimientos almacenados. Dominio en la optimización de consultas SQL y uso de PL / SQL en Oracle.

Alta disponibilidad y replicación: Configuración y administración de clústeres, replicación de datos y escalabilidad en entornos de producción.

Tuning y optimización: Identificación de cuellos de botella y ajuste de rendimiento en bases de datos de alto tráfico.

Backup & Recovery: Diseño y ejecución de estrategias de respaldo y recuperación ante desastres.

Seguridad en bases de datos: Implementación de políticas de acceso, cifrado y auditoría de bases de datos.

Scripting y automatización: Experiencia en Bash, Python o PowerShell para automatizar tareas de administración.

Monitorización y herramientas de administración: Uso de herramientas como Prometheus, Grafana, Nagios o Zabbix para la supervisión del estado de bases de datos.

• Experiencia con arquitecturas de microservicios y bases de datos distribuidas.
• Conocimientos en tecnologías de Big Data (Apache Kafka, Spark, Hadoop).
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure, GCP) con bases de datos gestionadas.

• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Trabajo en equipo y comunicación efectiva con equipos de desarrollo y operaciones.
• Proactividad y enfoque en la mejora continua.
• Capacidad de trabajar bajo presión en entornos de misión crítica.

Perfil de rendimiento: Revisión de rendimiento de sentencias SQL en Oracle

Experiencia requerida: Mínimo 3 años

Descripción del puesto

En sg tech, estamos en búsqueda de un profesional altamente calificado para ocupar el puesto de Perfil de rendimiento, especializado en la revisión y optimización de sentencias SQL en entornos Oracle. Este rol es fundamental para asegurar la eficiencia y efectividad de nuestras aplicaciones y sistemas, contribuyendo de manera decisiva al rendimiento general de nuestras soluciones tecnológicas.

El candidato ideal debe poseer una sólida comprensión de la optimización de bases de datos y una experiencia práctica en la utilización de herramientas avanzadas para el análisis y la mejora del rendimiento de sentencias SQL. La capacidad para trabajar en un entorno dinámico y colaborativo es clave, ya que formará parte de un equipo que se esfuerza por ofrecer soluciones altamente eficientes y escalables a nuestros clientes.

Modalidad Híbrida: Presencialidad 2 días en Tres Cantos

Horario: L-J: 9-19 / V 8:30 – 15:00

• Perfil de rendimiento. Revisión de rendimiento de sentencias SQL en Oracle (experiencia con explainplan, índices secundarios, rediseño de procesos, optimización de SQL de alta complejidad)
• Conocimiento en modelado de datos
• Experiencia con herramientas de perfilado y monitorización: SQLDeveloper y Dynatrace
• Conocimientos de Apache Spark SQL
• Rendimiento en otros motores de bases de datos: PostgreSQL, DB2 UDB, Elastic Search, Couchbase
• Pruebas de rendimiento con Neoload, JMeter o LoadRunner.
• Lenguajes de programación: Java
• Experiencia mínima de 3 años en la optimización de bases de datos, específicamente en entornos Oracle.
• Sólidos conocimientos en SQL y experiencia con herramientas como SQLDeveloper.
• Familiaridad con prácticas avanzadas de optimización, como el uso de EXPLAIN PLAN y la implementación de índices secundarios.
• Experiencia en el análisis de rendimiento de bases de datos y el rediseño de procesos para mejorar la eficiencia.
• Conocimientos en tecnologías relacionadas, tales como Dynatrace, Apache Spark SQL, PostgreSQL, DB2 UDB y Elastic Search.
• Habilidades en pruebas de carga y rendimiento utilizando herramientas como Neoload, JMeter o LoadRunner.
• Se valorará positivamente la experiencia en desarrollo de software con Java.
• Capacidad de trabajo en equipo, así como buenas habilidades de comunicación verbal y escrita.

Por qué trabajar con nosotros?

En sg tech, valoramos la innovación, la colaboración y el desarrollo profesional de nuestros empleados. Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico que fomenta el aprendizaje continuo y la implementación de soluciones creativas. Nuestro equipo está compuesto por expertos en tecnología que están siempre dispuestos a compartir conocimientos y experiencias, brindando apoyo para tu crecimiento profesional.

Además, ofrecemos un paquete de beneficios competitivo, oportunidades de capacitación y desarrollo, y un ambiente de trabajo inclusivo y diverso. Creemos firmemente que nuestras personas son el motor que impulsa nuestro éxito, y nos comprometemos a crear un espacio donde cada miembro se sienta valorado y estemos alineados con una visión común.

Si estás listo para llevar tu experiencia en optimización de bases de datos al siguiente nivel y deseas formar parte de un equipo comprometido con la excelencia tecnológica, te invitamos a postularte para unirte a nuestra familia en sg tech. ¡Estamos deseando conocerte!

Buscamos un Ingeniero de Base de Datos altamente capacitado y con experiencia en la gestión, administración y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales.

El candidato ideal tendrá sólidos conocimientos en Oracle, PostgreSQL y MySQL, así como experiencia en bases de datos NoSQL como MongoDB y herramientas de búsqueda como Elasticsearch. Será responsable de garantizar el rendimiento, disponibilidad, seguridad y escalabilidad de los sistemas de bases de datos de la empresa.

Responsabilidades :

• Diseñar, implementar y administrar bases de datos relacionales y no relacionales.
• Optimizar el rendimiento de consultas y estructuras de bases de datos.
• Gestionar la alta disponibilidad y la replicación de bases de datos.
• Realizar copias de seguridad y planes de recuperación ante desastres (Backup & Recovery).
• Monitorizar la salud de las bases de datos y solucionar problemas de rendimiento.
• Diseñar e implementar estrategias de indexación y particionamiento.
• Definir políticas de seguridad y acceso a datos.
• Automatizar procesos de mantenimiento y monitoreo.
• Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para optimizar la integración de las bases de datos en las aplicaciones.
• Implementar y gestionar clústeres de bases de datos y soluciones de escalabilidad.

Requisitos :

Bases de datos relacionales : Experiencia en administración y optimización de Oracle, PostgreSQL y MySQL.

Bases de datos NoSQL : Conocimientos avanzados en MongoDB.

Búsqueda y análisis de datos : Experiencia en Elasticsearch, SQL y Procedimientos almacenados. Dominio en la optimización de consultas SQL y uso de PL / SQL en Oracle.

Alta disponibilidad y replicación : Configuración y administración de clústeres, replicación de datos y escalabilidad en entornos de producción.

Tuning y optimización : Identificación de cuellos de botella y ajuste de rendimiento en bases de datos de alto tráfico.

Backup & Recovery : Diseño y ejecución de estrategias de respaldo y recuperación ante desastres.

Seguridad en bases de datos : Implementación de políticas de acceso, cifrado y auditoría de bases de datos.

Scripting y automatización : Experiencia en Bash, Python o PowerShell para automatizar tareas de administración.

Monitorización y herramientas de administración : Uso de herramientas como Prometheus, Grafana, Nagios o Zabbix para la supervisión del estado de bases de datos.

Requisitos deseables :

Habilidades personales :

J-18808-Ljbffr

Buscamos un Ingeniero de Base de Datos altamente capacitado y con experiencia en la gestión, administración y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales.

El candidato ideal tendrá sólidos conocimientos en Oracle, PostgreSQL y MySQL, así como experiencia en bases de datos NoSQL como MongoDB y herramientas de búsqueda como Elasticsearch. Será responsable de garantizar el rendimiento, disponibilidad, seguridad y escalabilidad de los sistemas de bases de datos de la empresa.

• Diseñar, implementar y administrar bases de datos relacionales y no relacionales.
• Optimizar el rendimiento de consultas y estructuras de bases de datos.
• Gestionar la alta disponibilidad y la replicación de bases de datos.
• Realizar copias de seguridad y planes de recuperación ante desastres (Backup & Recovery).
• Monitorizar la salud de las bases de datos y solucionar problemas de rendimiento.
• Diseñar e implementar estrategias de indexación y particionamiento.
• Definir políticas de seguridad y acceso a datos.
• Automatizar procesos de mantenimiento y monitoreo.
• Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para optimizar la integración de las bases de datos en las aplicaciones.
• Implementar y gestionar clústeres de bases de datos y soluciones de escalabilidad.

Bases de datos relacionales: Experiencia en administración y optimización de Oracle, PostgreSQL y MySQL.

Bases de datos NoSQL: Conocimientos avanzados en MongoDB.

Búsqueda y análisis de datos: Experiencia en Elasticsearch, SQL y Procedimientos almacenados. Dominio en la optimización de consultas SQL y uso de PL / SQL en Oracle.

Alta disponibilidad y replicación: Configuración y administración de clústeres, replicación de datos y escalabilidad en entornos de producción.

Tuning y optimización: Identificación de cuellos de botella y ajuste de rendimiento en bases de datos de alto tráfico.

Backup & Recovery: Diseño y ejecución de estrategias de respaldo y recuperación ante desastres.

Seguridad en bases de datos: Implementación de políticas de acceso, cifrado y auditoría de bases de datos.

Scripting y automatización: Experiencia en Bash, Python o PowerShell para automatizar tareas de administración.

Monitorización y herramientas de administración: Uso de herramientas como Prometheus, Grafana, Nagios o Zabbix para la supervisión del estado de bases de datos.

• Experiencia con arquitecturas de microservicios y bases de datos distribuidas.
• Conocimientos en tecnologías de Big Data (Apache Kafka, Spark, Hadoop).
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure, GCP) con bases de datos gestionadas.

• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Trabajo en equipo y comunicación efectiva con equipos de desarrollo y operaciones.
• Proactividad y enfoque en la mejora continua.
• Capacidad de trabajar bajo presión en entornos de misión crítica.