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Especialista en Big Data y Machine Learning
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Descripción Del Trabajo
Estamos en busca de un especialista experto en Big Data y Machine Learning para formar parte de nuestro equipo.
Fundamentos del Desarrollo de Big DataEn este puesto, tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías punteras en el análisis de grandes volúmenes de información. Serás responsable de programar procesos de datos en Python (pandas, numpy) para la manipulación y análisis de grandes volúmenes de información, colaborar en la implementación de modelos de machine learning y técnicas de análisis estadístico, desarrollar funciones back-end en Python y/o R para el tratamiento y procesamiento de datos y trabajar codo a codo con equipos multidisciplinares en proyectos de alto impacto.
Requisitos:- Ingeniería Informática o estudios relacionados.
- Experiencia acreditada de 1,5 a 3 años programando funciones back-end en Python y/o R.
- Conocimientos sólidos en Python (pandas, numpy).
- Conocimientos en R (valorable).
- Ganas de aprender, aportar y crecer en entornos Big Data con retos técnicos reales.
- Contrato indefinido, jornada completa.
- Horario flexible de oficina.
- Trabajo remoto 100% desde cualquier lugar de España.
- Proyecto a largo plazo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje.
- Servicios de capacitación y desarrollo profesional.
Analista Datos Cliente
Publicado hace 2 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
MISIÓN
- Liderar proyectos de datos maestros de clientes, garantizando la coherencia de los mismos.
- Ser capaz de liderar proyectos en el ámbito de clientes, con estrecha relación y trabajo con Negocio, pero también con equipos de TI cross como Arquitectura e Infraestructura.
- Debe además velar con su responsable la ejecución de una estrategia bien definida de gestión de los datos de cliente, su disponibilización y garantizar que la sincronización entre sistemas a nivel de los datos de clientes es correcta.
- Análisis de los datos del MDM de la compañía identificando puntos de dolor y posibles mejoras a realizar.
- Establecer mecanismos de control de la calidad del dato.
- Análisis de peticiones de negocio y definición de la solución tecnológica para cubrir los requerimientos de clientes.
- Capacidad de gestionar, mover y garantizar la coherencia y validación de los datos de clientes.
- Implantar y documentar las soluciones adoptadas en los diversos proyectos siguiendo las buenas prácticas de cada componente.
- Gestionar la resolución de las incidencias de la mejor manera posible y en el menor tiempo pudiendo identificar los equipos impactados o que pueden apoyar en la resolución de las mismas.
- Capacidad de detectar acciones de mejora en funcionalidades existentes de cara a evolucionar los sistemas.
- Experiencia 5 – 10 años en posiciones similares.
- Proyectos de implantación de soluciones de gestión de clientes.
- Haber vivido desafíos en otros clientes de análisis y gestión de datos de clientes.
- Liderar proyectos de implantación tecnológicos, con alto nivel de colaboración e interacción con equipos de Arquitectura, Infraestructura y otros dominios de TI.
- Ingeniería Técnica / Grado medio en informática o similar.
- Conocimientos técnicos requeridos recomendables :
- Conocimientos de bases de datos Oracle, incluyendo diseño y optimización de consultas SQL.
- Herramienta Master Data Management (MDM) de Informatica.
- Conocimientos en procesamiento de datos en Azure con herramientas como Azure Data Factory y Databricks.
- Conocimientos funcionales y / o técnicos deseables :
- Conocimientos en PWC o herramientas ETL.
- Conocimientos en desarrollos Java, a ser posible con Spring Framework (Spring Boot, Spring Batch, Spring Data (JPA), JDBC / MyBatis, etc.).
- Herramienta Informática Data Quality (IDQ).
- Herramienta Informática Data Director (IDD).
- Familiaridad con herramientas de CI / CD, especialmente con OpenShift Container Platform (OCP).
- Conocimientos de Azure DevOps para la automatización de procesos y despliegues.
- Inglés medio
- Gestión de proyectos
- Gestión del cambio
- Colaboración
- Orientación a objetivos
- Capacidad analítica
En SANTA LUCIA S.A, CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
#J-18808-LjbffrAnalista Datos / Remoto
Publicado hace 9 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos : ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo / a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Analyst (QuickSight) .
Qué buscamos en ti?
Más de 5 años de experiencia como Data Analyst con un perfil analítico muy marcado.
Experiencia en QuickSight y en el ecosistema de AWS (imprescindible).
Buenas dotes en la toma de requerimientos, análisis funcional y redacción de documentación técnica.
Conocimiento de almacenes de datos SQL / NoSQL.
Programación en SQL.
Experiencia en proyectos IoT o similares.
Experiencia en herramientas agile como Jira, y / o conocimiento en Confluence.
Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.
Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.
Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.
We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.
We foster una cultura de equipo y generosidad.
El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.
Crear una alerta de empleo para esta búsquedaAnalista Datos • Torrejón de Ardoz, Area Metropolitana (comarca), España
#J-18808-LjbffrAnalista Datos Cliente
Publicado hace 11 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
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- Liderar proyectos de datos maestros de clientes, garantizando la coherencia de los mismos.
- Ser capaz de liderar proyectos en el ámbito de clientes, con estrecha relación y trabajo con Negocio, pero también con equipos de TI cross como Arquitectura e Infraestructura.
- Debe además velar con su responable la ejecución de una estrategia bien definida de gestión de los datos de cliente, su disponibilización y garantizar que la sincronización entre sistemas a nivel de los datos de clientes es correcta.
- Análisis de los datos del MDM de la compañía identificando puntos de dolor y posibles mejoras a realizar.
- Establecer mecanismos de control de la calidad del dato.
- Análisis de peticiones de negocio y definición de la solución tecnológica para cubrir los requerimientos de clientes.
- Capacidad de gestionar, mover y garantizar la coherencia y validación de los datos de clientes.
- Implantar y documentar las soluciones adoptadas en los diversos proyectos siguiendo las buenas prácticas de cada componente.
- Gestionar la resolución de las incidencias de la mejor manera posible y en el menor tiempo pudiendo identificar los equipos impactados o que pueden apoyar en la resolución de las mismas.
- Capacidad de detectar acciones de mejora en funcionalidades existentes de cara a evolucionar los sistemas.
Experiencia deseada:
- Experiencia 5 – 10 años en posiciones similares.
- Proyectos de implantación de soluciones de gestión de clientes.
- Haber vivido desafíos en otros clientes de análisis y gestión de datos de clientes.
- Liderar proyectos de implantación tecnológicos, con alto nivel de colaboración e interacción con equipos de Arquitectura, Infraestructura y otros dominios de TI.
Conocimientos Requeridos:
- Ingeniería Técnica / Grado medio en informática o similar.
- Conocimientos técnicos requeridos recomendables:
- Conocimientos de bases de datos Oracle, incluyendo diseño y optimización de consultas SQL.
- Herramienta Master Data Management (MDM) de Informatica.
- Conocimientos en procesamiento de datos en Azure con herramientas como Azure Data Factory y Databricks.
- Conocimientos funcionales y/o técnicos deseables:
- Conocimientos en PWC o herramientas ETL.
- Conocimientos en desarrollos Java, a ser posible con Spring Framework (Spring Boot, Spring Batch, Spring Data (JPA), JDBC/MyBatis, etc.).
- Familiaridad con herramientas de CI/CD, especialmente con OpenShift Container Platform (OCP).
- Conocimientos de Azure DevOps para la automatización de procesos y despliegues.
- Gestión de proyectos
- Gestión del cambio
- Orientación a objetivos
- Capacidad analítica
En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
#J-18808-LjbffrAnalista Datos Cliente
Publicado hace 2 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
- Liderar proyectos de datos maestros de clientes, garantizando la coherencia de los mismos.
- Ser capaz de liderar proyectos en el ámbito de clientes, con estrecha relación y trabajo con Negocio, pero también con equipos de TI cross como Arquitectura e Infraestructura.
- Debe además velar con su responsable la ejecución de una estrategia bien definida de gestión de los datos de cliente, su disponibilización y garantizar que la sincronización entre sistemas a nivel de los datos de clientes es correcta.
- Análisis de los datos del MDM de la compañía identificando puntos de dolor y posibles mejoras a realizar.
- Establecer mecanismos de control de la calidad del dato.
- Análisis de peticiones de negocio y definición de la solución tecnológica para cubrir los requerimientos de clientes.
- Capacidad de gestionar, mover y garantizar la coherencia y validación de los datos de clientes.
- Implantar y documentar las soluciones adoptadas en los diversos proyectos siguiendo las buenas prácticas de cada componente.
- Gestionar la resolución de las incidencias de la mejor manera posible y en el menor tiempo pudiendo identificar los equipos impactados o que pueden apoyar en la resolución de las mismas.
- Capacidad de detectar acciones de mejora en funcionalidades existentes de cara a evolucionar los sistemas.
- Experiencia 5 – 10 años en posiciones similares.
- Proyectos de implantación de soluciones de gestión de clientes.
- Haber vivido desafíos en otros clientes de análisis y gestión de datos de clientes.
- Liderar proyectos de implantación tecnológicos, con alto nivel de colaboración e interacción con equipos de Arquitectura, Infraestructura y otros dominios de TI.
- Ingeniería Técnica / Grado medio en informática o similar.
- Conocimientos técnicos requeridos recomendables :
- Conocimientos de bases de datos Oracle, incluyendo diseño y optimización de consultas SQL.
- Herramienta Master Data Management (MDM) de Informatica.
- Conocimientos en procesamiento de datos en Azure con herramientas como Azure Data Factory y Databricks.
- Conocimientos funcionales y / o técnicos deseables :
- Conocimientos en PWC o herramientas ETL.
- Conocimientos en desarrollos Java, a ser posible con Spring Framework (Spring Boot, Spring Batch, Spring Data (JPA), JDBC / MyBatis, etc.).
- Herramienta Informática Data Quality (IDQ).
- Herramienta Informática Data Director (IDD).
- Familiaridad con herramientas de CI / CD, especialmente con OpenShift Container Platform (OCP).
- Conocimientos de Azure DevOps para la automatización de procesos y despliegues.
- Inglés medio
- Gestión de proyectos
- Gestión del cambio
- Colaboración
- Orientación a objetivos
- Capacidad analítica
En SANTA LUCIA S.A, CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
#J-18808-LjbffrAnalista Datos / Remoto
Publicado hace 10 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos : ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo / a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Analyst (QuickSight) .
Qué buscamos en ti?
Más de 5 años de experiencia como Data Analyst con un perfil analítico muy marcado.
Experiencia en QuickSight y en el ecosistema de AWS (imprescindible).
Buenas dotes en la toma de requerimientos, análisis funcional y redacción de documentación técnica.
Conocimiento de almacenes de datos SQL / NoSQL.
Programación en SQL.
Experiencia en proyectos IoT o similares.
Experiencia en herramientas agile como Jira, y / o conocimiento en Confluence.
Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.
Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.
Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.
We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.
We foster una cultura de equipo y generosidad.
El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.
Crear una alerta de empleo para esta búsquedaAnalista Datos • Torrejón de Ardoz, Area Metropolitana (comarca), España
#J-18808-LjbffrAnalista Datos Cliente
Publicado hace 11 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Pulsar Tabulador para desplazarse para pasar el enlace del contenido
- Liderar proyectos de datos maestros de clientes, garantizando la coherencia de los mismos.
- Ser capaz de liderar proyectos en el ámbito de clientes, con estrecha relación y trabajo con Negocio, pero también con equipos de TI cross como Arquitectura e Infraestructura.
- Debe además velar con su responable la ejecución de una estrategia bien definida de gestión de los datos de cliente, su disponibilización y garantizar que la sincronización entre sistemas a nivel de los datos de clientes es correcta.
- Análisis de los datos del MDM de la compañía identificando puntos de dolor y posibles mejoras a realizar.
- Establecer mecanismos de control de la calidad del dato.
- Análisis de peticiones de negocio y definición de la solución tecnológica para cubrir los requerimientos de clientes.
- Capacidad de gestionar, mover y garantizar la coherencia y validación de los datos de clientes.
- Implantar y documentar las soluciones adoptadas en los diversos proyectos siguiendo las buenas prácticas de cada componente.
- Gestionar la resolución de las incidencias de la mejor manera posible y en el menor tiempo pudiendo identificar los equipos impactados o que pueden apoyar en la resolución de las mismas.
- Capacidad de detectar acciones de mejora en funcionalidades existentes de cara a evolucionar los sistemas.
Experiencia deseada:
- Experiencia 5 – 10 años en posiciones similares.
- Proyectos de implantación de soluciones de gestión de clientes.
- Haber vivido desafíos en otros clientes de análisis y gestión de datos de clientes.
- Liderar proyectos de implantación tecnológicos, con alto nivel de colaboración e interacción con equipos de Arquitectura, Infraestructura y otros dominios de TI.
Conocimientos Requeridos:
- Ingeniería Técnica / Grado medio en informática o similar.
- Conocimientos técnicos requeridos recomendables:
- Conocimientos de bases de datos Oracle, incluyendo diseño y optimización de consultas SQL.
- Herramienta Master Data Management (MDM) de Informatica.
- Conocimientos en procesamiento de datos en Azure con herramientas como Azure Data Factory y Databricks.
- Conocimientos funcionales y/o técnicos deseables:
- Conocimientos en PWC o herramientas ETL.
- Conocimientos en desarrollos Java, a ser posible con Spring Framework (Spring Boot, Spring Batch, Spring Data (JPA), JDBC/MyBatis, etc.).
- Familiaridad con herramientas de CI/CD, especialmente con OpenShift Container Platform (OCP).
- Conocimientos de Azure DevOps para la automatización de procesos y despliegues.
- Gestión de proyectos
- Gestión del cambio
- Orientación a objetivos
- Capacidad analítica
En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
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