15 Ofertas de Investigación en Vigo
Facultativo/a de Análisis Clínicos o Bioquímica
Publicado hace 7 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Hospital Ribera Povisa
**Descripción**:Ofertamos plaza de Facultativo/a de Análisis Clínicos o Bioquímica Clínica para el Hospital Povisa.Misión: Prestar asistencia sanitaria en el campo del laboratorio para el diagnóstico, seguimiento y monitorización del tratamiento, siguiendo las directrices marcadas por la Dirección Médica, con el objetivo de mejorar el estado de salud de los pacientes con criterios de calidad y optimizando los recursos, de cara a la consecución de los objetivos establecidos por la organización.Funciones:Realizar actividad asistencial propia del servicio: área de bioquímica, hormonas y proteinogramas.Guardias localizadas.Se ofrece:Contrato interinidad (larga duración)Condiciones salariales competitivas que incluye un atractivo sistema de incentivación individual.Buen ambiente de trabajo.Trabajar en un entorno de trabajo con la tecnología más avanzada para ofrecer el mejor servicio a nuestros pacientes.**Requisitos**:Titulación vía MIR/FIR/QUIR u homologación del Ministerio de Educación y Ciencia de España.
#J-18808-LjbffrData Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Responsabilidades
- Traducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática.
- Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
- Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
- A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
- Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
- Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
- Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Habilidades clave
- Compromiso y responsabilidad.
- Iniciativa y orientación a resultados.
- Comunicación efectiva.
- Autonomía y trabajo en equipo.
- Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
Requisitos mínimos
- Estudios: Máster o Doctorado en Matemáticas.
- Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
- Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
- Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos.
- Arquitectura de Azure (Batch, etc).
- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
- Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
- Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
- Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
- Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM ́s
- Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
- Valorable conocimiento de conceptos Solid (Los aplicará inmediatamente al comenzar) y experiencia con patrones de diseño (Interfaz, Factory, etc).
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
- Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas.).
- Excelente ambiente laboral.
- Flexibilidad horaria.
- Modalidad híbrida.
¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?
¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!
Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Data Scientist Especialista En Optimización Matemática/ Investigación Operativa
Ayer
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, te estamos esperando
Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Autonomía y trabajo en equipo.
Requisitos mínimos
Estudios:
Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo
Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística:
regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s
Optimización:
Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
Contrato indefinido.
~Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas.).
~Flexibilidad horaria.
~Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?
Data Scientist Especialista En Optimización Matemática/ Investigación Operativa
Hoy
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Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
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Data Scientist Especialista En Optimización Matemática/ Investigación Operativa
Hoy
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Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
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Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Responsabilidades
Traducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática.
Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Habilidades clave
Compromiso y responsabilidad.
Iniciativa y orientación a resultados.
️ Comunicación efectiva.
Autonomía y trabajo en equipo.
Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
Requisitos mínimos
Estudios: Máster o Doctorado en Matemáticas.
Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos.
Arquitectura de Azure (Batch, etc).
Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM ́s
Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
Valorable conocimiento de conceptos Solid (Los aplicará inmediatamente al comenzar) y experiencia con patrones de diseño (Interfaz, Factory, etc).
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido.
Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas.).
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Modalidad híbrida.
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0525-148348 Contrato indefinido vinculado á liña de investigación
Publicado hace 25 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Traballo a Realizar
Estudos electroquímicos sobre unións soldadas e cimentos condutores.
- Experiencia profesional relacionada co perfil (60 puntos).
Convocatoria: Número de prazas: 1 Tipo de contrato: Contrato de actividades científico-técnicas (art 23bis Lei da Ciencia). Duración indefinida. Xornada: Tempo completo (37,5 h/semana). Data probable de inicio: A partir da resolución desta convocatoria. Na data que se establezca na mesma. Duración do contrato: Indefinida. Salario bruto mensual 1750,00 € (incluído o prorrateo das pagas extraordinarias). Lugar de traballo: Escola de Enxeñería Industrial da Universidade de Vigo. Categoría laboral: Investigador modalidade B (Titulación Universitaria Superior).
Contrato de actividades científico-técnicas (art 23bis Lei da Ciencia). Duración indefinida
Traballo a Realizar
Estudos electroquímicos sobre unións soldadas e cimentos condutores.
Requisitos
- Grao en Enxeñaría de Minas (materiais) e Mestrado (Prevención de riscos laborais).
- Expediente académico (30 puntos).
- Experiencia profesional relacionada co perfil (60 puntos).
- Entrevista persoal. A entrevista realizarase unicamente aos/ás 3 candidatos/as que na suma dos méritos acaden un mínimo de 50 puntos.V (10 puntos).
- Presidente: Xosé Ramón Nóvoa Rodríguez.
- Secretaria: Belén Díaz Fernández.
- Vogal: David Álvarez González.
- Solicitude
- Currículum vitae
- Declaración responsable (anexo I da convocatoria) de cumprimento dos requisitos establecidos nas bases da presente convocatoria e da veracidade dos datos achegados no currículum vítae.
Data límite de recepción de candidaturas: A data límite para o envío das solicitudes é o 25 de febreiro de 2025. #J-18808-Ljbffr