15 Ofertas de Investigación en Vigo
Facultativo / A De Análisis Clínicos O Bioquímica
Publicado hace 7 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Ofertamos plaza de Facultativo / a de Análisis Clínicos o Bioquímica Clínica para el Hospital Povisa.
Misión : Prestar asistencia sanitaria en el campo del laboratorio para el diagnóstico, seguimiento y monitorización del tratamiento, siguiendo las directrices marcadas por la Dirección Médica, con el objetivo de mejorar el estado de salud de los pacientes con criterios de calidad y optimizando los recursos, de cara a la consecución de los objetivos establecidos por la organización.
Funciones :
- Realizar actividad asistencial propia del servicio : área de bioquímica, hormonas y proteinogramas.
- Guardias localizadas.
- Contrato de sustitución por baja riesgo durante el embarazo / maternal
- Condiciones salariales competitivas que incluye un atractivo sistema de incentivación individual.
- Buen ambiente de trabajo.
- Trabajar en un entorno de trabajo con la tecnología más avanzada para ofrecer el mejor servicio a nuestros pacientes.
- Titulación vía MIR / FIR / QUIR u homologación del Ministerio de Educación y Ciencia de España.
Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Responsabilidades
- Traducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática.
- Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
- Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
- A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
- Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
- Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
- Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Habilidades clave
- Compromiso y responsabilidad.
- Iniciativa y orientación a resultados.
- Comunicación efectiva.
- Autonomía y trabajo en equipo.
- Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
Requisitos mínimos
- Estudios: Máster o Doctorado en Matemáticas.
- Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
- Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
- Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos.
- Arquitectura de Azure (Batch, etc).
- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
- Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
- Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
- Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
- Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM ́s
- Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
- Valorable conocimiento de conceptos Solid (Los aplicará inmediatamente al comenzar) y experiencia con patrones de diseño (Interfaz, Factory, etc).
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
- Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas.).
- Excelente ambiente laboral.
- Flexibilidad horaria.
- Modalidad híbrida.
¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?
¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!
Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
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Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Data Scientist Especialista En Optimización Matemática/ Investigación Operativa
Ayer
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, te estamos esperando
Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Autonomía y trabajo en equipo.
Requisitos mínimos
Estudios:
Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo
Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística:
regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s
Optimización:
Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
Contrato indefinido.
~Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas.).
~Flexibilidad horaria.
~Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?
Data Scientist Especialista En Optimización Matemática/ Investigación Operativa
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
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Data Scientist Especialista En Optimización Matemática/ Investigación Operativa
Hoy
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Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Hoy
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Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Responsabilidades
Traducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática.
Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Habilidades clave
Compromiso y responsabilidad.
Iniciativa y orientación a resultados.
️ Comunicación efectiva.
Autonomía y trabajo en equipo.
Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
Requisitos mínimos
Estudios: Máster o Doctorado en Matemáticas.
Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos.
Arquitectura de Azure (Batch, etc).
Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM ́s
Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
Valorable conocimiento de conceptos Solid (Los aplicará inmediatamente al comenzar) y experiencia con patrones de diseño (Interfaz, Factory, etc).
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido.
Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas.).
Excelente ambiente laboral.
Flexibilidad horaria.
Modalidad híbrida.
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0525-148348 Contrato indefinido vinculado á liña de investigación
Publicado hace 25 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Traballo a Realizar
Estudos electroquímicos sobre unións soldadas e cimentos condutores.
- Experiencia profesional relacionada co perfil (60 puntos).
Convocatoria: Número de prazas: 1 Tipo de contrato: Contrato de actividades científico-técnicas (art 23bis Lei da Ciencia). Duración indefinida. Xornada: Tempo completo (37,5 h/semana). Data probable de inicio: A partir da resolución desta convocatoria. Na data que se establezca na mesma. Duración do contrato: Indefinida. Salario bruto mensual 1750,00 € (incluído o prorrateo das pagas extraordinarias). Lugar de traballo: Escola de Enxeñería Industrial da Universidade de Vigo. Categoría laboral: Investigador modalidade B (Titulación Universitaria Superior).
Contrato de actividades científico-técnicas (art 23bis Lei da Ciencia). Duración indefinida
Traballo a Realizar
Estudos electroquímicos sobre unións soldadas e cimentos condutores.
Requisitos
- Grao en Enxeñaría de Minas (materiais) e Mestrado (Prevención de riscos laborais).
- Expediente académico (30 puntos).
- Experiencia profesional relacionada co perfil (60 puntos).
- Entrevista persoal. A entrevista realizarase unicamente aos/ás 3 candidatos/as que na suma dos méritos acaden un mínimo de 50 puntos.V (10 puntos).
- Presidente: Xosé Ramón Nóvoa Rodríguez.
- Secretaria: Belén Díaz Fernández.
- Vogal: David Álvarez González.
- Solicitude
- Currículum vitae
- Declaración responsable (anexo I da convocatoria) de cumprimento dos requisitos establecidos nas bases da presente convocatoria e da veracidade dos datos achegados no currículum vítae.
Data límite de recepción de candidaturas: A data límite para o envío das solicitudes é o 25 de febreiro de 2025. #J-18808-Ljbffr