696 Ofertas de Algorithm Development en España

Estamos buscando un/a Data Scientist Senior para incorporarse al Centro de Excelencia en Data Science del Grupo , donde trabajará en proyectos de alto impacto utilizando Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial para transformar datos en decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales:

• Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones analíticas mediante modelos cuantitativos avanzados.
• Desarrollar conocimiento sobre los datos disponibles, su estructura y los sistemas donde residen, con el fin de facilitar un uso eficiente y eficaz.
• Diseñar prototipos y soluciones piloto que permitan validar propuestas de valor en entornos reales de negocio.
• Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a públicos no técnicos, tanto en formato escrito como en presentaciones.
• Evaluar soluciones internas y externas (make/buy) según la estrategia del grupo, colaborando con partners tecnológicos cuando sea necesario.
• Participar activamente en equipos multidisciplinares en el desarrollo de proyectos complejos de AA/IA.
• Coordinar la entrega técnica de soluciones E2E en colaboración con perfiles técnicos como Data Engineers, AI Engineers, MLOps, etc.
• Explorar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, promoviendo enfoques "data-driven" que generen impacto tangible en el negocio.

Requisitos del perfil:

• Titulación universitaria en carreras STEM.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Amplia experiencia en modelos predictivos y prescriptivos, técnicas de Machine Learning, Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Fuerte compromiso con los principios de ética digital y uso responsable de la IA.
• Dominio avanzado de Python y sólidos fundamentos en ingeniería del software.
• Conocimiento de herramientas de prototipado rápido.
• Experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos estadísticos y de IA.
• Trayectoria en proyectos de distinta escala, valorándose especialmente experiencia internacional.
• Conocimiento del ecosistema tecnológico de Microsoft Azure , especialmente en soluciones orientadas a AA/IA (muy valorado).
• Experiencia con metodologías ágiles, como SCRUM.

Estamos buscando un/a Data Scientist Senior para incorporarse al Centro de Excelencia en Data Science del Grupo , donde trabajará en proyectos de alto impacto utilizando Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial para transformar datos en decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales:

• Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones analíticas mediante modelos cuantitativos avanzados.
• Desarrollar conocimiento sobre los datos disponibles, su estructura y los sistemas donde residen, con el fin de facilitar un uso eficiente y eficaz.
• Diseñar prototipos y soluciones piloto que permitan validar propuestas de valor en entornos reales de negocio.
• Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a públicos no técnicos, tanto en formato escrito como en presentaciones.
• Evaluar soluciones internas y externas (make/buy) según la estrategia del grupo, colaborando con partners tecnológicos cuando sea necesario.
• Participar activamente en equipos multidisciplinares en el desarrollo de proyectos complejos de AA/IA.
• Coordinar la entrega técnica de soluciones E2E en colaboración con perfiles técnicos como Data Engineers, AI Engineers, MLOps, etc.
• Explorar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, promoviendo enfoques "data-driven" que generen impacto tangible en el negocio.

Requisitos del perfil:

• Titulación universitaria en carreras STEM.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Amplia experiencia en modelos predictivos y prescriptivos, técnicas de Machine Learning, Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Fuerte compromiso con los principios de ética digital y uso responsable de la IA.
• Dominio avanzado de Python y sólidos fundamentos en ingeniería del software.
• Conocimiento de herramientas de prototipado rápido.
• Experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos estadísticos y de IA.
• Trayectoria en proyectos de distinta escala, valorándose especialmente experiencia internacional.
• Conocimiento del ecosistema tecnológico de Microsoft Azure , especialmente en soluciones orientadas a AA/IA (muy valorado).
• Experiencia con metodologías ágiles, como SCRUM.

Grupo SAMPOL, lideres en la transición energética y digital hacia un planeta más sostenible, llevamos 90 años de pasión por la innovación creando y diseñando soluciones de ingeniería aplicada con especial foco en la energía, la digitalización, las telecomunicaciones y las instalaciones integrales.

En plena fase de expansión del Grupo hemos llevado a cabo:

- +4.000 proyectos

- Proyectos internacionales en 23 países y 4 continentes

- +1.000MW de energía eléctrica instalada

- +1.500 profesionales por todo el mundo

Aspiramos a un futuro aún más brillante y prometedor, donde la innovación y el crecimiento sigan siendo nuestras señas de identidad, por ello buscamos ampliar nuestro equipo incorporando un/a Data Scientist en nuestra oficina de Palma de Mallorca.

¿Cuál será tu misión?

Te encargarás de analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos.

Además, realizarás funciones como:

- Análisis de Datos (Recopilar, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes. Utilizar herramientas y lenguajes de programación como Python, SQL, etc., para analizar datos estructurados)

- Desarrollo de Modelos Predictivos (Crear y entrenar modelos de machine learning, RRNN y técnicas estadísticas para realizar predicciones, segmentaciones y clasificaciones)

- Visualización de Datos (Desarrollar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización).

- Colaboración con equipos multidisciplinarios.

- Optimización y automatización de procesos (Implementar soluciones de automatización para procesos repetitivos de análisis de datos y optimizar modelos y procesos existentes para mejorar su eficiencia y escalabilidad)

- Investigación e Innovación.

¿Qué esperamos de ti?

- Imprescindible estudios universitarios como Matemáticas, Física y/o Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Informática, de Telecomunicaciones o cualquiera del área STEM.

- Imprescindible Máster en data science.

- Imprescindible experiencia laboral de al menos 4 años en data science.

- Imprescindible nivel alto de Python (tratamiento de datos con pandas, numpy, spark .; desarrollo de informes con Dash; conocimientos de scraping.) y Bases de datos (SQL)

- Valorables conocimientos de herramientas de contanerización (Docker, Kubernetes, .); streaming (Apache Kafka, .), ETL (Apache Airflow, .)

- Valorable experiencia en despliegue de herramientas.

- Inglés alto.

¿Qué te ofrecemos?

- Proyectos desafiantes: Formaras parte de un gran equipo de grandes profesionales que aúna talento y compromiso obteniendo una visión global y transversal en proyectos innovadores y de referencia a nivel internacional.

- Desarrollo profesional: Contarás con oportunidades internas de desarrollo y promoción dentro del Grupo, además de una inversión constante en la mejora de talento a través de formación continua.

- Bienestar: Disfrutamos de un excelente ambiente de trabajo que fomenta el trabajo en equipo, la colaboración y el respeto mutuo; estabilidad laboral; seguro de salud para ti y para tu familia dentro de un plan de retribución flexible; beneficios exclusivos como descuentos en viajes, gasolineras, gimnasios, universidades online, etc; flexibilidad en el horario de entrada y en el tiempo de comida; posibilidad de disfrute de vacaciones en formato de días completos, mañanas o tardes y viernes jornada intensiva durante todo el año. También contarás con una herramienta de acceso flexible a tu sueldo con opción de anticipos y reducciones fiscales en gastos de comida, transporte público, guarderías y formación.

- Employee Experience: Te brindaremos el apoyo y la guía que necesitas para alcanzar tu máximo potencial sintiéndote escuchado/a y acompañado/a en todo momento.

- Cultura de respeto a la diversidad: Impulsamos la inclusión sociolaboral y nos comprometemos con los principios de igualdad y de tolerancia cero frente a todo tipo de discriminación.

- Sostenibilidad: Formaras parte de una empresa que aboga y promueve el uso de energías limpias y la transición energética a través de la reducción de huella de carbono para un futuro mejor.

¿Construimos el futuro? ¡Únete a SAMPOL!

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Location: Barcelona, Spain (hybrid)

The Barcelona Digital Finance hub is a start-up within Novartis, which crafts finance business partnering solutions demonstrating innovation and talent. Artificial intelligence and predictive analytics are reshaping the function, and this team has become a differentiator, encouraging new ideas. To add even greater value for the business, we need to have the right people with the right capacities in the right location. We need ground-breaking innovation, customer-orientation, and focus on bringing the best services and solutions to the business—both globally and locally—to support Finance. We are looking for early talent with experience in consulting or business partnering who are eager to make a difference.

The hub offers a real opportunity to develop in a highly fast-paced, multicultural, technology-driven environment where collaboration and innovation are at the heart of who we are and what we do.

This is an entry-level position intended for a professional with minimal experience that will challenge and grow their technical skills in Data Science.

Your responsibilities include, but are not limited to:

1. Support the Python development of new algorithms, methods, statistical models, and business models, providing insight into structured and unstructured data.
2. Quickly learn and pilot the use of tools, data sources, and analytical techniques needed to answer a wide range of critical business questions and to improve the status quo.
3. Bring understanding of one or more areas of data science and demonstrate practical knowledge of techniques.
4. Help develop new quantitative methods to improve processes in various projects and develop new analysis opportunities by integrating existing and new data sources.

• 1-3 years of experience as a Data Scientist
• Degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, or a related quantitative field
• Academic experience in a multidisciplinary data & analytics environment or research
• Experience in predictive modeling and large data analysis
• Experience in Python
• Experience in SQL
• Strong analytical and problem-solving skills
• Good communication and presentation skills
• Interest in growing and developing in the Finance sector
• Fluent in English (written and verbal)

We believe the answers are found when curious, courageous, and collaborative people like you are brought together in an inspiring environment. Where you’re given opportunities to explore the power of digital and data. Where you’re empowered to take smart risks, and where you’re surrounded by people who share your determination to tackle the world’s toughest medical challenges.

Novartis embraces diversity, equal opportunity, and inclusion. We are committed to building diverse teams, representative of the patients and communities we serve, and we strive to create an inclusive workplace that fosters bold innovation through collaboration, empowering our people to unleash their full potential.

Estamos en búsqueda de un / a Data Warehouse Developer / Analyst con al menos 3 años de experiencia para unirse al equipo BI-DWH en contratación directa con cliente final. En este rol, serás responsable del ciclo completo de diseño de modelos de datos para reporting, desarrollo de procesos ETL, creación de informes, monitorización y mantenimiento de los sistemas BI-DWH, gestión de incidencias, soporte al negocio y al equipo de analítica avanzada, y recopilación de requerimientos en un entorno internacional.

1. Recopilación de requisitos: Trabajarás mano a mano con usuarios de Negocio y Analistas para identificar y documentar necesidades.
2. Diseño y desarrollo de modelos de datos: Crearás modelos orientados a reporting y análisis de datos.
3. Procesos ETL: Desarrollarás y mantendrás procesos ETL utilizando SQL y SSIS.
4. Informes: Elaborarás y darás mantenimiento a informes en Power BI y SSRS.
5. Monitorización y mantenimiento: Darás soporte a los sistemas BI-DWH, SQL Server y entornos Azure, gestionando incidencias y mejoras.
6. Soporte técnico: Brindarás soporte tanto a usuarios de Negocio como al equipo de Advanced Analytics.

Para desempeñar este rol con solvencia sería ideal que dispongas de experiencia de al menos 3 años en:

1. SQL: Experiencia en la elaboración de informes utilizando procedimientos almacenados, preferiblemente en el entorno Microsoft.
2. Modelado de datos: Especialmente orientado a Data Warehousing y análisis de datos.
3. Herramientas de reporting: Experiencia en el uso de herramientas como Power BI, MicroStrategy, Qlik, entre otras.
4. Conocimiento en entornos Data Warehousing: Buen manejo en análisis de datos.
5. Dominio del inglés: Capacidad para comunicarse efectivamente en un entorno internacional.

¿Quieres trabajar con Inteligencia Artificial? ¿Tienes experiencia como Data Scientist? y ¿Quieres formar parte de una compañía Top employer ?

Nuestro ADN: Pasión, Compromiso, Innovación, Trabajo en Equipo, Confianza y Responsabilidad.

Verisure Securitas Direct es el líder del mercado europeo en la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a 5 millones de clientes con un equipo de más de 25.000 empleados, presentes en 17 países de Europa y América Latina.

¿Cómo será tu día a día?

1. Trabajarás con LLMs (speech analytics, chatbots inteligentes, sentiment analysis, etc.), prompt engineering y su aplicación al mundo comercial.

2. Participarás en proyectos end-to-end de IA: desde la exploración de datos, aplicación de técnicas de aprendizaje automático (ML, DL) hasta la puesta en producción y seguimiento del impacto.

3. Serás responsable de código “production-ready” para su rápida y fácil incorporación al framework MLOps de la compañía (AWS).

Requerimientos imprescindibles

1. Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Física, Computer Science o similares.

2. Experiencia de 2-3 años en proyectos de IA.

3. Experiencia con LLMs (Azure, Google, AWS).

4. Modelos analíticos/matemáticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos y modelos de aprendizaje automático.

5. Conocimiento y experiencia en entornos cloud de AWS.

6. Experiencia en la puesta en producción de soluciones de IA.

Experiencia profesional en tecnologías como:

1. Lenguajes de programación: Python (nivel avanzado), R, similares.

2. Herramientas: Jupyter Notebook, Sagemaker, Git.

3. LLMs (GPT, Whisper, Hugging Face, etc.)

4. Bases de datos: SQL, Redshift, S3.

5. Entornos cloud: AWS, Sagemaker, Azure, APIs, ML Services.

Si estás interesado/a en conocer más acerca de la posición y de nosotros, no dudes en inscribirte!

¿Eres un/a apasionado/a como Consultor/a Anaplan y disfrutas aprendiendo en nuevos entornos tecnológicos?

¿Quieres desarrollarte como profesional de la mano de una empresa final donde puedas desarrollarte y reconozcan tu esfuerzo?

En Krimda estamos buscando incorporar a un/a Consultor/a Anaplan para para importante proyecto a nivel internacional.

La posición es 100% en remoto.

• Gestión de Incidencias, Solicitudes de Cambio y Mejoras de Proyectos.
• Casos de Uso: Planificación de la Demanda, Planificación del Suministro, Costeo y Planificación Financiera y Soluciones Logísticas.
• Tareas que realizarán y donde debe tener experiencia en:
• Interactuar con usuarios empresariales para comprender los requisitos funcionales.
• Realizar mejoras, implementaciones y brindar soporte a varios modelos.
• Configurar, mantener y actualizar listas, módulos, NUX y otras configuraciones del modelo de Anaplan.
• Optimización del modelo utilizando las mejores prácticas de Anaplan (PLANS & DISCO).
• Identificar y comunicar riesgos e impactos y proponer opciones de mitigación de riesgos.
• Traducir maquetas de Excel en modelos multidimensionales optimizados de Anaplan.
• Sistema de emisión de billetes: ServiceNow y JIRA

• Para desempeñar este rol con solvencia sería ideal que dispongas de experiencia al menos 1-2 años en las funciones descritas como Consultor/a Anaplan.
• Imprescidible hablar y comunicarse fluidamente en español como en inglés.

Grupo SAMPOL, lideres en la transición energética y digital hacia un planeta más sostenible, llevamos 90 años de pasión por la innovación creando y diseñando soluciones de ingeniería aplicada con especial foco en la energía, la digitalización, las telecomunicaciones y las instalaciones integrales.

En plena fase de expansión del Grupo hemos llevado a cabo:

- +4.000 proyectos

- Proyectos internacionales en 23 países y 4 continentes

- +1.000MW de energía eléctrica instalada

- +1.500 profesionales por todo el mundo

Aspiramos a un futuro aún más brillante y prometedor, donde la innovación y el crecimiento sigan siendo nuestras señas de identidad, por ello buscamos ampliar nuestro equipo incorporando un/a Data Scientist en nuestra oficina de Palma de Mallorca.

¿Cuál será tu misión?

Te encargarás de analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos.

Además, realizarás funciones como:

- Análisis de Datos (Recopilar, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes. Utilizar herramientas y lenguajes de programación como Python, SQL, etc., para analizar datos estructurados)

- Desarrollo de Modelos Predictivos (Crear y entrenar modelos de machine learning, RRNN y técnicas estadísticas para realizar predicciones, segmentaciones y clasificaciones)

- Visualización de Datos (Desarrollar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización).

- Colaboración con equipos multidisciplinarios.

- Optimización y automatización de procesos (Implementar soluciones de automatización para procesos repetitivos de análisis de datos y optimizar modelos y procesos existentes para mejorar su eficiencia y escalabilidad)

- Investigación e Innovación.

¿Qué esperamos de ti?

- Imprescindible estudios universitarios como Matemáticas, Física y/o Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Informática, de Telecomunicaciones o cualquiera del área STEM.

- Imprescindible Máster en data science.

- Imprescindible experiencia laboral de al menos 4 años en data science.

- Imprescindible nivel alto de Python (tratamiento de datos con pandas, numpy, spark .; desarrollo de informes con Dash; conocimientos de scraping.) y Bases de datos (SQL)

- Valorables conocimientos de herramientas de contanerización (Docker, Kubernetes, .); streaming (Apache Kafka, .), ETL (Apache Airflow, .)

- Valorable experiencia en despliegue de herramientas.

- Inglés alto.

¿Qué te ofrecemos?

- Proyectos desafiantes: Formaras parte de un gran equipo de grandes profesionales que aúna talento y compromiso obteniendo una visión global y transversal en proyectos innovadores y de referencia a nivel internacional.

- Desarrollo profesional: Contarás con oportunidades internas de desarrollo y promoción dentro del Grupo, además de una inversión constante en la mejora de talento a través de formación continua.

- Bienestar: Disfrutamos de un excelente ambiente de trabajo que fomenta el trabajo en equipo, la colaboración y el respeto mutuo; estabilidad laboral; seguro de salud para ti y para tu familia dentro de un plan de retribución flexible; beneficios exclusivos como descuentos en viajes, gasolineras, gimnasios, universidades online, etc; flexibilidad en el horario de entrada y en el tiempo de comida; posibilidad de disfrute de vacaciones en formato de días completos, mañanas o tardes y viernes jornada intensiva durante todo el año. También contarás con una herramienta de acceso flexible a tu sueldo con opción de anticipos y reducciones fiscales en gastos de comida, transporte público, guarderías y formación.

- Employee Experience: Te brindaremos el apoyo y la guía que necesitas para alcanzar tu máximo potencial sintiéndote escuchado/a y acompañado/a en todo momento.

- Cultura de respeto a la diversidad: Impulsamos la inclusión sociolaboral y nos comprometemos con los principios de igualdad y de tolerancia cero frente a todo tipo de discriminación.

- Sostenibilidad: Formaras parte de una empresa que aboga y promueve el uso de energías limpias y la transición energética a través de la reducción de huella de carbono para un futuro mejor.

¿Construimos el futuro? ¡Únete a SAMPOL!

Grupo SAMPOL, lideres en la transición energética y digital hacia un planeta más sostenible, llevamos 90 años de pasión por la innovación creando y diseñando soluciones de ingeniería aplicada con especial foco en la energía, la digitalización, las telecomunicaciones y las instalaciones integrales.

En plena fase de expansión del Grupo hemos llevado a cabo:

- +4.000 proyectos

- Proyectos internacionales en 23 países y 4 continentes

- +1.000MW de energía eléctrica instalada

- +1.500 profesionales por todo el mundo

Aspiramos a un futuro aún más brillante y prometedor, donde la innovación y el crecimiento sigan siendo nuestras señas de identidad, por ello buscamos ampliar nuestro equipo incorporando un/a Data Scientist en nuestra oficina de Palma de Mallorca.

¿Cuál será tu misión?

Te encargarás de analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos.

Además, realizarás funciones como:

- Análisis de Datos (Recopilar, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes. Utilizar herramientas y lenguajes de programación como Python, SQL, etc., para analizar datos estructurados)

- Desarrollo de Modelos Predictivos (Crear y entrenar modelos de machine learning, RRNN y técnicas estadísticas para realizar predicciones, segmentaciones y clasificaciones)

- Visualización de Datos (Desarrollar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización).

- Colaboración con equipos multidisciplinarios.

- Optimización y automatización de procesos (Implementar soluciones de automatización para procesos repetitivos de análisis de datos y optimizar modelos y procesos existentes para mejorar su eficiencia y escalabilidad)

- Investigación e Innovación.

¿Qué esperamos de ti?

- Imprescindible estudios universitarios como Matemáticas, Física y/o Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Informática, de Telecomunicaciones o cualquiera del área STEM.

- Imprescindible Máster en data science.

- Imprescindible experiencia laboral de al menos 4 años en data science.

- Imprescindible nivel alto de Python (tratamiento de datos con pandas, numpy, spark .; desarrollo de informes con Dash; conocimientos de scraping.) y Bases de datos (SQL)

- Valorables conocimientos de herramientas de contanerización (Docker, Kubernetes, .); streaming (Apache Kafka, .), ETL (Apache Airflow, .)

- Valorable experiencia en despliegue de herramientas.

- Inglés alto.

¿Qué te ofrecemos?

- Proyectos desafiantes: Formaras parte de un gran equipo de grandes profesionales que aúna talento y compromiso obteniendo una visión global y transversal en proyectos innovadores y de referencia a nivel internacional.

- Desarrollo profesional: Contarás con oportunidades internas de desarrollo y promoción dentro del Grupo, además de una inversión constante en la mejora de talento a través de formación continua.

- Bienestar: Disfrutamos de un excelente ambiente de trabajo que fomenta el trabajo en equipo, la colaboración y el respeto mutuo; estabilidad laboral; seguro de salud para ti y para tu familia dentro de un plan de retribución flexible; beneficios exclusivos como descuentos en viajes, gasolineras, gimnasios, universidades online, etc; flexibilidad en el horario de entrada y en el tiempo de comida; posibilidad de disfrute de vacaciones en formato de días completos, mañanas o tardes y viernes jornada intensiva durante todo el año. También contarás con una herramienta de acceso flexible a tu sueldo con opción de anticipos y reducciones fiscales en gastos de comida, transporte público, guarderías y formación.

- Employee Experience: Te brindaremos el apoyo y la guía que necesitas para alcanzar tu máximo potencial sintiéndote escuchado/a y acompañado/a en todo momento.

- Cultura de respeto a la diversidad: Impulsamos la inclusión sociolaboral y nos comprometemos con los principios de igualdad y de tolerancia cero frente a todo tipo de discriminación.

- Sostenibilidad: Formaras parte de una empresa que aboga y promueve el uso de energías limpias y la transición energética a través de la reducción de huella de carbono para un futuro mejor.

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