2.530 Ofertas de Aprendizaje Automático en España

Un MLOps es la persona idónea para esta posición. Su tarea principal será industrializar modelos de aprendizaje automático y procesos de inferencia en entornos productivos, principalmente en Databricks.

También se le encargará el mantenimiento y evolución de pipelines de datos eficientes, escalables y confiables, así como el diseño de frameworks que faciliten la puesta en producción de soluciones analíticas.

Otras tareas importantes incluyen garantizar la disponibilidad de datos clave colaborando con equipos de Sistemas Informacionales y Datalake Corporativo, monitorear procesos, resolver incidencias y asegurar la estabilidad de los entornos productivos.

• Necesitamos a alguien con formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática (un Master en Data Science sería muy valioso).
• Más de 5 años de experiencia en entornos de datos y ML son imprescindibles.
• Necesitamos dominio de Python (PySpark), Spark, SQL y librerías de IA/ML.
• Xperiencia en Azure y Databricks es fundamental.
• También necesitamos conocimiento sólido en ETLs, arquitecturas Big Data, diseño de modelos de datos y procesos de inferencia.
• Xperiencia con Git (Git Flow) y TDD es deseable.
• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.) son una herramienta básica.

Direct message the job poster from QUANTIA Ingeniería y Consultoría

Ubicación: Madrid (modelo híbrido; se requiere residencia en Madrid)

Tipo de contrato: Jornada completa

Experiencia: 1 – 3 años

Fecha de inicio: Incorporación inmediata

En Quantia Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como la agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telco e industrial.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un Machine Learning Engineer altamente motivado y con experiencia en MLOps para ayudar a diseñar, desarrollar y desplegar un motor de pricing basado en modelos de optimización y machine learning. Este proyecto se llevará a cabo en el sector de la banca y los pagos digitales, colaborando con uno de los bancos más importantes del mundo.

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura MLOps robusta y escalable para el entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de los modelos de Machine Learning y optimización que conformarán el motor de pricing.
• Aprovechar las plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y las herramientas de contenedorización/orquestación (Docker, Kubernetes) para construir y gestionar la infraestructura del motor de precios.
• Colaborar estrechamente con Científicos de Datos, Investigadores de ML e Ingenieros de Software para convertir los prototipos de modelos de pricing en soluciones listas para producción.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar desviaciones o degradación y activar procesos de reentrenamiento o ajuste fino para el motor de precios.
• Desarrollar e integrar APIs REST para servir los modelos de pricing, desplegados on-edge (Edge Machine Learning) e interactuar con otros servicios.

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Telecomunicaciones o un campo cuantitativo relacionado.
• Se valorará positivamente la formación adicional en Machine Learning, Big Data o Data Science.
• Experiencia demostrable: en ingeniería de software y automatización aprovechando DevOps. Se considerará experiencia previa en el desarrollo y despliegue de productos de machine learning en producción o una capacidad excepcional en otros dominios de la ingeniería de software.
• Dominio de Python: sólido conocimiento de Python con experiencia práctica en librerías de ML/GenAI como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Se valorará habilidad en otros lenguajes de programación.
• Infraestructura MLOps en la nube: experiencia significativa con herramientas e infraestructura MLOps en entornos de nube (AWS, GCP o Azure), incluyendo contenedorización y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Orquestación de flujos de trabajo: Airflow, Kubeflow Pipelines o similar. Gestión de modelos y seguimiento de experimentos: MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker MLOps o similar. Servicios en la nube: experiencia práctica con servicios nativos relevantes para MLOps.
• CI/CD para ML: experiencia en la implementación de pipelines de CI/CD para modelos de machine learning.

• Sólida comunicación técnica y enfoque orientado al cliente.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Un plan de formación y tutoría técnica desde el primer día.
• Salario competitivo basado en el rendimiento.
• Opciones de retribución flexible.
• Oportunidad de trabajar con una empresa líder centrada en la innovación.
• Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.
• Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento de carrera.

¿Te interesa el reto?

Si tienes experiencia con agentes inteligentes, te apasionan las aplicaciones de IA en el mundo real y quieres ayudar a diseñar pilotos en una de las industrias más exigentes, nos encantaría saber de ti.

¡Envíanos tu CV y únete a nuestro equipo!

¿Nos ayudas a resolver los mayores desafíos de ingeniería?

En Quest Global creemos que la ingeniería tiene el poder único de resolver los problemas del presente que marcarán el camino hacia el futuro. Por eso, desde hace más de 25 años, desarrollamos soluciones de ingeniería y tecnología en todo el ciclo de vida del producto, que permiten a nuestros clientes resolver los grandes retos a los que se enfrentan en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, comunicaciones, energía, alta tecnología, ferrocarril y semiconductores.

Operamos a nivel local-global desde 18 países, donde contamos con 78 centros de entrega globales, y más de 20.000 profesionales que trabajan con el espíritu de hacer las cosas de forma diferente. En España, somos más de 800 profesionales trabajando desde distintas provincias y nuestras 8 oficinas de Madrid, Barcelona, Bilbao, Valladolid, Ferrol, Sevilla, Cádiz y Cartagena. Quest Global es un lugar donde nuestra gente puede realmente marcar la diferencia. Nos apasiona la innovación y nos comprometemos a hacer del mundo un lugar mejor, superando los límites cada día para hacer posible lo imposible.

• Conceptualización y desarrollo de utilidades para el tratamiento de texto e imagen (Speech To Text, OCR, traducción de texto, etc.).
• Mantenimiento y desarrollo de scripts en Python.
• Integración de scripts en infraestructura on-premise.
• Diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones web on-premise.
• Contacto directo y recogida de feedback de usuarios
• Experiencia operativa en desarrollo de software.Mínimo requerido: 5 años
• Experiencia en desarrollos Backend con Python (Flask, Django…). Mínimo requerido: 2 años
• Experiencia en desarrollos Machine Learning: procesamiento de lenguaje natural (NLP), RAGs o agentes IA. Mínimo requerido: 1 año
• B2. Conforme al Marco Común Europeo de Referencia (MCER) para las Lenguas (DELE, BULATS). También será admisible una acreditación de experiencia de trabajos en el idioma inglés (hablado y escrito) durante un periodo de tiempos no inferior a 2 años y una dedicación del 100% de su actividad profesional global durante este periodo. Mínimo requerido: B2
• Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones. Deseable: Niveles MECES 3 o 4
• Experiencia operativa demostrable con ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).Deseable: 6 años
• Experiencia operativa demostrable con soluciones de contenerización (Docker, Kubernetes, etc.).Deseable: Más de 1 año

Valoramos la diversidad y creemos que las diferentes experiencias y orígenes de nuestro equipo nos aportan perspectivas únicas que nos ayudan a resolver los retos más complejos en ingeniería.

En Quest Global, creemos en la igualdad de oportunidades y nos comprometemos en preservar un entorno de trabajo inclusivo y seguro, garantizando la igualdad de oportunidades en selección, formación y desarrollo en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

En Quest Global tendrás:

• 23 días laborales de vacaciones al año, 24 y 31 de diciembre no laborables.
• Un día libre por tu cumpleaños, a elegir dentro del mes en el que los cumples.
• Plan retributivo flexible: seguro médico privado, tickets restaurante, tickets transporte, cheque guardería, etc.
• Plan de formación individualizado y acceso a nuestra plataforma de aprendizaje con más de 7.000 cursos.
• Comité de Responsabilidad Social Corporativa, con implicación en diversas actividades de ayuda a grupos sociales desfavorecidos, infancia y diversidad.
• Actividades para equipos: deporte, team-building, gestión emocional, Quest Global Fest anual.

¿Te gustaría sacar todo tu potencial en este gran equipo?

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Bluetab es una empresa que apoya tu crecimiento profesional.

Somos una compañía innovadora y líder en la industria de datos, nube, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Trabajamos con empresas clave para acelerar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube.

Nos posicionamos como pioneros en tecnología, apostando por proyectos audaces y significativos.

Diseño y construcción de soluciones

Formarás parte de nuestra comunidad de innovadores al diseñar, construir y producir soluciones de aprendizaje automático para resolver desafíos comerciales actuales.

No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva.

• Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores asegurando escalabilidad y rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
• Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.
• Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos utilizando MLflow y Azure Data Lake.

Descripción de la oferta:

Necesitamos incorporar perfiles senior en el diseño y despliegue de soluciones de machine learning en entornos productivos, garantizando su escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento.

• Diseñar y desplegar soluciones de machine learning que cumplan con los estándares de calidad y seguridad del sector bancario.
• Experiencia en MLOps, automatización de pipelines y despliegue de modelos en producción.
• Visión técnica para trabajar junto a científicos de datos, DevOps y arquitectos de datos.

• Formación en Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones o similares.
• Másters en Inteligencia Artificial, Arquitectura Cloud o Big Data.
• Experiencia como Ingeniero de ML o roles similares en proyectos analíticos.
• Experiencia en la puesta en producción de modelos de ML en entornos cloud.

• Dominio de Python para producción (scikit-learn, FastAPI, joblib, MLflow).
• Experiencia en herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Step Functions).
• Uso de contenedores (Docker) y automatización con CI/CD.
• Conocimiento práctico de AWS (SageMaker, Lambda, S3, ECR, CloudWatch).
• Diseño de arquitecturas para modelos productivos (API endpoints, batch scoring).
• Aplicación de técnicas de IA Generativa (LLMs desplegados, embeddings, RAG) en pipelines de producción.
• Inglés avanzado.

¿Nos ayudas a resolver los mayores desafíos de ingeniería?

En Quest Global creemos que la ingeniería tiene el poder único de resolver los problemas del presente que marcarán el camino hacia el futuro. Por eso, desde hace más de 25 años, desarrollamos soluciones de ingeniería y tecnología en todo el ciclo de vida del producto, que permiten a nuestros clientes resolver los grandes retos a los que se enfrentan en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, comunicaciones, energía, alta tecnología, ferrocarril y semiconductores.

Operamos a nivel local-global desde 18 países, donde contamos con 78 centros de entrega globales, y más de 20.000 profesionales que trabajan con el espíritu de hacer las cosas de forma diferente. En España, somos más de 800 profesionales trabajando desde distintas provincias y nuestras 8 oficinas de Madrid, Barcelona, Bilbao, Valladolid, Ferrol, Sevilla, Cádiz y Cartagena. Quest Global es un lugar donde nuestra gente puede realmente marcar la diferencia. Nos apasiona la innovación y nos comprometemos a hacer del mundo un lugar mejor, superando los límites cada día para hacer posible lo imposible.

• Conceptualización y desarrollo de utilidades para el tratamiento de texto e imagen (Speech To Text, OCR, traducción de texto, etc.).
• Mantenimiento y desarrollo de scripts en Python.
• Integración de scripts en infraestructura on-premise.
• Diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones web on-premise.
• Contacto directo y recogida de feedback de usuarios
• Experiencia operativa en desarrollo de software.Mínimo requerido: 5 años
• Experiencia en desarrollos Backend con Python (Flask, Django…). Mínimo requerido: 2 años
• Experiencia en desarrollos Machine Learning: procesamiento de lenguaje natural (NLP), RAGs o agentes IA. Mínimo requerido: 1 año
• B2. Conforme al Marco Común Europeo de Referencia (MCER) para las Lenguas (DELE, BULATS). También será admisible una acreditación de experiencia de trabajos en el idioma inglés (hablado y escrito) durante un periodo de tiempos no inferior a 2 años y una dedicación del 100% de su actividad profesional global durante este periodo. Mínimo requerido: B2
• Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones. Deseable: Niveles MECES 3 o 4
• Experiencia operativa demostrable con ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).Deseable: 6 años
• Experiencia operativa demostrable con soluciones de contenerización (Docker, Kubernetes, etc.).Deseable: Más de 1 año

Valoramos la diversidad y creemos que las diferentes experiencias y orígenes de nuestro equipo nos aportan perspectivas únicas que nos ayudan a resolver los retos más complejos en ingeniería.

En Quest Global, creemos en la igualdad de oportunidades y nos comprometemos en preservar un entorno de trabajo inclusivo y seguro, garantizando la igualdad de oportunidades en selección, formación y desarrollo en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

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• Comité de Responsabilidad Social Corporativa, con implicación en diversas actividades de ayuda a grupos sociales desfavorecidos, infancia y diversidad.
• Actividades para equipos: deporte, team-building, gestión emocional, Quest Global Fest anual.

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Operamos a nivel local-global desde 18 países, donde contamos con 78 centros de entrega globales, y más de 20.000 profesionales que trabajan con el espíritu de hacer las cosas de forma diferente. En España, somos más de 800 profesionales trabajando desde distintas provincias y nuestras 8 oficinas de Madrid, Barcelona, Bilbao, Valladolid, Ferrol, Sevilla, Cádiz y Cartagena. Quest Global es un lugar donde nuestra gente puede realmente marcar la diferencia. Nos apasiona la innovación y nos comprometemos a hacer del mundo un lugar mejor, superando los límites cada día para hacer posible lo imposible.

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• Contacto directo y recogida de feedback de usuarios
• Experiencia operativa en desarrollo de software.Mínimo requerido: 5 años
• Experiencia en desarrollos Backend con Python (Flask, Django…). Mínimo requerido: 2 años
• Experiencia en desarrollos Machine Learning: procesamiento de lenguaje natural (NLP), RAGs o agentes IA. Mínimo requerido: 1 año
• B2. Conforme al Marco Común Europeo de Referencia (MCER) para las Lenguas (DELE, BULATS). También será admisible una acreditación de experiencia de trabajos en el idioma inglés (hablado y escrito) durante un periodo de tiempos no inferior a 2 años y una dedicación del 100% de su actividad profesional global durante este periodo. Mínimo requerido: B2
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En Quest Global tendrás:

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Operamos a nivel local-global desde 18 países, donde contamos con 78 centros de entrega globales, y más de 20.000 profesionales que trabajan con el espíritu de hacer las cosas de forma diferente. En España, somos más de 800 profesionales trabajando desde distintas provincias y nuestras 8 oficinas de Madrid, Barcelona, Bilbao, Valladolid, Ferrol, Sevilla, Cádiz y Cartagena. Quest Global es un lugar donde nuestra gente puede realmente marcar la diferencia. Nos apasiona la innovación y nos comprometemos a hacer del mundo un lugar mejor, superando los límites cada día para hacer posible lo imposible.

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Valoramos la diversidad y creemos que las diferentes experiencias y orígenes de nuestro equipo nos aportan perspectivas únicas que nos ayudan a resolver los retos más complejos en ingeniería.

En Quest Global, creemos en la igualdad de oportunidades y nos comprometemos en preservar un entorno de trabajo inclusivo y seguro, garantizando la igualdad de oportunidades en selección, formación y desarrollo en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

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Desarrollador de MLOps

Nuestro equipo de Data&AI cuenta con una amplia experiencia en el desarrollo de soluciones innovadoras utilizando las últimas tecnologías. Buscamos un profesional con experiencia demostrada en MLOps ubicado en Madrid.

• Definir y ejecutar un grupo de recursos central de Data Science con MLFlow.
• Definir y ejecutar pipelines de despliegue para Label Studio y MLFlow.
• Definir como se va a trabajar por proyectos usando DVC.
• Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para el acceso a datos.
• Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para el despliegue de modelos en los entornos del proyecto de destino.
• Definir e implementar los tags / metadatos necesarios en cada uno de los procesos, artefactos, experimentos.
• Requisitos en entrenamiento y modelos : requisitos básicos de outputs y artefactos generados.
• Desarrollar todos los scripts necesarios mencionados, y los que surjan, para trabajar de una forma más estándar entre las tres disciplinas de modelos : ML / Stats, CV, Generativa.
• Pasar los proyectos críticos a este sistema.

• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM).
• Profesional con sólida experiencia como desarrollador Python.
• Altos conocimientos en Devops.
• Experiencia previa en MLFlow y DVC.
• Experiencia en MLOps.
• Disponibilidad para presencialidad en la oficina del cliente 2-3 días por semana.

• Formación y crecimiento profesional.
• Colaboración con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos.
• Jornada intensiva en verano (en función de proyecto).
• Contrato indefinido.
• Seguro de vida y accidentes.
• Trabajo flexible.

En nuestro equipo valoramos el aprendizaje constante y ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución.