4.861 Ofertas de Arquitecto Datos en España

Overview

En Logicalis Spain estamos buscando un Arquitecto de Datos en AWS experimentado para liderar el diseño, implementación y gestión de arquitecturas de datos escalables y seguras en la plataforma Amazon Web Services (AWS), para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

• Experiencia demostrable en arquitectura de datos y desarrollo en AWS.
• Conocimiento profundo de los servicios de datos de AWS, como IAM, S3, EMR, RDS, Glue Data Catalog y Apache Iceberg.
• Experiencia deseable en MWAA, Glue Crawlers y LakeFormation.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar soluciones técnicas de manera clara y efectiva.
• Capacidad para adaptarse a entornos de trabajo remotos según las políticas de teletrabajo de la empresa.
• Es deseable conocimiento en herramientas como Databricks y / o Snowflake, como en otras plataformas Clouds.

• Diseño de Arquitecturas de Datos: Crear y desarrollar soluciones de bases de datos en AWS que satisfagan las necesidades empresariales, incluyendo bases de datos relacionales y NoSQL.
• Migración de Datos: Planificar y ejecutar la migración de datos desde sistemas locales o de otras plataformas a AWS, garantizando la integridad y consistencia de los datos durante el proceso.
• Optimización y Rendimiento: Supervisar y optimizar el rendimiento de las bases de datos y soluciones de datos en AWS, implementando mejoras según sea necesario.
• Implementación de Soluciones de Almacenamiento: Aprovisionar, conectar y administrar instancias de Amazon RDS, Amazon DynamoDB y Amazon Redshift, asegurando su funcionalidad y rendimiento óptimo.
• Seguridad de Datos: Implementar medidas de seguridad para proteger los datos en tránsito y en reposo, asegurando el cumplimiento de normativas y políticas de la empresa.
• Colaboración Interdisciplinaria: Trabajar estrechamente con desarrolladores, analistas de datos y otros stakeholders para garantizar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales.
• Documentación y Mejores Prácticas: Mantener documentación detallada de las arquitecturas de datos y promover el uso de mejores prácticas en el manejo y gestión de datos en la nube.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas.).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Overview En Logicalis Spain estamos buscando un Arquitecto de Datos en AWS experimentado para liderar el diseño, implementación y gestión de arquitecturas de datos escalables y seguras en la plataforma Amazon Web Services (AWS), para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS Experiencia demostrable en arquitectura de datos y desarrollo en AWS.
Conocimiento profundo de los servicios de datos de AWS, como IAM, S3, EMR, RDS, Glue Data Catalog y Apache Iceberg.
Experiencia deseable en MWAA, Glue Crawlers y LakeFormation.
Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar soluciones técnicas de manera clara y efectiva.
Capacidad para adaptarse a entornos de trabajo remotos según las políticas de teletrabajo de la empresa.
Es deseable conocimiento en herramientas como Databricks y / o Snowflake, como en otras plataformas Clouds.
RESPONSABILIDADES Diseño de Arquitecturas de Datos: Crear y desarrollar soluciones de bases de datos en AWS que satisfagan las necesidades empresariales, incluyendo bases de datos relacionales y NoSQL.
Migración de Datos: Planificar y ejecutar la migración de datos desde sistemas locales o de otras plataformas a AWS, garantizando la integridad y consistencia de los datos durante el proceso.
Optimización y Rendimiento: Supervisar y optimizar el rendimiento de las bases de datos y soluciones de datos en AWS, implementando mejoras según sea necesario.
Implementación de Soluciones de Almacenamiento: Aprovisionar, conectar y administrar instancias de Amazon RDS, Amazon DynamoDB y Amazon Redshift, asegurando su funcionalidad y rendimiento óptimo.
Seguridad de Datos: Implementar medidas de seguridad para proteger los datos en tránsito y en reposo, asegurando el cumplimiento de normativas y políticas de la empresa.
Colaboración Interdisciplinaria: Trabajar estrechamente con desarrolladores, analistas de datos y otros stakeholders para garantizar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales.
Documentación y Mejores Prácticas: Mantener documentación detallada de las arquitecturas de datos y promover el uso de mejores prácticas en el manejo y gestión de datos en la nube.
BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
Seguro médico y GYMPASS.
Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas.).
Portal de descuentos especiales para empleados.
Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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¡Ampliamos nuestro equipo!

¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

Estamos buscando a una persona que le guste trabajar como Data Architect / Big Data para liderar el diseño y despliegue de toda la solución de datos, infraestructura y flujos de integración dentro de nuestro equipo del sector aeroespacial y defensa.

¿Qué funciones realizarás?

• Diseño y despliegue de toda la solución de datos, infraestructura y flujos de integración.

Requisitos mínimos:

• Experiencia de al menos 6 años en Big Data.
• Experiencia en sistemas Linux.
• Fuerte conocimiento en despliegue en entornos Kubernetes .
• Experiencia integrando pipelines de datos con despliegue continuo.
• Experiencia despliegue y optimización de clústeres de Spark, Airflow y sistemas de ficheros distribuidos .
• Conocimiento en herramientas de IaC como Terraform y gestión de Helm Charts.
• Disponibilidad para asistir a la oficina del cliente cuando el proyecto lo precise.

¿Qué tendrás con nosotros?

¡Ampliamos nuestro equipo!

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¿Qué funciones realizarás?

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Requisitos mínimos:

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• Experiencia en sistemas Linux.
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• Experiencia integrando pipelines de datos con despliegue continuo.
• Experiencia despliegue y optimización de clústeres de Spark, Airflow y sistemas de ficheros distribuidos .
• Conocimiento en herramientas de IaC como Terraform y gestión de Helm Charts.
• Disponibilidad para asistir a la oficina del cliente cuando el proyecto lo precise.

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Estamos buscando a una persona que le guste trabajar como Data Architect / Big Data para liderar el diseño y despliegue de toda la solución de datos, infraestructura y flujos de integración dentro de nuestro equipo del sector aeroespacial y defensa.

Qué funciones realizarás?

• Diseño y despliegue de toda la solución de datos, infraestructura y flujos de integración.

Requisitos mínimos :

• Experiencia de al menos 6 años en Big Data.
• Experiencia en sistemas Linux.
• Fuerte conocimiento en despliegue en entornos Kubernetes .
• Experiencia integrando pipelines de datos con despliegue continuo.
• Experiencia despliegue y optimización de clústeres de Spark, Airflow y sistemas de ficheros distribuidos .
• Conocimiento en herramientas de IaC como Terraform y gestión de Helm Charts.
• Disponibilidad para asistir a la oficina del cliente cuando el proyecto lo precise.

Qué tendrás con nosotros?

Arquitecto • Madrid, Community of Madrid, España

Description

Summary

PwC, Firma líder mundial en servicios profesionales, se encuentra en un continuo proceso de expansión y crecimiento de sus distintas líneas de negocio. En este contexto, queremos incorporar nuevos profesionales que acepten el desafío de desarrollar sus carreras dentro de nuestro departamento interno de IT.

Estamos en busca de un profesional dinámico y altamente motivado para unirse a nuestro equipo de IT. Si cuentas con entre 3 y 6 años de experiencia como Arquitecto / a de datos y estás interesado / a en desarrollar tu carrera en una empresa que valora la innovación y el trabajo en equipo, esta oportunidad es para ti.

Imprescindible

• T-SQL sólido (mínimo 3 años) en SQL Server 2019+ (SP, modelado, planes de ejecución)
• Experiencia en Microsoft Fabric (OneLake, Warehouse / Lakehouse y pipelines Data Factory)
• Gobernanza de datos : Purview + RBAC básico, modelo en estrella
• Git & CI / CD en Azure DevOps
• Inglés conversación y técnico (documentación y videollamadas)
• Facilidad para trabajar en equipo; proyecto interno estable

Deseable

Si estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera y contribuir al éxito de nuestra empresa, ¡esperamos conocer tu experiencia y habilidades! Inscríbete en nuestra oferta te estamos esperando!

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect / Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.

¿Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?

• Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico:
• Motor de procesado: ecosistema Hadoop / Spark.
• Orquestadores (no imprescindible pero deseable): Airflow, Argo, etc.
• Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.): MongoDB, ELK.
• Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.
• Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT / Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas:
• Colas: Kafka.
• Motores de procesado: Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.
• Ecosistemas IoT: NiFi, AWS IoT.
• Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
• Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta / transformación de datos (procesos ETL / ELT).
• Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP / Azure / Databricks).
• Conocimiento de Data Lakes en el cloud.
• Nivel mínimo de inglés: intermedio-alto.
• Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).
• Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores: Kubernetes, Docker.
• Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.
• Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.

¿Qué otras cosas valoramos?

• Conocimientos de arquitectura de microservicios.
• Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.
• Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.
• Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura / servicios del cloud.
• Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps: i.e. Pipelines CI / CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.
• Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato indefinido a tiempo completo.
• Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).
• Horario flexible.
• Equipo humano altamente cualificado.
• Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.

Desarrolla tu carrera como Data Engineer en un entorno de innovación y crecimiento

¿Te apasiona el mundo del dato?

Si tienes mente analítica y enfoque técnico, combinas conocimientos sólidos en datos con capacidad de estructurar arquitecturas limpias y eficientes, y además eres una persona proactiva, resolutiva y con motivación por aprender y crecer dentro del entorno cloud y de datos modernos.

Esta oportunidad es para ti: diseñar y desplegar arquitecturas de datos en Microsoft Fabric para garantizar rendimiento, escalabilidad y mantenimiento a largo plazo.

• Diseñar y desplegar arquitecturas de datos en Microsoft Fabric para garantizar rendimiento, escalabilidad y mantenimiento a largo plazo.
• Reconstruir y optimizar la plataforma actual de Fabric con foco en eficiencia y estabilidad.
• Diseñar y mantener modelos semánticos en Power BI utilizando DAX y Power Query (M).
• Implementar pipelines de datos en Azure para la ingesta, transformación y exposición de datos.
• Utilizar Spark para procesamiento de datos a gran escala en entornos cloud.
• Colaborar con equipos de negocio para definir y construir modelos de reporting que respondan a sus necesidades analíticas.
• Diagnosticar y solucionar cuellos de botella en infraestructura de datos y reporting.
• Participar en procesos de mejora continua y promover una cultura del dato en la organización.
• Desarrollar una estrategia de monitorización y calidad del dato que asegure tanto el correcto funcionamiento de los procesos como la coherencia de los datos cargados.

¿Qué buscamos en ti?

• Grado en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia práctica (1-3 años) en proyectos de arquitectura de datos o análisis avanzado.
• Conocimiento sólido en:
• Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Data Engineering)
• Azure Data Services (Data Lake, Synapse, etc.)
• Apache Spark o equivalente para el procesamiento distribuido.
• Experiencia en la identificación y resolución de problemas de rendimiento en modelos de datos y dashboards.
• Alto conocimiento y capacidad tanto en el desarrollo de procesos en Pyspark como de fine tuning de los mismos.
• Capacidad para entender los requerimientos de negocio y traducirlos a soluciones técnicas.
• Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y no técnicos.
• Inglés técnico y comprensión avanzada.

Conocimientos valorados

• Certificaciones MICROSOFT.
• Experiencia previa en mejora de plataformas de BI fallidas o mal implementadas.
• Dominio de herramientas como Python, SQL, R para tratamiento de datos.
• Diseñar y mantener modelos semánticos en Power BI utilizando DAX y Power Query (M).

¿Qué te ofrecemos?

Un lugar donde crecer, innovar y disfrutar mientras trabajas.

• Un equipo que es como una familia: Trabajarás codo con codo con un grupo experto en ingeniería de software, Data y AI.
• Proyectos que molan: Participarás en desafíos técnicos de alto impacto que te harán crecer como profesional.
• Crecimiento sin límites: Tendrás oportunidades reales para aprender, formarte y llevar tu carrera al siguiente nivel.
• Pasión por la innovación: Formarás parte de un equipo que vive y respira tecnología, siempre buscando nuevas formas de hacer las cosas.

Beneficios que marcan la diferencia

Para que tu día a día sea lo más cómodo y equilibrado posible.

• Vacaciones y días especiales: 23 días de vacaciones al año, más 2 días extra.
• Horario flexible: Entra entre las 8:00 y las 10:00, y sal entre las 17:00 y las 19:00.
• Verano y viernes más ligeros: Jornada intensiva en verano y todos los viernes.
• Teletrabajo con equilibrio: Trabaja desde casa la mayor parte de la semana.

Desarrollo profesional a tu medida

Queremos que crezcas con nosotros.

• Aprendizaje continuo: Acceso a plataformas de formación.
• Mentoría cercana: Sesiones 1:1 regulares con nuestros equipos de management y talento.

Condiciones y beneficios pensados para ti

• Seguro médico privado. Un bono mensual y retiro laboral.
• Contrato y salario competitivo: Contrato indefinido con una banda salarial de € anuales.
• Retribución flexible con Cobee: Aprovecha parte de tu salario para beneficios como tarjeta de transporte, restaurante o cheques guardería.