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Únete a Treelogic como Security Engineer en proyectos de I+D

Te gusta la ciberseguridad y el desarrollo, y no te da miedo experimentar ni aprender cosas nuevas?

En Treelogic, queremos a alguien con espíritu innovador, con ganas de crear prototipos y soluciones disruptivas en el ámbito de la seguridad, pero que también sea capaz de llevar los productos hasta sus etapas finales para conseguir impacto real.

Lo que harás en tu día a día

Diseño y desarrollo de productos y servicios de ciberseguridad con un foco especial en la innovación.

Probar nuevas tecnologías y frameworks , realizar PoCs ( Proofs of Concept ) y desarrollar prototipos en proyectos de I+D.

Colaborar con equipos multidisciplinares (Desarrollo, Data Science, Computer Vision) y aportar tu visión desde la fase inicial de los proyectos.

Investigar, aprender y “cacharrear” en distintos entornos Cloud (AWS, GCP, Azure) y varios stacks tecnológicos, para encontrar la mejor solución a cada reto.

Lo que nos encantaría encontrar

Grado / Licenciatura en Ingeniería de Telecomunicación, Informática o titulación técnica afín (Si tienes máster o doctorado, ¡genial!).

Conocimientos básicos (o algo de experiencia) en Python.

Curiosidad, proactividad y muchas ganas de aprender; no pedimos mucha experiencia, valoramos sobre todo tu motivación y potencial de crecimiento.

Se valorará positivamente :

Conocimiento de metodologías ágiles y herramientas de CI / CD.

Familiaridad con entornos Cloud (AWS, GCP o Azure).

Contrato indefinido a tiempo completo y horario flexible.

Posibilidad de trabajar en remoto o desde nuestras oficinas (Madrid / Asturias).

Equipo humano altamente cualificado y un entorno de trabajo cercano y colaborativo.

Proyectos de I+D continuos, con recursos y apoyo para la formación y el crecimiento profesional.

Un lugar donde innovar y experimentar sea parte de la rutina, para que juntos hagamos historia en ciberseguridad.

Si te motiva innovar, crear cosas nuevas y desarrollarte en un entorno de ciberseguridad y desarrollo tecnológico… ¡Queremos conocerte!

Envíanos tu CV y empecemos a construir el futuro de la seguridad juntos.

Desarrollador • Madrid, Area Metropolitana (comarca), España

Requisitos para profesor de Ciencia de Datos

Se busca un experto en inteligencia artificial y programación con experiencia docente para impartir cursos en universidades.

Las responsabilidades del puesto incluyen :

• Enseñar asignaturas como Base de Datos Estructuradas, Introducción a la Tecnología Informática, Base de Datos No Estructuradas, Redes de Comunicación II y Sistemas Operativos.
• Desempeñar otras funciones relacionadas con el puesto.

Los requisitos para el puesto son :

• Tener una titulación como Ingeniero Informático, de Telecomunicaciones o similar.
• Preferiblemente poseer un título doctoral o estar acreditado.
• Tener al menos 2 años de experiencia docente, especialmente en universidades.

La disponibilidad laboral debe ser establecer turnos de mañana entre las 9:00 y las 15:00 horas.

Se requiere a alguien apasionado por la ingeniería y la ciencia de datos que pueda desarrollar su carrera como científico de datos en proyectos sólidos.

• Análisis y modelización de datos: Aplicación de Databricks para el análisis de datos, la construcción de modelos predictivos y la generación de insights de valor para la empresa.
• Colaboración interdepartamental: Comunicación continua con ingenieros, analistas y responsables de negocio para definir necesidades y ofrecer soluciones efectivas.
• Desarrollo de flujos de datos: Diseño y construcción de pipelines de datos escalables, utilizando Databricks y otras tecnologías del ecosistema Big Data.
• Mejora continua de procesos: Mejora continua de los flujos de trabajo en el procesamiento de datos, con especial énfasis en el rendimiento y la eficiencia de costes.
• Generación y seguimiento de informes: Creación y seguimiento de dashboards e informes para comunicar los hallazgos clave a audiencias no especializadas.

Se requiere experiencia previa en desarrollo de sistemas de aprendizaje automático, ciencia de datos, Big Data y visualización de datos. Conocimientos avanzados de herramientas y lenguajes de programación relacionados con el ecosistema de Databricks.

Las personas seleccionadas tendrán oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y serán parte de una equipo internacional que colabora estrechamente entre sí.

Buscamos un talento en Ciencia de Datos que se incorpore a nuestro equipo para aprender y contribuir.

Se requiere experiencia en matemáticas, física o ingenierías. El candidato ideal busca formar parte de un equipo dinámico donde hay lugar para el debate y la innovación.

Las prácticas son remuneradas y se requerirá una mayor presencialidad en nuestras oficinas de Madrid, Oviedo o Barcelona.

Nuestro equipo trabaja con tecnologías avanzadas y ofrece oportunidades de crecimiento profesional.

El candidato debe estar dispuesto a trabajar en jornada completa desde el 6 de octubre de 2025.

Buscamos un profesional experimentado en ciencia de datos con conocimientos en machine learning , inteligencia artificial y diseño de datos .

Entre sus responsabilidades están desarrollar, supervisar y poner en producción proyectos de aprendizaje automático , así como analizar y transformar conjuntos de datos.

Se requiere experiencia previa en la extracción, análisis y tratamiento de datos en entornos cloud .

El perfil ideal tiene conocimientos sólidos en python y sql , capacidad para escribir código escalable y documentado, así como una buena comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático.

Buscamos a un especialista en ciencia de datos para liderar proyectos complejos y trabajar con grandes conjuntos de datos. Se requiere experiencia en análisis cuantitativo, resolución de problemas y gestión de equipos.

• Identificar oportunidades de mejora en procesos analíticos existentes
• Desarrollar modelos predictivos para predecir resultados empresariales
• Trabajar con tecnologías de big data para analizar y visualizar datos

Habilidades deseables

• Resolver problemas complejos mediante enfoques analíticos y estratégicos
• Diseñar experimentos A/B para mejorar la eficiencia de los procesos
• Gestionar grandes volúmenes de datos en entornos escalables
• Comunicar hallazgos a través de informes y presentaciones efectivas

En nuestro equipo de trabajo estamos buscando a un/a Desarrollador de Datos con experiencia en entornos cloud (Azure) para trabajar en proyectos de integración, transformación y visualización de datos.

Esta persona será clave en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Databricks , así como en la generación de informes interactivos y dashboards en Power BI para la toma de decisiones del negocio.

• Requisitos de acceso:
• Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia.
• Experiencia demostrable de al menos 2 - 3 años trabajando con Databricks y PySpark .
• Conocimientos sólidos en Azure Data Factory y experiencia en la creación de pipelines de integración de datos.
• Buen manejo de Python , especialmente orientado a procesamiento de datos con PySpark .
• Experiencia con Power BI : modelado de datos, creación de informes y dashboards, DAX.
• Conocimientos avanzados en SQL y en manejo de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad analítica, autonomía y habilidades de comunicación.

Responsabilidades del día a día:

• Análisis e integración de diversas fuentes de datos, tanto internas como externas, para facilitar su análisis y uso.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes en Azure Data Factory .
• Implementar procesos ETL/ELT en Databricks utilizando PySpark para procesar grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar scripts en Python orientados al procesamiento y transformación de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y analítica para entender requerimientos y transformar datos en información útil.
• Crear y mantener informes interactivos y dashboards en Power BI .
• Optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y asegurar su escalabilidad.
• Documentar procesos técnicos y participar en revisiones de código y buenas prácticas.

Descripción del Puesto

• Se busca a un profesional con experiencia en la creación y entrenamiento de modelos predictivos para resolver problemas de negocio.
• El candidato debe tener conocimientos avanzados de Python, aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización junto con PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, y comprensión de su arquitectura y principales servicios como Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad.

Habilidades y Conocimientos Requeridos

• Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
• Experiencia mínima de 2-3 años en un rol de Data Scientist y/o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de datos.
• Crea, entrena y despliega modelos predictivos en entornos productivos utilizando Azure Machine Learning Studio.
• Procesa grandes volúmenes de datos utilizando PySpark y crea visualizaciones claras para comunicar resultados a stakeholders.

Beneficios del Trabajo

• Tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.
• Trabajarás con tecnologías punteras y contribuirás al desarrollo de proyectos de impacto.

Otras Ventajas

• Asegurarás la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
• Participarás en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.

Requisitos de Acceso

• Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
• Experiencia mínima de 2-3 años en un rol de Data Scientist y/o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de datos.

Buscamos un profesional experimentado en Data Science con habilidades en Machine Learning , para unirse a nuestro equipo y contribuir a la creación de modelos predictivos.

• Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático para solucionar problemas complejos.
• Liderar proyectos y colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar outputs de modelos en procesos de negocio.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias de la industria y incorporar nuevas metodologías y tecnologías para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.
• Análisis de datos a gran escala utilizando herramientas como BigQuery y Vertex AI .

• Experiencia mínima de 3 años en Data Science o 6 años en Data Science Lead o áreas relacionadas.
• Grado universitario en Data Science , Estadística , Informática o disciplinas afines.
• Inglés a nivel upper-intermediate (B2 ).
• Conocimientos sólidos en Python y SQL . Se valorará experiencia con frameworks de Machine Learning y herramientas de Google Cloud Platform .

Las condiciones son: entorno internacional, dinámico y multicultural, oportunidades de desarrollo profesional y modelo de trabajo flexible (híbrido/remoto según localización).