1.716 Ofertas de Científico de Datos en España

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Datos para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
• Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
• Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
• Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
• Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
• Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
• Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
• Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.

BENEFICIOS

• Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en Data & Analytics, en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral mediante contrato indefinido, con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento.
• Modalidad de trabajo remoto, con asistencia puntual a las oficinas de Barcelona.
• Paquete retributivo muy competitivo, acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte y guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos, certificaciones, idiomas).
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo en un entorno colaborativo.

En @Ayesa crecemos juntos!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal… ¡Este es tu sitio!

En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un / a DATA SCIENCE con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros / as.

Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

• Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de Machine Learning , preferiblemente, en entornos Cloud.
• Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, .), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, .).
• Conocimientos demostrables en Machine Learning , especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas.
• Experiencia y / o conocimientos en Inteligencia Artificial, especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de IA Generativa.
• Conocimientos sólidos de los lenguajes de programación Python y SQL , con capacidad de escribir código de calidad, escalable y documentado.

Ubicación: Buscamos profesionales en todo el territorio nacional.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras :

Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal : Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero : disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con : Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos : ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

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Senior Talent Acquisition at The Hotels Network

Position : Data Scientist

Our client, a fast-growing and innovative technology company in the hospitality sector, is seeking a talented and motivated Data Scientist to join their expanding Data Science team.

If you have a strong foundation in machine learning and programming—whether your background is in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics, or any other quantitative discipline—this is an exciting opportunity to make an immediate impact.

About the Company

This company provides cutting-edge B2B SaaS solutions designed to help hotel brands increase direct bookings by optimizing the guest booking experience and reclaiming their share of online revenue. With a diverse, international team based in Barcelona and other key locations worldwide, the company combines deep expertise in hospitality, product design, and consumer marketing to deliver pioneering technology that benefits thousands of hotels globally.

The Role

The Data Science team plays a central role in shaping the future of the platform by applying advanced machine learning techniques across multiple domains, including user behavior prediction, natural language processing (NLP), large language models (LLMs), computer vision, time-series forecasting, and causal inference.

Working with a unique dataset derived from millions of daily user sessions on thousands of hotel websites, the team develops AI-powered products that lead the market in personalization and performance.

Examples of Key Projects

• Predictive Systems : Machine learning models forecasting user behaviors such as purchase likelihood, price sensitivity, and travel flexibility, enabling personalized experiences through targeted messaging.
• AI-Driven Web Content Analysis : NLP-based tools analyzing content across numerous hotel websites, combined with extensive behavioral data to provide actionable insights that improve the customer journey.
• AI-Powered Personalization : Recommendation engines using LLMs to automatically tailor web tools for each property, maximizing the effectiveness of direct booking strategies.

Why Join This Team?

The Data Science team is at the core of the company’s innovation, developing and deploying advanced ML and AI techniques that power high-impact products used daily by clients worldwide. Joining the team means contributing to a fast-paced environment where your work will directly influence key product features affecting millions of travelers.

What We’re Looking For

• Bachelor’s degree in a quantitative discipline such as Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or similar.
• 3+ years of industry experience applying machine learning techniques.
• Proven experience managing data science projects end-to-end, from ideation to implementation and delivery.
• Strong theoretical and practical knowledge of machine learning and statistics.
• Proficiency in Python and familiarity with key ML libraries (e.g., pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow / Keras or PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI).
• Strong problem-solving skills with a proactive and resourceful approach.
• Self-motivated, creative, and eager to learn new technologies and methodologies.

Nice to Have

• Experience with workflow orchestration tools like Airflow and messaging systems such as Apache Kafka.
• Familiarity with cloud platforms, especially AWS (e.g., S3, ECR).
• Experience with containerization and orchestration technologies like Docker and Kubernetes.
• Comfortable with Linux environments, version control (Git / GitHub), and CI / CD pipelines.
• Experience handling large datasets.
• Hands-on experience with Deep Learning frameworks, particularly PyTorch.
• Knowledge of deploying retrieval-augmented generation (RAG) and agentic workflows.
• Understanding of best practices in production environments including testing, documentation, and maintenance.
• Master’s degree in a relevant field is a plus.

What the Company Offers

• Competitive salary package.
• A truly international team with 25+ nationalities.
• Work from a central office in Barcelona.
• Opportunity to have a real impact on a fast-growing tech company.
• Ongoing training and development opportunities.
• Healthy work-life balance with flexible hours and a hybrid remote policy (3 days remote per week).
• Flexible benefits including meal, transport, and nursery vouchers.
• Perks like coffee, tea, fresh fruit, and weekly team breakfasts.
• Exclusive discounts at hotels worldwide.

Seniority level

• Seniority level Not Applicable

Employment type

• Employment type Full-time

Job function

Referrals increase your chances of interviewing at Akuaro by 2x

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Data Scientist (Full Remote within Spain)

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Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer)

Madrid, Community of Madrid, Spain 4 days ago

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

J-18808-Ljbffr

Resumen

En @Ayesa crecemos juntos!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal… ¡Este es tu sitio!

En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un / a DATA SCIENCE con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros / as.

Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

• Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de Machine Learning , preferiblemente, en entornos Cloud.
• Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, .), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, .).
• Conocimientos demostrables en Machine Learning , especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas.
• Experiencia y / o conocimientos en Inteligencia Artificial, especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de IA Generativa.
• Conocimientos sólidos de los lenguajes de programación Python y SQL , con capacidad de escribir código de calidad, escalable y documentado.

Ubicación : Buscamos profesionales en todo el territorio nacional.

Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal : Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero : disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con : Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos : ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

En @Ayesa crecemos juntos!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal… ¡Este es tu sitio!

En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un / a DATA SCIENCE con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros / as.

Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

• Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de Machine Learning , preferiblemente, en entornos Cloud.
• Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, .), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, .).
• Conocimientos demostrables en Machine Learning , especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas.
• Experiencia y / o conocimientos en Inteligencia Artificial, especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de IA Generativa.
• Conocimientos sólidos de los lenguajes de programación Python y SQL , con capacidad de escribir código de calidad, escalable y documentado.

Ubicación : Buscamos profesionales en todo el territorio nacional.

Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal : Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero : disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con : Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos : ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

Overview

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Datos para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

• Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
• Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
• Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
• Certificaciones valoradas : Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
• Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
• Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
• Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
• Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas.).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Overview

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal. Este es tu sitio

En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un / a DATA SCIENCE con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros / as.

Anímate a dar el salto Te estamos esperando

• Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de Machine Learning, preferiblemente, en entornos Cloud.
• Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, .), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, .).
• Conocimientos demostrables en Machine Learning, especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas.
• Experiencia y / o conocimientos en Inteligencia Artificial, especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de IA Generativa.
• Conocimientos sólidos de los lenguajes de programación Python y SQL, con capacidad de escribir código de calidad, escalable y documentado.

Ubicación : Buscamos profesionales en todo el territorio nacional.

• Llega hasta donde tú quieras
• Crece con nuestros programas de desarrollo
• Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal : Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero : disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con : Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y muchos más.

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos : ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

Actualízate apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

Deja tu huella Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo

Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

Whether your goal is signups, feedback, or something else, you're in the right place. Make forms designed to get more data —like the one you just filled out.

We asked 1,300+ influencers, marketers, and consumers to Get Real about influencer marketing. See what the data says—literally, with our first ever data report with video.

Grow your audience with striking forms designed to help you stand out , so more people sign up for what you sell.

Improve your business with feedback forms that help you get deeper insights by encouraging people to elaborate.

Gain confidence with market research forms that help you validate ideas , so you can make more informed decisions.

Use templates and 20+ question types to structure your form, then customize the look and feel to match your brand.

Integrate your favorite apps with your form, so you can save time and do more with your data.

Get a link to share your form on social channels, or copy ready-made code to embed it in emails and landing pages.

See how many people have filled out your form and see which questions could be performing better.

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Our client, a fast-growing and innovative technology company in the hospitality sector, is seeking a talented and motivated Data Scientist to join their expanding Data Science team.

If you have a strong foundation in machine learning and programming—whether your background is in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics, or any other quantitative discipline—this is an exciting opportunity to make an immediate impact.

About the Company

This company provides cutting-edge B2B SaaS solutions designed to help hotel brands increase direct bookings by optimizing the guest booking experience and reclaiming their share of online revenue. With a diverse, international team based in Barcelona and other key locations worldwide, the company combines deep expertise in hospitality, product design, and consumer marketing to deliver pioneering technology that benefits thousands of hotels globally.

The Role

The Data Science team plays a central role in shaping the future of the platform by applying advanced machine learning techniques across multiple domains, including user behavior prediction, natural language processing (NLP), large language models (LLMs), computer vision, time-series forecasting, and causal inference.

Working with a unique dataset derived from millions of daily user sessions on thousands of hotel websites, the team develops AI-powered products that lead the market in personalization and performance.

Examples of Key Projects

• Predictive Systems: Machine learning models forecasting user behaviors such as purchase likelihood, price sensitivity, and travel flexibility, enabling personalized experiences through targeted messaging.
• AI-Driven Web Content Analysis: NLP-based tools analyzing content across numerous hotel websites, combined with extensive behavioral data to provide actionable insights that improve the customer journey.
• AI-Powered Personalization: Recommendation engines using LLMs to automatically tailor web tools for each property, maximizing the effectiveness of direct booking strategies.

Why Join This Team?

The Data Science team is at the core of the company’s innovation, developing and deploying advanced ML and AI techniques that power high-impact products used daily by clients worldwide. Joining the team means contributing to a fast-paced environment where your work will directly influence key product features affecting millions of travelers.

What We’re Looking For

• Bachelor’s degree in a quantitative discipline such as Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or similar.
• 3+ years of industry experience applying machine learning techniques.
• Proven experience managing data science projects end-to-end, from ideation to implementation and delivery.
• Strong theoretical and practical knowledge of machine learning and statistics.
• Proficiency in Python and familiarity with key ML libraries (e.g., pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/Keras or PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI).
• Strong problem-solving skills with a proactive and resourceful approach.
• Self-motivated, creative, and eager to learn new technologies and methodologies.

Nice to Have

• Experience with workflow orchestration tools like Airflow and messaging systems such as Apache Kafka.
• Familiarity with cloud platforms, especially AWS (e.g., S3, ECR).
• Experience with containerization and orchestration technologies like Docker and Kubernetes.
• Comfortable with Linux environments, version control (Git/GitHub), and CI/CD pipelines.
• Experience handling large datasets.
• Hands-on experience with Deep Learning frameworks, particularly PyTorch.
• Knowledge of deploying retrieval-augmented generation (RAG) and agentic workflows.
• Understanding of best practices in production environments including testing, documentation, and maintenance.
• Master’s degree in a relevant field is a plus.

What the Company Offers

• Competitive salary package.
• A truly international team with 25+ nationalities.
• Work from a central office in Barcelona.
• Opportunity to have a real impact on a fast-growing tech company.
• Ongoing training and development opportunities.
• Healthy work-life balance with flexible hours and a hybrid remote policy (3 days remote per week).
• Flexible benefits including meal, transport, and nursery vouchers.
• Perks like coffee, tea, fresh fruit, and weekly team breakfasts.
• Exclusive discounts at hotels worldwide.