1.197 Ofertas de Científico en España

¡En @Ayesa crecemos juntos!

Perfil: Modelos Predictivos. Lugar de trabajo: SS.CC. en A Coruña

En nuestra área de Inteligencia de Clientes desarrollarás modelos predictivos/clasificación y leads avanzados que alimenten la plataforma de Marketing Automation, es necesario contra con perfil técnico y experiencia en el desarrollo de modelos.

Requisitos:

• Titulación universitaria STEM (matemáticas, estadística, ciencia de datos, física o similar). Valorable máster en Big Data o Machine Learning
• Experiencia contrastada en el desarrollo de Modelos Predictivos:
• Modelos de Machine Learning (supervised/ unsupervised), series temporales, grafos…
• Uso de herramientas de Machine Learning para el desarrollo de modelos predictivos como R, Python, SAS…
• Valorable el uso de plataformas de Data Science & ML, tipo Dataiku, AWS o similar
• Usar tecnología Big Data para la generación de modelos en tiempo real.
• Evaluación/Monitorización de modelos desarrollados, medición y visualización gráfica de rendimiento que permita validaciones de las estrategias.
• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos, pricing, ciclo de vida, recomendación, optimización o fraude.
• Experiencia contrastada en el manejo de SQL.
• Conocimiento y manejo de librerías/herramientas de visualización de datos (Strategy, Shinny, Python o similar).
• Conocimiento de Git.
• Capacidad de síntesis y análisis en presentaciones con cliente.
• Visión de negocio y orientación a resultados.
• Valorable experiencia en sector Banca-Seguros
• Valorable conocimiento de portugués

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Dato s para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
• Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
• Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
• Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
• Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
• Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
• Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
• Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas.).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Perfil: Modelos Predictivos. Lugar de trabajo: SS.CC. en A Coruña

En nuestra área de Inteligencia de Clientes desarrollarás modelos predictivos/clasificación y leads avanzados que alimenten la plataforma de Marketing Automation, es necesario contra con perfil técnico y experiencia en el desarrollo de modelos.

Requisitos:

• Titulación universitaria STEM (matemáticas, estadística, ciencia de datos, física o similar). Valorable máster en Big Data o Machine Learning
• Experiencia contrastada en el desarrollo de Modelos Predictivos:
• Modelos de Machine Learning (supervised/ unsupervised), series temporales, grafos…
• Uso de herramientas de Machine Learning para el desarrollo de modelos predictivos como R, Python, SAS…
• Valorable el uso de plataformas de Data Science & ML, tipo Dataiku, AWS o similar
• Usar tecnología Big Data para la generación de modelos en tiempo real.
• Evaluación/Monitorización de modelos desarrollados, medición y visualización gráfica de rendimiento que permita validaciones de las estrategias.
• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos, pricing, ciclo de vida, recomendación, optimización o fraude.
• Experiencia contrastada en el manejo de SQL.
• Conocimiento y manejo de librerías/herramientas de visualización de datos (Strategy, Shinny, Python o similar).
• Conocimiento de Git.
• Capacidad de síntesis y análisis en presentaciones con cliente.
• Visión de negocio y orientación a resultados.
• Valorable experiencia en sector Banca-Seguros
• Valorable conocimiento de portugués

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En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Dato s para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
• Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
• Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
• Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
• Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
• Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
• Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
• Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

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Senior Talent Acquisition at The Hotels Network

Position : Data Scientist

Our client, a fast-growing and innovative technology company in the hospitality sector, is seeking a talented and motivated Data Scientist to join their expanding Data Science team.

If you have a strong foundation in machine learning and programming—whether your background is in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics, or any other quantitative discipline—this is an exciting opportunity to make an immediate impact.

About the Company

This company provides cutting-edge B2B SaaS solutions designed to help hotel brands increase direct bookings by optimizing the guest booking experience and reclaiming their share of online revenue. With a diverse, international team based in Barcelona and other key locations worldwide, the company combines deep expertise in hospitality, product design, and consumer marketing to deliver pioneering technology that benefits thousands of hotels globally.

The Role

The Data Science team plays a central role in shaping the future of the platform by applying advanced machine learning techniques across multiple domains, including user behavior prediction, natural language processing (NLP), large language models (LLMs), computer vision, time-series forecasting, and causal inference.

Working with a unique dataset derived from millions of daily user sessions on thousands of hotel websites, the team develops AI-powered products that lead the market in personalization and performance.

Examples of Key Projects

• Predictive Systems : Machine learning models forecasting user behaviors such as purchase likelihood, price sensitivity, and travel flexibility, enabling personalized experiences through targeted messaging.
• AI-Driven Web Content Analysis : NLP-based tools analyzing content across numerous hotel websites, combined with extensive behavioral data to provide actionable insights that improve the customer journey.
• AI-Powered Personalization : Recommendation engines using LLMs to automatically tailor web tools for each property, maximizing the effectiveness of direct booking strategies.

Why Join This Team?

The Data Science team is at the core of the company’s innovation, developing and deploying advanced ML and AI techniques that power high-impact products used daily by clients worldwide. Joining the team means contributing to a fast-paced environment where your work will directly influence key product features affecting millions of travelers.

What We’re Looking For

• Bachelor’s degree in a quantitative discipline such as Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or similar.
• 3+ years of industry experience applying machine learning techniques.
• Proven experience managing data science projects end-to-end, from ideation to implementation and delivery.
• Strong theoretical and practical knowledge of machine learning and statistics.
• Proficiency in Python and familiarity with key ML libraries (e.g., pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow / Keras or PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI).
• Strong problem-solving skills with a proactive and resourceful approach.
• Self-motivated, creative, and eager to learn new technologies and methodologies.

Nice to Have

• Experience with workflow orchestration tools like Airflow and messaging systems such as Apache Kafka.
• Familiarity with cloud platforms, especially AWS (e.g., S3, ECR).
• Experience with containerization and orchestration technologies like Docker and Kubernetes.
• Comfortable with Linux environments, version control (Git / GitHub), and CI / CD pipelines.
• Experience handling large datasets.
• Hands-on experience with Deep Learning frameworks, particularly PyTorch.
• Knowledge of deploying retrieval-augmented generation (RAG) and agentic workflows.
• Understanding of best practices in production environments including testing, documentation, and maintenance.
• Master’s degree in a relevant field is a plus.

What the Company Offers

• Competitive salary package.
• A truly international team with 25+ nationalities.
• Work from a central office in Barcelona.
• Opportunity to have a real impact on a fast-growing tech company.
• Ongoing training and development opportunities.
• Healthy work-life balance with flexible hours and a hybrid remote policy (3 days remote per week).
• Flexible benefits including meal, transport, and nursery vouchers.
• Perks like coffee, tea, fresh fruit, and weekly team breakfasts.
• Exclusive discounts at hotels worldwide.

Seniority level

• Seniority level Not Applicable

Employment type

• Employment type Full-time

Job function

Referrals increase your chances of interviewing at Akuaro by 2x

Get notified about new Data Scientist jobs in Spain .

Madrid, Community of Madrid, Spain 3 days ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Data Scientist (Full Remote within Spain)

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Greater Madrid Metropolitan Area 1 month ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 3 weeks ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 1 month ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer)

Madrid, Community of Madrid, Spain 4 days ago

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

J-18808-Ljbffr

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Overview

Ubicación : Madrid (modelo híbrido; se requiere residencia en Madrid). Tipo de contrato : Jornada completa. Experiencia : 1 – 3 años. Fecha de inicio : Incorporación inmediata.

En Quantia Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como la IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telco e industrial.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un Machine Learning Engineer altamente motivado y con experiencia en MLOps para ayudar a diseñar, desarrollar y desplegar un motor de pricing basado en modelos de optimización y machine learning. Este proyecto se llevará a cabo en el sector de la banca y los pagos digitales, colaborando con uno de los bancos más importantes del mundo.

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura MLOps robusta y escalable para el entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de los modelos de Machine Learning y optimización que conformarán el motor de pricing.
• Aprovechar las plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y las herramientas de contenedorización / orquestación (Docker, Kubernetes) para construir y gestionar la infraestructura del motor de precios.
• Colaborar estrechamente con Científicos de Datos, Investigadores de ML e Ingenieros de Software para convertir los prototipos de modelos de pricing en soluciones listas para producción.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar desviaciones o degradación y activar procesos de reentrenamiento o ajuste fino para el motor de precios.
• Desarrollar e integrar APIs REST para servir los modelos de pricing, desplegados on-edge (Edge Machine Learning) e interactuar con otros servicios.

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Telecomunicaciones o un campo cuantitativo relacionado.
• Se valorará positivamente la formación adicional en Machine Learning, Big Data o Data Science.
• Experiencia demostrable en ingeniería de software y automatización aprovechando DevOps. Se considerará experiencia previa en el desarrollo y despliegue de productos de machine learning en producción o una capacidad excepcional en otros dominios de la ingeniería de software.
• Dominio de Python : sólido conocimiento de Python con experiencia práctica en librerías de ML / GenAI como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Se considerará una habilidad excepcional en otros lenguajes de programación.
• Infraestructura MLOps en la nube : experiencia significativa con herramientas e infraestructura MLOps en entornos de nube (AWS, GCP o Azure).
• Contenedorización y Orquestación : Docker, Kubernetes.
• Orquestación de flujos de trabajo : Airflow, Kubeflow Pipelines o similar.
• Gestión de modelos y seguimiento de experimentos : MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker MLOps o similar.
• Servicios en la nube : experiencia práctica con servicios nativos de la nube relevantes para MLOps. Por ejemplo (o mencionar equivalentes de GCP / Azure si son los principales).
• CI / CD para ML : experiencia en la implementación de pipelines de CI / CD para modelos de machine learning.

• Sólida comunicación técnica y enfoque orientado al cliente.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Un plan de formación y tutoría técnica desde el primer día.
• Salario competitivo basado en el rendimiento.
• Opciones de retribución flexible.
• Oportunidad de trabajar con una empresa líder centrada en la innovación.
• Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.
• Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento de carrera.

Te interesa el reto?

Si tienes experiencia con agentes inteligentes, te apasionan las aplicaciones de IA en el mundo real y quieres ayudar a diseñar pilotos en una de las industrias más exigentes, nos encantaría saber de ti.

Envíanos tu CV y únete a nuestro equipo!

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Senior Talent Acquisition at The Hotels Network

Position : Data Scientist

Our client, a fast-growing and innovative technology company in the hospitality sector, is seeking a talented and motivated Data Scientist to join their expanding Data Science team.

If you have a strong foundation in machine learning and programming—whether your background is in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics, or any other quantitative discipline—this is an exciting opportunity to make an immediate impact.

About the Company

This company provides cutting-edge B2B SaaS solutions designed to help hotel brands increase direct bookings by optimizing the guest booking experience and reclaiming their share of online revenue. With a diverse, international team based in Barcelona and other key locations worldwide, the company combines deep expertise in hospitality, product design, and consumer marketing to deliver pioneering technology that benefits thousands of hotels globally.

The Role

The Data Science team plays a central role in shaping the future of the platform by applying advanced machine learning techniques across multiple domains, including user behavior prediction, natural language processing (NLP), large language models (LLMs), computer vision, time-series forecasting, and causal inference.

Working with a unique dataset derived from millions of daily user sessions on thousands of hotel websites, the team develops AI-powered products that lead the market in personalization and performance.

Examples of Key Projects

• Predictive Systems : Machine learning models forecasting user behaviors such as purchase likelihood, price sensitivity, and travel flexibility, enabling personalized experiences through targeted messaging.
• AI-Driven Web Content Analysis : NLP-based tools analyzing content across numerous hotel websites, combined with extensive behavioral data to provide actionable insights that improve the customer journey.
• AI-Powered Personalization : Recommendation engines using LLMs to automatically tailor web tools for each property, maximizing the effectiveness of direct booking strategies.

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What We’re Looking For

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• Strong theoretical and practical knowledge of machine learning and statistics.
• Proficiency in Python and familiarity with key ML libraries (e.g., pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow / Keras or PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI).
• Strong problem-solving skills with a proactive and resourceful approach.
• Self-motivated, creative, and eager to learn new technologies and methodologies.

Nice to Have

• Experience with workflow orchestration tools like Airflow and messaging systems such as Apache Kafka.
• Familiarity with cloud platforms, especially AWS (e.g., S3, ECR).
• Experience with containerization and orchestration technologies like Docker and Kubernetes.
• Comfortable with Linux environments, version control (Git / GitHub), and CI / CD pipelines.
• Experience handling large datasets.
• Hands-on experience with Deep Learning frameworks, particularly PyTorch.
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• Master’s degree in a relevant field is a plus.

What the Company Offers

• Competitive salary package.
• A truly international team with 25+ nationalities.
• Work from a central office in Barcelona.
• Opportunity to have a real impact on a fast-growing tech company.
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Seniority level

• Seniority level Not Applicable

Employment type

• Employment type Full-time

Job function

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Madrid, Community of Madrid, Spain 3 days ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Data Scientist (Full Remote within Spain)

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Greater Madrid Metropolitan Area 1 month ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 3 weeks ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 1 month ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Madrid, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago

Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer)

Madrid, Community of Madrid, Spain 4 days ago

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