2.674 Ofertas de Desarrollador Datastage en España

INETUM Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.
Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.

¡Estamos contratando!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.

¿Con qué requisitos debes contar?:
Extracción y Gestión de Datos
APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
Bases de datos :
SQL: PostgreSQL, MySQL.
NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
ETL / Automatización : Airflow, Luigi.

nuestro cliente

Grupo Indukern tiene como principal objetivo trabajar por una sola salud (One Health) a través de sus dos empresas: Kern Pharma y CalierKern Pharma. Son un laboratorio farmacéutico nacional cuyo objetivo es poner a disposición de pacientes, médicos y farmacéuticos los mejores tratamientos.

Actualmente, su principal actividad son los medicamentos genéricos y éticos, pero también comercializa productos para el autocuidado de la salud a través de Kern Pharma Consumer y Acta Farma; medicamentos biosimilares a través de Kern Pharma Biologics; productos para la salud de la mujer a través de la marca Gynea; y productos de salud y nutrición deportiva a través de Finisher; realizando además producción para laboratorios nacionales e internacionales.

Actualmente, tiene filiales en EE. UU. y Portugal y su plantilla supera los 900 empleados.

Buscamos un/a profesional con experiencia en Data Analytics Engineer que combine habilidades de programación y visualización de datos en Power BI con conocimientos sólidos de arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouse, ETL/ELT).

Asimismo, se valorará experiencia con PowerApps y PowerAutomate.

Su misión será transformar los datos en información accionable, asegurando la calidad, accesibilidad y eficiencia de las soluciones analíticas dentro de la compañía.

tus funciones

* Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos en Power BI para distintos departamentos de negocio.

* Construir y optimizar modelos de datos eficientes (DAX, Power Query, Tabular Models, DataFlows).

* Participar en la integración de datos desde múltiples fuentes hacia el Data Lake y el Data Warehouse corporativo.

* Trabajar de la mano con stakeholders para entender necesidades analíticas y convertirlas en soluciones técnicas.

* Automatizar procesos de reporting y flujos de datos siempre que sea posible.

requisitos del puesto

* Experiencia mínima de 5 años con Power BI (modelado, DAX, Power Query, administración de workspaces) así como PowerApps y PowerAutomate.

* Conocimientos en SQL avanzado y modelado de datos relacional y dimensional.

* Experiencia con arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT.

* Familiaridad con plataformas cloud (Azure Data Lake, Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, u otras).

* Buen entendimiento de procesos de analítica de negocio.

* Experiencia colaborando con equipos de negocio y tecnología.

* Valorable: Python para modelos de machine learning.

Competencias personales

* Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.

* Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos.

* Proactividad e interés por la innovación en analítica y gestión de datos.

* Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares

tus beneficios

* Participar en proyectos estratégicos de datos en la compañía.

* Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador de Data & Analytics.

* Formación continua en tecnologías de datos y analítica avanzada.

* Salud y bienestar: menú semanal, servicio médico, servicio parcial de fisioterapia, seguro de vida y accidente.

* Familia: ayudas de matrimonio, nacimiento y defunciones; ayuda escolar y de familiares dependientes.

* Conciliación: calendario laboral flexible (franja horaria de 3 horas en la entrada (de 7:00 a 10:00h) y 4 horas en la salida (de 16:00 a 20:00h). Posibilidad de salida los viernes y víspera de festivos a partir de las 15:00h.), modalidad de teletrabajo híbrido.

* Desarrollo profesional y personal: programas de desarrollo, idiomas o grados universitarios.

Únete a nuestro equipo como Data Engineer (Junior – Mid)

¿Te apasiona transformar datos en valor, construir pipelines eficientes y trabajar con tecnologías de Big Data y Machine Learning?

En Syntonize buscamos a alguien como tú para ayudarnos a construir la infraestructura de datos del futuro.

Lo que harás

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en AWS .
• Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Spark SQL y otras tecnologías del ecosistema Big Data.
• Automatizar la creación y gestión de recursos de datos con CloudFormation y/o Terraform .
• Colaborar con los equipos de desarrollo y ciencia de datos para implementar soluciones de Machine Learning y análisis avanzado.
• Optimizar consultas y procesos de datos para asegurar la fiabilidad y el rendimiento.
• Crear scripts y automatizaciones en Python para simplificar la ingestión y transformación de datos.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia y conocimiento sólido de AWS (imprescindible).
• Manejo avanzado de Spark SQL para procesamiento de datos.
• Deseable manejo de Infraestructura como Código (IaC) , especialmente con CloudFormation y/o Terraform .
• Buen nivel de Python para scripting y desarrollo de pipelines.
• Experiencia con Git y entornos de control de versiones.
• Deseable familiaridad con el ciclo de vida de proyectos de Machine Learning .
• Capacidad para trabajar en equipo, resolver problemas y mucha motivación por aprender y crecer en el mundo de la ingeniería de datos.

¿Qué te ofrecemos?

¡En Syntonize, queremos que te sientas como en casa! Aquí tienes un entorno donde crecer, innovar y disfrutar mientras trabajas:

• Un equipo que es como una familia : Trabajarás codo con codo con un grupo experto en ingeniería de software, Data y AI, en una boutique tecnológica donde la colaboración y el buen rollo son la base.
• Proyectos que molan : Participarás en desafíos técnicos de alto impacto que te harán crecer como profesional.
• Crecimiento sin límites : Tendrás oportunidades reales para aprender, formarte y llevar tu carrera al siguiente nivel.
• Pasión por la innovación : Formarás parte de un equipo que vive y respira tecnología, siempre buscando nuevas formas de hacer las cosas.

Beneficios que marcan la diferencia

Queremos que tu día a día sea lo más cómodo y equilibrado posible. Por eso, te ofrecemos:

• Vacaciones y días especiales : 23 días de vacaciones al año, más 2 días extra: uno para celebrar tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre. Caiga cuando caiga tu cumple, ¡te damos el viernes siguiente libre para que lo disfrutes a tope!
• Horario flexible : Entra entre las 8:00 y las 10:00, y sal entre las 17:00 y las 19:00, según tu ritmo. Tú decides cómo organizarte.
• Verano y viernes más ligeros : Jornada intensiva en verano y todos los viernes para que tengas más tiempo para ti.
• Teletrabajo con equilibrio : Trabaja desde casa la mayor parte de la semana, pero nos juntamos en la oficina 1 o 2 días para compartir ideas, colaborar y fortalecer el equipo.

Desarrollo profesional a tu medida

Queremos que crezcas con nosotros, y para eso te ofrecemos:

• Aprendizaje continuo : Acceso a plataformas de formación y el apoyo de todo el equipo para que sigas aprendiendo cada día.
• Mentoría cercana : Sesiones 1:1 regulares con nuestros equipos de management y talento para guiarte, escuchar tus ideas y ayudarte a alcanzar tus metas, tanto profesionales como personales.

Condiciones y beneficios pensados para ti

• Seguro médico privado : Para que estés tranquilo/a y cuidado/a.
• Contrato y salario competitivo : Contrato indefinido con una banda salarial de 28.000- 40.000/anuales.
• Retribución flexible con Cobee : Aprovecha parte de tu salario para beneficios como tarjeta de transporte, restaurante o cheques guardería, ¡tú eliges!

Únete a 
Best Data
 como 
Analytics Engineer
 y convierte datos en conocimiento accionable.

En 
Best Data
, somos una empresa joven, en constante crecimiento y con un proyecto emocionante en el mundo de la Inteligencia de Negocios y la Analítica Avanzada. Colaboramos con multinacionales y pymes de distintos sectores, ofreciéndote un entorno dinámico y diverso donde podrás impulsar tu carrera.

Nuestra filosofía se centra en la innovación, el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo, brindándote formación a medida y todo el apoyo que necesites para alcanzar el éxito.

Nuestro objetivo es claro: 
transformar los datos en decisiones estratégicas y aportar valor real a nuestros clientes.

 
¿Cuál será tu misión como Analytics Engineer?

 
Modelado y Transformación de Datos

• Diseñar y mantener modelos de datos escalables con 
  dbt
  .
• Transformar y depurar datos desde múltiples fuentes en 
  BigQuery
  .
• Implementar buenas prácticas de versionado, modularidad y pruebas en pipelines de datos.

 
Visualización y Democratización de la Información

• Desarrollar dashboards y exploraciones en 
  Looker
   que potencien la toma de decisiones.
• Definir métricas, KPIs y vistas consistentes para garantizar la coherencia de los datos en toda la organización.

 
Colaboración y Optimización

• Trabajar de la mano con equipos de negocio y técnicos para identificar necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
• Optimizar procesos de reporting y analítica para mejorar la eficiencia y escalabilidad.

 
Calidad y Gobernanza de Datos

• Asegurar la integridad, consistencia y seguridad de la información.
• Implementar procesos de validación y monitoreo de pipelines de datos.

 
¿Qué buscamos en ti?

• +3 años de experiencia en roles de Data Analyst, Analytics Engineer o similares.
• Experiencia sólida con 
  BigQuery
   como data warehouse en la nube.
• Dominio de 
  dbt
   para modelado y transformación de datos.
• Conocimientos prácticos en 
  Looker
   para el diseño de dashboards y definición de métricas.
• Habilidades en SQL avanzadas.
• Excelentes capacidades de comunicación para trabajar con stakeholders técnicos y de negocio.
• Mentalidad analítica, orientación al detalle y capacidad de resolución de problemas.
• Inglés intermedio/alto.

 
¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido en un proyecto estable y de gran proyección.

Salario fijo competitivo + bonus anuales.

Posición híbrida/remota.

Revisiones salariales anuales.

Seguro de salud incluido.

Otros beneficios adicionales.

Formación continua y certificaciones en herramientas cloud y de analítica.

23 días de vacaciones + medio día libre en tu cumpleaños.

¿Listo para llevar tu carrera al siguiente nivel con 
Looker, BigQuery y dbt
?

En 
Best Data
 encontrarás un entorno innovador y colaborativo donde podrás crecer profesionalmente y dejar huella en el mundo del dato.

Únete a nuestro equipo y haz la diferencia

Estamos en busca de un
Ingeniero de datos (Snowflake)
Snowflake - tiene que ser un especialista
Python

Pentaho Data Integration (Kettle)

Apache Hop

Apache Airflow

Apache Spark

Apache Flink

BBDD relacionales: MySQL, Oracle

BBDD noSQL: MongoDB

Modelos Multidimensionales (Datamarts)

Data Lake, Data Fabric, Data Mesh

Conocimientos básicos Java