El sector del e-learning en España está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por la demanda de formación flexible y accesible. Las oportunidades laborales en este campo son variadas, abarcando desde el diseño instruccional y la creación de contenido educativo digital hasta la gestión de plataformas de aprendizaje y la tutoría online. Profesionales con habilidades en tecnología educativa, pedagogía y comunicación son muy solicitados.3.826 Ofertas de E-learning en España
Learning Manager , EU ATS Learning
Publicado hace 3 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
The position is a fixed-term position (1 year).
Are you a Day 1 thinker who is passionate about learning and development and have experience leading teams in fast paced operational environments ?
Then we are looking for you. As Learning Manager your role will be to manage the learning needs of all employees based in your Sort Centre as well as on managing a team of trainers to execute the learning offer to our associates and managers.
In this dynamic and challenging role, you will be very close to the action and spending time on the warehouse floor with the teams who make our sites great. Amazon has seen rapid growth over the last few years and we plan to keep on growing.
The Learning Manager is responsible for DE based sites. This means a lot of new employees to train and coach and a lot of people to help stay curious and keep learning.
In this role, we are looking for a learning professional who has the ability and initiative to understand the business needs, analyze issues and influence solutions and outcomes. You work closely with the Senior Learning Program Manager to partner with operations and to ensure our customers’ needs are met. We are also looking for a team player who not only leverages their own Trainer team to respond effectively to a variety of training scenarios, but is able to work closely between the operations customer and a central EU team to effectively prioritize and deploy training programs based on customer need – from training processes at scale to ongoing leader development.
As an on-site Learning Manager you have the capability and confidence to interface effectively with senior leaders and multiple stakeholders. In this role, you will be essential to the growth and success of Amazon and our team members, from our hourly associates to our senior leaders.
This is an onsite role.
Please note that this role requires fluent German language skills.
Key job responsibilities
• End-to-end ownership of associate training across all levels based on training needs analysis in accordance with our tenets, ensuring highest quality of training
• Auditing the quality of training/coaching and defining improvement plans when necessary
• Recruiting, managing and developing a team of Trainers and Instructors, supporting them with their career development
• Ensuring positive and effective collaboration between the learning team and relevant stakeholders
• Analyzing and interpreting metrics to identify areas for improvement
• Ensuring effective onboarding and a positive onboarding experience across all associate levels
• Creating and updating learning materials/processes
• Providing training to the learning team on changes to learning materials/processes
• Acting as a proxy in the absence of the Senior Learning Program Manager
• Contributing to the development of EU wide training material/processes, working on projects with the regional team
• Ensuring L&D targets are met
- A degree in business, supply chain, transportation, economics or a technical field or 2 years Amazon tenure
- Relevant experience in using data or anecdotal evidence to influence business decisions
- Relevant experience of communicating with a wide range of stakeholders, including your peers and leadership
Preferred qualifications are not required to apply for a position at Amazon. If you have all the basic qualifications above, we’d love to hear from you.
- Experience in Lean, Six Sigma and Kaizen techniques
- Experience with supporting tools (e.g., Minitab, JMP, MS Excel and MS Access)
Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
m/w/d
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
#J-18808-LjbffrLearning Manager , EU ATS Learning
Publicado hace 3 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
The position is a fixed-term position (1 year).
Are you a Day 1 thinker who is passionate about learning and development and have experience leading teams in fast paced operational environments ?
Then we are looking for you. As Learning Manager your role will be to manage the learning needs of all employees based in your Sort Centre as well as on managing a team of trainers to execute the learning offer to our associates and managers.
In this dynamic and challenging role, you will be very close to the action and spending time on the warehouse floor with the teams who make our sites great. Amazon has seen rapid growth over the last few years and we plan to keep on growing.
The Learning Manager is responsible for DE based sites. This means a lot of new employees to train and coach and a lot of people to help stay curious and keep learning.
In this role, we are looking for a learning professional who has the ability and initiative to understand the business needs, analyze issues and influence solutions and outcomes. You work closely with the Senior Learning Program Manager to partner with operations and to ensure our customers’ needs are met. We are also looking for a team player who not only leverages their own Trainer team to respond effectively to a variety of training scenarios, but is able to work closely between the operations customer and a central EU team to effectively prioritize and deploy training programs based on customer need – from training processes at scale to ongoing leader development.
As an on-site Learning Manager you have the capability and confidence to interface effectively with senior leaders and multiple stakeholders. In this role, you will be essential to the growth and success of Amazon and our team members, from our hourly associates to our senior leaders.
This is an onsite role.
Please note that this role requires fluent German language skills.
Key job responsibilities
• End-to-end ownership of associate training across all levels based on training needs analysis in accordance with our tenets, ensuring highest quality of training
• Auditing the quality of training/coaching and defining improvement plans when necessary
• Recruiting, managing and developing a team of Trainers and Instructors, supporting them with their career development
• Ensuring positive and effective collaboration between the learning team and relevant stakeholders
• Analyzing and interpreting metrics to identify areas for improvement
• Ensuring effective onboarding and a positive onboarding experience across all associate levels
• Creating and updating learning materials/processes
• Providing training to the learning team on changes to learning materials/processes
• Acting as a proxy in the absence of the Senior Learning Program Manager
• Contributing to the development of EU wide training material/processes, working on projects with the regional team
• Ensuring L&D targets are met
- A degree in business, supply chain, transportation, economics or a technical field or 2 years Amazon tenure
- Relevant experience in using data or anecdotal evidence to influence business decisions
- Relevant experience of communicating with a wide range of stakeholders, including your peers and leadership
Preferred qualifications are not required to apply for a position at Amazon. If you have all the basic qualifications above, we’d love to hear from you.
- Experience in Lean, Six Sigma and Kaizen techniques
- Experience with supporting tools (e.g., Minitab, JMP, MS Excel and MS Access)
Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
m/w/d
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
#J-18808-LjbffrLearning Coordinator
Publicado hace 2 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Kärcher, un equipo de 15,330 personas de 80 países trabajan conjuntamente para hacer del mundo un lugar más limpio. Como una empresa familiar con foco en la sostenibilidad, creemos firmemente en que las cosas importantes de la vida necesitan un cuidado extra para garantizar que superan la prueba del tiempo y preservan su valor en el futuro. Ofrecemos soluciones WOW alrededor del mundo para limpiar y cuidar. En lo cotidiano y en lo extraordinario. Con productos WOW y servicios WOW.
Wanna WOW with us?
Queremos encontrar al mejor talento para ocupar una posición de Learning Coordinator.
Esta figura tiene la misión de garantizar la correcta coordinación, implementación y seguimiento de los programas de formación y desarrollo, asegurando que los colaboradores cuenten con las herramientas y conocimientos necesarios para potenciar su desempeño, contribuir a los objetivos estratégicos de la organización y fomentar una cultura de aprendizaje continuo.
¿Qué harás en tu día a día?
- Creación y actualización de materiales y contenidos de formación de acuerdo con las necesidades formativas detectadas.
- Coordinar, planificar y dar seguimiento a programas de formación.
- Gestionar la logística de cursos presenciales y virtuales (convocatorias, inscripciones, materiales, evaluaciones, etc.).
- Administrar nuestra plataforma Learning Management System (LMS) en Successfactors, garantizando la correcta carga de contenidos y seguimiento del progreso de los participantes.
- Monitorear y evaluar la efectividad de los programas de aprendizaje, generando reportes e indicadores de impacto.
- Analizar cifras relacionadas con la formación, proponer y ejecutar mejoras.
- Velar por que todos/as los empleados de la compañía se formen con contenidos actualizados y de calidad.
Te estamos buscando si.
- Tienes estudios de grado universitario en Pedagogía o afín
- Dominio del inglés equivalente a first certificate (a demostrar en entrevista).
- Experiencia previa en creación de contenidos para formación.
- Vehículo propio.
Te recompensamos con.
- Salario fijo .
- Seguro médico privado 100% subvencionado.
- Descuento para empleados en productos de la marca.
- Cantina de compañía 100% subvencionada.
- Portal de descuentos.
- Clases de inglés subvencionadas.
Horario de L-V
9h a 18h con 1h para comer
1 día de teletrabajo por semana
Si quieres aplicar, puedes hacerlo via linkedin y en nuestro portal .
Estamos deseando conocerte :)
Juntos hacia un mundo más limpio
En Kärcher España somos un empleador comprometido con la igualdad de oportunidades. Buscamos atraer, desarrollar y retener a las personas más talentosas dentro de un equipo diverso. No discriminamos por motivos de raza, color, religión o creencias, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, discapacidad o estado civil. En Kärcher España no toleramos la discriminación ni el acoso bajo ninguna circunstancia.
Animamos especialmente a presentar su candidatura a personas pertenecientes a minorías, mujeres en puestos donde están subrepresentadas y personas con discapacidad. Todas las decisiones de contratación se basan en la cualificación, el mérito y las necesidades del negocio.
Agradecemos el interés de todas las personas que aplican; sin embargo, únicamente contactaremos con aquellas cuya candidatura avance en el proceso de selección.
Learning Coordinator
Ayer
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Kärcher, un equipo de 15,330 personas de 80 países trabajan conjuntamente para hacer del mundo un lugar más limpio. Como una empresa familiar con foco en la sostenibilidad, creemos firmemente en que las cosas importantes de la vida necesitan un cuidado extra para garantizar que superan la prueba del tiempo y preservan su valor en el futuro. Ofrecemos soluciones WOW alrededor del mundo para limpiar y cuidar. En lo cotidiano y en lo extraordinario. Con productos WOW y servicios WOW.
Wanna WOW with us?
Queremos encontrar al mejor talento para ocupar una posición de Learning Coordinator.
Esta figura tiene la misión de garantizar la correcta coordinación, implementación y seguimiento de los programas de formación y desarrollo, asegurando que los colaboradores cuenten con las herramientas y conocimientos necesarios para potenciar su desempeño, contribuir a los objetivos estratégicos de la organización y fomentar una cultura de aprendizaje continuo.
¿Qué harás en tu día a día?
- Creación y actualización de materiales y contenidos de formación de acuerdo con las necesidades formativas detectadas.
- Coordinar, planificar y dar seguimiento a programas de formación.
- Gestionar la logística de cursos presenciales y virtuales (convocatorias, inscripciones, materiales, evaluaciones, etc.).
- Administrar nuestra plataforma Learning Management System (LMS) en Successfactors, garantizando la correcta carga de contenidos y seguimiento del progreso de los participantes.
- Monitorear y evaluar la efectividad de los programas de aprendizaje, generando reportes e indicadores de impacto.
- Analizar cifras relacionadas con la formación, proponer y ejecutar mejoras.
- Velar por que todos/as los empleados de la compañía se formen con contenidos actualizados y de calidad.
Te estamos buscando si.
- Tienes estudios de grado universitario en Pedagogía o afín
- Dominio del inglés equivalente a first certificate (a demostrar en entrevista).
- Experiencia previa en creación de contenidos para formación.
- Vehículo propio.
Te recompensamos con.
- Salario fijo .
- Seguro médico privado 100% subvencionado.
- Descuento para empleados en productos de la marca.
- Cantina de compañía 100% subvencionada.
- Portal de descuentos.
- Clases de inglés subvencionadas.
Horario de L-V
9h a 18h con 1h para comer
1 día de teletrabajo por semana
Si quieres aplicar, puedes hacerlo via linkedin y en nuestro portal .
Estamos deseando conocerte :)
Juntos hacia un mundo más limpio
En Kärcher España somos un empleador comprometido con la igualdad de oportunidades. Buscamos atraer, desarrollar y retener a las personas más talentosas dentro de un equipo diverso. No discriminamos por motivos de raza, color, religión o creencias, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, discapacidad o estado civil. En Kärcher España no toleramos la discriminación ni el acoso bajo ninguna circunstancia.
Animamos especialmente a presentar su candidatura a personas pertenecientes a minorías, mujeres en puestos donde están subrepresentadas y personas con discapacidad. Todas las decisiones de contratación se basan en la cualificación, el mérito y las necesidades del negocio.
Agradecemos el interés de todas las personas que aplican; sin embargo, únicamente contactaremos con aquellas cuya candidatura avance en el proceso de selección.
Learning Coordinator
Publicado hace 3 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Overview
EnKärcher, unequipo de 15,330 personas de 80 países trabajan conjuntamente para hacer del mundo un lugar más limpio. Como una empresa familiar con foco en la sostenibilidad, creemos firmemente en que las cosas importantes de la vida necesitan un cuidado extra para garantizar que superan la prueba del tiempo y preservan su valor en el futuro. Ofrecemos soluciones WOW alrededor del mundo para limpiar y cuidar. En lo cotidiano y en lo extraordinario. Con productos WOW y servicios WOW.
Quereremos encontrar al mejor talento para ocupar una posición de Learning Coordinator .
Esta figura tiene la misión de garantizar la correcta coordinación, implementación y seguimiento de los programas de formación y desarrollo, asegurando que los colaboradores cuenten con las herramientas y conocimientos necesarios para potenciar su desempeño, contribuir a los objetivos estratégicos de la organización y fomentar una cultura de aprendizaje continuo.
Responsibilities- Creación y actualización de materiales y contenidos de formación de acuerdo con las necesidades formativas detectadas.
- Coordinar, planificar y dar seguimiento a programas de formación.
- Gestionar la logística de cursos presenciales y virtuales (convocatorias, inscripciones, materiales, evaluaciones, etc.).
- Administrar nuestra plataforma Learning Management System (LMS) en SuccessFactors, garantizando la correcta carga de contenidos y seguimiento del progreso de los participantes.
- Monitorear y evaluar la efectividad de los programas de aprendizaje, generando reportes e indicadores de impacto.
- Analizar cifras relacionadas con la formación, proponer y ejecutar mejoras.
- Velar por que todos/as los empleados del acompañamiento se formen con contenidos actualizados y de calidad.
- Tienes estudios de grado universitario en Pedagogía o afín
- Dominio del inglés equivalente a first certificate (demostrable en entrevista)
- Experiencia previa en creación de contenidos para formación
- Vehículo propio
- Salario fijo
- Seguro médico privado 100% subvencionado
- Descuento para empleados en productos de la marca
- Cantina de compañía 100% subvencionada
- Portal de descuentos
- Clases de inglés subvencionadas
Horario de L-V: 9h a 18h con 1h para comer. 1 día de teletrabajo por semana.
Juntoshaciaunmundomáslimpio
Esta empresa está comprometida con la igualdad de oportunidades. Buscamos atraer, desarrollar y retener a las personas más talentosas dentro de un equipo diverso. No discriminamos por motivos de raza, color, religión o creencias, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, discapacidad o estado civil. No toleramos la discriminación ni la acoso bajo ninguna circunstancia.
Animamos especialmente a presentar candidatura personas pertenecientes a minorías, mujeres en puestos donde están subrepresentadas y personas con discapacidad. Todas las decisiones de contratación se basan en la cualificación, el mérito y las necesidades del negocio.
Agradecemos el interés de todas las personas que aplican; sin embargo, únicamente contactaremos con aquellas cuya candidatura avance en el proceso de selección.
En Kärcher, un equipo de 15.330 personas de 80 países trabajan conjuntamente para hacer del mundo un lugar más limpio. Como una empresa familiar con foco en la sostenibilidad, creemos firmemente en que las cosas importantes de la vida necesitan un cuidado extra para garantizar que superan la prueba del tiempo y preservan su valor en el futuro. Ofrecemos soluciones WOW alrededor del mundo para limpiar y cuidar. En lo cotidiano y en lo extraordinario. Con productos WOW y servicios WOW.
¡Este podría ser su momento WOW! Regístrese en la alerta de empleo de Kärcher. De esta forma recibirás por correo electrónico notificaciones sobre nuevos puestos de trabajo.
Creamos que cada WOW, grande o pequeño, es extraordinario y único, como tú.
#J-18808-LjbffrMachine Learning
Publicado hace 4 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.
Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.
Requisitos clave:
- 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
- Experiencia en implementación de modelos en producción , incluyendo aspectos como data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
- Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks .
- Conocimiento sólido en aspectos como data augmentation, bias, training pipelines .
- Buenas habilidades de comunicación, capacidad para explicar decisiones técnicas.
- Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
- Experiencia o conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable).
- Se valorará positivamente si ha trabajado recientemente con un modelo de NLP/GenAI y puede explicarlo en detalle.
Para ello tendrás:
• Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.).
• Seguimiento con tu equipo todos los meses para tener un continuo feedback.
• Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar.
• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte y/o guardería).
• Descuentos en grandes marcas para (Club Capitole).
Para que conozcas a toda la familia:
• Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!
• Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!
• ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO!
¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!
Mira lo que opinan de nosotros ?
No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte!
#J-18808-LjbffrMachine Learning
Publicado hace 4 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.
Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.
Requisitos clave:- 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
- Experiencia en implementación de modelos en producción, incluyendo data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
- Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks.
- Conocimiento en data augmentation, bias, training pipelines.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar decisiones técnicas.
- Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
- Conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable). Se valorará experiencia reciente en modelos de NLP/GenAI y capacidad para explicarlos en detalle.
- Presupuesto de 1.200€ en formación individual.
- Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo.
- Trabajo full remote.
- Flexibilidad horaria.
- Seguro médico privado pagado por Capitole.
- Retribución flexible (tickets restaurante, transporte, guardería).
- Wellhub (Gymforless).
- Descuentos en grandes marcas (Club Capitole).
- Team Buildings cada dos meses: verano, Navidad.
- Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.
- Comunidades tecnológicas internas.
- ¡Y un EQUIPAZO!
¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!
Mira lo que opinan de nosotros:
No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte!
#J-18808-LjbffrSé el primero en saberlo
Acerca de lo último E-learning Empleos en España !
Machine Learning
Publicado hace 4 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Incode is the leading provider of world-class identity solutions that is reinventing the way humans authenticate and verify their identities online to power a world of digital trust.
Through our revolutionary identity solutions, we are unleashing the business potential of universal industries including finance, government, retail, hospitality, gaming, and more, by reducing fraud and transforming human interactions with data, products, and services.
We’re in the process of rapidly scaling our diverse global team and we’re looking for entrepreneurial individuals and leaders who are curious, driven, and excited by ownership to join a Unicorn-status scale-up!
The Opportunity
Incode is searching for innovative, well-rounded Machine Learning engineers to join our team. We're dedicated to crafting top-tier solutions for document analysis, risk assessment, and face liveness. As part of our team, you'll be pivotal in shaping and implementing cutting-edge machine learning components, spanning development and infrastructure domains. You'll also implement face liveness detection algorithms and develop solutions to ensure the integrity of biometric authentication systems, enhancing security and usability. Join us in a dynamic environment alongside seasoned, industrious professionals, fostering a culture of collaboration and innovation.
Develop innovative ML solutions for challenging business problems that are fundamental for Incode
Partner with product teams to analyze key business problems
Collaborate with data science and engineering teams to integrate and validate computer vision solutions end-to-end
Deliver enduring value in terms of software and modeling artifacts
Experience:5+ years of experience in Deep Learning and Computer Vision
Fluency in Python
Comprehensive knowledge in PyTorch or Tensorflow
Creativity and curiosity for solving highly complex problems
- Additional benefits package according to location (401k, medical insurance, etc.)
Incode is an equal opportunity employer, committed to creating a diverse and inclusive work environment. We take great pride in having an inclusive, diverse, and global team and are always looking for talented and passionate people from all backgrounds and walks of life.
We will only use your personal information concerning Incode’s application, recruitment, and hiring processes.
#J-18808-LjbffrMachine Learning
Publicado hace 4 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.
Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.
Requisitos clave:
- 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
- Experiencia en implementación de modelos en producción , incluyendo aspectos como data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
- Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks .
- Conocimiento sólido en aspectos como data augmentation, bias, training pipelines .
- Buenas habilidades de comunicación, capacidad para explicar decisiones técnicas.
- Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
- Experiencia o conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable).
- Se valorará positivamente si ha trabajado recientemente con un modelo de NLP/GenAI y puede explicarlo en detalle.
Para ello tendrás:
• Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.).
• Seguimiento con tu equipo todos los meses para tener un continuo feedback.
• Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar.
• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte y/o guardería).
• Descuentos en grandes marcas para (Club Capitole).
Para que conozcas a toda la familia:
• Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!
• Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!
• ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO!
¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!
Mira lo que opinan de nosotros ?
No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte!
#J-18808-LjbffrMachine Learning
Publicado hace 4 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.
Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.
Requisitos clave:
- 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
- Experiencia en implementación de modelos en producción , incluyendo aspectos como data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
- Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks .
- Conocimiento sólido en aspectos como data augmentation, bias, training pipelines .
- Buenas habilidades de comunicación, capacidad para explicar decisiones técnicas.
- Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
- Experiencia o conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable).
- Se valorará positivamente si ha trabajado recientemente con un modelo de NLP/GenAI y puede explicarlo en detalle.
Para ello tendrás:
• Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.).
• Seguimiento con tu equipo todos los meses para tener un continuo feedback.
• Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar.
• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte y/o guardería).
• Descuentos en grandes marcas para (Club Capitole).
Para que conozcas a toda la familia:
• Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!
• Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!
• ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO!
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#J-18808-Ljbffr