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Técnico / a - Soporte Operaciones Estadísticas (Madrid)
Publicado hace 3 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Título Oferta
Técnico / a - Soporte Operaciones Estadísticas (Madrid)
Vacantes Previstas
Empresa
Tragsatec
Proyecto / Motivo contratación
Tecnologías y Servicios Agrarios, S.A., S.M.E., M.P., empresa filial del GRUPO TRAGSA, especializada en actividades de ingeniería, consultoría y asistencia técnica en materias agrícolas, ganadería, forestal y medioambiental, busca incorporar 1 Técnico / a para apoyar las operaciones estadísticas en Madrid.
Lugar de Trabajo
- Comunidad de Madrid
Dirección : Julián Camarillo, 6B
Funciones y Tareas
- Actualización de directorios de empresas y productos
- Seguimiento y revisión de encuestas estadísticas
- Depuración y análisis de coherencia de datos y resultados
Requisitos Específicos
El cumplimiento de los requisitos deberá justificarse, anexando en el apartado ‘Anexos’ de la solicitud los siguientes documentos, según corresponda:
- Título oficial de la formación o justificante del pago de solicitud del título o certificado académico de los estudios finalizados (incluido el Proyecto Final).
- Vida laboral y/o contrato de trabajo que permita comprobar y acreditar la experiencia requerida.
Formación
Titulación
Experiencia Previa
Méritos (Valorables)
Formación
Formación Complementaria
Experiencia Previa
Otros Factores Meritorios
Observaciones
Investigador en Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
El objetivo principal será integrar datos de estilos de vida, biológicos y multisistémicos para desarrollar modelos predictivos y mejorar la comprensión de los determinantes de la salud.
Funciones principales
Diseñar y ejecutar análisis epidemiológicos avanzados utilizando grandes bases de datos.
Integrar datos multimodales : conductuales, clínicos, ambientales y biológicos.
Procesar y analizar datos procedentes de wearables y sensores , incluyendo señales en crudo.
Liderar publicaciones científicas y presentaciones en congresos .
Contribuir en la redacción de propuestas de investigación y solicitudes de financiación .
Requisitos del puesto
Formación académica:
~ Doctorado en Epidemiología, Salud Pública, Bioestadística, Ciencia de Datos o áreas afines.
Idiomas:
Inglés fluido (oral y escrito).
Español.
Conocimientos técnicos:
Inferencia causal y métodos epidemiológicos avanzados.
Programación estadística (R, Python).
Análisis de datos de dispositivos wearables y señales fisiológicas.
Modelos de aprendizaje automático aplicados a salud .
Habilidades valoradas:
Excelentes competencias de comunicación científica (oral y escrita, en inglés y español).
Experiencia en redacción de proyectos competitivos de investigación.
Trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios e internacionales.
Condiciones de contratación
Contrato estable a jornada completa (40 h/semana).
Horario: Lunes a viernes, de 9:00h a 18:30h.
Retribución bruta anual: 30.000 – 35.000 €.
Modalidad híbrida: hasta dos días de teletrabajo por semana.
Oportunidades de crecimiento profesional dentro de la organización.
Compromiso con la igualdad y la diversidad
Fomentamos un entorno de trabajo inclusivo, equitativo y respetuoso , en línea con los principios de Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTMR) y el European Charter & Code for Researchers (C&C) .
Las candidaturas se evaluarán exclusivamente en base al mérito, la experiencia y la motivación.
Si crees que cumples con los requisitos, nos encantaría conocerte y que participaras en el proceso de selección.
Analista De Ciencia De Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Condiciones:
Mínimo 3 años de experiencia profesional en proyectos de gestión de datos.
Modalidad de trabajo: Híbrido con localización en Madrid, España.
Sobre el cliente:
Estamos colaborando con una entidad financiera líder en plena transformación digital, referente en el desarrollo de soluciones digitales seguras, escalables y centradas en el cliente final. Con una fuerte cultura de innovación continua, excelencia técnica y trabajo colaborativo, la organización impulsa equipos multidisciplinares que construyen productos con impacto real y visión de largo plazo.
Responsabilidades:
Participar en el proyecto de reemplazo de EQ como parte del equipo CDAIO de CIB para brindar apoyo en la identificación de:
Consumo de datos de Equation y su impacto.
Fuentes de referencia existentes para los datos que se consumen actualmente de Equation y sus brechas.
Definición de los flujos de datos y las fuentes de referencia futuras, así como los requisitos para cada una. Los flujos de consumo de datos deben redirigirse a los centros de datos correspondientes, que deben alimentarse de las fuentes de referencia determinadas.
Definición del modelo operativo de datos para los nuevos flujos de datos, especialmente para el control y la rendición de cuentas integrales de la calidad de los datos.
Identificación de los principales atributos a nivel de datos.
Identificación de la trazabilidad de los datos entre los diferentes sistemas dentro de SCIB donde Equation participa.
Documentación de toda la información recopilada.
Requisitos:
• Estudios: Ingeniería o similar.
Competencias técnicas:
Experiencia en el área de SCIB y conocimiento de diferentes áreas y dominios de negocio (Banca, Riesgos, GTB, etc.).
Conocimiento de los principales sistemas existentes en SCIB (Loan IQ, Equation, JQUEST, Aqua+, Cream, etc.).
Experiencia en las siguientes líneas de trabajo:
Políticas y procedimientos relacionados con la gobernanza y la calidad de datos.
Catálogos de datos e identificación de sus atributos (funcionales y técnicos).
Mapeo del flujo de datos y trazabilidad técnica y funcional de los datos.
Definición e implementación de modelos de control de calidad de datos.
Gestión de la participación de las partes interesadas (liderando talleres y reuniones, actuando como puente entre los usuarios funcionales y los equipos técnicos).
Otra información relevante:
• Nivel alto de inglés.
• Buenas habilidades de comunicación.
• Proactividad y capacidad resolutiva.
Especialista en Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Desarrollamos estrategias innovadoras en NTT Data para acercarnos al futuro. Nuestra misión es ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio y estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones.
¿Qué buscamos?Buscamos profesionales recién titulados hasta máximo 2 años con formación técnica relacionada a las Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial o Ingeniería Telecomunicaciones.
- Konocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional
- Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria
- Programación en Python
- Visualización de datos (PowerBI)
Requisitos:
- Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc
- Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc.
- Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science
Nuestros beneficios:
Incorporación a una compañía líder en su sector, estando cerca de clientes, superando expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada.
Profesionista en Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Somos una empresa líder en servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de profesionales .
Nos definimos por una cultura de innovación , colaboración y compromiso con el impacto positivo .
En nuestro ecosistema multidisciplinar desarrollamos proyectos de analítica avanzada e
Buscamos a un profesional apasionado por la ciencia de datos que pueda trabajar en un entorno dinámico y joven.
Requisitos Específicos- Experiencia : Perfil Junior (1–3 años) o Senior (3 años) en Data Science o áreas afines
- Formación : Titulación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial o Ingeniería Telecomunicaciones
- Conocimientos : Experiencia en procesamiento de datos estructurados y no estructurados, dominio de Python, SQL y capacidad para comunicarse con perfiles técnicos y de negocio
Te ofrecemos la oportunidad de formar parte de un equipo dinámico y joven, con una fuerte cultura emprendedora y un gran ambiente de trabajo.
MásTrabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.
Director de Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Buscamos a un líder de Data Scientist para impulsar proyectos innovadores en inteligencia artificial. La oportunidad consiste en diseñar y liderar el desarrollo de un chatbot con IA generativa, mejorando la experiencia del usuario y optimizando procesos internos.
Responsabilidades clave:- Detectar oportunidades de negocio mediante el uso de IA y definir requerimientos para soluciones de chatbots.
- Coordinar equipos para implementar soluciones de IA y validar modelos y resultados.
- Comunicar avances a todos los niveles y promover una cultura de innovación con IA.
- 5-7 años de experiencia en IA/Data Science o Analítica Avanzada.
- Casos de uso de IA aplicados a negocio.
- Background técnico (Data Science/Ingeniería) con visión estratégica.
- Experiencia en chatbots, NLP o LLMs.
- Español e inglés fluido.
- Contrato con posibilidades de contrato con cliente final a corto plazo.
- Modelo híbrido: 3 días en oficina / 2 días remoto.
- Proyecto estable y a largo plazo.
- Seguro Médico y vacaciones al año.
- Acceso a plataforma de formación continua.
Especialista En Ciencia De Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
NTT Data somos todos los profesionales que la formamos. Un equipo diverso y versátil, presente en 50 países y diversas industrias.
Nuestra misión es ofrecer soluciones tecnológicas y estratégicas para mejorar los servicios públicos a través del análisis de datos avanzados.
El puesto implicaría trabajar para clientes como la Administración General del Estado, gobiernos autonómicos, ayuntamientos, organismos internacionales y distintas administraciones públicas.
- Dirigir equipos para mejorar empleo y educación, finanzas públicas, salud y servicios sociales, justicia y seguridad pública, así como políticas de movilidad y medio ambiente.
El puesto se basará en Madrid, Barcelona o Sevilla a elección del candidato. Se permite trabajo a distancia.
A nivel de experiencia y conocimiento
Titulación: máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Economía, Física o titulaciones científicas. Las especializaciones en Inteligencia Artificial, Business Analytics y Big Data son especialmente valoradas.
Experiencia: 7-10 años de experiencia, incluyendo gestión de proyectos de ciencia de datos y/o liderazgo de equipos de ciencia de datos. Experiencia previa en proyectos del sector público es imprescindible.
Responsabilidades:
- Gestión de proyectos y coordinación de varios equipos.
- Diseño de ofertas de valor sectoriales y contribución al Plan comercial de la unidad y el Sector Público.
- Tareas de consultoría de analítica de negocio con el fin de comprender las necesidades del negocio y el uso potencial de los datos con fines de política pública.
- Capacidad para comprender fuentes de datos y sus necesidades tecnológicas y analíticas.
- Supervisión del análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria.
- Supervisión del modelado, incluido desarrollo y puesta en producción de modelos de aprendizaje automático y LLMs.
A nivel de competencias
- Habilidades directivas.
- Habilidades de comunicación.
- Liderazgo.
- Habilidades cuantitativas, incluida la capacidad de extraer valor de los datos y el modelado.
- Machine Learning y técnicas de visualización.
- Conocimientos de programación: al menos Python o R.
- Bases de datos (incluyendo SQL).
- Tecnologías adicionales valoradas: Big Data, SAS, PNL, gráficos y SIG.
¿Qué te ofrecemos?
Te incorporarás a un entorno dinámico, joven y orientado hacia el éxito. Nuestro proyecto busca reconocer y promover la diversidad entre nuestros profesionales.
Colaborarás en proyectos de consultoría relevantes, con una cultura corporativa diferencial. Dispondrás de un plan de formación continuo y carrera definido según tu desempeño y potencial. Podrás colaborar en acciones sociales a través de nuestra Fundación.
En NTT Data creemos en una cultura inclusiva y comprometida con la diversidad.
Reconocemos que cada persona es única y diferente. Aportamos talento y creatividad para innovar y superar expectativas.
Sé el primero en saberlo
Acerca de lo último Estadísticas Empleos en España !
Analista De Ciencia De Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Nuestro #teamlidl es competitivo y muy dinámico. Para saber más sobre cómo es trabajar en Lidl consulta nuestra página web de empleo :
Tus tareas- Acompañar activamente al / a la Gerente de Personas y Cultura en la consecución de objetivos de negocio y estrategia de personas en las decisiones tácticas de la oficina regional
- Dar soporte en la implementación de la estrategia nacional de Personas & Cultura, así como de la cultura y principios del modelo de liderazgo y valores de Lidl
- Analizar y monitorizar los principales KPIs del área, tanto a nivel tienda, almacén como oficinas
- Identificar los puntos críticos y proponer planes de acción (absentismo, rotación, productividad, etc)
- Analizar y automatizar reportings y procesos
- Colaborar activamente con los departamentos de la oficina regional, proporcionando soporte a los managers e impulsando la mejora continua de los procesos de Personas & Cultura
- Licenciatura universitaria finalizada, preferiblemente en Data Science / Data Analytics / Inteligencia de los Negocios
- Experiencia previa de 2 años en análisis de KPIs / ratios es un must
- Experiencia previa en dpto de Recursos Humanos / Consultoría
- Nivel avanzado de Excel y herramientas de análisis Sheets y programación de macros
- Habilidades comunicativas, capacidad analítica y adaptación al cambio
- Formación avanzada en R Code / Python
- Visualización de datos con Posit Cloud / R Studios
- Formación en datos de empresa (analítica de macros económicas y resultados), formación en finanzas, contabilidad y análisis de mercado
- Conocimientos de alemán y / o inglés
- Te facilitamos formación teórico-práctica adaptada a tu puesto de trabajo, para que seas capaz de enfrentar cada reto con éxito
- Garantizamos desde el inicio del proceso de selección que éste se desarrollará en base a criterios objetivos. La preocupación por eliminar la brecha de género, así como cualquier otro tipo de discriminación alcanza también a nuestra política salarial, en la que rige el principio de equidad retributiva ante el desempeño de las mismas funciones
- Y un equipo como ni te imaginas
¿Quieres formar parte de una empresa y un equipo en expansión? ¡
#J-18808-LjbffrAnalista De Ciencia De Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Nuestro #teamlidl es competitivo y muy dinámico. Para saber más sobre cómo es trabajar en Lidl consulta nuestra página web de empleo :
Tus tareas- Acompañar activamente al / a la Gerente de Personas y Cultura en la consecución de objetivos de negocio y estrategia de personas en las decisiones tácticas de la oficina regional
- Dar soporte en la implementación de la estrategia nacional de Personas & Cultura, así como de la cultura y principios del modelo de liderazgo y valores de Lidl
- Analizar y monitorizar los principales KPIs del área, tanto a nivel tienda, almacén como oficinas
- Identificar los puntos críticos y proponer planes de acción (absentismo, rotación, productividad, etc)
- Analizar y automatizar reportings y procesos
- Colaborar activamente con los departamentos de la oficina regional, proporcionando soporte a los managers e impulsando la mejora continua de los procesos de Personas & Cultura
- Licenciatura universitaria finalizada, preferiblemente en Data Science / Data Analytics / Inteligencia de los Negocios
- Experiencia previa de 2 años en análisis de KPIs / ratios es un must
- Experiencia previa en dpto de Recursos Humanos / Consultoría
- Nivel avanzado de Excel y herramientas de análisis Sheets y programación de macros
- Habilidades comunicativas, capacidad analítica y adaptación al cambio
- Formación avanzada en R Code / Python
- Visualización de datos con Posit Cloud / R Studios
- Formación en datos de empresa (analítica de macros económicas y resultados), formación en finanzas, contabilidad y análisis de mercado
- Conocimientos de alemán y / o inglés
- Te facilitamos formación teórico-práctica adaptada a tu puesto de trabajo, para que seas capaz de enfrentar cada reto con éxito
- Garantizamos desde el inicio del proceso de selección que éste se desarrollará en base a criterios objetivos. La preocupación por eliminar la brecha de género, así como cualquier otro tipo de discriminación alcanza también a nuestra política salarial, en la que rige el principio de equidad retributiva ante el desempeño de las mismas funciones
- Y un equipo como ni te imaginas
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#J-18808-LjbffrEspecialista en Ciencia de Datos y Análisis Avanzado
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Si te apasiona la tecnología y quieres desarrollar modelos predictivos para mejorar procesos internos, queremos conocerte .
En nuestra organización buscamos a un especialista en ciencia de datos con experiencia previa en análisis avanzado y Machine Learning.
Tu labor será clave para expresar el potencial de nuestros datos , generando modelos que optimicen nuestros procesos y redefinan la experiencia de nuestros usuarios.
- Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar nuestras decisiones.
- Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar nuestros objetivos.
- Comprender las necesidades de nuestros usuarios y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.
Conocimientos:
- Programación orientada a objetos: Python, Java, R
- Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala
- Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau
- Sistemas de gestión de repositorios de código: Git
Requisitos:
- Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar
- Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años)
- Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia
- Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales
- Conocimientos en protección de datos
Beneficios:
- Contrato indefinido
- Formación continua y desarrollo profesional
- Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología
- Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo