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Técnico / a - Soporte Operaciones Estadísticas (Madrid)
Publicado hace 3 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Título Oferta
Técnico / a - Soporte Operaciones Estadísticas (Madrid)
Vacantes Previstas
Empresa
Tragsatec
Proyecto / Motivo contratación
Tecnologías y Servicios Agrarios, S.A., S.M.E., M.P., empresa filial del GRUPO TRAGSA, especializada en actividades de ingeniería, consultoría y asistencia técnica en materias agrícolas, ganadería, forestal y medioambiental, busca incorporar 1 Técnico / a para apoyar las operaciones estadísticas en Madrid.
Lugar de Trabajo
- Comunidad de Madrid
Dirección : Julián Camarillo, 6B
Funciones y Tareas
- Actualización de directorios de empresas y productos
- Seguimiento y revisión de encuestas estadísticas
- Depuración y análisis de coherencia de datos y resultados
Requisitos Específicos
El cumplimiento de los requisitos deberá justificarse, anexando en el apartado ‘Anexos’ de la solicitud los siguientes documentos, según corresponda:
- Título oficial de la formación o justificante del pago de solicitud del título o certificado académico de los estudios finalizados (incluido el Proyecto Final).
- Vida laboral y/o contrato de trabajo que permita comprobar y acreditar la experiencia requerida.
Formación
Titulación
Experiencia Previa
Méritos (Valorables)
Formación
Formación Complementaria
Experiencia Previa
Otros Factores Meritorios
Observaciones
Investigador en Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
El objetivo principal será integrar datos de estilos de vida, biológicos y multisistémicos para desarrollar modelos predictivos y mejorar la comprensión de los determinantes de la salud.
Funciones principales
Diseñar y ejecutar análisis epidemiológicos avanzados utilizando grandes bases de datos.
Integrar datos multimodales : conductuales, clínicos, ambientales y biológicos.
Procesar y analizar datos procedentes de wearables y sensores , incluyendo señales en crudo.
Liderar publicaciones científicas y presentaciones en congresos .
Contribuir en la redacción de propuestas de investigación y solicitudes de financiación .
Requisitos del puesto
Formación académica:
~ Doctorado en Epidemiología, Salud Pública, Bioestadística, Ciencia de Datos o áreas afines.
Idiomas:
Inglés fluido (oral y escrito).
Español.
Conocimientos técnicos:
Inferencia causal y métodos epidemiológicos avanzados.
Programación estadística (R, Python).
Análisis de datos de dispositivos wearables y señales fisiológicas.
Modelos de aprendizaje automático aplicados a salud .
Habilidades valoradas:
Excelentes competencias de comunicación científica (oral y escrita, en inglés y español).
Experiencia en redacción de proyectos competitivos de investigación.
Trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios e internacionales.
Condiciones de contratación
Contrato estable a jornada completa (40 h/semana).
Horario: Lunes a viernes, de 9:00h a 18:30h.
Retribución bruta anual: 30.000 – 35.000 €.
Modalidad híbrida: hasta dos días de teletrabajo por semana.
Oportunidades de crecimiento profesional dentro de la organización.
Compromiso con la igualdad y la diversidad
Fomentamos un entorno de trabajo inclusivo, equitativo y respetuoso , en línea con los principios de Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTMR) y el European Charter & Code for Researchers (C&C) .
Las candidaturas se evaluarán exclusivamente en base al mérito, la experiencia y la motivación.
Si crees que cumples con los requisitos, nos encantaría conocerte y que participaras en el proceso de selección.
Analista De Ciencia De Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Condiciones:
Mínimo 3 años de experiencia profesional en proyectos de gestión de datos.
Modalidad de trabajo: Híbrido con localización en Madrid, España.
Sobre el cliente:
Estamos colaborando con una entidad financiera líder en plena transformación digital, referente en el desarrollo de soluciones digitales seguras, escalables y centradas en el cliente final. Con una fuerte cultura de innovación continua, excelencia técnica y trabajo colaborativo, la organización impulsa equipos multidisciplinares que construyen productos con impacto real y visión de largo plazo.
Responsabilidades:
Participar en el proyecto de reemplazo de EQ como parte del equipo CDAIO de CIB para brindar apoyo en la identificación de:
Consumo de datos de Equation y su impacto.
Fuentes de referencia existentes para los datos que se consumen actualmente de Equation y sus brechas.
Definición de los flujos de datos y las fuentes de referencia futuras, así como los requisitos para cada una. Los flujos de consumo de datos deben redirigirse a los centros de datos correspondientes, que deben alimentarse de las fuentes de referencia determinadas.
Definición del modelo operativo de datos para los nuevos flujos de datos, especialmente para el control y la rendición de cuentas integrales de la calidad de los datos.
Identificación de los principales atributos a nivel de datos.
Identificación de la trazabilidad de los datos entre los diferentes sistemas dentro de SCIB donde Equation participa.
Documentación de toda la información recopilada.
Requisitos:
• Estudios: Ingeniería o similar.
Competencias técnicas:
Experiencia en el área de SCIB y conocimiento de diferentes áreas y dominios de negocio (Banca, Riesgos, GTB, etc.).
Conocimiento de los principales sistemas existentes en SCIB (Loan IQ, Equation, JQUEST, Aqua+, Cream, etc.).
Experiencia en las siguientes líneas de trabajo:
Políticas y procedimientos relacionados con la gobernanza y la calidad de datos.
Catálogos de datos e identificación de sus atributos (funcionales y técnicos).
Mapeo del flujo de datos y trazabilidad técnica y funcional de los datos.
Definición e implementación de modelos de control de calidad de datos.
Gestión de la participación de las partes interesadas (liderando talleres y reuniones, actuando como puente entre los usuarios funcionales y los equipos técnicos).
Otra información relevante:
• Nivel alto de inglés.
• Buenas habilidades de comunicación.
• Proactividad y capacidad resolutiva.
Especialista en Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Desarrollamos estrategias innovadoras en NTT Data para acercarnos al futuro. Nuestra misión es ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio y estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones.
¿Qué buscamos?Buscamos profesionales recién titulados hasta máximo 2 años con formación técnica relacionada a las Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial o Ingeniería Telecomunicaciones.
- Konocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional
- Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria
- Programación en Python
- Visualización de datos (PowerBI)
Requisitos:
- Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc
- Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc.
- Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science
Nuestros beneficios:
Incorporación a una compañía líder en su sector, estando cerca de clientes, superando expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada.
Profesionista en Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Somos una empresa líder en servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de profesionales .
Nos definimos por una cultura de innovación , colaboración y compromiso con el impacto positivo .
En nuestro ecosistema multidisciplinar desarrollamos proyectos de analítica avanzada e
Buscamos a un profesional apasionado por la ciencia de datos que pueda trabajar en un entorno dinámico y joven.
Requisitos Específicos- Experiencia : Perfil Junior (1–3 años) o Senior (3 años) en Data Science o áreas afines
- Formación : Titulación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial o Ingeniería Telecomunicaciones
- Conocimientos : Experiencia en procesamiento de datos estructurados y no estructurados, dominio de Python, SQL y capacidad para comunicarse con perfiles técnicos y de negocio
Te ofrecemos la oportunidad de formar parte de un equipo dinámico y joven, con una fuerte cultura emprendedora y un gran ambiente de trabajo.
MásTrabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.
Director de Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Buscamos a un líder de Data Scientist para impulsar proyectos innovadores en inteligencia artificial. La oportunidad consiste en diseñar y liderar el desarrollo de un chatbot con IA generativa, mejorando la experiencia del usuario y optimizando procesos internos.
Responsabilidades clave:- Detectar oportunidades de negocio mediante el uso de IA y definir requerimientos para soluciones de chatbots.
- Coordinar equipos para implementar soluciones de IA y validar modelos y resultados.
- Comunicar avances a todos los niveles y promover una cultura de innovación con IA.
- 5-7 años de experiencia en IA/Data Science o Analítica Avanzada.
- Casos de uso de IA aplicados a negocio.
- Background técnico (Data Science/Ingeniería) con visión estratégica.
- Experiencia en chatbots, NLP o LLMs.
- Español e inglés fluido.
- Contrato con posibilidades de contrato con cliente final a corto plazo.
- Modelo híbrido: 3 días en oficina / 2 días remoto.
- Proyecto estable y a largo plazo.
- Seguro Médico y vacaciones al año.
- Acceso a plataforma de formación continua.
Especialista en Ciencia de Datos y Análisis Avanzado
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Si te apasiona la tecnología y quieres desarrollar modelos predictivos para mejorar procesos internos, queremos conocerte .
En nuestra organización buscamos a un especialista en ciencia de datos con experiencia previa en análisis avanzado y Machine Learning.
Tu labor será clave para expresar el potencial de nuestros datos , generando modelos que optimicen nuestros procesos y redefinan la experiencia de nuestros usuarios.
- Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar nuestras decisiones.
- Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar nuestros objetivos.
- Comprender las necesidades de nuestros usuarios y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.
Conocimientos:
- Programación orientada a objetos: Python, Java, R
- Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala
- Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau
- Sistemas de gestión de repositorios de código: Git
Requisitos:
- Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar
- Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años)
- Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia
- Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales
- Conocimientos en protección de datos
Beneficios:
- Contrato indefinido
- Formación continua y desarrollo profesional
- Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología
- Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo
Sé el primero en saberlo
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Especialista en Ciencia de Datos y Bioinformática
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Buscamos un docente especializado en aplicaciones prácticas de la Ciencia de Datos a la Salud y la Bioinformática.
El puesto requiere experiencia en inteligencia artificial, análisis de datos clínicos y ómicos, ontologías biomédicas y flujos de trabajo computacionales orientados a la investigación en salud.
La misión será formar profesionales capaces de integrar y analizar datos biomédicos, genómicos y clínicos mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.
Requisitos
- Doctorado o Máster en áreas afines.
- Experiencia docente o investigadora en salud o biomedicina.
- Conocimientos sólidos en Python, Conda/Miniconda, Nextflow, Snowflake y Machine Learning.
Beneficios
- Contrato a tiempo parcial con incorporación inmediata.
- Modalidad online.
- Entorno académico e investigador de excelencia.
Docente Especializado en Ciencia de Datos Aplicada
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Buscamos un docente especializado en Ciencia de Datos aplicada a la Salud y Bioinformática para desarrollar programas de aprendizaje avanzado.
Modalidad: 100% online
Contrato: Tiempo parcial
Requisitos clave:
- Especialización en Bioinformática
- Ciencia de Datos aplicada a la Salud
- Experiencia como profesor/a
Ventajas del puesto:
- Tiempo parcial, flexible
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Colaboración con expertos en el campo
Especialista en Ciencia de Datos y Marketing
Hoy
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Descripción Del Trabajo
La empresa busca un/a Senior Data Scientist para el departamento de Data Science . El/la candidato/a será responsable de liderar equipos y desarrollar proyectos avanzados de análisis, modelos predictivos y resolución de desafíos de negocio.
Funciones clave:- Liderar equipos y supervisar proyectos de análisis avanzado.
- Desarrollar modelos predictivos con Python para generar información estratégica y resolver problemas de la empresa mediante el análisis de datos.
- Competencia en modelización estadística y técnicas de aprendizaje automático.
- Habilidades de programación en Python y experiencia en marcos y bibliotecas de PLN y aprendizaje automático.
- Licenciado/Graduado en Matemáticas, Estadística e Informática.
- Más de 2 años de experiencia en liderazgo.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Oportunidad de trabajar en equipo multifuncional.
- Posibilidad de desarrollo profesional.
El perfil seleccionado será parte de un equipo dinámico y apasionado por la innovación y la tecnología. Se buscará a alguien que se adapte rápidamente a los cambios y tenga una actitud positiva hacia el trabajo en equipo.