2.879 Ofertas de Gestión Datos en España

Participa en innovadores proyectos del sector energías renovables, aportando al equipo tu experiencia en gestión de datos.

En ALTEN tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes al menos 2 años de experiencia trabajando en proyectos de control y gestión de datos, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? Sigue leyendo

Principales funciones:
- Control de los datos sobre los materiales en los proyectos de Servicio de subestaciones/ y líneas eléctricas.
- Revisión documental de las ingenierías de los proyectos para subestaciones y líneas eléctricas.
- Diseño, modelado de datos y creación de reportes en Power BI
- Análisis de PPIs, licitaciones, Control económico y Actualización de mediciones
- Proceso seguimiento presupuestario y Resolución de incidencias

¿Qué buscamos?
- Formación Académica: Ingeniería Técnica y/o Superior
- Experiencia mínima de 2 años trabajando en gestión de datos
- Experiencia laboral con herramientas como: PowerBI y Excel
- Nivel de inglés Intermedio - Alto

¿Qué podemos ofrecerte?
- Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento.
- Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico.
- Formación especializada y desarrollo profesional continuo.
- Beneficios sociales y plan de compensación flexible.
- Retribución competitiva.

¿Quiénes somos?
Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español.

Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por 5.500 personas.

Además, en ALTEN nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen.

En Lagardère Travel Retail buscamos un/a Administrativo/a de Master Data altamente motivado/a y orientado/a al detalle para unirse a nuestro equipo. Esta posición es clave para garantizar la calidad, coherencia y gobernanza de los datos maestros en nuestros sistemas empresariales.

1. Gestionar y mantener los datos maestros de artículos en nuestros sistemas (SAP, TCPOS).
2. Colaborar con equipos internos (compras, marketing, operaciones, IT) para asegurar la integridad y calidad de los datos.
3. Identificar y corregir inconsistencias, duplicidades o errores en los datos.
4. Desarrollar y aplicar estándares, políticas y procedimientos de gestión de datos.
5. Participar en proyectos de migración, limpieza y mejora de datos.
6. Generar informes y análisis para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
7. Asegurar el cumplimiento de las normativas internas y externas en cuanto a la gestión de datos.

1. Estudios de FP en Administración y Finanzas, Informática o similar.
2. Experiencia mínima de 2 años en gestión de datos maestros o análisis de datos.
3. Alto nivel de Excel (se realizará prueba de nivel) y conocimientos en herramientas ERP.
4. Conocimientos de SAP serán valorados.
5. Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la calidad.
6. Nivel de inglés B2 (se realizará prueba de nivel).

• Incorporación a una empresa multinacional con un excelente clima laboral.
• Banda salarial entre 18.000 y 20.000 euros brutos anuales, más bonus anual, según perfil.
• Posibilidad de teletrabajar un 30% de la jornada.
• ¡Apúntate! Estamos encantados de conocerte.

En Lagardère Travel Retail buscamos un/a Administrativo/a de Master Data altamente motivado/a y orientado/a al detalle para unirse a nuestro equipo. Esta posición es clave para garantizar la calidad, coherencia y gobernanza de los datos maestros en nuestros sistemas empresariales.

1. Gestionar y mantener los datos maestros de artículos en nuestros sistemas (SAP, TCPOS).
2. Colaborar con equipos internos (compras, marketing, operaciones, IT) para asegurar la integridad y calidad de los datos.
3. Identificar y corregir inconsistencias, duplicidades o errores en los datos.
4. Desarrollar y aplicar estándares, políticas y procedimientos de gestión de datos.
5. Participar en proyectos de migración, limpieza y mejora de datos.
6. Generar informes y análisis para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
7. Asegurar el cumplimiento de las normativas internas y externas en cuanto a la gestión de datos.

1. Estudios de FP en Administración y Finanzas, Informática o similar.
2. Experiencia mínima de 2 años en gestión de datos maestros o análisis de datos.
3. Alto nivel de Excel (se realizará prueba de nivel) y conocimientos en herramientas ERP.
4. Conocimientos de SAP serán valorados.
5. Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la calidad.
6. Nivel de inglés B2 (se realizará prueba de nivel).

• Incorporación a una empresa multinacional con un excelente clima laboral.
• Banda salarial entre 18.000 y 20.000 euros brutos anuales, más bonus anual, según perfil.
• Posibilidad de teletrabajar un 30% de la jornada.
• ¡Apúntate! Estamos encantados de conocerte.

Administrativo/a de Gestión de Datos Maestros En Lagardère Travel Retail buscamos un/a Administrativo/a de Master Data altamente motivado/a y orientado/a al detalle para unirse a nuestro equipo. Esta posición es clave para garantizar la calidad, coherencia y gobernanza de los datos maestros en nuestros sistemas empresariales.
Responsabilidades: Gestionar y mantener los datos maestros de artículos en nuestros sistemas (SAP, TCPOS).
Colaborar con equipos internos (compras, marketing, operaciones, IT) para asegurar la integridad y calidad de los datos.
Identificar y corregir inconsistencias, duplicidades o errores en los datos.
Desarrollar y aplicar estándares, políticas y procedimientos de gestión de datos.
Participar en proyectos de migración, limpieza y mejora de datos.
Generar informes y análisis para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Asegurar el cumplimiento de las normativas internas y externas en cuanto a la gestión de datos.
Requisitos: Estudios de FP en Administración y Finanzas, Informática o similar.
Experiencia mínima de 2 años en gestión de datos maestros o análisis de datos.
Alto nivel de Excel (se realizará prueba de nivel) y conocimientos en herramientas ERP.
Conocimientos de SAP serán valorados.
Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la calidad.
Nivel de inglés B2 (se realizará prueba de nivel).
Se ofrece: Incorporación a una empresa multinacional con un excelente clima laboral.
Banda salarial entre 18.000 y 20.000 euros brutos anuales, más bonus anual, según perfil.
Posibilidad de teletrabajar un 30% de la jornada.
¡Apúntate! Estamos encantados de conocerte.

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En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Datos para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

• Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
• Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
• Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
• Certificaciones valoradas : Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
• Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
• Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
• Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
• Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas.).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Datos para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
• Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
• Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
• Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
• Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
• Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
• Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
• Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.

BENEFICIOS

• Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en Data & Analytics, en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral mediante contrato indefinido, con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento.
• Modalidad de trabajo remoto, con asistencia puntual a las oficinas de Barcelona.
• Paquete retributivo muy competitivo, acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte y guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos, certificaciones, idiomas).
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo en un entorno colaborativo.

En @Ayesa crecemos juntos!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal… ¡Este es tu sitio!

En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un / a DATA SCIENCE con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros / as.

Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

• Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de Machine Learning , preferiblemente, en entornos Cloud.
• Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, .), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, .).
• Conocimientos demostrables en Machine Learning , especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas.
• Experiencia y / o conocimientos en Inteligencia Artificial, especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de IA Generativa.
• Conocimientos sólidos de los lenguajes de programación Python y SQL , con capacidad de escribir código de calidad, escalable y documentado.

Ubicación: Buscamos profesionales en todo el territorio nacional.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras :

Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal : Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero : disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con : Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos : ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

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Senior Talent Acquisition at The Hotels Network

Position : Data Scientist

Our client, a fast-growing and innovative technology company in the hospitality sector, is seeking a talented and motivated Data Scientist to join their expanding Data Science team.

If you have a strong foundation in machine learning and programming—whether your background is in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics, or any other quantitative discipline—this is an exciting opportunity to make an immediate impact.

About the Company

This company provides cutting-edge B2B SaaS solutions designed to help hotel brands increase direct bookings by optimizing the guest booking experience and reclaiming their share of online revenue. With a diverse, international team based in Barcelona and other key locations worldwide, the company combines deep expertise in hospitality, product design, and consumer marketing to deliver pioneering technology that benefits thousands of hotels globally.

The Role

The Data Science team plays a central role in shaping the future of the platform by applying advanced machine learning techniques across multiple domains, including user behavior prediction, natural language processing (NLP), large language models (LLMs), computer vision, time-series forecasting, and causal inference.

Working with a unique dataset derived from millions of daily user sessions on thousands of hotel websites, the team develops AI-powered products that lead the market in personalization and performance.

Examples of Key Projects

• Predictive Systems : Machine learning models forecasting user behaviors such as purchase likelihood, price sensitivity, and travel flexibility, enabling personalized experiences through targeted messaging.
• AI-Driven Web Content Analysis : NLP-based tools analyzing content across numerous hotel websites, combined with extensive behavioral data to provide actionable insights that improve the customer journey.
• AI-Powered Personalization : Recommendation engines using LLMs to automatically tailor web tools for each property, maximizing the effectiveness of direct booking strategies.

Why Join This Team?

The Data Science team is at the core of the company’s innovation, developing and deploying advanced ML and AI techniques that power high-impact products used daily by clients worldwide. Joining the team means contributing to a fast-paced environment where your work will directly influence key product features affecting millions of travelers.

What We’re Looking For

• Bachelor’s degree in a quantitative discipline such as Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or similar.
• 3+ years of industry experience applying machine learning techniques.
• Proven experience managing data science projects end-to-end, from ideation to implementation and delivery.
• Strong theoretical and practical knowledge of machine learning and statistics.
• Proficiency in Python and familiarity with key ML libraries (e.g., pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow / Keras or PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI).
• Strong problem-solving skills with a proactive and resourceful approach.
• Self-motivated, creative, and eager to learn new technologies and methodologies.

Nice to Have

• Experience with workflow orchestration tools like Airflow and messaging systems such as Apache Kafka.
• Familiarity with cloud platforms, especially AWS (e.g., S3, ECR).
• Experience with containerization and orchestration technologies like Docker and Kubernetes.
• Comfortable with Linux environments, version control (Git / GitHub), and CI / CD pipelines.
• Experience handling large datasets.
• Hands-on experience with Deep Learning frameworks, particularly PyTorch.
• Knowledge of deploying retrieval-augmented generation (RAG) and agentic workflows.
• Understanding of best practices in production environments including testing, documentation, and maintenance.
• Master’s degree in a relevant field is a plus.

What the Company Offers

• Competitive salary package.
• A truly international team with 25+ nationalities.
• Work from a central office in Barcelona.
• Opportunity to have a real impact on a fast-growing tech company.
• Ongoing training and development opportunities.
• Healthy work-life balance with flexible hours and a hybrid remote policy (3 days remote per week).
• Flexible benefits including meal, transport, and nursery vouchers.
• Perks like coffee, tea, fresh fruit, and weekly team breakfasts.
• Exclusive discounts at hotels worldwide.

Seniority level

• Seniority level Not Applicable

Employment type

• Employment type Full-time

Job function

Referrals increase your chances of interviewing at Akuaro by 2x

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Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer)

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We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

J-18808-Ljbffr

Resumen

En @Ayesa crecemos juntos!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal… ¡Este es tu sitio!

En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un / a DATA SCIENCE con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros / as.

Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

• Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de Machine Learning , preferiblemente, en entornos Cloud.
• Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, .), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, .).
• Conocimientos demostrables en Machine Learning , especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas.
• Experiencia y / o conocimientos en Inteligencia Artificial, especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de IA Generativa.
• Conocimientos sólidos de los lenguajes de programación Python y SQL , con capacidad de escribir código de calidad, escalable y documentado.

Ubicación : Buscamos profesionales en todo el territorio nacional.

Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal : Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero : disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con : Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos : ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.