302 Ofertas de Gestión Datos en España

Desde AKKODIS buscamos un Data Scientist de entre 3 y 5 años de experiencia, para trabajar en uno de nuestros proyectos más importantes en el sector bancario.

FUNCIONES

• Desarrollar modelos de ciencia de datos en Python y PySpark (mllib, ml).
• Colaborar con las distintas unidades de producto y negocio para transformar datos en productos basados en datos y derivar insights accionables.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas que van desde análisis estadísticos básicos hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático/IA (la experiencia en aprendizaje profundo es un plus).
• Trabajar con grandes volúmenes de datos en plataformas de Big Data.
• Construir, validar y desplegar pipelines de datos y modelos; interpretar resultados y comunicar conclusiones de negocio.
• Utilizar herramientas de AWS para análisis de datos ( Sagemaker, Athena, Glue, S3 ) y colaborar en soluciones end-to-end.
• Proactividad y capacidad para trabajar con mínima supervisión hacia objetivos definidos.

REQUISITOS

• 3-5 años de experiencia en Ciencia de Datos.
• Habilidades de programación: SQL; Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn); Spark / PySpark (mllib, ml).
• Experiencia con herramientas AWS orientadas a análisis de datos (Sagemaker, Athena, Glue, S3) .
• Experiencia en diseño e implementación de soluciones analíticas, desde estadística básica hasta ML/IA (el aprendizaje profundo es un plus).
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos de Big Data.
• Proactividad y capacidad de trabajar con mínima supervisión; buenas habilidades de comunicación.
• Conocimiento práctico de la industria financiera y/o inteligencia de negocio es un plus.

IDIOMAS

• Español (nativo/avanzado). Inglés técnico deseable.

¿QUE OFRECEMOS?

• Modalidad híbrida : 2 días en oficina y 3 días en remoto.
• Contrato indefinido
• Proyecto estable en entorno corporativo con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
• Proyecto tecnológicamente atractivo en el sector bancario.
• Sistema de Retribución Flexible : seguro médico, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, etc.
• Formación gratuita : específica para tu carrera profesional.

SOBRE NOSOTROS: Somos una empresa global de tecnología centrada en el sector bancario, acompañando a bancos y entidades financieras en su transformación basada en datos. Buscamos perfiles proactivos, orientados al negocio y con ganas de crecer junto a nosotros.

¿Te interesa? Aplica y únete a nuestro equipo.

Join to apply for the Científico de datos role at El Corte Inglés

¡Estamos buscando un/a CIENTÍFICO/A DE DATOS SENIOR para unirse a nuestro equipo!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y el diseño de soluciones que transforman la experiencia digital? ¡Únete a El Corte Inglés y forma parte del área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos , un pilar estratégico que impulsa la adopción de soluciones basadas en datos e IA en toda la organización!

Tu experiencia será clave para liderar el desarrollo técnico de proyectos de IA generativa y asistentes conversacionales , garantizando la excelencia y el impacto en entornos de eCommerce.

¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades?

• Liderar proyectos de IA y Ciencia de Datos , asegurando la calidad, escalabilidad y cumplimiento de estándares.
• Diseñar e implementar soluciones de IA end-to-end , desde el tratamiento y modelado de datos hasta la puesta en producción.
• Desarrollar en Python y PySpark , aplicando buenas prácticas de codificación y versionado.
• Impulsar la automatización y eficiencia mediante pipelines MLOps , colaborando estrechamente con Ingeniería de Datos.
• Definir y supervisar la monitorización y mantenimiento de modelos en producción .

A nivel funcional

• Traducir las necesidades del negocio en soluciones de IA efectivas y medibles.
• Comunicar resultados técnicos a equipos no especializados, generando alineación y valor.
• Actuar como referente técnico dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas y mentoría.
• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines .
• Más de 7 años de experiencia profesional , con al menos 5 en Ciencia de Datos o IA avanzada .
• Dominio de Machine Learning, Deep Learning y algoritmia .
• Experiencia en desarrollo con Python y PySpark .
• Conocimientos en despliegue de modelos en entornos de producción.
• Capacidad analítica, liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación.

Sería fantástico si contaras con:

• Experiencia en MLOps, IA generativa y visualización de datos.
• Conocimientos en frameworks y herramientas de automatización de modelos en producción.
• Actitud proactiva, pensamiento crítico y orientación a resultados.
• Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
• Salario competitivo acorde a tu experiencia y al mercado.
• Beneficios sociales: descuentos, promociones exclusivas, ayudas al estudio, condiciones especiales de financiación

Si eres un profesional con visión técnica, pasión por la IA y capacidad para liderar soluciones inteligentes de alto impacto, ¡te estamos buscando!

¡No dejes pasar esta oportunidad!

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain

Overview

Localidad: Madrid

Nº Vacantes: 1

• Desarrollo del modelo de IA: Implementar modelos de inteligencia artificial para predicción de consumos;
  
  seguir todas las fases del ciclo: recolección, limpieza, análisis exploratorio, selección de algoritmos, validación, ajuste e implementación;
  
  desarrollar el visualizador asociado al modelo;
  
  documentar y mantener el sistema de forma actualizada.
• Desarrollo del optimizador: Programar notebooks y lógica de optimización de consignas para bombeos y depósitos;
  
  reportar resultados de forma progresiva y estructurada.

• Formación: Licenciatura/Ingeniería en Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
• Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
• Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
• Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.

• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• Databricks Machine Learning (Associate / Professional)

• Formación: Formación en áreas afines a Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
• Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
• Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
• Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.
• Certificaciones Valorables: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate;
  
  Databricks Machine Learning (Associate / Professional).

• Entry level

• Full-time

• Engineering and Information Technology

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¡Hola Data Scientist! Queremos que formes parte de este viaje, construyendo soluciones que tengan impacto real en miles de usuarios y en la forma en la que las organizaciones trabajan con los datos.

Una aventura que comienza en Kelea. Tras varios años acompañando a un importante cliente en su transformación tecnológica, ahora llega el momento de ir un paso más allá y poner la Ciencia de Datos en el centro de la innovación. En Kelea.Tech buscamos personas con pasión por los datos, con ganas de experimentar y crear soluciones que combinen analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial.

No solo te sumas a un proyecto puntero, también te unes a nuestro equipo, y eso nos lo tomamos muy en serio.

• Experiencia en soluciones basadas en IA aplicada a proyectos técnicos.
• Experiencia en ML para series temporales (forecasting) y proyectos con gran volumetría de datos.
• Conocimiento de LLMs, LangChain, RAG, RLHF y modelos generativos (difusión de imágenes, ecosistemas open source, clústeres de GPU).
• Buen dominio de Python con POO (clases, código estructurado).
• Manejo de Spark y SQL.
• Haber cubierto el ciclo end-to-end: feature engineering → comparación de modelos → productivización.
• Manejo del stack: Databricks, Git, APIs, Docker, Kubernetes.
• Experiencia con cloud (Azure, GCP, AWS) y prácticas de DevOps.
• Ganas de aprender y de crear con tu equipo.

Y por último. descubre los beneficios que tendrás en Kelea.

¿Te apetece conocernos?

Desde Morgan Philips estamos buscando un Especialista en Marketing Digital para una importante empresa del sector asegurador.

Como Especialista en Marketing Digital, formarás parte de un equipo de profesionales de marketing, todos enfocados en el mismo objetivo : aumentar las ventas.

Este equipo desempeña un papel esencial en la conexión con sus clientes y trabaja para posicionar a la compañía como la aseguradora moderna número uno en el entorno digital.

Entre otras actividades serás el responsable de los siguientes canales : SEM, SEO, Paid Social, Performance Display y marketing de afiliación.

• Tienes ganas de aprender y te adaptas rápidamente a nuevos sistemas.
• Tienes buen ojo para los detalles y sabes identificar oportunidades de mejora en los canales digitales.
• Eres una persona colaborativa, sabes cómo mantener a nuestras agencias de marketing online (SEO, SEM, Social, Performance) alineadas y disfrutas trabajando con distintos equipos.
• Te interesa entender el comportamiento de nuestros clientes y cómo buscan seguros, utilizando herramientas de analítica web.
• Piensas de forma innovadora y ves oportunidades de colaboración entre canales, buscando siempre sinergias.

• Analizar datos para obtener insights y detectar nuevas oportunidades.
• Trabajar con objetivos claros, reportar resultados y ajustar estrategias para mejorar continuamente.
• Mantenerte al día con las últimas tendencias del sector, asistiendo a eventos e impulsando investigaciones.

• Titulación universitaria (mínimo grado o equivalente).
• Mínimo 3 años de experiencia relevante en marketing digital.
• Mentalidad proactiva y orientada a resultados.
• Experiencia en al menos 2 de los canales mencionados.
• Se valorará experiencia en el sector financiero / seguros, incluso desde agencia.
• Dominio del español e inglés (imprescindible).