298 Ofertas de Gestión de Datos en España

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.



En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.





¡Buscamos Jefe/a de Proyecto TI - Datos!



¿Te apasionan los datos, los retos tecnológicos y la gestión de proyectos complejos? ¡Tenemos una gran oportunidad para ti!



MISION



L iderará los desarrollos, mantenimientos y evolutivos del DataLake Corporativo , con foco en los ámbitos de Seguros de Diversos, Económico-Financiero y Control de Gestión .



&# ; FUNCIONES

Interlocutor con las diferentes áreas de la compañía para garantizar la correcta implementación de los proyectos requeridos por la compañía.

Responsabilidad sobre los proyectos e iniciativas del DataLake en los ámbitos de Seguros de Diversos, Económico-Financiero y Control de Gestión, asegurando cumplimiento de los proyectos en presupuesto, en planificación y en alcance (OTOBOS: On Time, On Budget, On Schedule).

Gestionar y coordinar a proveedores tecnológicos externos de las aplicaciones a su cargo.

Evaluación y presupuestación económica de los proyectos a realizar dentro del DataLake (Base de Datos y herramientas BI), así como el seguimiento económico y operativo de todos los proyectos en curso a su cargo para que se realicen en tiempo, en presupuesto y en planificación.

Dar respuesta a las peticiones de las áreas usuarias desde la toma de requerimientos, análisis y diseños funcionales, pasando por construcción y pruebas hasta la implantación de estos.

Validación y participación de los análisis funcionales planteados por el proveedor. Revisión de los diseños de los procesos y definición de los planes de pruebas.

Asegurar la realización de las pruebas correspondientes, tanto técnicas como de usuario, de los proyectos antes de su puesta en Producción.

Garantizar la resolución de las incidencias de usuarios desde el punto de vista funcional y técnico.

Hacer seguimiento del programa de proyectos a su cargo



REQUISITOS

Formación: Preferiblemente formación universitaria en ingeniería técnica o superior de Informática, Telecomunicaciones o titulaciones parecidas.

Experiencia:

Experiencia en empresas del sector o en consultoría dedicada al sector, conocimientos del sector asegurador

Conocimiento avanzado y experiencia demostrable en sistemas informacionales

Experiencia en gestión equipos de personas

Experiencia en coordinación de proyectos, y gestión tanto económica como operativa

Otros:

Modelos de datos basados en arquitectura informacional Data Vault

Sistemas de ingesta (ETL, ELT), almacenamiento y datawarehouse, Business Intelligence, Business Analytics, análisis de datos y Reporting

Conocimiento en aplicaciones entornos BBDD Oracle Exadata, SQL Developer, PowerCenter, IICS, Control-M, Microstrategy, PowerBI y SAP Business Objects

Se valorará positivamente conocimientos en herramientas tipo Spark, análisis de grafos como Neo4J, modelos en Python, bases de datos NoSQL, UserExperience en visualización de datos y modelos predictivos y de machine learning.



&# ; Tecnologías y herramientas en el entorno

Data Vault , ETL/ELT, BI, Analytics, Reporting

Oracle Exadata, SQL Developer, PowerCenter , IICS, Control-M

PowerBI, SAP Business Objects, Microstrategy

Se valorará: Spark, Neo4J, Python, NoSQL, ML, UX en visualización de datos



Buscamos a alguien con:

Experiencia sólida en gestión de proyectos TI en el ámbito de datos

Conocimiento del sector asegurador (deseable)

Experiencia coordinando equipos y proveedores

Capacidad de análisis funcional y liderazgo en la toma de decisiones



&# ; Ubicación: Barcelona

Join to apply for the Científico de datos role at El Corte Inglés

¡Estamos buscando un/a CIENTÍFICO/A DE DATOS SENIOR para unirse a nuestro equipo!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y el diseño de soluciones que transforman la experiencia digital? ¡Únete a El Corte Inglés y forma parte del área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos , un pilar estratégico que impulsa la adopción de soluciones basadas en datos e IA en toda la organización!

Tu experiencia será clave para liderar el desarrollo técnico de proyectos de IA generativa y asistentes conversacionales , garantizando la excelencia y el impacto en entornos de eCommerce.

¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades?

• Liderar proyectos de IA y Ciencia de Datos , asegurando la calidad, escalabilidad y cumplimiento de estándares.
• Diseñar e implementar soluciones de IA end-to-end , desde el tratamiento y modelado de datos hasta la puesta en producción.
• Desarrollar en Python y PySpark , aplicando buenas prácticas de codificación y versionado.
• Impulsar la automatización y eficiencia mediante pipelines MLOps , colaborando estrechamente con Ingeniería de Datos.
• Definir y supervisar la monitorización y mantenimiento de modelos en producción .

A nivel funcional

• Traducir las necesidades del negocio en soluciones de IA efectivas y medibles.
• Comunicar resultados técnicos a equipos no especializados, generando alineación y valor.
• Actuar como referente técnico dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas y mentoría.
• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines .
• Más de 7 años de experiencia profesional , con al menos 5 en Ciencia de Datos o IA avanzada .
• Dominio de Machine Learning, Deep Learning y algoritmia .
• Experiencia en desarrollo con Python y PySpark .
• Conocimientos en despliegue de modelos en entornos de producción.
• Capacidad analítica, liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación.

Sería fantástico si contaras con:

• Experiencia en MLOps, IA generativa y visualización de datos.
• Conocimientos en frameworks y herramientas de automatización de modelos en producción.
• Actitud proactiva, pensamiento crítico y orientación a resultados.
• Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
• Salario competitivo acorde a tu experiencia y al mercado.
• Beneficios sociales: descuentos, promociones exclusivas, ayudas al estudio, condiciones especiales de financiación

Si eres un profesional con visión técnica, pasión por la IA y capacidad para liderar soluciones inteligentes de alto impacto, ¡te estamos buscando!

¡No dejes pasar esta oportunidad!

Científico/a de Datos – Machine Learning / Deep Learning

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain

#J-18808-Ljbffr

Overview

Localidad: Madrid

Nº Vacantes: 1

Responsibilities

• Desarrollo del modelo de IA: Implementar modelos de inteligencia artificial para predicción de consumos;
  
  seguir todas las fases del ciclo: recolección, limpieza, análisis exploratorio, selección de algoritmos, validación, ajuste e implementación;
  
  desarrollar el visualizador asociado al modelo;
  
  documentar y mantener el sistema de forma actualizada.
• Desarrollo del optimizador: Programar notebooks y lógica de optimización de consignas para bombeos y depósitos;
  
  reportar resultados de forma progresiva y estructurada.

Requisitos yConocimientos

• Formación: Licenciatura/Ingeniería en Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
• Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
• Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
• Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.

Certificaciones Valorables

• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• Databricks Machine Learning (Associate / Professional)

Se Ofrece / Beneficios

• Formación: Formación en áreas afines a Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
• Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
• Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
• Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.
• Certificaciones Valorables: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate;
  
  Databricks Machine Learning (Associate / Professional).

Seniority level

• Entry level

Employment type

• Full-time

Job function

• Engineering and Information Technology

Referrals increase your chances of interviewing at Hasten Group by 2x

Get notified about new Data Scientist jobs in Madrid, Community of Madrid, Spain.

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Overview

¡Hola Data Scientist! Queremos que formes parte de este viaje, construyendo soluciones que tengan impacto real en miles de usuarios y en la forma en la que las organizaciones trabajan con los datos.

Una aventura que comienza en Kelea. Tras varios años acompañando a un importante cliente en su transformación tecnológica, ahora llega el momento de ir un paso más allá y poner la Ciencia de Datos en el centro de la innovación. En Kelea.Tech buscamos personas con pasión por los datos, con ganas de experimentar y crear soluciones que combinen analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial.

No solo te sumas a un proyecto puntero, también te unes a nuestro equipo, y eso nos lo tomamos muy en serio.

Requisitos

• Experiencia en soluciones basadas en IA aplicada a proyectos técnicos.
• Experiencia en ML para series temporales (forecasting) y proyectos con gran volumetría de datos.
• Conocimiento de LLMs, LangChain, RAG, RLHF y modelos generativos (difusión de imágenes, ecosistemas open source, clústeres de GPU).
• Buen dominio de Python con POO (clases, código estructurado).
• Manejo de Spark y SQL.
• Haber cubierto el ciclo end-to-end: feature engineering → comparación de modelos → productivización.
• Manejo del stack: Databricks, Git, APIs, Docker, Kubernetes.
• Experiencia con cloud (Azure, GCP, AWS) y prácticas de DevOps.
• Ganas de aprender y de crear con tu equipo.

Beneficios

Y por último. descubre los beneficios que tendrás en Kelea.

¿Te apetece conocernos?

¿Te apetece conocernos?

#J-18808-Ljbffr

Construye soluciones de IA que realmente importan En TINÁMICA no queremos experimentos en la nube: queremos modelos que se usen y cambien la forma de trabajar. Por eso, estamos buscando un/a Data Scientist con experiencia en IA Generativa y ML avanzado, capaz de llevar proyectos de la idea a la producción. Tu día a día: Implementar chatbots y workflows de IA Gen con frameworks modernos. Analizar y preparar datos (ETL) para modelos que se utilicen de verdad. Construir y poner en producción modelos ML de series temporales y tabulares. Asegurar reproducibilidad, calidad y explicabilidad en todo lo que haces. Lo que necesitamos de ti: 3 años en Data Science. Experiencia con LangChain, LangGraph o LlamaIndex, embeddings y bases vectoriales. Python, Git, pandas, SQL, scikit-learn, xgboost, statsmodels/prophet. FastAPI o similar. Curiosidad, proactividad y visión end to end. Bonus points: TensorFlow/PyTorch, Docker, Mlflow, Cloud, FairIA/XAI, PowerBI, Pyspark. Por qué esto es distinto: No trabajarás en “proyectos de prueba”: todo lo que hagas se utiliza y escala. Crecimiento real hacia liderar a Jrs y tomar decisiones de arquitectura de IA. Cultura enfocada en resultados, aprendizaje y experimentación responsable. Si te interesa llevar la IA más allá de la teoría, aplica aquí.

Desde Morgan Philips estamos buscando un Especialista en Marketing Digital para una importante empresa del sector asegurador.

Como Especialista en Marketing Digital, formarás parte de un equipo de profesionales de marketing, todos enfocados en el mismo objetivo : aumentar las ventas.

Este equipo desempeña un papel esencial en la conexión con sus clientes y trabaja para posicionar a la compañía como la aseguradora moderna número uno en el entorno digital.

Entre otras actividades serás el responsable de los siguientes canales : SEM, SEO, Paid Social, Performance Display y marketing de afiliación.

¿Qué buscamos en ti?

• Tienes ganas de aprender y te adaptas rápidamente a nuevos sistemas.
• Tienes buen ojo para los detalles y sabes identificar oportunidades de mejora en los canales digitales.
• Eres una persona colaborativa, sabes cómo mantener a nuestras agencias de marketing online (SEO, SEM, Social, Performance) alineadas y disfrutas trabajando con distintos equipos.
• Te interesa entender el comportamiento de nuestros clientes y cómo buscan seguros, utilizando herramientas de analítica web.
• Piensas de forma innovadora y ves oportunidades de colaboración entre canales, buscando siempre sinergias.

Tu día a día incluirá :

• Analizar datos para obtener insights y detectar nuevas oportunidades.
• Trabajar con objetivos claros, reportar resultados y ajustar estrategias para mejorar continuamente.
• Mantenerte al día con las últimas tendencias del sector, asistiendo a eventos e impulsando investigaciones.

Requisitos :

• Titulación universitaria (mínimo grado o equivalente).
• Mínimo 3 años de experiencia relevante en marketing digital.
• Mentalidad proactiva y orientada a resultados.
• Experiencia en al menos 2 de los canales mencionados.
• Se valorará experiencia en el sector financiero / seguros, incluso desde agencia.
• Dominio del español e inglés (imprescindible).

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¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Requisitos técnicos:

• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida:

• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables:

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Te ofrecemos:

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!