298 Ofertas de Gestión de Datos en España
Profesional De Gestión De Datos
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Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Serás parte clave en el análisis, control y seguimiento de los procesos financieros de la compañía, aportando información rigurosa que facilite la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en la elaboración de presupuestos, reporting financiero y mejora de procesos.
Elaboración y análisis de presupuestos y previsiones financieras.
Desarrollo de modelos de análisis y forecast.
Diseño y mejora de cuadros de mando e informes de gestión.
Análisis de KPIs y detección de riesgos y oportunidades.
Gestión y optimización de herramientas ERP y BI.
Apoyo en la gestión documental de proveedores y contratos de compra.
Colaboración con todas las áreas internas y auditores externos.
Grado en ADE, Economía, Finanzas, Ingeniería de Organización Industrial o similar.
~1–3 años de experiencia en control de gestión, planificación financiera o controlling.
~ Conocimientos sólidos en contabilidad de gestión, control de costes y reporting.
~ Manejo avanzado de Excel (modelos dinámicos, macros, análisis de datos).
~ Deseable experiencia con ERP y herramientas de BI.
~ Inglés B2 (deseable).
⭐ Capacidad analítica, orientación a resultados, atención al detalle.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Organización, priorización y visión global del negocio.
Teletrabajo: 4 días desde casa y 1 en oficina (Madrid).
Vacaciones y permisos: 26 días laborables + 3 adicionales + 24 y 31 de diciembre.
⏰ Flexibilidad horaria: Jornada entre 8:30 y 19:00 h. Viernes y verano con jornada intensiva.
Beneficios: Seguro médico y de vida, retribución flexible, compensación por comida y teletrabajo.
Contrato: Indefinido.
Jornada: Completa.
Ubicación: Madrid (híbrido).
Si te interesa formar parte de un equipo financiero dinámico en una empresa tecnológica con propósito, ¡no dudes en postularte!
Project Manager / Análisis y Gestión de datos
Hoy
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Descripción Del Trabajo
En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.
Estamos de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.
¡Buscamos Jefe/a de Proyecto TI - Datos!
¿Te apasionan los datos, los retos tecnológicos y la gestión de proyectos complejos? ¡Tenemos una gran oportunidad para ti!
MISION
L iderará los desarrollos, mantenimientos y evolutivos del DataLake Corporativo , con foco en los ámbitos de Seguros de Diversos, Económico-Financiero y Control de Gestión .
; FUNCIONES
Interlocutor con las diferentes áreas de la compañía para garantizar la correcta implementación de los proyectos requeridos por la compañía.
Responsabilidad sobre los proyectos e iniciativas del DataLake en los ámbitos de Seguros de Diversos, Económico-Financiero y Control de Gestión, asegurando cumplimiento de los proyectos en presupuesto, en planificación y en alcance (OTOBOS: On Time, On Budget, On Schedule).
Gestionar y coordinar a proveedores tecnológicos externos de las aplicaciones a su cargo.
Evaluación y presupuestación económica de los proyectos a realizar dentro del DataLake (Base de Datos y herramientas BI), así como el seguimiento económico y operativo de todos los proyectos en curso a su cargo para que se realicen en tiempo, en presupuesto y en planificación.
Dar respuesta a las peticiones de las áreas usuarias desde la toma de requerimientos, análisis y diseños funcionales, pasando por construcción y pruebas hasta la implantación de estos.
Validación y participación de los análisis funcionales planteados por el proveedor. Revisión de los diseños de los procesos y definición de los planes de pruebas.
Asegurar la realización de las pruebas correspondientes, tanto técnicas como de usuario, de los proyectos antes de su puesta en Producción.
Garantizar la resolución de las incidencias de usuarios desde el punto de vista funcional y técnico.
Hacer seguimiento del programa de proyectos a su cargo
REQUISITOS
Formación: Preferiblemente formación universitaria en ingeniería técnica o superior de Informática, Telecomunicaciones o titulaciones parecidas.
Experiencia:
Experiencia en empresas del sector o en consultoría dedicada al sector, conocimientos del sector asegurador
Conocimiento avanzado y experiencia demostrable en sistemas informacionales
Experiencia en gestión equipos de personas
Experiencia en coordinación de proyectos, y gestión tanto económica como operativa
Otros:
Modelos de datos basados en arquitectura informacional Data Vault
Sistemas de ingesta (ETL, ELT), almacenamiento y datawarehouse, Business Intelligence, Business Analytics, análisis de datos y Reporting
Conocimiento en aplicaciones entornos BBDD Oracle Exadata, SQL Developer, PowerCenter, IICS, Control-M, Microstrategy, PowerBI y SAP Business Objects
Se valorará positivamente conocimientos en herramientas tipo Spark, análisis de grafos como Neo4J, modelos en Python, bases de datos NoSQL, UserExperience en visualización de datos y modelos predictivos y de machine learning.
; Tecnologías y herramientas en el entorno
Data Vault , ETL/ELT, BI, Analytics, Reporting
Oracle Exadata, SQL Developer, PowerCenter , IICS, Control-M
PowerBI, SAP Business Objects, Microstrategy
Se valorará: Spark, Neo4J, Python, NoSQL, ML, UX en visualización de datos
Buscamos a alguien con:
Experiencia sólida en gestión de proyectos TI en el ámbito de datos
Conocimiento del sector asegurador (deseable)
Experiencia coordinando equipos y proveedores
Capacidad de análisis funcional y liderazgo en la toma de decisiones
; Ubicación: Barcelona
Científico de datos
Publicado hace 2 días
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Científico de datos
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Científico De Datos
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Descripción Del Trabajo
Join to apply for the Científico de datos role at El Corte Inglés
¡Estamos buscando un/a CIENTÍFICO/A DE DATOS SENIOR para unirse a nuestro equipo!
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y el diseño de soluciones que transforman la experiencia digital? ¡Únete a El Corte Inglés y forma parte del área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos , un pilar estratégico que impulsa la adopción de soluciones basadas en datos e IA en toda la organización!
Tu experiencia será clave para liderar el desarrollo técnico de proyectos de IA generativa y asistentes conversacionales , garantizando la excelencia y el impacto en entornos de eCommerce.
¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades?
- Liderar proyectos de IA y Ciencia de Datos , asegurando la calidad, escalabilidad y cumplimiento de estándares.
- Diseñar e implementar soluciones de IA end-to-end , desde el tratamiento y modelado de datos hasta la puesta en producción.
- Desarrollar en Python y PySpark , aplicando buenas prácticas de codificación y versionado.
- Impulsar la automatización y eficiencia mediante pipelines MLOps , colaborando estrechamente con Ingeniería de Datos.
- Definir y supervisar la monitorización y mantenimiento de modelos en producción .
A nivel funcional
- Traducir las necesidades del negocio en soluciones de IA efectivas y medibles.
- Comunicar resultados técnicos a equipos no especializados, generando alineación y valor.
- Actuar como referente técnico dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas y mentoría.
- Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines .
- Más de 7 años de experiencia profesional , con al menos 5 en Ciencia de Datos o IA avanzada .
- Dominio de Machine Learning, Deep Learning y algoritmia .
- Experiencia en desarrollo con Python y PySpark .
- Conocimientos en despliegue de modelos en entornos de producción.
- Capacidad analítica, liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación.
Sería fantástico si contaras con:
- Experiencia en MLOps, IA generativa y visualización de datos.
- Conocimientos en frameworks y herramientas de automatización de modelos en producción.
- Actitud proactiva, pensamiento crítico y orientación a resultados.
- Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
- Salario competitivo acorde a tu experiencia y al mercado.
- Beneficios sociales: descuentos, promociones exclusivas, ayudas al estudio, condiciones especiales de financiación
Si eres un profesional con visión técnica, pasión por la IA y capacidad para liderar soluciones inteligentes de alto impacto, ¡te estamos buscando!
¡No dejes pasar esta oportunidad!
Científico/a de Datos – Machine Learning / Deep LearningPozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain
#J-18808-LjbffrCientífico De Datos
Hoy
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Descripción Del Trabajo
Overview
Localidad: Madrid
Nº Vacantes: 1
Responsibilities- Desarrollo del modelo de IA: Implementar modelos de inteligencia artificial para predicción de consumos;
seguir todas las fases del ciclo: recolección, limpieza, análisis exploratorio, selección de algoritmos, validación, ajuste e implementación;
desarrollar el visualizador asociado al modelo;
documentar y mantener el sistema de forma actualizada. - Desarrollo del optimizador: Programar notebooks y lógica de optimización de consignas para bombeos y depósitos;
reportar resultados de forma progresiva y estructurada.
- Formación: Licenciatura/Ingeniería en Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
- Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
- Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
- Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- Databricks Machine Learning (Associate / Professional)
- Formación: Formación en áreas afines a Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
- Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
- Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
- Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.
- Certificaciones Valorables: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate;
Databricks Machine Learning (Associate / Professional).
- Entry level
- Full-time
- Engineering and Information Technology
Referrals increase your chances of interviewing at Hasten Group by 2x
Get notified about new Data Scientist jobs in Madrid, Community of Madrid, Spain.
#J-18808-LjbffrCientífico De Datos
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Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¡Hola Data Scientist! Queremos que formes parte de este viaje, construyendo soluciones que tengan impacto real en miles de usuarios y en la forma en la que las organizaciones trabajan con los datos.
Una aventura que comienza en Kelea. Tras varios años acompañando a un importante cliente en su transformación tecnológica, ahora llega el momento de ir un paso más allá y poner la Ciencia de Datos en el centro de la innovación. En Kelea.Tech buscamos personas con pasión por los datos, con ganas de experimentar y crear soluciones que combinen analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial.
No solo te sumas a un proyecto puntero, también te unes a nuestro equipo, y eso nos lo tomamos muy en serio.
Requisitos- Experiencia en soluciones basadas en IA aplicada a proyectos técnicos.
- Experiencia en ML para series temporales (forecasting) y proyectos con gran volumetría de datos.
- Conocimiento de LLMs, LangChain, RAG, RLHF y modelos generativos (difusión de imágenes, ecosistemas open source, clústeres de GPU).
- Buen dominio de Python con POO (clases, código estructurado).
- Manejo de Spark y SQL.
- Haber cubierto el ciclo end-to-end: feature engineering → comparación de modelos → productivización.
- Manejo del stack: Databricks, Git, APIs, Docker, Kubernetes.
- Experiencia con cloud (Azure, GCP, AWS) y prácticas de DevOps.
- Ganas de aprender y de crear con tu equipo.
Y por último. descubre los beneficios que tendrás en Kelea.
¿Te apetece conocernos?¿Te apetece conocernos?
#J-18808-LjbffrSé el primero en saberlo
Acerca de lo último Gestión de datos Empleos en España !
Científico De Datos
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Descripción Del Trabajo
Científico De Datos
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Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Desde Morgan Philips estamos buscando un Especialista en Marketing Digital para una importante empresa del sector asegurador.
Como Especialista en Marketing Digital, formarás parte de un equipo de profesionales de marketing, todos enfocados en el mismo objetivo : aumentar las ventas.
Este equipo desempeña un papel esencial en la conexión con sus clientes y trabaja para posicionar a la compañía como la aseguradora moderna número uno en el entorno digital.
Entre otras actividades serás el responsable de los siguientes canales : SEM, SEO, Paid Social, Performance Display y marketing de afiliación.
¿Qué buscamos en ti?- Tienes ganas de aprender y te adaptas rápidamente a nuevos sistemas.
- Tienes buen ojo para los detalles y sabes identificar oportunidades de mejora en los canales digitales.
- Eres una persona colaborativa, sabes cómo mantener a nuestras agencias de marketing online (SEO, SEM, Social, Performance) alineadas y disfrutas trabajando con distintos equipos.
- Te interesa entender el comportamiento de nuestros clientes y cómo buscan seguros, utilizando herramientas de analítica web.
- Piensas de forma innovadora y ves oportunidades de colaboración entre canales, buscando siempre sinergias.
- Analizar datos para obtener insights y detectar nuevas oportunidades.
- Trabajar con objetivos claros, reportar resultados y ajustar estrategias para mejorar continuamente.
- Mantenerte al día con las últimas tendencias del sector, asistiendo a eventos e impulsando investigaciones.
- Titulación universitaria (mínimo grado o equivalente).
- Mínimo 3 años de experiencia relevante en marketing digital.
- Mentalidad proactiva y orientada a resultados.
- Experiencia en al menos 2 de los canales mencionados.
- Se valorará experiencia en el sector financiero / seguros, incluso desde agencia.
- Dominio del español e inglés (imprescindible).
Científico de Datos Senior
Publicado hace 5 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¡En la UFV te estamos buscando!
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.
Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
- Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
- Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
- Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
- Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
- Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
- Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
Requisitos técnicos:
- Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
- Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
- Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
- Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
- Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
- Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
- Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
Formación mínima requerida:
- Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.
Formación y certificaciones deseables:
- Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
- Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
- Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).
Te ofrecemos:
- Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
- Posibilidad de retribución flexible.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!