305 Ofertas de Gestión Datos en España

NTT DATA somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 190.000 profesionales, tan diverso como diversos son los más de 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad: telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.
¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido: buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.
¡Únete al Equipo NTT DATA! &# ;
Buscamos un perfil de Operaciones de Telecomunicaciones con sólida experiencia en la gestión e integración de equipos de telecomunicaciones en redes complejas. La persona seleccionada será responsable de garantizar la correcta operación de la infraestructura de red, coordinando con diferentes departamentos y asegurando la calidad del servicio a usuarios y clientes internos.
Gestionar la integración y mantenimiento de equipos de telecomunicaciones en entornos de red complejos.
Supervisar y configurar equipos de networking, incluyendo switches, routers, firewalls (Cisco, Palo Alto), access points y controladoras WiFi (Cisco y Aruba).
Coordinar con distintos departamentos para garantizar la resolución eficiente de incidencias y proyectos.
Proporcionar atención avanzada a usuarios y clientes internos, priorizando la resolución de problemas.
Elaborar informes técnicos y documentación de las operaciones de red.
Experiencia en operaciones de telecomunicaciones, con un 60% de experiencia demostrable en gestión de redes complejas.
Capacidad avanzada de atención a usuarios o clientes internos prioritarios.
Experiencia en integración y gestión de equipos de telecomunicaciones.
Conocimientos avanzados en switches, routers, firewalls (Cisco, Palo Alto), access points y controladoras WiFi (Cisco y Aruba) .
Experiencia con equipos SDWAN/SDLAN .
Desarrollo profesional con plan de carrera personalizado, formación continua y revisiones salariales anuales.
Participación en proyectos de gran envergadura en el ámbito de telecomunicaciones e IoT.
Entorno inclusivo, diverso y colaborativo.
En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente, por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.
¡Únete a NTT DATA y sé parte de la vanguardia tecnológica!

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.



En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.





¡Buscamos Jefe/a de Proyecto TI - Datos!



¿Te apasionan los datos, los retos tecnológicos y la gestión de proyectos complejos? ¡Tenemos una gran oportunidad para ti!



MISION



L iderará los desarrollos, mantenimientos y evolutivos del DataLake Corporativo , con foco en los ámbitos de Seguros de Diversos, Económico-Financiero y Control de Gestión .



&# ; FUNCIONES

Interlocutor con las diferentes áreas de la compañía para garantizar la correcta implementación de los proyectos requeridos por la compañía.

Responsabilidad sobre los proyectos e iniciativas del DataLake en los ámbitos de Seguros de Diversos, Económico-Financiero y Control de Gestión, asegurando cumplimiento de los proyectos en presupuesto, en planificación y en alcance (OTOBOS: On Time, On Budget, On Schedule).

Gestionar y coordinar a proveedores tecnológicos externos de las aplicaciones a su cargo.

Evaluación y presupuestación económica de los proyectos a realizar dentro del DataLake (Base de Datos y herramientas BI), así como el seguimiento económico y operativo de todos los proyectos en curso a su cargo para que se realicen en tiempo, en presupuesto y en planificación.

Dar respuesta a las peticiones de las áreas usuarias desde la toma de requerimientos, análisis y diseños funcionales, pasando por construcción y pruebas hasta la implantación de estos.

Validación y participación de los análisis funcionales planteados por el proveedor. Revisión de los diseños de los procesos y definición de los planes de pruebas.

Asegurar la realización de las pruebas correspondientes, tanto técnicas como de usuario, de los proyectos antes de su puesta en Producción.

Garantizar la resolución de las incidencias de usuarios desde el punto de vista funcional y técnico.

Hacer seguimiento del programa de proyectos a su cargo



REQUISITOS

Formación: Preferiblemente formación universitaria en ingeniería técnica o superior de Informática, Telecomunicaciones o titulaciones parecidas.

Experiencia:

Experiencia en empresas del sector o en consultoría dedicada al sector, conocimientos del sector asegurador

Conocimiento avanzado y experiencia demostrable en sistemas informacionales

Experiencia en gestión equipos de personas

Experiencia en coordinación de proyectos, y gestión tanto económica como operativa

Otros:

Modelos de datos basados en arquitectura informacional Data Vault

Sistemas de ingesta (ETL, ELT), almacenamiento y datawarehouse, Business Intelligence, Business Analytics, análisis de datos y Reporting

Conocimiento en aplicaciones entornos BBDD Oracle Exadata, SQL Developer, PowerCenter, IICS, Control-M, Microstrategy, PowerBI y SAP Business Objects

Se valorará positivamente conocimientos en herramientas tipo Spark, análisis de grafos como Neo4J, modelos en Python, bases de datos NoSQL, UserExperience en visualización de datos y modelos predictivos y de machine learning.



&# ; Tecnologías y herramientas en el entorno

Data Vault , ETL/ELT, BI, Analytics, Reporting

Oracle Exadata, SQL Developer, PowerCenter , IICS, Control-M

PowerBI, SAP Business Objects, Microstrategy

Se valorará: Spark, Neo4J, Python, NoSQL, ML, UX en visualización de datos



Buscamos a alguien con:

Experiencia sólida en gestión de proyectos TI en el ámbito de datos

Conocimiento del sector asegurador (deseable)

Experiencia coordinando equipos y proveedores

Capacidad de análisis funcional y liderazgo en la toma de decisiones



&# ; Ubicación: Barcelona

Desde AKKODIS buscamos un Data Scientist de entre 3 y 5 años de experiencia, para trabajar en uno de nuestros proyectos más importantes en el sector bancario.

FUNCIONES

• Desarrollar modelos de ciencia de datos en Python y PySpark (mllib, ml).
• Colaborar con las distintas unidades de producto y negocio para transformar datos en productos basados en datos y derivar insights accionables.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas que van desde análisis estadísticos básicos hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático/IA (la experiencia en aprendizaje profundo es un plus).
• Trabajar con grandes volúmenes de datos en plataformas de Big Data.
• Construir, validar y desplegar pipelines de datos y modelos; interpretar resultados y comunicar conclusiones de negocio.
• Utilizar herramientas de AWS para análisis de datos ( Sagemaker, Athena, Glue, S3 ) y colaborar en soluciones end-to-end.
• Proactividad y capacidad para trabajar con mínima supervisión hacia objetivos definidos.

REQUISITOS

• 3-5 años de experiencia en Ciencia de Datos.
• Habilidades de programación: SQL; Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn); Spark / PySpark (mllib, ml).
• Experiencia con herramientas AWS orientadas a análisis de datos (Sagemaker, Athena, Glue, S3) .
• Experiencia en diseño e implementación de soluciones analíticas, desde estadística básica hasta ML/IA (el aprendizaje profundo es un plus).
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos de Big Data.
• Proactividad y capacidad de trabajar con mínima supervisión; buenas habilidades de comunicación.
• Conocimiento práctico de la industria financiera y/o inteligencia de negocio es un plus.

IDIOMAS

• Español (nativo/avanzado). Inglés técnico deseable.

¿QUE OFRECEMOS?

• Modalidad híbrida : 2 días en oficina y 3 días en remoto.
• Contrato indefinido
• Proyecto estable en entorno corporativo con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
• Proyecto tecnológicamente atractivo en el sector bancario.
• Sistema de Retribución Flexible : seguro médico, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, etc.
• Formación gratuita : específica para tu carrera profesional.

SOBRE NOSOTROS: Somos una empresa global de tecnología centrada en el sector bancario, acompañando a bancos y entidades financieras en su transformación basada en datos. Buscamos perfiles proactivos, orientados al negocio y con ganas de crecer junto a nosotros.

¿Te interesa? Aplica y únete a nuestro equipo.

Join to apply for the Científico de datos role at El Corte Inglés

¡Estamos buscando un/a CIENTÍFICO/A DE DATOS SENIOR para unirse a nuestro equipo!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y el diseño de soluciones que transforman la experiencia digital? ¡Únete a El Corte Inglés y forma parte del área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos , un pilar estratégico que impulsa la adopción de soluciones basadas en datos e IA en toda la organización!

Tu experiencia será clave para liderar el desarrollo técnico de proyectos de IA generativa y asistentes conversacionales , garantizando la excelencia y el impacto en entornos de eCommerce.

¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades?

• Liderar proyectos de IA y Ciencia de Datos , asegurando la calidad, escalabilidad y cumplimiento de estándares.
• Diseñar e implementar soluciones de IA end-to-end , desde el tratamiento y modelado de datos hasta la puesta en producción.
• Desarrollar en Python y PySpark , aplicando buenas prácticas de codificación y versionado.
• Impulsar la automatización y eficiencia mediante pipelines MLOps , colaborando estrechamente con Ingeniería de Datos.
• Definir y supervisar la monitorización y mantenimiento de modelos en producción .

A nivel funcional

• Traducir las necesidades del negocio en soluciones de IA efectivas y medibles.
• Comunicar resultados técnicos a equipos no especializados, generando alineación y valor.
• Actuar como referente técnico dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas y mentoría.
• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines .
• Más de 7 años de experiencia profesional , con al menos 5 en Ciencia de Datos o IA avanzada .
• Dominio de Machine Learning, Deep Learning y algoritmia .
• Experiencia en desarrollo con Python y PySpark .
• Conocimientos en despliegue de modelos en entornos de producción.
• Capacidad analítica, liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación.

Sería fantástico si contaras con:

• Experiencia en MLOps, IA generativa y visualización de datos.
• Conocimientos en frameworks y herramientas de automatización de modelos en producción.
• Actitud proactiva, pensamiento crítico y orientación a resultados.
• Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
• Salario competitivo acorde a tu experiencia y al mercado.
• Beneficios sociales: descuentos, promociones exclusivas, ayudas al estudio, condiciones especiales de financiación

Si eres un profesional con visión técnica, pasión por la IA y capacidad para liderar soluciones inteligentes de alto impacto, ¡te estamos buscando!

¡No dejes pasar esta oportunidad!

Científico/a de Datos – Machine Learning / Deep Learning

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain

#J-18808-Ljbffr

Overview

Localidad: Madrid

Nº Vacantes: 1

Responsibilities

• Desarrollo del modelo de IA: Implementar modelos de inteligencia artificial para predicción de consumos;
  
  seguir todas las fases del ciclo: recolección, limpieza, análisis exploratorio, selección de algoritmos, validación, ajuste e implementación;
  
  desarrollar el visualizador asociado al modelo;
  
  documentar y mantener el sistema de forma actualizada.
• Desarrollo del optimizador: Programar notebooks y lógica de optimización de consignas para bombeos y depósitos;
  
  reportar resultados de forma progresiva y estructurada.

Requisitos yConocimientos

• Formación: Licenciatura/Ingeniería en Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
• Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
• Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
• Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.

Certificaciones Valorables

• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• Databricks Machine Learning (Associate / Professional)

Se Ofrece / Beneficios

• Formación: Formación en áreas afines a Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Industrial o similar.
• Conocimientos: Optimización matemática, IA, predicción de series temporales.
• Experiencia: Desarrollo de modelos predictivos u optimización, con participación en todas las fases del ciclo de vida.
• Tecnologías: Python, Databricks, Spark, procesos ETL, visualización de datos.
• Certificaciones Valorables: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate;
  
  Databricks Machine Learning (Associate / Professional).

Seniority level

• Entry level

Employment type

• Full-time

Job function

• Engineering and Information Technology

Referrals increase your chances of interviewing at Hasten Group by 2x

Get notified about new Data Scientist jobs in Madrid, Community of Madrid, Spain.

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Desde AKKODIS buscamos un Data Scientist de entre 3 y 5 años de experiencia, para trabajar en uno de nuestros proyectos más importantes en el sector bancario. FUNCIONES Desarrollar modelos de ciencia de datos en Python y PySpark (mllib, ml). Colaborar con las distintas unidades de producto y negocio para transformar datos en productos basados en datos y derivar insights accionables. Diseñar e implementar soluciones analíticas que van desde análisis estadísticos básicos hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático/IA (la experiencia en aprendizaje profundo es un plus). Trabajar con grandes volúmenes de datos en plataformas de Big Data. Construir, validar y desplegar pipelines de datos y modelos;
interpretar resultados y comunicar conclusiones de negocio. Utilizar herramientas de AWS para análisis de datos ( Sagemaker, Athena, Glue, S3 ) y colaborar en soluciones end-to-end. Proactividad y capacidad para trabajar con mínima supervisión hacia objetivos definidos. REQUISITOS 3-5 años de experiencia en Ciencia de Datos. Habilidades de programación: SQL;
Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn);
Spark / PySpark (mllib,ml). Experiencia con herramientas AWS orientadas a análisis de datos (Sagemaker, Athena, Glue, S3). Experiencia en diseño e implementación de soluciones analíticas, desde estadística básica hasta ML/IA (el aprendizaje profundo es un plus). Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos de Big Data. Proactividad y capacidad de trabajar con mínima supervisión;
buenas habilidades de comunicación. Conocimiento práctico de la industria financiera y/o inteligencia de negocio es un plus. IDIOMAS Español (nativo/avanzado). Inglés técnico deseable. ¿QUE OFRECEMOS? Modalidad híbrida : 2 días en oficina y 3 días en remoto. Contrato indefinido Proyecto estable en entorno corporativo con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional. Proyecto tecnológicamente atractivo en el sector bancario. Sistema de Retribución Flexible : seguro médico, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, etc. Formación gratuita : específica para tu carrera profesional. SOBRE NOSOTROS: Somos una empresa global de tecnología centrada en el sector bancario, acompañando a bancos y entidades financieras en su transformación basada en datos. Buscamos perfiles proactivos, orientados al negocio y con ganas de crecer junto a nosotros. ¿Te interesa? Aplica y únete a nuestro equipo.

Overview

¡Hola Data Scientist! Queremos que formes parte de este viaje, construyendo soluciones que tengan impacto real en miles de usuarios y en la forma en la que las organizaciones trabajan con los datos.

Una aventura que comienza en Kelea. Tras varios años acompañando a un importante cliente en su transformación tecnológica, ahora llega el momento de ir un paso más allá y poner la Ciencia de Datos en el centro de la innovación. En Kelea.Tech buscamos personas con pasión por los datos, con ganas de experimentar y crear soluciones que combinen analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial.

No solo te sumas a un proyecto puntero, también te unes a nuestro equipo, y eso nos lo tomamos muy en serio.

Requisitos

• Experiencia en soluciones basadas en IA aplicada a proyectos técnicos.
• Experiencia en ML para series temporales (forecasting) y proyectos con gran volumetría de datos.
• Conocimiento de LLMs, LangChain, RAG, RLHF y modelos generativos (difusión de imágenes, ecosistemas open source, clústeres de GPU).
• Buen dominio de Python con POO (clases, código estructurado).
• Manejo de Spark y SQL.
• Haber cubierto el ciclo end-to-end: feature engineering → comparación de modelos → productivización.
• Manejo del stack: Databricks, Git, APIs, Docker, Kubernetes.
• Experiencia con cloud (Azure, GCP, AWS) y prácticas de DevOps.
• Ganas de aprender y de crear con tu equipo.

Beneficios

Y por último. descubre los beneficios que tendrás en Kelea.

¿Te apetece conocernos?

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