61 Ofertas de Científicos de Datos Senior en Madrid

¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Requisitos técnicos:

• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida:

• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables:

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Te ofrecemos:

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables:

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).
• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad : prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables :

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).
• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

Te esperamos para seguir creciendo contigo!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.

Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.

• Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
• Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
• Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
• Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
• Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.
• Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero / a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
• Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
• Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo : S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
• Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo : AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
• Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y / o Scala aplicados al procesamiento de datos.
• Capacidad para definir y mantener pipelines ETL / ELT robustos, escalables y monitorizables.
• Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
• Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
• Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.

Formación y certificaciones deseables :

• Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
• Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo :
• Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
• Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
• Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).
• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

Te esperamos para seguir creciendo contigo

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Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R.
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly.
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable - XAI).
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

Funciones del puesto

Buscamos perfiles Senior para unirse a un equipo de trabajo en el área de datos de una importante entidad bancaria.

• Análisis de requerimientos de datos con equipos de negocio.
• Identificacion y validación de fuentes de datos ("Golden Source") .
• Participación en proyectos de cash management, trade y working capital .
• Coordinación con equipos técnicos y de negocio a nivel internacional (comunicación en inglés fluido ).
• Para perfiles Senior , se valorará especialmente:

Conocimiento del negocio bancario en GTB (Global Transaction Banking).

Experiencia en sistemas relacionados con cash management y trade finance.

• Modelado de datos relacional y buenas prácticas en diseño de bases de datos.
• Lenguajes y herramientas: SQL , Python (procesamiento de datos).
• Conocimiento deseable en gobierno del dato y gestión de calidad del dato
• Experiencia con herramientas de gobierno y calidad del dato utilizadas en entornos SCIB.
• Familiaridad con arquitecturas y sistemas de datos en banca.

• Presencialidad: 1 día a la semana en Madrid
• Inglés: Nivel alto (comunicación con equipos internacionales)

Nuestro cliente es una consultora líder en soluciones tecnológicas de negocio, estrategia y desarrollo de aplicaciones.

Digital Technology es la unidad enfocada en brindar soluciones end to end enfocadas en Data para diseñar, gobernar y evolucionar plataformas de datos en AWS que habilite procesamiento de datos, analítica avanzada y GenAI con seguridad, trazabilidad y coste-eficiencia.

Nuestro equipo busca personas con experiencia mínima de 8 años en el área de Data, especialmente 3 años en servicios de arquitectura cloud (AWS). Se requiere habilidades en LLMOps/GenAI en producción con Bedrock (Guardrails, Knowledge Bases, Agents).

Tu misión sería diseñar y gestionar una plataforma de datos en AWS con seguridad, trazabilidad y coste eficiente. También orquestar data lake/lakehouse y patrones de ingesta/consumo para acelerar casos de negocio medibles.

Las oportunidades incluyen:

• Trabajar en un equipo multidisciplinario donde colaboraremos juntos para diseñar y mejorar las plataformas de datos
• Aprender sobre nuevas tecnologías y herramientas
• Mantenerse actualizado en las últimas tendencias de la industria del Data

Se valoran candidatos con iniciativa y capacidad para trabajar en equipo, así como una sólida base en matemáticas y estadística.

No dudes en ponerte en contacto si tienes alguna pregunta o necesitas más información.

En la UFV te estamos buscando
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.Responsabilidades:Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.Requisitos técnicos:Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.Formación mínima requerida:Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.Formación y certificaciones deseables:Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).
Te ofrecemos:Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre.) y actividades, culturales y formativas.Posibilidad de retribución flexible.Modelo híbrido de trabajo.Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
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En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.

Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.

Responsabilidades:

• Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
• Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
• Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
• Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
• Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.

Requisitos técnicos:

• Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
• Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
• Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
• Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
• Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
• Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
• Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra.).
• Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.

Formación mínima requerida:

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
• Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.

Formación y certificaciones deseables:

• Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
• Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
• AWS Certified Data Analytics – Specialty
• AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional
• Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion.).
• Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
• Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban.).

Te ofrecemos:

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre.) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

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