120 Ofertas de Visión Artificial en Madrid

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.

Perfil técnico requerido

Formación académica

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Competencias técnicas esenciales

Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas:

Programación y desarrollo

• Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)
• Manejo experto de bibliotecas fundamentales: NumPy , pandas , scikit-learn , SciPy y matplotlib

Machine learning tradicional

• Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico
• Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación
• Experiencia en feature engineering y selección de modelos

Deep learning

• Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow , PyTorch y Keras
• Arquitecturas de redes neuronales: Transformer , RNN , LSTM y GRU
• Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
• Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
• Técnicas de regularización y optimización avanzadas

Procesamiento de lenguaje natural y LLMs

• Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy
• Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
• Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
• Bibliotecas especializadas: NLTK , Gensim y transformers

Herramientas de despliegue y producción

• Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML
• Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
• Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC

Procesamiento de datos especializados

• Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV , Pillow , scikit-image
• Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos
• Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet

Competencias profesionales

Habilidades analíticas y técnicas

• Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
• Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados
• Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos

Experiencia investigadora

• Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras
• Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines
• Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales
• Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos

Comunicación

• Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas
• Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas

Experiencia valorada en el sector aeronáutico

Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en:

• Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales
• Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC
• Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas
• Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector
• Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución
• Análisis de datos operacionales aeroportuarios
• Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica

Lo que ofrecemos

Impacto profesional

Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.

Ambiente de trabajo

• Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
• Cultura de innovación y experimentación continua
• Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos
• Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias

Desarrollo profesional

• Crecimiento en un sector tecnológico puntero
• Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
• Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales
• Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente
• Oportunidades de colaboración con centros de investigación

¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.

El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo?

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas :

• Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)
• Manejo experto de bibliotecas fundamentales : NumPy , pandas , scikit-learn , SciPy y matplotlib

• Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico
• Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación
• Experiencia en feature engineering y selección de modelos

• Conocimiento de los principales frameworks : TensorFlow , PyTorch y Keras
• Arquitecturas de redes neuronales : Transformer , RNN , LSTM y GRU
• Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
• Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
• Técnicas de regularización y optimización avanzadas

• Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy
• Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
• Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
• Bibliotecas especializadas : NLTK , Gensim y transformers

• Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML
• Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
• Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC

• Bibliotecas de procesamiento de imágenes : OpenCV , Pillow , scikit-image
• Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos
• Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet

Competencias profesionales

• Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
• Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados
• Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos

• Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras
• Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines
• Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales
• Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos

• Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas
• Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas

Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en :

• Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales
• Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC
• Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas
• Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector
• Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución
• Análisis de datos operacionales aeroportuarios
• Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica

Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.

• Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
• Cultura de innovación y experimentación continua
• Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos
• Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias

• Crecimiento en un sector tecnológico puntero
• Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
• Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales
• Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente
• Oportunidades de colaboración con centros de investigación

¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.

El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo?

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

¿Quiénes somos?

Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría

NFQ Advisory Services - NWorld somos un ecosistema de compañías especializada en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes.

Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta :

Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.

Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son :

• Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos.
• Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio.
• La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá.
• Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.
• Conócenos más en https : / / n.world /

¿Qué buscamos?

Buscamos a alguien con curiosidad y ganas de seguir creciendo para desarrollar modelos de IA avanzados y llevarlos a producción. Te integrarás en un equipo que combina perfiles de ingeniería y funcionales para resolver problemas complejos con Machine Learning (ML), Deep Learning y Generative AI. Si te motiva convertir datos en soluciones reales que aportan valor, este es tu sitio.

• Desarrollo de modelos de ML y Deep Learning : Analizar conjuntos de datos complejos y construir modelos para resolver problemas de negocio.
• Implementación de soluciones GenAI : Diseñar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs y otras tecnologías generativas. Esto incluye arquitecturas multi‑agente, estrategias de prompt engineering y sistemas RAG (retrieval‑augmented generation) integrados con bases de datos de grafos.
• Puesta en producción y MLOps : Preparar datos, entrenar modelos, realizar inferencias y monitorizar su rendimiento. Trabajar con herramientas de MLOps / LLMOps para industrializar los modelos en entornos cloud u on‑prem.
• Colaboración con ingeniería y DevOps : Colaborar estrechamente con ingenieros de software y equipos de DevOps para integrar los modelos en APIs o microservicios y asegurar su escalabilidad y calidad, incluyendo la colaboración para el despliegue sin necesidad de conocimientos profundos en contenedores.
• Exploración y evaluación de tecnologías : Evaluar marcos de trabajo, modelos y librerías (LLMs, GANs, VAEs, diffusion models) para seleccionar la mejor solución. Mantenerse al día de las últimas técnicas y herramientas en ciencia de datos y GenAI.
• Participación en el ciclo completo de datos : tomar parte en sesiones de descubrimiento analítico con clientes, traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas, documentar experimentos y compartir conocimientos para crear activos reutilizables.
• Comunicación y presentación de resultados : Explicar de manera clara hallazgos y modelos a equipos no técnicos, participando en formaciones internas y actividades de divulgación.

• Formación académica : Grado en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería o similares. Se valorará Máster en Ciencia de Datos o IA.
• Experiencia profesional : mínimo 2–3 años en proyectos de ciencia de datos, con todo el ciclo de vida (desde el análisis hasta la puesta en producción) y al menos un año trabajando con modelos de Deep Learning o Generative AI.
• Lenguajes y frameworks : Dominio de Python y SQL; conocimientos en R o Scala son un plus; experiencia con scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch o Keras para ML / Deep Learning y con librerías generativas (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, etc.).
• Generative AI : Familiaridad con arquitecturas LLMs (GPT, Claude, LLaMA, Mistral), GANs, VAEs y diffusion models. Conocimientos de técnicas de RAG, embeddings, prompt engineering y bases de vectores (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate).
• Big Data y bases de datos : Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, ETL y herramientas como PySpark, Hive o Databricks.
• Cloud y MLOps : Uso de servicios en Azure, AWS o GCP para entrenar y desplegar modelos. Conocimiento de MLOps / LLMOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow).

• Familiaridad con la creación y consumo de APIs REST, Git, Docker y flujos de CI / CD.
• Capacidad analítica, resolución de problemas, trabajo en equipo y comunicación. Curiosidad y pasión por aprender y aplicar nuevas técnicas. Nivel de inglés intermedio‑alto.

• Planes de carrera personalizados : Aquí nunca serás un número
• Crecimiento sin Plazos : Planes de carrera retadores y transparentes
• Formamos perfiles mixtos : Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.
• Plan de Formación : Especialización, aprendizaje continuo.
• Crecimiento Personal : Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti.
• Entorno Flexible : Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible.
• Iniciativas Internas : Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST
• Fundación Nfq : con personas en riesgo de exclusión social.

Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities.

This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI. The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale.

The GenAI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost efficiently. You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.

• Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate generative AI solutions to address real-world challenges
• Interact with customers directly to understand their business problems, aid them in implementation of generative AI solutions, brief customers and guide them on adoption patterns and paths to production
• Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholders
• Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction

Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply.

Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences.

We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture.

• Bachelor of Science degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field (or equivalent experience)
• 3+ years of experience in designing, building, and/or operating cloud solutions in a production environment
• 2+ year experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, fine tuning, and inference)
• 2+ years of hands on experience with Python to build, train, and evaluate models
• 2+ years of technical client engagement experience
• Ability to communicate in a business setting in English

• Masters or PhD degree in computer science, or related technical, math, or scientific field
• Strong working knowledge of deep learning, machine learning, generative AI, and statistics
• Experience building generative AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker
• Experience communicating across technical and non-technical audiences, including executive level stakeholders or clients
• Experience building cloud solutions with AWS

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability or other legally protected status.

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.

Perfil técnico requerido

Formación académica

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Competencias técnicas esenciales

Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas:

Programación y desarrollo

• Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)
• Manejo experto de bibliotecas fundamentales: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib

Machine learning tradicional

• Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico
• Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación
• Experiencia en feature engineering y selección de modelos

Deep learning

• Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow, PyTorch y Keras
• Arquitecturas de redes neuronales: Transformer, RNN, LSTM y GRU
• Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
• Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
• Técnicas de regularización y optimización avanzadas

Procesamiento de lenguaje natural y LLMs

• Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy
• Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
• Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
• Bibliotecas especializadas: NLTK, Gensim y transformers

Herramientas de despliegue y producción

• Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML
• Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
• Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC

Procesamiento de datos especializados

• Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV, Pillow, scikit-image
• Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos
• Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet

Competencias profesionales

Habilidades analíticas y técnicas

• Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
• Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados
• Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos

Experiencia investigadora

• Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras
• Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines
• Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales
• Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos

Comunicación

• Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas
• Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas

Experiencia valorada en el sector aeronáutico

Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en:

• Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales
• Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC
• Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas
• Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector
• Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución
• Análisis de datos operacionales aeroportuarios
• Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica

Lo que ofrecemos

Impacto profesional

Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.

Ambiente de trabajo

• Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
• Cultura de innovación y experimentación continua
• Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos
• Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias

Desarrollo profesional

• Crecimiento en un sector tecnológico puntero
• Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
• Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales
• Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente
• Oportunidades de colaboración con centros de investigación

¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.

El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo?

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.

Perfil técnico requerido

Formación académica

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Competencias técnicas esenciales

Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas:

Programación y desarrollo

• Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)
• Manejo experto de bibliotecas fundamentales: NumPy , pandas , scikit-learn , SciPy y matplotlib

Machine learning tradicional

• Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico
• Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación
• Experiencia en feature engineering y selección de modelos

Deep learning

• Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow , PyTorch y Keras
• Arquitecturas de redes neuronales: Transformer , RNN , LSTM y GRU
• Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
• Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
• Técnicas de regularización y optimización avanzadas

Procesamiento de lenguaje natural y LLMs

• Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy
• Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
• Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
• Bibliotecas especializadas: NLTK , Gensim y transformers

Herramientas de despliegue y producción

• Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML
• Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
• Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC

Procesamiento de datos especializados

• Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV , Pillow , scikit-image
• Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos
• Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet

Competencias profesionales

Habilidades analíticas y técnicas

• Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
• Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados
• Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos

Experiencia investigadora

• Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras
• Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines
• Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales
• Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos

Comunicación

• Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas
• Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas

Experiencia valorada en el sector aeronáutico

Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en:

• Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales
• Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC
• Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas
• Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector
• Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución
• Análisis de datos operacionales aeroportuarios
• Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica

Lo que ofrecemos

Impacto profesional

Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.

Ambiente de trabajo

• Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
• Cultura de innovación y experimentación continua
• Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos
• Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias

Desarrollo profesional

• Crecimiento en un sector tecnológico puntero
• Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
• Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales
• Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente
• Oportunidades de colaboración con centros de investigación

¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.

El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo?

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría

NFQ Advisory Services - NWorld somos un ecosistema de compañías especializada en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes.

Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta :

Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.

Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son :

• Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos.
• Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio.
• La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá.
• Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.
• Conócenos más en https : / / n.world /

¿Qué buscamos?

Buscamos a alguien con curiosidad y ganas de seguir creciendo para desarrollar modelos de IA avanzados y llevarlos a producción. Te integrarás en un equipo que combina perfiles de ingeniería y funcionales para resolver problemas complejos con Machine Learning (ML), Deep Learning y Generative AI. Si te motiva convertir datos en soluciones reales que aportan valor, este es tu sitio.

• Desarrollo de modelos de ML y Deep Learning : Analizar conjuntos de datos complejos y construir modelos para resolver problemas de negocio.
• Implementación de soluciones GenAI : Diseñar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs y otras tecnologías generativas. Esto incluye arquitecturas multi‑agente, estrategias de prompt engineering y sistemas RAG (retrieval‑augmented generation) integrados con bases de datos de grafos.
• Puesta en producción y MLOps : Preparar datos, entrenar modelos, realizar inferencias y monitorizar su rendimiento. Trabajar con herramientas de MLOps / LLMOps para industrializar los modelos en entornos cloud u on‑prem.
• Colaboración con ingeniería y DevOps : Colaborar estrechamente con ingenieros de software y equipos de DevOps para integrar los modelos en APIs o microservicios y asegurar su escalabilidad y calidad, incluyendo la colaboración para el despliegue sin necesidad de conocimientos profundos en contenedores.
• Exploración y evaluación de tecnologías : Evaluar marcos de trabajo, modelos y librerías (LLMs, GANs, VAEs, diffusion models) para seleccionar la mejor solución. Mantenerse al día de las últimas técnicas y herramientas en ciencia de datos y GenAI.
• Participación en el ciclo completo de datos : tomar parte en sesiones de descubrimiento analítico con clientes, traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas, documentar experimentos y compartir conocimientos para crear activos reutilizables.
• Comunicación y presentación de resultados : Explicar de manera clara hallazgos y modelos a equipos no técnicos, participando en formaciones internas y actividades de divulgación.

• Formación académica : Grado en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería o similares. Se valorará Máster en Ciencia de Datos o IA.
• Experiencia profesional : mínimo 2–3 años en proyectos de ciencia de datos, con todo el ciclo de vida (desde el análisis hasta la puesta en producción) y al menos un año trabajando con modelos de Deep Learning o Generative AI.
• Lenguajes y frameworks : Dominio de Python y SQL; conocimientos en R o Scala son un plus; experiencia con scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch o Keras para ML / Deep Learning y con librerías generativas (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, etc.).
• Generative AI : Familiaridad con arquitecturas LLMs (GPT, Claude, LLaMA, Mistral), GANs, VAEs y diffusion models. Conocimientos de técnicas de RAG, embeddings, prompt engineering y bases de vectores (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate).
• Big Data y bases de datos : Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, ETL y herramientas como PySpark, Hive o Databricks.
• Cloud y MLOps : Uso de servicios en Azure, AWS o GCP para entrenar y desplegar modelos. Conocimiento de MLOps / LLMOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow).

• Familiaridad con la creación y consumo de APIs REST, Git, Docker y flujos de CI / CD.
• Capacidad analítica, resolución de problemas, trabajo en equipo y comunicación. Curiosidad y pasión por aprender y aplicar nuevas técnicas. Nivel de inglés intermedio‑alto.

• Planes de carrera personalizados : Aquí nunca serás un número
• Crecimiento sin Plazos : Planes de carrera retadores y transparentes
• Formamos perfiles mixtos : Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.
• Plan de Formación : Especialización, aprendizaje continuo.
• Crecimiento Personal : Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti.
• Entorno Flexible : Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible.
• Iniciativas Internas : Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST
• Fundación Nfq : con personas en riesgo de exclusión social.

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.

Perfil técnico requerido

Formación académica

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Competencias técnicas esenciales

Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas:

Programación y desarrollo

• Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)
• Manejo experto de bibliotecas fundamentales: NumPy , pandas , scikit-learn , SciPy y matplotlib

Machine learning tradicional

• Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico
• Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación
• Experiencia en feature engineering y selección de modelos

Deep learning

• Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow , PyTorch y Keras
• Arquitecturas de redes neuronales: Transformer , RNN , LSTM y GRU
• Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
• Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
• Técnicas de regularización y optimización avanzadas

Procesamiento de lenguaje natural y LLMs

• Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy
• Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
• Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
• Bibliotecas especializadas: NLTK , Gensim y transformers

Herramientas de despliegue y producción

• Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML
• Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
• Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC

Procesamiento de datos especializados

• Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV , Pillow , scikit-image
• Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos
• Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet

Competencias profesionales

Habilidades analíticas y técnicas

• Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
• Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados
• Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos

Experiencia investigadora

• Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras
• Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines
• Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales
• Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos

Comunicación

• Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas
• Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas

Experiencia valorada en el sector aeronáutico

Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en:

• Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales
• Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC
• Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas
• Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector
• Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución
• Análisis de datos operacionales aeroportuarios
• Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica

Lo que ofrecemos

Impacto profesional

Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.

Ambiente de trabajo

• Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
• Cultura de innovación y experimentación continua
• Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos
• Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias

Desarrollo profesional

• Crecimiento en un sector tecnológico puntero
• Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
• Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales
• Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente
• Oportunidades de colaboración con centros de investigación

¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.

El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo?

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.