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En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.

Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.

1. 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
2. Experiencia en implementación de modelos en producción, incluyendo data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
3. Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks.
4. Conocimiento en data augmentation, bias, training pipelines.
5. Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar decisiones técnicas.
6. Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
7. Conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable). Se valorará experiencia reciente en modelos de NLP/GenAI y capacidad para explicarlos en detalle.

• Presupuesto de 1.200€ en formación individual.
• Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo.
• Trabajo full remote.
• Flexibilidad horaria.
• Seguro médico privado pagado por Capitole.
• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte, guardería).
• Wellhub (Gymforless).
• Descuentos en grandes marcas (Club Capitole).

• Team Buildings cada dos meses: verano, Navidad.
• Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.
• Comunidades tecnológicas internas.
• ¡Y un EQUIPAZO!

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Incode is the leading provider of world-class identity solutions that is reinventing the way humans authenticate and verify their identities online to power a world of digital trust.

Through our revolutionary identity solutions, we are unleashing the business potential of universal industries including finance, government, retail, hospitality, gaming, and more, by reducing fraud and transforming human interactions with data, products, and services.

We’re in the process of rapidly scaling our diverse global team and we’re looking for entrepreneurial individuals and leaders who are curious, driven, and excited by ownership to join a Unicorn-status scale-up!

The Opportunity

Incode is searching for innovative, well-rounded Machine Learning engineers to join our team. We're dedicated to crafting top-tier solutions for document analysis, risk assessment, and face liveness. As part of our team, you'll be pivotal in shaping and implementing cutting-edge machine learning components, spanning development and infrastructure domains. You'll also implement face liveness detection algorithms and develop solutions to ensure the integrity of biometric authentication systems, enhancing security and usability. Join us in a dynamic environment alongside seasoned, industrious professionals, fostering a culture of collaboration and innovation.

Develop innovative ML solutions for challenging business problems that are fundamental for Incode

Partner with product teams to analyze key business problems

Collaborate with data science and engineering teams to integrate and validate computer vision solutions end-to-end

Deliver enduring value in terms of software and modeling artifacts

5+ years of experience in Deep Learning and Computer Vision

Fluency in Python

Comprehensive knowledge in PyTorch or Tensorflow

Creativity and curiosity for solving highly complex problems

• Additional benefits package according to location (401k, medical insurance, etc.)

Incode is an equal opportunity employer, committed to creating a diverse and inclusive work environment. We take great pride in having an inclusive, diverse, and global team and are always looking for talented and passionate people from all backgrounds and walks of life.

We will only use your personal information concerning Incode’s application, recruitment, and hiring processes.

En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.

Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.

Requisitos clave:

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción , incluyendo aspectos como data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
• Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks .
• Conocimiento sólido en aspectos como data augmentation, bias, training pipelines .
• Buenas habilidades de comunicación, capacidad para explicar decisiones técnicas.
• Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
• Experiencia o conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable).
• Se valorará positivamente si ha trabajado recientemente con un modelo de NLP/GenAI y puede explicarlo en detalle.

Para ello tendrás:

• Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.).

• Seguimiento con tu equipo todos los meses para tener un continuo feedback.

• Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar.

• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte y/o guardería).

• Descuentos en grandes marcas para (Club Capitole).

Para que conozcas a toda la familia:

• Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!

• Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!

• ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO!

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Requisitos clave:

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción , incluyendo aspectos como data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
• Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks .
• Conocimiento sólido en aspectos como data augmentation, bias, training pipelines .
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6. Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
7. Conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable). Se valorará experiencia reciente en modelos NLP/GenAI.

Ofrecemos:

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