1.207 Ofertas de Modelado de Datos en España
Consultor Senior Big Data - Arquitectura Y Modelado De Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Join to apply for the Consultor Senior Big Data - Arquitectura y modelado de datos role at Accenture España
Consultor Senior Big Data - Arquitectura y modelado de datosJoin to apply for the Consultor Senior Big Data - Arquitectura y modelado de datos role at Accenture España
En Accenture creemos en la tecnología como motor de la reinvención total de la empresa. Trabajamos con las plataformas y los partners líderes en el mercado para impulsar los negocios de nuestros clientes a través de la digitalización, la IA y los datos. Si quieres formar parte de un Great Place To Work y formar parte de un equipo de más de 740.000 profesionales en todo el mundo, sigue leyendo:
Buscamos para el área de Technology un perfil de Consultor Senior de Datos que trabajará para interesantes proyectos del sector tecnológico.
El candidato, profesional con experiencia, estará involucrado en un proceso de formación y certificación de tres semanas en Snowflake (con contrato indefinido desde el primer momento).
La fecha de inicio es prevista para mediados de septiembre 2025.
¿Te sumas al reto?
Funciones a realizar:
Requisitos necesarios:
San Sebastián de los Reyes, Community of Madrid, Spain 1 day ago
Data Engineer, Data Scientist CP4D | Híbrido Madrid #J-18808-LjbffrIngeniero Datos AWS ¡REMOTO!
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Te apasiona transformar datos en valor, construir pipelines eficientes y trabajar con tecnologías de Big Data y Machine Learning?
En Syntonize buscamos a alguien como tú para ayudarnos a construir la infraestructura de datos del futuro.
Lo que harás
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en AWS .
Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Spark SQL y otras tecnologías del ecosistema Big Data.
Automatizar la creación y gestión de recursos de datos con CloudFormation y/o Terraform .
Colaborar con los equipos de desarrollo y ciencia de datos para implementar soluciones de Machine Learning y análisis avanzado.
Optimizar consultas y procesos de datos para asegurar la fiabilidad y el rendimiento.
Crear scripts y automatizaciones en Python para simplificar la ingestión y transformación de datos.
Lo que buscamos en ti
Experiencia y conocimiento sólido de AWS (imprescindible).
Manejo avanzado de Spark SQL para procesamiento de datos.
Deseable manejo de Infraestructura como Código (IaC) , especialmente con CloudFormation y/o Terraform .
Buen nivel de Python para scripting y desarrollo de pipelines.
Experiencia con Git y entornos de control de versiones.
Deseable familiaridad con el ciclo de vida de proyectos de Machine Learning .
Capacidad para trabajar en equipo, resolver problemas y mucha motivación por aprender y crecer en el mundo de la ingeniería de datos.
¿Qué te ofrecemos?
¡En Syntonize, queremos que te sientas como en casa! Aquí tienes un entorno donde crecer, innovar y disfrutar mientras trabajas:
Un equipo que es como una familia : Trabajarás codo con codo con un grupo experto en ingeniería de software, Data y AI, en una boutique tecnológica donde la colaboración y el buen rollo son la base.
Proyectos que molan : Participarás en desafíos técnicos de alto impacto que te harán crecer como profesional.
Crecimiento sin límites : Tendrás oportunidades reales para aprender, formarte y llevar tu carrera al siguiente nivel.
Pasión por la innovación : Formarás parte de un equipo que vive y respira tecnología, siempre buscando nuevas formas de hacer las cosas.
Beneficios que marcan la diferencia
Queremos que tu día a día sea lo más cómodo y equilibrado posible. Por eso, te ofrecemos:
Vacaciones y días especiales : 23 días de vacaciones al año, más 2 días extra: uno para celebrar tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre. Caiga cuando caiga tu cumple, ¡te damos el viernes siguiente libre para que lo disfrutes a tope!
Horario flexible : Entra entre las 8:00 y las 10:00, y sal entre las 17:00 y las 19:00, según tu ritmo. Tú decides cómo organizarte.
Verano y viernes más ligeros : Jornada intensiva en verano y todos los viernes para que tengas más tiempo para ti.
Teletrabajo con equilibrio : Trabaja desde casa la mayor parte de la semana, pero nos juntamos en la oficina 1 o 2 días para compartir ideas, colaborar y fortalecer el equipo.
Desarrollo profesional a tu medida
Queremos que crezcas con nosotros, y para eso te ofrecemos:
Aprendizaje continuo : Acceso a plataformas de formación y el apoyo de todo el equipo para que sigas aprendiendo cada día.
Mentoría cercana : Sesiones 1:1 regulares con nuestros equipos de management y talento para guiarte, escuchar tus ideas y ayudarte a alcanzar tus metas, tanto profesionales como personales.
Condiciones y beneficios pensados para ti
Seguro médico privado : Para que estés tranquilo/a y cuidado/a.
Contrato y salario competitivo : Contrato indefinido con una banda salarial de 28.000- 40.000/anuales.
Retribución flexible con Cobee : Aprovecha parte de tu salario para beneficios como tarjeta de transporte, restaurante o cheques guardería, ¡tú eliges!
Ingeniero Datos AWS ¡REMOTO!
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.
Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.
&# ; ¡Estamos contratando!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?:
&# ; Extracción y Gestión de Datos
APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
Bases de datos :
SQL: PostgreSQL, MySQL.
NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
ETL / Automatización : Airflow, Luigi.
&# ; Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
Técnicas :
Análisis de sentimientos.
Clasificación de texto.
Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
&# ;️ &# ;️ Visión por Computadora
Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
Requisitos Técnicos:
Lenguajes de programación
Dominio de Python (imprescindible).
Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Extracción y gestión de datos
Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi .
Bases de datos
~ Experiencia con PostgreSQL , MySQL , MongoDB y Elasticsearch .
&# ; Machine Learning y PLN
Experiencia con SpaCy , NLTK y Transformers de Hugging Face .
Conocimiento en:
Análisis de sentimientos.
Clasificación de texto.
Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
&# ;️ Visión por Computadora
Experiencia con OpenCV , TensorFlow , PyTorch y Keras .
Conocimiento en modelos como YOLO , Faster R-CNN , ResNet , EfficientNet .
Experiencia en tareas de detección de objetos , clasificación de imágenes y análisis de video .
&# ; Otros requisitos deseables
Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
Conocimientos básicos de Docker y Git .
Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
Nivel intermedio o alto de inglés técnico.
&# ; Formación
Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte:
~ Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
~ Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
~22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
~ Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
~ Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
~ Contrato indefinido.
~ Estabilidad y buen clima laboral.
~ Salario Competitivo.
~ Acceso a ventajas del grupo de empresa
~ Retribución flexible y más beneficios
&# ; ¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? ¡Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red!
Ingeniero Datos AWS ¡REMOTO!
Publicado hace 3 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
INETUM
Somos un consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.
Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.
Requisitos técnicosLenguajes de programación: Dominio de Python (imprescindible).
Extracción y gestión de datos: experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.), web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium, diseño y mantenimiento de pipelines ETL con Airflow o Luigi.
Bases de datos: experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Elasticsearch.
Machine Learning y PLN: experiencia con SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers; conocimientos en análisis de sentimientos, clasificación de texto, extracción de tópicos (LDA), embeddings (BERT, RoBERTa).
Visión por Computadora: experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras; conocimientos en modelos YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet; experiencia en detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.
Otros requisitos deseablesExperiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
Conocimientos básicos de Docker, Git.
Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
Nivel intermedio o alto de inglés técnico.
FormaciónGrado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
BeneficiosFormarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
Contrato indefinido.
Estabilidad y buen clima laboral.
Salario Competitivo.
Acceso a ventajas del grupo de empresa.
Retribución flexible y más beneficios.
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Publicado hace 3 días
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INETUM
Somos un consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.
Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.
Requisitos técnicosLenguajes de programación: Dominio de Python (imprescindible).
Extracción y gestión de datos: experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.), web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium, diseño y mantenimiento de pipelines ETL con Airflow o Luigi.
Bases de datos: experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Elasticsearch.
Machine Learning y PLN: experiencia con SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers; conocimientos en análisis de sentimientos, clasificación de texto, extracción de tópicos (LDA), embeddings (BERT, RoBERTa).
Visión por Computadora: experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras; conocimientos en modelos YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet; experiencia en detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.
Otros requisitos deseablesExperiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
Conocimientos básicos de Docker, Git.
Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
Nivel intermedio o alto de inglés técnico.
FormaciónGrado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
BeneficiosFormarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
Contrato indefinido.
Estabilidad y buen clima laboral.
Salario Competitivo.
Acceso a ventajas del grupo de empresa.
Retribución flexible y más beneficios.
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#J-18808-LjbffrIngeniero Datos AWS ¡REMOTO!
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Descripción Del Trabajo
INETUM
Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.
Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.
&# ; ¡Estamos contratando!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?:
&# ; Extracción y Gestión de Datos
APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
Bases de datos :
SQL: PostgreSQL, MySQL.
NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
ETL / Automatización : Airflow, Luigi.
&# ; Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
Técnicas :
Análisis de sentimientos.
Clasificación de texto.
Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
&# ;️ &# ;️ Visión por Computadora
Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
Requisitos Técnicos:
Lenguajes de programación
Dominio de Python (imprescindible).
Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Extracción y gestión de datos
Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi .
Bases de datos
~ Experiencia con PostgreSQL , MySQL , MongoDB y Elasticsearch .
&# ; Machine Learning y PLN
Experiencia con SpaCy , NLTK y Transformers de Hugging Face .
Conocimiento en:
Análisis de sentimientos.
Clasificación de texto.
Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
&# ;️ Visión por Computadora
Experiencia con OpenCV , TensorFlow , PyTorch y Keras .
Conocimiento en modelos como YOLO , Faster R-CNN , ResNet , EfficientNet .
Experiencia en tareas de detección de objetos , clasificación de imágenes y análisis de video .
&# ; Otros requisitos deseables
Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
Conocimientos básicos de Docker y Git .
Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
Nivel intermedio o alto de inglés técnico.
&# ; Formación
Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte:
~ Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
~ Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
~22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
~ Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
~ Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
~ Contrato indefinido.
~ Estabilidad y buen clima laboral.
~ Salario Competitivo.
~ Acceso a ventajas del grupo de empresa
~ Retribución flexible y más beneficios
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Ingeniero Datos AWS ¡REMOTO!
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Buscas una oportunidad para poder desarrollar tu carrera laboral en una empresa sólida y en pleno crecimiento? Entonces, ¡esto te interesa!
En Air Rail estamos seleccionando UN/A INGENIERO/A DE DATOS para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables y eficientes que permitan la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de información, facilitando la toma de decisiones estratégicas en la organización.
Tareas y responsabilidades
- Organizar y mantener el data warehouse corporativo sobre Microsoft SQL Server.
- Gestionar el volcado y la integración de datos desde todas las fuentes operacionales al ODS mediante SSIS.
- Elaborar y ejecutar los procesos de carga, transformación, limpieza y enriquecimiento de datos utilizando Microsoft SQL Server Integration Services.
- Garantizar la calidad, integridad y consistencia de la información almacenada.
- Construir y mantener el diccionario básico de entidades de negocio, sirviendo de referencia a equipos de análisis y de negocio.
- Colaborar con los equipos de BI y analítica en el diseño de dashboards e informes empresariales con Microsoft PowerBI.
- Documentar procesos, flujos y reglas de negocio relacionadas con la integración y tratamiento de datos.
Capacidades requeridas
- Sólida capacidad analítica y orientación a la calidad de los datos.
- Experiencia demostrada en manejo y modelado de grandes volúmenes de información.
- Dominio de SQL, SSIS y herramientas ETL, preferiblemente en entorno Microsoft.
- Conocimiento de arquitecturas de ODS, data warehouse y modelado de datos relacional y dimensional.
- Capacidad para mantener un flujo de trabajo eficiente, metódico y documentado.
- Comunicación clara y precisa tanto verbalmente como por escrito.
- Proactividad, autonomía y espíritu colaborativo.
Formación requerida
- Grado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Matemáticas, Estadística u otra titulación técnica similar.
- Idioma inglés B1 o superior.
Experiencia requerida
- Mínimo 3 años de experiencia en puestos de ingeniería de datos o analítica avanzada.
- Experiencia en integración, transformación y calidad de datos en entornos empresariales, especialmente con Microsoft SQL Server y SSIS.
Otros requisitos valorables
- Conocimientos en Microsoft PowerBI para la construcción de dashboards y análisis de datos.
- Experiencia con herramientas específicas adicionales (por ejemplo: Talend, Informatica PowerCenter, etc.).
- Conocimientos en plataformas cloud (Microsoft Azure).
- Capacidad para documentar diccionarios de datos y modelados de entidades de negocio.
Sé el primero en saberlo
Acerca de lo último Modelado de datos Empleos en España !
Ingeniero Datos Aws ¡remoto - Remoto
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¡Estamos contratando! Buscamos un/a
Ingeniero/a de Datos y Machine Learning
para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?: Extracción y Gestión de Datos APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API. Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium. Bases de datos : SQL: PostgreSQL, MySQL. NoSQL: MongoDB, Elasticsearch. ETL / Automatización : Airflow, Luigi. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers. Técnicas : Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️ ️
Visión por Computadora Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras. Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN. Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
Requisitos Técnicos: Lenguajes de programación Dominio de
Python
(imprescindible). Conocimientos en
SQL
y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL. Extracción y gestión de datos Experiencia con
APIs REST
(Twitter, Meta, YouTube, etc.). Conocimiento en
web scraping
con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium. Experiencia en diseño y mantenimiento de
pipelines ETL
con herramientas como
Airflow
o
Luigi. Bases de datos Experiencia con
PostgreSQL ,
MySQL ,
MongoDB
y
Elasticsearch. Machine Learning y PLN Experiencia con
SpaCy ,
NLTK
y
Transformers de Hugging Face. Conocimiento en: Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️
Visión por Computadora Experiencia con
OpenCV ,
TensorFlow ,
PyTorch
y
Keras. Conocimiento en modelos como
YOLO ,
Faster R-CNN ,
ResNet ,
EfficientNet. Experiencia en tareas de
detección de objetos ,
clasificación de imágenes
y
análisis de video. Otros requisitos deseables Experiencia en entornos de
cloud computing
(AWS, GCP, Azure). Conocimientos básicos de
Docker
y
Git. Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos. Nivel intermedio o alto de inglés técnico. Formación Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte: Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación. Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto. 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios. Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector. Contrato indefinido. Estabilidad y buen clima laboral. Salario Competitivo. Acceso a ventajas del grupo de empresa Retribución flexible y más beneficios
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Ingeniero Datos Aws ¡remoto - Remoto
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¡Estamos contratando! Buscamos un/a
Ingeniero/a de Datos y Machine Learning
para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?: Extracción y Gestión de Datos APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API. Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium. Bases de datos : SQL: PostgreSQL, MySQL. NoSQL: MongoDB, Elasticsearch. ETL / Automatización : Airflow, Luigi. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers. Técnicas : Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️ ️
Visión por Computadora Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras. Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN. Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
Requisitos Técnicos: Lenguajes de programación Dominio de
Python
(imprescindible). Conocimientos en
SQL
y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL. Extracción y gestión de datos Experiencia con
APIs REST
(Twitter, Meta, YouTube, etc.). Conocimiento en
web scraping
con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium. Experiencia en diseño y mantenimiento de
pipelines ETL
con herramientas como
Airflow
o
Luigi. Bases de datos Experiencia con
PostgreSQL ,
MySQL ,
MongoDB
y
Elasticsearch. Machine Learning y PLN Experiencia con
SpaCy ,
NLTK
y
Transformers de Hugging Face. Conocimiento en: Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️
Visión por Computadora Experiencia con
OpenCV ,
TensorFlow ,
PyTorch
y
Keras. Conocimiento en modelos como
YOLO ,
Faster R-CNN ,
ResNet ,
EfficientNet. Experiencia en tareas de
detección de objetos ,
clasificación de imágenes
y
análisis de video. Otros requisitos deseables Experiencia en entornos de
cloud computing
(AWS, GCP, Azure). Conocimientos básicos de
Docker
y
Git. Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos. Nivel intermedio o alto de inglés técnico. Formación Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte: Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación. Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto. 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios. Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector. Contrato indefinido. Estabilidad y buen clima laboral. Salario Competitivo. Acceso a ventajas del grupo de empresa Retribución flexible y más beneficios
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Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¡Estamos contratando! Buscamos un/a
Ingeniero/a de Datos y Machine Learning
para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?: Extracción y Gestión de Datos APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API. Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium. Bases de datos : SQL: PostgreSQL, MySQL. NoSQL: MongoDB, Elasticsearch. ETL / Automatización : Airflow, Luigi. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers. Técnicas : Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️ ️
Visión por Computadora Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras. Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN. Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
Requisitos Técnicos: Lenguajes de programación Dominio de
Python
(imprescindible). Conocimientos en
SQL
y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL. Extracción y gestión de datos Experiencia con
APIs REST
(Twitter, Meta, YouTube, etc.). Conocimiento en
web scraping
con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium. Experiencia en diseño y mantenimiento de
pipelines ETL
con herramientas como
Airflow
o
Luigi. Bases de datos Experiencia con
PostgreSQL ,
MySQL ,
MongoDB
y
Elasticsearch. Machine Learning y PLN Experiencia con
SpaCy ,
NLTK
y
Transformers de Hugging Face. Conocimiento en: Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️
Visión por Computadora Experiencia con
OpenCV ,
TensorFlow ,
PyTorch
y
Keras. Conocimiento en modelos como
YOLO ,
Faster R-CNN ,
ResNet ,
EfficientNet. Experiencia en tareas de
detección de objetos ,
clasificación de imágenes
y
análisis de video. Otros requisitos deseables Experiencia en entornos de
cloud computing
(AWS, GCP, Azure). Conocimientos básicos de
Docker
y
Git. Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos. Nivel intermedio o alto de inglés técnico. Formación Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte: Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación. Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto. 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios. Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector. Contrato indefinido. Estabilidad y buen clima laboral. Salario Competitivo. Acceso a ventajas del grupo de empresa Retribución flexible y más beneficios
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