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SENIOR DATA SCIENTIST - PERSONALIZACIÓN

Barcelona, Catalonia MANGO

Hoy

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics.

Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.

El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.

Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:

- Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real.

- Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes.

- Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.

- Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.

Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.

SOBRE MANGO

En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres.

Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.

TU NUEVO ROL

Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real.

En tu día a día…

  • Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
  • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
  • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
  • Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin.
  • Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
  • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.

SOBRE TI

  • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist.
  • Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos.
  • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
  • Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
  • Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.).
  • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
  • Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.
  • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.
  • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
  • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.

TUS BENEFICIOS

  • Incorporación inmediata con contrato indefinido.
  • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
  • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
  • Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
  • 35% de descuento en todas nuestras líneas
  • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
  • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
  • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
  • Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
  • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
  • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
  • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
  • Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
  • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
  • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
  • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

You got it?

We like you!

Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

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Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.

El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.

Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:

- Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real.

- Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes.

- Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.

- Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.

Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.

SOBRE MANGO

En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres.

Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.

TU NUEVO ROL

Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360o y las decisiones en tiempo real.

En tu día a día.

  • Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
  • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
  • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
  • Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin.
  • Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
  • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.

SOBRE TI

  • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist.
  • Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos.
  • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
  • Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
  • Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.).
  • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
  • Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.
  • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.
  • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
  • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.

TUS BENEFICIOS

  • Incorporación inmediata con contrato indefinido.
  • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
  • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
  • Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
  • 35% de descuento en todas nuestras líneas
  • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
  • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
  • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
  • Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
  • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
  • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
  • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
  • Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
  • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
  • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
  • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

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Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.
El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.

Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:

  • Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real.
  • Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes.
  • Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.
  • Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.
  • Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.

SOBRE MANGO
En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres.
Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.

TU NUEVO ROL
Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360o y las decisiones en tiempo real.
En tu día a día.
Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin.
Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.

SOBRE TI
Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist.
Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos.
Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.).
Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.
Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.
Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.

TUS BENEFICIOS
Incorporación inmediata con contrato indefinido.
Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
35% de descuento en todas nuestras líneas
Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

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- Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes.
- Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.
- Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. SOBRE MANGO En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. TU NUEVO ROL Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real. En tu día a día… Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales. Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos. Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción. Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas;
y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin. Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos. Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango. SOBRE TI Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist. Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos. Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos. Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente. Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.). Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento. Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG). Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch. Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc. Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. TUS BENEFICIOS Incorporación inmediata con contrato indefinido. Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans. Posibilidad de teletrabajo en un 50%. 35% de descuento en todas nuestras líneas Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal! Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello! Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería. Servicio médico propio en las instalaciones de la central. Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it? We like you!
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Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.
El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.
Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:
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- Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes.
- Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.
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Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.
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Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.
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Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real.
En tu día a día…
Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas;
y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin.
Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.
SOBRE TI
Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist.
Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos.
Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.).
Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.
Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.
Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.
TUS BENEFICIOS
Incorporación inmediata con contrato indefinido.
Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
35% de descuento en todas nuestras líneas
Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo
You got it?
We like you!
Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Senior Data Scientist - Personalización

08035 Barcelona, Catalonia MANGO

Hoy

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics.
Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.
El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.
Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:
- Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real.
- Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes.
- Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.
- Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.
Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.
SOBRE MANGO
En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres.
Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.
TU NUEVO ROL
Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real.
En tu día a día…
Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas;
y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin.
Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.
SOBRE TI
Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist.
Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos.
Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.).
Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.
Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.
Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.
TUS BENEFICIOS
Incorporación inmediata con contrato indefinido.
Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
35% de descuento en todas nuestras líneas
Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo
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SENIOR DATA SCIENTIST - PERSONALIZACIÓN

Barcelona, Catalonia MANGO

Publicado hace 2 días

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Descripción Del Trabajo

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics.

Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.
El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.

Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:

- Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real.
- Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes.
- Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.
- Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.
Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.

SOBRE MANGO
En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres.
Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.

TU NUEVO ROL
Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real.
En tu día a día…
Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin.
Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.

SOBRE TI
Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist.
Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos.
Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.).
Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.
Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.
Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.

TUS BENEFICIOS
Incorporación inmediata con contrato indefinido.
Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
35% de descuento en todas nuestras líneas
Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
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Acerca de lo último Personalización Empleos en España !

Experiencia Cliente McDonald's Francesc Macià

Barcelona, Catalonia McDonald's Francesc Macià

Publicado hace 2 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

McDonald’s, el trabajo que va contigo

Vive la experiencia de trabajar en McDonald´s. Si te gusta la atención al cliente, tenemos oportunidades de empleo para ti incluso si es tu primera experiencia profesional.

Qué buscamos
  • Nuestra pasión son nuestros clientes, y tu sonrisa fundamental para conectar con ellos.
  • Satisfacción por el trabajo bien hecho.
  • Trabajo en equipo. Buen ambiente de trabajo y compañerismo en nuestros restaurantes.

¿Te ves reflejado / a?

Ventajas de trabajar con nosotros

  • Contrato de trabajo indefinido a tiempo parcial
  • Flexibilidad en el horario según tu disponibilidad para compatibilizarlo con tu vida personal
  • Formación a cargo de la empresa
  • Oportunidades de ascenso y desarrollo. El 100% de las promociones son internas.
  • Ambiente dinámico y en el que participarás en las diferentes áreas del restaurante
Funciones
  • Realiza tareas encomendadas por el gerente o el equipo de gerencia. Fundamentalmente, y sin perjuicio de otras responsabilidades, sus funciones consisten en las promociones de venta, publicidad y relaciones con la comunidad y con otros establecimientos de la zona donde se encuentre situado el restaurante y es directamente responsable ante el gerente del restaurante.
  • Trabaja conjuntamente con el gerente del restaurante en la elaboración del material necesario para la comunicación al público de nuevas promociones de ventas.
  • Es responsable de la custodia de los artículos de promoción, como premios y artículos infantiles, que debe controlar mediante inventarios.
  • Vela a cada momento por la buena imagen del restaurante de cara a clientes y terceros, a los que siempre procura el máximo confort y bienestar.
  • Cumple con la hospitalidad que marcan los estándares de la compañía, mostrando las siguientes actitudes : sonreír, saludar y despedir a los clientes, ayudarles y atenderles, así como cualquier otra actitud que muestre la hospitalidad del restaurante. Además, deberá realizar las siguientes tareas : venta sugestiva, ambientación de salón, limpieza y ordenación de instalaciones, y cualquier otra tarea que se le indique con el fin de cumplir con los estándares de hospitalidad.
Requisitos
  • Mayor de 18 años
  • Disponibilidad total, para trabajar en horarios rotativos
  • Tener experiencia / formación en venta, atención al cliente, azafata de eventos, etc.
Qué ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Buen ambiente de trabajo
  • Formación a cargo de la empresa
  • Jornada parcial

#J-18808-Ljbffr
Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Experiencia Cliente McDonald's Hospital Clínic

Barcelona, Catalonia McDonald's Hospital Clínic (Barcelona)

Publicado hace 2 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

Overview

Vive la experiencia de trabajar en McDonald´s.

Si te gusta la atención al cliente, tenemos oportunidades de empleo para ti incluso si es tu primera experiencia profesional.

Qué buscamos?

  • Nuestra pasión son nuestros clientes, y tu sonrisa fundamental para conectar con ellos.
  • Satisfacción por el trabajo bien hecho.
  • Trabajo en equipo. Buen ambiente de trabajo y compañerismo en nuestros restaurantes.

Te ves reflejado / a?

Estas son las ventajas de trabajar con nosotros :

  • Contrato de trabajo indefinido a tiempo parcial
  • Flexibilidad en el horario según tu disponibilidad para compatibilizarlo con tu vida personal
  • Formación a cargo de la empresa
  • Oportunidades de ascenso y desarrollo. El 100% de las promociones son internas.
  • Ambiente dinámico y en el que participarás en las diferentes áreas del restaurante

McDonald´s, el trabajo que va contigo

Funciones :

  • Realiza tareas encomendadas por el gerente o el equipo de gerencia. Fundamentalmente, y sin perjuicio de otras responsabilidades, sus funciones consisten en las promociones de venta, publicidad y relaciones con la comunidad y con otros establecimientos de la zona donde se encuentre situado el restaurante y es directamente responsable ante el gerente del restaurante.
  • Trabaja conjuntamente con el gerente del restaurante en la elaboración del material necesario para la comunicación al público de nuevas promociones de ventas.
  • Es responsable de la custodia de los artículos de promoción, como premios y artículos infantiles, que debe controlar mediante inventarios.
  • Vela a cada momento por la buena imagen del restaurante de cara a clientes y terceros, a los que siempre procura el máximo confort y bienestar.
  • Cumple con la hospitalidad que marcan los estándares de la compañía, mostrando las siguientes actitudes : sonreír, saludar y despedir a los clientes, ayudarles y atenderles, así como cualquier otra actitud que muestre la hospitalidad del restaurante. Además, deberá realizar las siguientes tareas : venta sugestiva, ambientación de salón, limpieza y ordenación de instalaciones, y cualquier otra tarea que se le indique con el fin de cumplir con los estándares de hospitalidad.

Requisitos / Qué buscamos?

  • Mayor de 18 años
  • Disponibilidad total, para trabajar en horarios rotativos
  • Tener experiencia / formación en venta, atención al cliente, azafata de eventos, etc.

Qué ofrecemos?

  • Contrato indefinido
  • Buen ambiente de trabajo
  • Formación a cargo de la empresa
  • Jornada parcial

#J-18808-Ljbffr
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Experiencia cliente. McDonald's Diagonal-Pedralbes

Barcelona, Catalonia McDonald's Diagonal Pedralbes

Publicado hace 2 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

Vive la experiencia de trabajar en McDonald´s.

Si te gusta la atención al cliente, tenemos oportunidades de empleo para ti incluso si es tu primera experiencia profesional.

¿Qué buscamos?
  • Nuestra pasión son nuestros clientes, y tu sonrisa fundamental para conectar con ellos.
  • Satisfacción por el trabajo bien hecho.
  • Trabajo en equipo. Buen ambiente de trabajo y compañerismo en nuestros restaurantes.

¿Te ves reflejado / a?

Ventajas de trabajar con nosotros
  • Contrato de trabajo indefinido a tiempo parcial
  • Flexibilidad en el horario según tu disponibilidad para compatibilizarlo con tu vida personal
  • Formación a cargo de la empresa
  • Oportunidades de ascenso y desarrollo. El 100% de las promociones son internas.
  • Ambiente dinámico y en el que participarás en las diferentes áreas del restaurante

McDonald´s, el trabajo que va contigo

¿Qué buscamos?
  • Mayor de 18 años
  • Disponibilidad total, para trabajar en horarios rotativos
  • Tener experiencia / formación en venta, atención al cliente, azafata de eventos, etc.
¿Qué ofrecemos?
  • Contrato indefinido
  • Buen ambiente de trabajo
  • Formación a cargo de la empresa
  • Jornada parcial

#J-18808-Ljbffr
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