7 Ofertas de Pipelines de Datos en España

Buscamos un profesional con experiencia en datos para trabajar en nuestro equipo

• Habilidades técnicas requeridas :
• Desarrollo de software en Python y SQL
• Experiencia en Airflow, DBT, Spark
• Conocimientos de Cloud , especialmente de AWS o Azure.

Ahora te contamos más sobre nuestra oferta.

Nuestro objetivo es acompañar a las empresas en su camino de transformación digital y llevamos 7 años trabajando en este sentido.

En cuanto a beneficios, ofrecemos trabajo remoto total y flexible horarios.

También estamos buscando personas autónomas y responsables con interés en aprender nuevas herramientas.

Si te gustaría desarrollarte como Data Engineer, tenemos un reto emocionante esperándote.

Puedes ponerte en contacto con nosotros si deseas saber más acerca de la oportunidad.

Buscamos un profesional con experiencia en datos para trabajar en nuestro equipo

• Habilidades técnicas requeridas :
• Desarrollo de software en Python y SQL
• Experiencia en Airflow, DBT, Spark
• Conocimientos de Cloud , especialmente de AWS o Azure.

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Nuestro objetivo es acompañar a las empresas en su camino de transformación digital y llevamos 7 años trabajando en este sentido.

En cuanto a beneficios, ofrecemos trabajo remoto total y flexible horarios.

También estamos buscando personas autónomas y responsables con interés en aprender nuevas herramientas.

Si te gustaría desarrollarte como Data Engineer, tenemos un reto emocionante esperándote.

Puedes ponerte en contacto con nosotros si deseas saber más acerca de la oportunidad.

Perfil del Candidato

Necesitamos un Data Engineer experimentado que sepa diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes.

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos que faciliten la toma de decisiones informadas en el sector bancario.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos para garantizar su seguridad, rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con los equipos de desarrollo para facilitar el acceso a los datos y asegurar que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos para minimizar tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento.
• Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes.

Habilidades y Experiencia Requerida

• Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento.
• Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka.
• Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos.
• Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts.

Beneficios

• Vacaciones anuales de 23 días laborables.
• Beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
• Programa de Retribución Flexible.
• Acceso gratuito a plataformas de formación.

Otras Ventajas

• Estabilidad y carrera profesional.
• Posibilidad de elección de percibir salario en 12 o 14 pagas.
• Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas).

Perfil del Candidato

Necesitamos un Data Engineer experimentado que sepa diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes.

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos que faciliten la toma de decisiones informadas en el sector bancario.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos para garantizar su seguridad, rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con los equipos de desarrollo para facilitar el acceso a los datos y asegurar que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos para minimizar tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento.
• Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes.

Habilidades y Experiencia Requerida

• Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento.
• Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka.
• Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos.
• Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts.

Beneficios

• Vacaciones anuales de 23 días laborables.
• Beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
• Programa de Retribución Flexible.
• Acceso gratuito a plataformas de formación.

Otras Ventajas

• Estabilidad y carrera profesional.
• Posibilidad de elección de percibir salario en 12 o 14 pagas.
• Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas).

Perfil del Candidato

Necesitamos un Data Engineer experimentado que sepa diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes.

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos que faciliten la toma de decisiones informadas en el sector bancario.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos para garantizar su seguridad, rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con los equipos de desarrollo para facilitar el acceso a los datos y asegurar que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos para minimizar tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento.
• Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes.

Habilidades y Experiencia Requerida

• Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento.
• Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka.
• Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos.
• Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts.

Beneficios

• Vacaciones anuales de 23 días laborables.
• Beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
• Programa de Retribución Flexible.
• Acceso gratuito a plataformas de formación.

Otras Ventajas

• Estabilidad y carrera profesional.
• Posibilidad de elección de percibir salario en 12 o 14 pagas.
• Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas).