20.616 Ofertas de Scala en España

Overview

Big Data Engineer Spark, Scala, ELK

Ubicación : Preferencia por ciudades con sede (flexible para candidatos deslocalizados si el perfil encaja)

Modalidad : A convenir

Tarifa : Acorde a experiencia y conocimientos del perfil

Nivel de inglés : B2

Buscamos un profesional para participar en la creación de un nuevo dashboard en Kibana, incluyendo tareas de preprocesamiento Big Data en el Data Lake (SCIB). Formará parte de un equipo de trabajo especializado en Market Risk, colaborando tanto en el desarrollo de procesos en tecnologías Big Data (Spark, Scala) como en tareas comunes del área.

El rol implica trabajar con tecnologías del ecosistema ELK (Kibana, Elasticsearch, Logstash), procesamiento de datos en entornos distribuidos (Hadoop, Spark), y contribuir a la construcción de soluciones analíticas que ayuden a la gestión de riesgos del mercado.

• Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos en Spark (Scala).
• Diseño y construcción de dashboards en Kibana para la visualización de datos de Market Risk.
• Preprocesamiento y gestión de datos en el Data Lake (SCIB).
• Colaboración con el equipo para tareas comunes del área de Big Data.
• Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos.

• Experiencia previa en proyectos tecnológicos, preferentemente de datos o analítica.
• Conocimiento técnico y experiencia en Scala y Apache Spark.
• Conocimiento de Hadoop.
• Manejo de sentencias SQL.
• Conocimiento básico de Shell scripting.
• Conocimiento básico de Kibana y del entorno ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

• Conocimiento técnico de Azure Databricks.
• Experiencia previa en sector bancario o en Riesgos de Mercado.
• Conocimiento de Airflow como gestor de workflows / pipelines.

Ubicación : Preferencia por ciudades donde tengamos sedes posibilidad de valorar perfiles deslocalizados.

Tarifa : Se definirá según experiencia y conocimientos.

Inglés : Nivel B2 requerido.

Palabras clave: Apache Spark, Scala, Hadoop, Kibana, Elasticsearch, Logstash, SQL, Shell scripting, Azure Databricks, Apache Airflow

Big Data Engineer Spark, Scala, ELK

Ubicación : Preferencia por ciudades con sede (flexible para candidatos deslocalizados si el perfil encaja)

Modalidad : A convenir

Tarifa : Acorde a experiencia y conocimientos del perfil

Nivel de inglés : B2

Buscamos un profesional para participar en la creación de un nuevo dashboard en Kibana, incluyendo tareas de preprocesamiento Big Data en el Data Lake (SCIB). Formará parte de un equipo de trabajo especializado en Market Risk, colaborando tanto en el desarrollo de procesos en tecnologías Big Data (Spark, Scala) como en tareas comunes del área.

El rol implica trabajar con tecnologías del ecosistema ELK (Kibana, Elasticsearch, Logstash), procesamiento de datos en entornos distribuidos (Hadoop, Spark), y contribuir a la construcción de soluciones analíticas que ayuden a la gestión de riesgos del mercado.

• Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos en Spark (Scala).
• Diseño y construcción de dashboards en Kibana para la visualización de datos de Market Risk.
• Preprocesamiento y gestión de datos en el Data Lake (SCIB).
• Colaboración con el equipo para tareas comunes del área de Big Data.
• Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos.

• Experiencia previa en proyectos tecnológicos, preferentemente de datos o analítica.
• Conocimiento técnico y experiencia en Scala y Apache Spark.
• Conocimiento de Hadoop.
• Manejo de sentencias SQL.
• Conocimiento básico de Shell scripting.
• Conocimiento básico de Kibana y del entorno ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

• Conocimiento técnico de Azure Databricks.
• Experiencia previa en sector bancario o en Riesgos de Mercado.
• Conocimiento de Airflow como gestor de workflows / pipelines.

Ubicación : Preferencia por ciudades donde tengamos sedes posibilidad de valorar perfiles deslocalizados.

Tarifa : Se definirá según experiencia y conocimientos.

Inglés : Nivel B2 requerido.

Palabras clave: Apache Spark, Scala, Hadoop, Kibana, Elasticsearch, Logstash, SQL, Shell scripting, Azure Databricks, Apache Airflow

Desde Grupo NS precisamos incorporar un data engineer con experiencia de al menos 3 años en las siguientes tecnologías para un proyecto dentro del sector bancario cuya modalidad es 100% remoto.

• Conocimientos avanzados en Big data con tecnologías (Spark, Scala, S3 y PostGreSQL)
• Desarrollo backend usando Java y Spring Framework
• Cocimientos de TypeScript y framework Angular
• Creación de componentes utilizando Stencil y Tabulator
• Cocimientos de SQL y bases de datos relacionales
• Es imprescindible tener un nivel avanzado de inglés (mínimo B2)

Overview

Big Data Engineer Spark, Scala, ELK

Ubicación : Preferencia por ciudades con sede (flexible para candidatos deslocalizados si el perfil encaja)

Modalidad : A convenir

Tarifa : Acorde a experiencia y conocimientos del perfil

Nivel de inglés : B2

Buscamos un profesional para participar en la creación de un nuevo dashboard en Kibana, incluyendo tareas de preprocesamiento Big Data en el Data Lake (SCIB). Formará parte de un equipo de trabajo especializado en Market Risk, colaborando tanto en el desarrollo de procesos en tecnologías Big Data (Spark, Scala) como en tareas comunes del área.

El rol implica trabajar con tecnologías del ecosistema ELK (Kibana, Elasticsearch, Logstash), procesamiento de datos en entornos distribuidos (Hadoop, Spark), y contribuir a la construcción de soluciones analíticas que ayuden a la gestión de riesgos del mercado.

• Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos en Spark (Scala).
• Diseño y construcción de dashboards en Kibana para la visualización de datos de Market Risk.
• Preprocesamiento y gestión de datos en el Data Lake (SCIB).
• Colaboración con el equipo para tareas comunes del área de Big Data.
• Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos.

• Experiencia previa en proyectos tecnológicos, preferentemente de datos o analítica.
• Conocimiento técnico y experiencia en Scala y Apache Spark.
• Conocimiento de Hadoop.
• Manejo de sentencias SQL.
• Conocimiento básico de Shell scripting.
• Conocimiento básico de Kibana y del entorno ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

• Conocimiento técnico de Azure Databricks.
• Experiencia previa en sector bancario o en Riesgos de Mercado.
• Conocimiento de Airflow como gestor de workflows / pipelines.

Ubicación : Preferencia por ciudades donde tengamos sedes posibilidad de valorar perfiles deslocalizados.

Tarifa : Se definirá según experiencia y conocimientos.

Inglés : Nivel B2 requerido.

Palabras clave: Apache Spark, Scala, Hadoop, Kibana, Elasticsearch, Logstash, SQL, Shell scripting, Azure Databricks, Apache Airflow

Desde Grupo NS precisamos incorporar un data engineer con experiencia de al menos 3 años en las siguientes tecnologías para un proyecto dentro del sector bancario cuya modalidad es 100% remoto.

• Conocimientos avanzados en Big data con tecnologías (Spark, Scala, S3 y PostGreSQL)
• Desarrollo backend usando Java y Spring Framework
• Cocimientos de TypeScript y framework Angular
• Creación de componentes utilizando Stencil y Tabulator
• Cocimientos de SQL y bases de datos relacionales
• Es imprescindible tener un nivel avanzado de inglés (mínimo B2)

Resumen
Desde Grupo NS precisamos incorporar un data engineer con experiencia de al menos 3 años en las siguientes tecnologías para un proyecto dentro del sector bancario cuya modalidad es 100% remoto.

Requisitos mínimos

Conocimientos avanzados en Big data con tecnologías (Spark, Scala, S3 y PostGreSQL)

Desarrollo backend usando Java y Spring Framework

Cocimientos de TypeScript y framework Angular

Creación de componentes utilizando Stencil y Tabulator

Cocimientos de SQL y bases de datos relacionales

Es imprescindible tener un nivel avanzado de inglés (mínimo B2)

#J-18808-Ljbffr

Overview

Role: Scala Developer

Location: Europe (remote)

Job Type: Permanent

Salary: €50,000 - €70,000

Signify Technology is working with a leading online gaming and gambling provider. You will join their Backend team working on exciting new projects, features deployed in current and new microservices which will improve the overall customer engagement and experience on the platform. You will actively influence the approach and project in a modern and agile environment.

• Extensive experience with Scala
• Experience with Akka
• Experience with Kafka, Kubernetes and Docker
• Event Sourcing; Kafka Streams, CQRS, Druid etc
• Cassandra
• Excellent level of English (written and verbal)
• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.

This role is fully remote, B2B around Europe but can also do FTE in Spain

Role: Scala Developer

Location: Europe (remote)

Job Type: Permanent

Salary: €50,000 - €70,000

Signify Technology is working with a leading online gaming and gambling provider. You will join their Backend team working on exciting new projects, features deployed in current and new microservices which will improve the overall customer engagement and experience on the platform. You will actively influence the approach and project in a modern and agile environment.

• Extensive experience with Scala
• Experience with Akka
• Experience with Kafka, Kubernetes and Docker
• Event Sourcing; Kafka Streams, CQRS, Druid etc
• Cassandra
• Excellent level of English (written and verbal)
• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.

This role is fully remote, B2B around Europe but can also do FTE in Spain

Overview

Role: Scala Developer

Location: Europe (remote)

Job Type: Permanent

Salary: €50,000 - €70,000

Signify Technology is working with a leading online gaming and gambling provider. You will join their Backend team working on exciting new projects, features deployed in current and new microservices which will improve the overall customer engagement and experience on the platform. You will actively influence the approach and project in a modern and agile environment.

• Extensive experience with Scala
• Experience with Akka
• Experience with Kafka, Kubernetes and Docker
• Event Sourcing; Kafka Streams, CQRS, Druid etc
• Cassandra
• Excellent level of English (written and verbal)
• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.

This role is fully remote, B2B around Europe but can also do FTE in Spain