96 Ofertas de Científico de Datos en Madrid

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¡Estamos buscando un/a CIENTÍFICO/A DE DATOS SENIOR para unirse a nuestro equipo!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y el diseño de soluciones que transforman la experiencia digital? ¡Únete a El Corte Inglés y forma parte del área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos , un pilar estratégico que impulsa la adopción de soluciones basadas en datos e IA en toda la organización!

Tu experiencia será clave para liderar el desarrollo técnico de proyectos de IA generativa y asistentes conversacionales , garantizando la excelencia y el impacto en entornos de eCommerce.

¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades?

• Liderar proyectos de IA y Ciencia de Datos , asegurando la calidad, escalabilidad y cumplimiento de estándares.
• Diseñar e implementar soluciones de IA end-to-end , desde el tratamiento y modelado de datos hasta la puesta en producción.
• Desarrollar en Python y PySpark , aplicando buenas prácticas de codificación y versionado.
• Impulsar la automatización y eficiencia mediante pipelines MLOps , colaborando estrechamente con Ingeniería de Datos.
• Definir y supervisar la monitorización y mantenimiento de modelos en producción .

A nivel funcional

• Traducir las necesidades del negocio en soluciones de IA efectivas y medibles.
• Comunicar resultados técnicos a equipos no especializados, generando alineación y valor.
• Actuar como referente técnico dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas y mentoría.
• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines .
• Más de 7 años de experiencia profesional , con al menos 5 en Ciencia de Datos o IA avanzada .
• Dominio de Machine Learning, Deep Learning y algoritmia .
• Experiencia en desarrollo con Python y PySpark .
• Conocimientos en despliegue de modelos en entornos de producción.
• Capacidad analítica, liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación.

Sería fantástico si contaras con:

• Experiencia en MLOps, IA generativa y visualización de datos.
• Conocimientos en frameworks y herramientas de automatización de modelos en producción.
• Actitud proactiva, pensamiento crítico y orientación a resultados.
• Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
• Salario competitivo acorde a tu experiencia y al mercado.
• Beneficios sociales: descuentos, promociones exclusivas, ayudas al estudio, condiciones especiales de financiación

Si eres un profesional con visión técnica, pasión por la IA y capacidad para liderar soluciones inteligentes de alto impacto, ¡te estamos buscando!

¡No dejes pasar esta oportunidad!

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain

¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Requisitos técnicos:

• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida:

• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables:

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Te ofrecemos:

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

Buscamos candidatos con conocimientos en inteligencia artificial para trabajar como científico de datos junior en el mantenimiento y desarrollo de modelos y aplicaciones en empresa tecnológica

• Desarrollo de nuevos modelos y mantenimiento de existentes
• Análisis de nuevos proyectos
• Trabajo en equipo

• Formación universitaria científica o técnica (matemáticas, física, ingeniería, informática, .)
• Máster o cursos en técnicas de IA (Deep Learning, Machine Learning, series temporales, visión artificial,, LLMs, .)
• Optimización de procesos (programación lineal, .)
• Nivel medio de programación en python
• Nivel medio en SQL

• Remuneración competitiva según valía
• Modelo híbrido (presencial en oficina del centro de Zaragoza + remoto)
• Buen ambiente de trabajo

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables:

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).
• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad : prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables :

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).
• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

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Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R.
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly.
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable - XAI).
• Posibilidad de retribución flexible.
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Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.Responsabilidades:Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.Requisitos técnicos:Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.Formación mínima requerida:Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.Formación y certificaciones deseables:Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
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Responsabilidades:

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• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Requisitos técnicos:

• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R.
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• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida:

• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

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• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Te ofrecemos:

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre.) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
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• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

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• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Requisitos técnicos:

• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R .
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly .
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida:

• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables:

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Te ofrecemos:

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!