Explora las oportunidades laborales como 14.813 Ofertas de Data Engineer en España
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Descripción Del Trabajo
Nuestro cliente: son un equipo de expertos en analítica de datos, impulsados por la pasión de construir soluciones de análisis de negocios de vanguardia. Ayudan a los responsables de la toma de decisiones, a entender y analizar sus datos para hacer llevar su negocio al siguiente nivel. Han entregado soluciones en toda Europa y EE.UU. para múltiples industrias como la aviación comercial, el comercio minorista, las finanzas y los seguros.
We are seeking a Data Engineer who thrives in solving complex data challenges. You will design, build, and optimize scalable data pipelines that transform raw data into actionable insights. With deep expertise in analytics, data modeling, DBT, Redshift, Python, and modern data ecosystems, you will enable smarter decisions across the business. You will join a senior, collaborative team where clarity, pragmatism, and impact drive everything we do.
Requirements:
- Minimum 3 years of experience coding and delivering complex data projects.
- Expert knowledge of DBT Cloud, AWS Redshift and Python.
- Spanish Native and English Advanced
- Proven experience in Data Engineering roles.
- Strong expertise in data modeling and pipeline construction.
- Solid track record in integrating data from multiple sources (DBs, APIs, tracking systems).
- Clear, pragmatic communication and a solution-driven mindset.
- Positive attitude with passion for learning and embracing new challenges.
Pluses:
- Data Modelling
- AWS
- Docker
- GitHub
- DBT (Data Build Tool)
- CI tools GitHub, Code Commit.
- Bases de datos MPP: Redshift, Snowflake
- SQL
Qué ofrecen:
- Equipo de alto rendimiento.
- Horario de trabajo flexible.
- Hybrid model (meetings 1/2 days per week in their offices of Barcelona 08018)
- Programa de formación continua.
- Increíbles eventos de Team building durante todo el año.
- Contrato indefinido y remuneración atractiva en función de experiencia contrastada: 45-50K€ brutos/año.
Responsibilities:
- Design and implement robust data models that meet analytical and business needs.
- Build, optimize, and maintain scalable data pipelines using DBT, AWS Redshift, and Python.
- Lead data integration from diverse sources: databases, product tracking, APIs.
- Develop clean, efficient Python code to automate and orchestrate data workflows.
- Ensure data quality, governance, and consistency across systems.
- Apply deep knowledge of AWS Redshift, S3, Docker, SQL, Kafka, and Git in day-to-day work.
- Design and maintain data pipelines optimized for MPP databases.
- Collaborate closely with analysts, data scientists, and business teams to deliver data solutions.
- Approach new challenges with a positive mindset and a hunger to learn and grow.
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Descripción Del Trabajo
Description : Participation in Markets Data Hub tasks as a Data Engineer in the definition and automation of processes developed using Big Data technologies (Spark Scala, Databricks, Airflow) in Market Risk. The key responsibilities will not be those of a Spark Scala developer, but rather process definition, data preparation, request creation following the department's procedures for process automation and configuration, and execution and validation of integrated tests. Process automation will be achieved through software deployments via Job as a Code.
- Experience in technology-related projects
- High knowledge of SQL statements
- Experience in ETL design and data models
- Knowledge of Control-M and Job as Code
- Experience in testing and data validation
- English – professional competence
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Descripción Del Trabajo
¿Estás preparado para un cambio y explotar tus habilidades como nunca? Sigue leyendo porque tenemos lo que buscas…
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Descripción Del Trabajo
Desde una empresa líder en innovación tecnológica, estamos en búsqueda de un/a DAta Engineer especializado en Python, que aporte su experiencia para potenciar la eficiencia interna mediante el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas.
¿Qué retos afrontarás?
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Descripción Del Trabajo
We are in Business for People, empowering people in service organizations with innovative Enterprise and Business software solutions. We’ve innovated and taken a new approach to delivering ERP that works for people. Self-driving, adaptive and intuitive software that is changing the way people work. Our solutions empower people and deliver a better people experience so people can spend time on meaningful high value work they live for.
Read more on our website about how we transform work and how people feel about it, so our customers and their people can thrive.
We are seeking a forward-thinking Data Engineer to join our AI research team for ERP. This role is pivotal in designing and implementing the data foundation that enables intelligent agents, real-time and adaptive enterprise systems.
You will work at the intersection of data architecture, semantic modeling, and AI integration enabling innovation across AI, analytics, and enterprise automation.
Your primary responsibility will be AI research that supports intelligent automation and orchestration within enterprise systems. Additionally, your expertise will play a vital role in advancing current and future data engineering initiatives across multiple teams and projects at Unit4.
Key Responsibilities:
Data Architecture & Engineering
- Design and implement scalable data lakehouse architectures using Delta Lake and Databricks.
- Support and contribute to the evolution of the Unit4’s data platform and related initiatives.
- Define and enforce data lifecycle management, data contracts, and metadata standards.
- Design and develop real-time data pipelines and streaming architectures using Kafka, Spark Streaming, or Flink.
- Ensure data quality, lineage, and governance across structured and unstructured sources.
Semantic & Contextual Modeling
- Model, develop and maintain ontologies and semantic models to support AI agents and context-aware data access and queries.
- Model business flows and relationships using knowledge graphs and contextual metadata (e.g., GraphRAG, LlamaIndex).
- Collaborate on the implementation of Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A) for agent interoperability.
AI Integration & Enablement
- Enable AI agents to access, interpret, and act on ERPx data through well-structured APIs and semantic layers.
- Support the integration of AI/ML models into event-driven architectures, microservices and agentic systems.
- Collaborate with AI engineers to design AI workloads and meet AI requirements.
Infrastructure & DevOps
- Design cloud-native, scalable infrastructure for data serving AI workloads (Azure, AWS, GCP).
- Implement CI/CD pipelines for data using tools like Bicep, Airflow, Terraform.
- Ensure observability, monitoring, and compliance in data and AI systems.
- Collaborate with AI engineers to define retraining triggers, model drift detection, and feedback loops.
Collaboration & Leadership
- Work closely with architects, data scientists, AI engineers, and product leads to align data architecture with business goals.
- Participate in design and architectural reviews, roadmap planning, and research cross-functional discussions.
- Mentor junior engineers and contribute to knowledge sharing across teams.
Requirements:
Technical Skills
- Data Architecture & Engineering: Expertise in data Lakehouse architecture (Delta Lake, Databricks, Spark SQL), dbt, DLT, Airflow.
- Streaming & Event Systems : Strong experience with real-time data processing (Apache Kafka, Flink, Spark Streaming), event modeling, schema evolution.
- Semantic & Metadata Modeling : Proficiency in semantic modeling, ontology engineering, metadata management, knowledge graphs, Unity Catalog, GraphRAG, LlamaIndex.
- Data Governance : Expertise in data privacy, security and compliance (e.g. GDPR).
- Cloud & DevOps : Experience with cloud platform (Azure/AWS/GCP) and IaC tools (Terraform, Kubernetes, Docker), CI/CD for data and supporting AI workloads.
- AI Integration : Familiarity with AI integration patterns, operations and automations, model lifecycle management, real-time feature pipelines, including MCP & A2A protocols and context-aware APIs.
- Programming : Python, .NET (C#), SQL, and optionally Scala or Java.
Soft Skills
- Collaboration & Communication : Work effectively across architecture, AI, product, and engineering teams.
- Agile Mindset : Comfortable with iterative delivery, version control, and DevOps practices.
- Governance Awareness: Comprehensive understanding of, and adherence to, organizational best practices concerning data privacy, security, and compliance requirements (such as GDPR).
Attitude & Aptitude
- System Design Thinking : Ability to architect end-to-end data platforms with scalability, latency, and reliability in mind.
- Problem Solving : Strong debugging skills in distributed systems and performance tuning.
- Curiosity & Learning : Eagerness to explore emerging technologies in AI, streaming, and semantic modeling.
- Adaptability : Comfortable navigating ambiguity and evolving project scopes.
- Ownership : Proactive in identifying gaps, proposing solutions, and driving initiatives forward.
- Ethical Thinking : Awareness of responsible AI practices and data ethics in production systems.
Preferred Experience
- 5+ years in software engineering with a strong foundation in modern engineering practices.
- Experience in enterprise software, ERP systems, enterprise-scale data platforms and process automation.
- Familiarity with data product thinking and self-service data platforms.
- Hands-on experience with Lakehouse architectures and real-time data pipelines.
- Proficiency in semantic modeling, ontology engineering, business flows and relationships using knowledge graphs and contextual metadata, data lifecycle management and data contacts.
- Strong knowledge of streaming architecture design patterns.
- Understanding of AI/ML lifecycle, AI agent frameworks and protocols for agent interoperability.
Join Unit4 and be part of one of the most exciting journeys in the cloud ERP software space. We’re a fast-paced, high-growth, people-centric company, delivering enterprise software for a great people experience, and offering our own people a host of benefits and development opportunities. Grow with us At Unit4, we offer:
• a culture built on trust - giving you the freedom and autonomy to be successful;
• balance - with our uncapped time off policy, remote working opportunities and Global Wellbeing Days when the whole company can switch off and prioritize well-being;
• talented colleagues, role models and mentors - work, learn and be inspired by some of the best talent in the software industry;
• a commitment to sustainability - with initiatives such as our Act4Good program, a way for everyone at Unit4 to come together and engage in actions that benefit society and the planet;
• a safe and inclusive working environment – supported by our Employee Resource Groups, which are open to all and include Women at Unit4, Pride at Unit4, Mental Health and Access at Unit4, and People of Color at Unit4.
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Hola Consultores S.L. somos una empresa especializada en la provisión de Servicios TIC e Ingeniería para la gestión empresarial. Trabajamos diseñando soluciones a medida de las necesidades de nuestros clientes.
Nos enorgullece ser una empresa 2.0 innovadora donde las personas son el centro de nuestra atención. La ética, transparencia, imparcialidad e independencia son valores fundamentales en nuestra filosofía, y también estamos comprometidos con la igualdad de género. Nos esforzamos por garantizar oportunidades equitativas para hombres y mujeres en todas las áreas de nuestro trabajo. Además, estamos firmemente a favor de la igualdad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo donde cada individuo, independientemente de su género, religión, orientación sexual, etnia o cualquier otra característica, sea valorado y respetado.
Estamos buscando perfiles Data Engineer.
Como Ingeniero de Datos Sénior diseñarás, construirás y gestionarás canales de datos robustos, convirtiendo datos sin procesar en formatos procesables. Tus responsabilidades incluyen garantizar la calidad, integridad y fiabilidad de los datos para facilitar análisis e informes eficaces. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio, participando activamente en iniciativas empresariales transformadoras que involucren la ciencia de datos y la integración de la IA.
Requerimientos :
- Comunicación fluida en inglés. Hablado y escrito.
- Experiencia práctica con Snowflake o ClickHouse.
- Experto en desarrollo en entornos Snowflake y AWS.
- Sólidas habilidades en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
- Experiencia en scripts de Python y familiaridad con bibliotecas y herramientas de Python.
- Conocimiento avanzado de SQL.
- Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y mejores prácticas de calidad.
- Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas y colaboración.
- Cómodo trabajando dentro de un equipo de datos multifuncional.
️ Disponibilidad para viajar fuera de España.
¿Qué te podemos aportar?
- Contrato laboral indefinido y estabilidad desde el primer día.
- Todo nuestro apoyo para tu desarrollo personal/profesional.
- Incorporación inmediata.
- Modelo de teletrabajo híbrido.
- Excelente clima laboral.
- Seguro médico privado (completo + dental).
- Pago del 100% exámenes de certificación oficial.
Si tu perfil se ajusta al puesto y estás emocionado/a en formar parte de nuestro equipo, ¡nos encantaría saber de ti! ¡Únete a nuestro equipo! ¡En Hola Consultores apostamos por ti!
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Descripción Del Trabajo
Nuestro cliente es una firma de consultoría tecnológica española, líder en transformación digital. Con sede en Madrid, esta empresa destaca por su enfoque innovador y por ayudar a sus clientes a optimizar procesos y adoptar tecnologías de vanguardia.
Nos encontramos en la búsqueda de Data Engineer para unirse a un equipo de ingeniería de datos. En este rol clave, serás una pieza fundamental en el diseño, la construcción y la implementación de nuestras arquitecturas de datos de vanguardia.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseño de arquitecturas: Liderar la implementación de arquitecturas Delta Lakehouse en Microsoft Fabric .
- Desarrollo de pipelines: Crear y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos usando Azure Data Factory y Python/PySpark .
- Colaboración: Trabajar con otros equipos para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas.
- Optimización: Mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo de procesamiento de datos en Fabric, Databricks y Data Factory.
- Mentoría: Actuar como referente técnico para ingenieros junior.
¿Qué necesitamos de ti?
- Experiencia: Más de 2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos en entornos de nube.
- Habilidades Técnicas: Dominio de Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lakehouse . También se valora experiencia en SQL, modelado de datos (Star/Snowflake Schema) y la arquitectura "Medallón".
- Competencias: Habilidades analíticas, proactividad, y excelentes capacidades de comunicación y gestión.
Si te apasiona el mundo de la tecnología y cumples con los requisitos, nos encantaría conocerte. Envíanos tu CV y nos pondremos en contacto contigo.
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CAPITOLE sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!
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¡Únete a AKKODIS , una multinacional líder en servicios tecnológicos!
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️ ¿Buscas una nueva oportunidad laboral? En NEXT DIGITAL te estamos buscando ️
¿Quiénes somos?
No te voy a aburrir con nuestra historia, pero para que tengas una idea de qué hacemos, llevamos 7 años acompañando a las empresas en su camino de transformación digital y nuestras principales áreas de trabajo son el desarrollo de software y el mundo Big Data.
Ah, y trabajamos 100% en remoto (de verdad).
¿Qué buscamos?
Actualmente queremos reforzar nuestros equipos con un/a Data Engineer.
¿Qué competencias técnicas y personales nos gustaría que tuvieses?
Buscamos una persona con al menos 4 años de experiencia como Data Engineer (desarrollando pipelines de datos en procesos de ETL), que sea autónoma y responsable, con interés en afrontar nuevos retos con:
- Experiencia en desarrollo en Python y SQL para poder defenderte sin ayuda.
- Conocimientos de Airflow, DBT, Spark para encajar al máximo en nuestro stack
- Conocimientos de Cloud , especialmente de AWS o Azure.
Es complicado saber de todo, pero buscamos perfiles como tú, que siempre andas “trasteando” nuevas herramientas y te gustaría aprender más