60 Ofertas de Ingeniero de Datos en España

nuestro cliente

Grupo Indukern tiene como principal objetivo trabajar por una sola salud (One Health) a través de sus dos empresas: Kern Pharma y CalierKern Pharma. Son un laboratorio farmacéutico nacional cuyo objetivo es poner a disposición de pacientes, médicos y farmacéuticos los mejores tratamientos.

Actualmente, su principal actividad son los medicamentos genéricos y éticos, pero también comercializa productos para el autocuidado de la salud a través de Kern Pharma Consumer y Acta Farma; medicamentos biosimilares a través de Kern Pharma Biologics; productos para la salud de la mujer a través de la marca Gynea; y productos de salud y nutrición deportiva a través de Finisher; realizando además producción para laboratorios nacionales e internacionales.

Actualmente, tiene filiales en EE. UU. y Portugal y su plantilla supera los 900 empleados.

Buscamos un/a profesional con experiencia en Data Analytics Engineer que combine habilidades de programación y visualización de datos en Power BI con conocimientos sólidos de arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouse, ETL/ELT).

Asimismo, se valorará experiencia con PowerApps y PowerAutomate.

Su misión será transformar los datos en información accionable, asegurando la calidad, accesibilidad y eficiencia de las soluciones analíticas dentro de la compañía.

tus funciones

* Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos en Power BI para distintos departamentos de negocio.

* Construir y optimizar modelos de datos eficientes (DAX, Power Query, Tabular Models, DataFlows).

* Participar en la integración de datos desde múltiples fuentes hacia el Data Lake y el Data Warehouse corporativo.

* Trabajar de la mano con stakeholders para entender necesidades analíticas y convertirlas en soluciones técnicas.

* Automatizar procesos de reporting y flujos de datos siempre que sea posible.

requisitos del puesto

* Experiencia mínima de 5 años con Power BI (modelado, DAX, Power Query, administración de workspaces) así como PowerApps y PowerAutomate.

* Conocimientos en SQL avanzado y modelado de datos relacional y dimensional.

* Experiencia con arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT.

* Familiaridad con plataformas cloud (Azure Data Lake, Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, u otras).

* Buen entendimiento de procesos de analítica de negocio.

* Experiencia colaborando con equipos de negocio y tecnología.

* Valorable: Python para modelos de machine learning.

Competencias personales

* Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.

* Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos.

* Proactividad e interés por la innovación en analítica y gestión de datos.

* Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares

tus beneficios

* Participar en proyectos estratégicos de datos en la compañía.

* Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador de Data & Analytics.

* Formación continua en tecnologías de datos y analítica avanzada.

* Salud y bienestar: menú semanal, servicio médico, servicio parcial de fisioterapia, seguro de vida y accidente.

* Familia: ayudas de matrimonio, nacimiento y defunciones; ayuda escolar y de familiares dependientes.

* Conciliación: calendario laboral flexible (franja horaria de 3 horas en la entrada (de 7:00 a 10:00h) y 4 horas en la salida (de 16:00 a 20:00h). Posibilidad de salida los viernes y víspera de festivos a partir de las 15:00h.), modalidad de teletrabajo híbrido.

* Desarrollo profesional y personal: programas de desarrollo, idiomas o grados universitarios.

Únete a nuestro equipo como Data Engineer (Junior – Mid)

¿Te apasiona transformar datos en valor, construir pipelines eficientes y trabajar con tecnologías de Big Data y Machine Learning?

En Syntonize buscamos a alguien como tú para ayudarnos a construir la infraestructura de datos del futuro.

Lo que harás

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en AWS .
• Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Spark SQL y otras tecnologías del ecosistema Big Data.
• Automatizar la creación y gestión de recursos de datos con CloudFormation y/o Terraform .
• Colaborar con los equipos de desarrollo y ciencia de datos para implementar soluciones de Machine Learning y análisis avanzado.
• Optimizar consultas y procesos de datos para asegurar la fiabilidad y el rendimiento.
• Crear scripts y automatizaciones en Python para simplificar la ingestión y transformación de datos.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia y conocimiento sólido de AWS (imprescindible).
• Manejo avanzado de Spark SQL para procesamiento de datos.
• Deseable manejo de Infraestructura como Código (IaC) , especialmente con CloudFormation y/o Terraform .
• Buen nivel de Python para scripting y desarrollo de pipelines.
• Experiencia con Git y entornos de control de versiones.
• Deseable familiaridad con el ciclo de vida de proyectos de Machine Learning .
• Capacidad para trabajar en equipo, resolver problemas y mucha motivación por aprender y crecer en el mundo de la ingeniería de datos.

¿Qué te ofrecemos?

¡En Syntonize, queremos que te sientas como en casa! Aquí tienes un entorno donde crecer, innovar y disfrutar mientras trabajas:

• Un equipo que es como una familia : Trabajarás codo con codo con un grupo experto en ingeniería de software, Data y AI, en una boutique tecnológica donde la colaboración y el buen rollo son la base.
• Proyectos que molan : Participarás en desafíos técnicos de alto impacto que te harán crecer como profesional.
• Crecimiento sin límites : Tendrás oportunidades reales para aprender, formarte y llevar tu carrera al siguiente nivel.
• Pasión por la innovación : Formarás parte de un equipo que vive y respira tecnología, siempre buscando nuevas formas de hacer las cosas.

Beneficios que marcan la diferencia

Queremos que tu día a día sea lo más cómodo y equilibrado posible. Por eso, te ofrecemos:

• Vacaciones y días especiales : 23 días de vacaciones al año, más 2 días extra: uno para celebrar tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre. Caiga cuando caiga tu cumple, ¡te damos el viernes siguiente libre para que lo disfrutes a tope!
• Horario flexible : Entra entre las 8:00 y las 10:00, y sal entre las 17:00 y las 19:00, según tu ritmo. Tú decides cómo organizarte.
• Verano y viernes más ligeros : Jornada intensiva en verano y todos los viernes para que tengas más tiempo para ti.
• Teletrabajo con equilibrio : Trabaja desde casa la mayor parte de la semana, pero nos juntamos en la oficina 1 o 2 días para compartir ideas, colaborar y fortalecer el equipo.

Desarrollo profesional a tu medida

Queremos que crezcas con nosotros, y para eso te ofrecemos:

• Aprendizaje continuo : Acceso a plataformas de formación y el apoyo de todo el equipo para que sigas aprendiendo cada día.
• Mentoría cercana : Sesiones 1:1 regulares con nuestros equipos de management y talento para guiarte, escuchar tus ideas y ayudarte a alcanzar tus metas, tanto profesionales como personales.

Condiciones y beneficios pensados para ti

• Seguro médico privado : Para que estés tranquilo/a y cuidado/a.
• Contrato y salario competitivo : Contrato indefinido con una banda salarial de 28.000- 40.000/anuales.
• Retribución flexible con Cobee : Aprovecha parte de tu salario para beneficios como tarjeta de transporte, restaurante o cheques guardería, ¡tú eliges!

En Cognodata, consultora líder en soluciones de IA, BI y transformación digital, ayudamos a nuestros clientes a convertir datos en decisiones con impacto real en el negocio. Estamos ampliando nuestro equipo con un perfil de ingeniería de datos , para liderar la integración, modelado y explotación de información en entornos cloud.

Buscamos una persona con mentalidad analítica, curiosa, orientada al detalle y con ganas de desarrollarse profesionalmente en el entorno de datos.

Responsabilidades Principales

• Diseñarás y mantendrás arquitecturas de datos escalables en BigQuery y Data Cloud.
• Asegurarás la trazabilidad, calidad y consistencia de los datos.
• Habilitarás analítica avanzada y reporting en Tableau.
• Automatizarás pipelines y procesos ETL para reducir errores manuales.
• Colaborarás con equipos de negocio, especialmente en entornos de Retail y CPG.

nuestro cliente

Grupo Indukern tiene como principal objetivo trabajar por una sola salud (One Health) a través de sus dos empresas: Kern Pharma y CalierKern Pharma. Son un laboratorio farmacéutico nacional cuyo objetivo es poner a disposición de pacientes, médicos y farmacéuticos los mejores tratamientos.

Actualmente, su principal actividad son los medicamentos genéricos y éticos, pero también comercializa productos para el autocuidado de la salud a través de Kern Pharma Consumer y Acta Farma; medicamentos biosimilares a través de Kern Pharma Biologics; productos para la salud de la mujer a través de la marca Gynea; y productos de salud y nutrición deportiva a través de Finisher; realizando además producción para laboratorios nacionales e internacionales.

Actualmente, tiene filiales en EE. UU. y Portugal y su plantilla supera los 900 empleados.

Buscamos un/a profesional con experiencia en Data Analytics Engineer que combine habilidades de programación y visualización de datos en Power BI con conocimientos sólidos de arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouse, ETL/ELT).

Asimismo, se valorará experiencia con PowerApps y PowerAutomate.

Su misión será transformar los datos en información accionable, asegurando la calidad, accesibilidad y eficiencia de las soluciones analíticas dentro de la compañía.

tus funciones

* Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos en Power BI para distintos departamentos de negocio.

* Construir y optimizar modelos de datos eficientes (DAX, Power Query, Tabular Models, DataFlows).

* Participar en la integración de datos desde múltiples fuentes hacia el Data Lake y el Data Warehouse corporativo.

* Trabajar de la mano con stakeholders para entender necesidades analíticas y convertirlas en soluciones técnicas.

* Automatizar procesos de reporting y flujos de datos siempre que sea posible.

requisitos del puesto

* Experiencia mínima de 5 años con Power BI (modelado, DAX, Power Query, administración de workspaces) así como PowerApps y PowerAutomate.

* Conocimientos en SQL avanzado y modelado de datos relacional y dimensional.

* Experiencia con arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT.

* Familiaridad con plataformas cloud (Azure Data Lake, Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, u otras).

* Buen entendimiento de procesos de analítica de negocio.

* Experiencia colaborando con equipos de negocio y tecnología.

* Valorable: Python para modelos de machine learning.

Competencias personales

* Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.

* Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos.

* Proactividad e interés por la innovación en analítica y gestión de datos.

* Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares

tus beneficios

* Participar en proyectos estratégicos de datos en la compañía.

* Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador de Data & Analytics.

* Formación continua en tecnologías de datos y analítica avanzada.

* Salud y bienestar: menú semanal, servicio médico, servicio parcial de fisioterapia, seguro de vida y accidente.

* Familia: ayudas de matrimonio, nacimiento y defunciones; ayuda escolar y de familiares dependientes.

* Conciliación: calendario laboral flexible (franja horaria de 3 horas en la entrada (de 7:00 a 10:00h) y 4 horas en la salida (de 16:00 a 20:00h). Posibilidad de salida los viernes y víspera de festivos a partir de las 15:00h.), modalidad de teletrabajo híbrido.

* Desarrollo profesional y personal: programas de desarrollo, idiomas o grados universitarios.

Únete a nuestro equipo como Data Engineer (Junior – Mid)

¿Te apasiona transformar datos en valor, construir pipelines eficientes y trabajar con tecnologías de Big Data y Machine Learning?

En Syntonize buscamos a alguien como tú para ayudarnos a construir la infraestructura de datos del futuro.

Lo que harás

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en AWS .
• Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Spark SQL y otras tecnologías del ecosistema Big Data.
• Automatizar la creación y gestión de recursos de datos con CloudFormation y/o Terraform .
• Colaborar con los equipos de desarrollo y ciencia de datos para implementar soluciones de Machine Learning y análisis avanzado.
• Optimizar consultas y procesos de datos para asegurar la fiabilidad y el rendimiento.
• Crear scripts y automatizaciones en Python para simplificar la ingestión y transformación de datos.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia y conocimiento sólido de AWS (imprescindible).
• Manejo avanzado de Spark SQL para procesamiento de datos.
• Deseable manejo de Infraestructura como Código (IaC) , especialmente con CloudFormation y/o Terraform .
• Buen nivel de Python para scripting y desarrollo de pipelines.
• Experiencia con Git y entornos de control de versiones.
• Deseable familiaridad con el ciclo de vida de proyectos de Machine Learning .
• Capacidad para trabajar en equipo, resolver problemas y mucha motivación por aprender y crecer en el mundo de la ingeniería de datos.

¿Qué te ofrecemos?

¡En Syntonize, queremos que te sientas como en casa! Aquí tienes un entorno donde crecer, innovar y disfrutar mientras trabajas:

• Un equipo que es como una familia : Trabajarás codo con codo con un grupo experto en ingeniería de software, Data y AI, en una boutique tecnológica donde la colaboración y el buen rollo son la base.
• Proyectos que molan : Participarás en desafíos técnicos de alto impacto que te harán crecer como profesional.
• Crecimiento sin límites : Tendrás oportunidades reales para aprender, formarte y llevar tu carrera al siguiente nivel.
• Pasión por la innovación : Formarás parte de un equipo que vive y respira tecnología, siempre buscando nuevas formas de hacer las cosas.

Beneficios que marcan la diferencia

Queremos que tu día a día sea lo más cómodo y equilibrado posible. Por eso, te ofrecemos:

• Vacaciones y días especiales : 23 días de vacaciones al año, más 2 días extra: uno para celebrar tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre. Caiga cuando caiga tu cumple, ¡te damos el viernes siguiente libre para que lo disfrutes a tope!
• Horario flexible : Entra entre las 8:00 y las 10:00, y sal entre las 17:00 y las 19:00, según tu ritmo. Tú decides cómo organizarte.
• Verano y viernes más ligeros : Jornada intensiva en verano y todos los viernes para que tengas más tiempo para ti.
• Teletrabajo con equilibrio : Trabaja desde casa la mayor parte de la semana, pero nos juntamos en la oficina 1 o 2 días para compartir ideas, colaborar y fortalecer el equipo.

Desarrollo profesional a tu medida

Queremos que crezcas con nosotros, y para eso te ofrecemos:

• Aprendizaje continuo : Acceso a plataformas de formación y el apoyo de todo el equipo para que sigas aprendiendo cada día.
• Mentoría cercana : Sesiones 1:1 regulares con nuestros equipos de management y talento para guiarte, escuchar tus ideas y ayudarte a alcanzar tus metas, tanto profesionales como personales.

Condiciones y beneficios pensados para ti

• Seguro médico privado : Para que estés tranquilo/a y cuidado/a.
• Contrato y salario competitivo : Contrato indefinido con una banda salarial de 28.000- 40.000/anuales.
• Retribución flexible con Cobee : Aprovecha parte de tu salario para beneficios como tarjeta de transporte, restaurante o cheques guardería, ¡tú eliges!

En Cognodata, consultora líder en soluciones de IA, BI y transformación digital, ayudamos a nuestros clientes a convertir datos en decisiones con impacto real en el negocio. Estamos ampliando nuestro equipo con un perfil de ingeniería de datos , para liderar la integración, modelado y explotación de información en entornos cloud.

Buscamos una persona con mentalidad analítica, curiosa, orientada al detalle y con ganas de desarrollarse profesionalmente en el entorno de datos.

Responsabilidades Principales

• Diseñarás y mantendrás arquitecturas de datos escalables en BigQuery y Data Cloud.
• Asegurarás la trazabilidad, calidad y consistencia de los datos.
• Habilitarás analítica avanzada y reporting en Tableau.
• Automatizarás pipelines y procesos ETL para reducir errores manuales.
• Colaborarás con equipos de negocio, especialmente en entornos de Retail y CPG.