4.384 Ofertas de Data Science en España

If you have a passion for data and technology and want to join a crew of sharp analytical minds, this may be the right opportunity. As an intern, you will get a chance to take part in typical tasks our data scientists do daily:

• Translate business needs to technical requirements
• Design, develop and implement statistically grounded methodologies to address the business needs
• Debugging and problem-solve issues to ensure the delivery of accurate metrics
• Create and document reusable packages and libraries
• Dive into technical problems and figure out solutions that enable our product to be meaningful

• Ongoing or finished bachelor's degree in Mathematics, Statistics, Engineering, Data Science, or other related fields.
• This opportunity is open exclusively to currently enrolled Bachelor's or Master's degree students. Graduates are not eligible to apply.
• Highly motivated, dynamic, detail-oriented, people-person.
• Strong multi-tasking skills.
• Strong interpersonal and communication skills either verbal or in written form.
• Ability to work in a fast-paced environment.
• Advanced level of English

Are you ready to take part in the upcoming AI revolution of the business world? If the answer is a resounding "yes," we have an extraordinary for you

Aily Labs, founded in 2020, is an exciting and rapidly growing startup based in Munich, Barcelona, Madrid and Cluj. With a team consisting of over 250 passionate and skilled ML Engineers, Data Scientists, and Developers, we are dedicated to our ambitious objective of democratizing AI.

We have harnessed cutting-edge technology to develop an exceptional AI mobile app that goes beyond conventional solutions. By seamlessly providing immediate business insights, we are poised to revolutionise the corporate landscape.

Our vision is to establish ourselves as the preferred platform for AI-driven decision-making, setting new standards in the industry. We firmly believe that our state-of-the-art technology empowers organisations to make faster and more intelligent choices.

By joining our team, you will have the opportunity to be at the forefront of this transformative movement, shaping the future of intelligent decision-making in remarkable ways.

• We are an internationally diverse and young team with more than 30 nationalities.
• We develop high-quality, beautiful software and thus create sustainable added value for our customers.
• We pay competitive salaries and reward performance
• We live an open feedback culture so that we can constantly reflect and improve.
• We offer flexible remote work with free time management within the projects.
• We enjoy new technologies, are open for innovative ideas and foster trial and error principles.
• We give freedom for further training because lifelong learning is important to us.
• We do cool and fun offsites (e.g. Ibiza. Kitzbühel), and regular casual get-togethers.

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¿Quieres crecer en un entorno tecnológico estable, innovador y con impacto real en la toma de decisiones estratégicas?

Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un equipo consolidado de analítica y ciencia de datos dentro de una compañía internacional referente en el sector financiero.

Responsabilidades

• Analizar datos y desarrollar modelos predictivos para apoyar a la dirección en la toma de decisiones.
• Diseñar, actualizar y mejorar dashboards que faciliten la interpretación de datos.
• Consolidar información estadística garantizando la calidad, fiabilidad y coherencia del dato.
• Identificar patrones y anomalías en grandes volúmenes de información.
• Colaborar con diferentes áreas para integrar el valor del dato en sus decisiones estratégicas

Requisitos básicos

Requisitos

• Más de 2 años de experiencia en roles de Data Science.
• Conocimientos en programación con SAS, Python y SQL.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos.
• Experiencia en creación de algoritmos (supervisados y no supervisados).
• Conocimiento y aplicación de modelos predictivos.
• Proactividad, mentalidad analítica y actualización constante en tendencias y nuevas tecnologías.

Requisitos deseados

Beneficios

• Contrato indefinido y plan de carrera en un entorno internacional.
• Modelo híbrido de teletrabajo (3/2) con flexibilidad horaria.
• Dos viernes al mes con jornada intensiva.
• Paquete retributivo competitivo: fijo + variable en función del rendimiento de la empresa.

• Beneficios sociales:

• 1.000€ anuales en plus transporte y teletrabajo.

• Tarjeta restaurante (9€día).
• Seguro médico privado subvencionado.
• Seguro de vida.
• Préstamos internos sin interés a partir del primer año.
• Subvención en formación externa (hasta el 80%).
• Actividades corporativas y dinámicas de equipo que fomentan un excelente clima laboral.

35.000€-40.000 /p>

Cornellà de Llobregat, Barcelona

Híbrido

Persona de contacto:

-

Desde Tenth Revolution nos encontramos en búsqueda de un Data Science y Data Science Lead para una compañía referente en su sector, con fuerte proyección internacional y en constante evolución.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 3 años en Data Science o 6 años en Data Science Lead o áreas relacionadas, idealmente con experiencia previa como Tech Lead.
• Grado universitario en Data Science, Estadística, Informática o disciplinas afines.
• Inglés a nivel upper-intermediate (B2).
• Conocimientos sólidos en Python y SQL .
• Experiencia con frameworks de Machine Learning y herramientas de Google Cloud Platform ( BigQuery, Vertex AI ).
• Habilidades analíticas avanzadas, capacidad de liderazgo y de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.

Responsabilidades principales:

• Priorizar y organizar el trabajo de los Data Science Specialists de tu equipo.
• Colaborar con equipos diversos para traducir necesidades de negocio en especificaciones técnicas que permitan el desarrollo de modelos.
• Liderar el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning, aplicando análisis estadístico avanzado para resolver retos de negocio complejos.
• Trabajar junto a data engineers, analistas y stakeholders para integrar outputs de modelos en procesos de negocio y plataformas de decisión.
• Utilizar Python (scikit-learn, entre otras librerías) para la construcción, testeo y despliegue de modelos.
• Manejar grandes volúmenes de datos con herramientas de GCP, incluyendo BigQuery y Vertex AI.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias de la industria, incorporando nuevas metodologías y tecnologías para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.

Condiciones:

• Contrato estable en una compañía en crecimiento.
• Entorno internacional, dinámico y multicultural.
• Oportunidades de desarrollo profesional y de liderar proyectos de alto impacto.
• Modelo de trabajo flexible (híbrido/remoto según localización).

¿Quieres trabajar con Inteligencia Artificial? ¿Tienes experiencia como Data Scientist? y ¿Quieres formar parte de una compañía Top employer ?

Nuestro ADN: Pasión, Compromiso, Innovación, Trabajo en Equipo, Confianza y Responsabilidad.

Verisure Securitas Direct es el líder del mercado europeo en la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a 5 millones de clientes con un equipo de más de 25.000 empleados, presentes en 17 países de Europa y América Latina.

¿Cómo será tu día a día?

1. Trabajarás con LLMs (speech analytics, chatbots inteligentes, sentiment analysis, etc.), prompt engineering y su aplicación al mundo comercial.

2. Participarás en proyectos end-to-end de IA: desde la exploración de datos, aplicación de técnicas de aprendizaje automático (ML, DL) hasta la puesta en producción y seguimiento del impacto.

3. Serás responsable de código “production-ready” para su rápida y fácil incorporación al framework MLOps de la compañía (AWS).

Requerimientos imprescindibles

1. Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Física, Computer Science o similares.

2. Experiencia de 2-3 años en proyectos de IA.

3. Experiencia con LLMs (Azure, Google, AWS).

4. Modelos analíticos/matemáticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos y modelos de aprendizaje automático.

5. Conocimiento y experiencia en entornos cloud de AWS.

6. Experiencia en la puesta en producción de soluciones de IA.

Experiencia profesional en tecnologías como:

1. Lenguajes de programación: Python (nivel avanzado), R, similares.

2. Herramientas: Jupyter Notebook, Sagemaker, Git.

3. LLMs (GPT, Whisper, Hugging Face, etc.)

4. Bases de datos: SQL, Redshift, S3.

5. Entornos cloud: AWS, Sagemaker, Azure, APIs, ML Services.

Si estás interesado/a en conocer más acerca de la posición y de nosotros, no dudes en inscribirte!

¿Eres un/a apasionado/a como Consultor/a Anaplan y disfrutas aprendiendo en nuevos entornos tecnológicos?

¿Quieres desarrollarte como profesional de la mano de una empresa final donde puedas desarrollarte y reconozcan tu esfuerzo?

En Krimda estamos buscando incorporar a un/a Consultor/a Anaplan para para importante proyecto a nivel internacional.

La posición es 100% en remoto.

• Gestión de Incidencias, Solicitudes de Cambio y Mejoras de Proyectos.
• Casos de Uso: Planificación de la Demanda, Planificación del Suministro, Costeo y Planificación Financiera y Soluciones Logísticas.
• Tareas que realizarán y donde debe tener experiencia en:
• Interactuar con usuarios empresariales para comprender los requisitos funcionales.
• Realizar mejoras, implementaciones y brindar soporte a varios modelos.
• Configurar, mantener y actualizar listas, módulos, NUX y otras configuraciones del modelo de Anaplan.
• Optimización del modelo utilizando las mejores prácticas de Anaplan (PLANS & DISCO).
• Identificar y comunicar riesgos e impactos y proponer opciones de mitigación de riesgos.
• Traducir maquetas de Excel en modelos multidimensionales optimizados de Anaplan.
• Sistema de emisión de billetes: ServiceNow y JIRA

• Para desempeñar este rol con solvencia sería ideal que dispongas de experiencia al menos 1-2 años en las funciones descritas como Consultor/a Anaplan.
• Imprescidible hablar y comunicarse fluidamente en español como en inglés.

Desde Tenth Revolution nos encontramos en búsqueda de un Data Science y Data Science Lead para una compañía referente en su sector, con fuerte proyección internacional y en constante evolución.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 3 años en Data Science o 6 años en Data Science Lead o áreas relacionadas, idealmente con experiencia previa como Tech Lead.
• Grado universitario en Data Science, Estadística, Informática o disciplinas afines.
• Inglés a nivel upper-intermediate (B2).
• Conocimientos sólidos en Python y SQL.
• Experiencia con frameworks de Machine Learning y herramientas de Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI).
• Habilidades analíticas avanzadas, capacidad de liderazgo y de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.

Responsabilidades principales:

• Priorizar y organizar el trabajo de los Data Science Specialists de tu equipo.
• Colaborar con equipos diversos para traducir necesidades de negocio en especificaciones técnicas que permitan el desarrollo de modelos.
• Liderar el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning, aplicando análisis estadístico avanzado para resolver retos de negocio complejos.
• Trabajar junto a data engineers, analistas y stakeholders para integrar outputs de modelos en procesos de negocio y plataformas de decisión.
• Utilizar Python (scikit-learn, entre otras librerías) para la construcción, testeo y despliegue de modelos.
• Manejar grandes volúmenes de datos con herramientas de GCP, incluyendo BigQuery y Vertex AI.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias de la industria, incorporando nuevas metodologías y tecnologías para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.

Condiciones:

• Contrato estable en una compañía en crecimiento.
• Entorno internacional, dinámico y multicultural.
• Oportunidades de desarrollo profesional y de liderar proyectos de alto impacto.
• Modelo de trabajo flexible (híbrido/remoto según localización).

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Requisitos:

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• Inglés a nivel upper-intermediate (B2).
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• Experiencia con frameworks de Machine Learning y herramientas de Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI ).
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Responsabilidades principales:

• Priorizar y organizar el trabajo de los Data Science Specialists de tu equipo.
• Colaborar con equipos diversos para traducir necesidades de negocio en especificaciones técnicas que permitan el desarrollo de modelos.
• Liderar el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning, aplicando análisis estadístico avanzado para resolver retos de negocio complejos.
• Trabajar junto a data engineers, analistas y stakeholders para integrar outputs de modelos en procesos de negocio y plataformas de decisión.
• Utilizar Python (scikit-learn, entre otras librerías) para la construcción, testeo y despliegue de modelos.
• Manejar grandes volúmenes de datos con herramientas de GCP, incluyendo BigQuery y Vertex AI.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias de la industria, incorporando nuevas metodologías y tecnologías para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.

Condiciones:

• Contrato estable en una compañía en crecimiento.
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Requisitos:

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Responsabilidades principales:

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Condiciones:

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Requisitos:

• Experiencia mínima de 3 años en Data Science o 6 años en Data Science Lead o áreas relacionadas, idealmente con experiencia previa como Tech Lead.
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Responsabilidades principales:

• Priorizar y organizar el trabajo de los Data Science Specialists de tu equipo.
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