3.634 Ofertas de Data Science en España

Estamos buscando un/a Data Scientist Senior para incorporarse al Centro de Excelencia en Data Science del Grupo , donde trabajará en proyectos de alto impacto utilizando Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial para transformar datos en decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales:

• Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones analíticas mediante modelos cuantitativos avanzados.
• Desarrollar conocimiento sobre los datos disponibles, su estructura y los sistemas donde residen, con el fin de facilitar un uso eficiente y eficaz.
• Diseñar prototipos y soluciones piloto que permitan validar propuestas de valor en entornos reales de negocio.
• Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a públicos no técnicos, tanto en formato escrito como en presentaciones.
• Evaluar soluciones internas y externas (make/buy) según la estrategia del grupo, colaborando con partners tecnológicos cuando sea necesario.
• Participar activamente en equipos multidisciplinares en el desarrollo de proyectos complejos de AA/IA.
• Coordinar la entrega técnica de soluciones E2E en colaboración con perfiles técnicos como Data Engineers, AI Engineers, MLOps, etc.
• Explorar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, promoviendo enfoques "data-driven" que generen impacto tangible en el negocio.

Requisitos del perfil:

• Titulación universitaria en carreras STEM.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Amplia experiencia en modelos predictivos y prescriptivos, técnicas de Machine Learning, Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Fuerte compromiso con los principios de ética digital y uso responsable de la IA.
• Dominio avanzado de Python y sólidos fundamentos en ingeniería del software.
• Conocimiento de herramientas de prototipado rápido.
• Experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos estadísticos y de IA.
• Trayectoria en proyectos de distinta escala, valorándose especialmente experiencia internacional.
• Conocimiento del ecosistema tecnológico de Microsoft Azure , especialmente en soluciones orientadas a AA/IA (muy valorado).
• Experiencia con metodologías ágiles, como SCRUM.

¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos? Desde nuestra Business Line de Data Technologies , estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, SQL Server, Azure Data Factory y Python , para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables. Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, ¡esta es tu oportunidad! ¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día? Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento. Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables. Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos. Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory. Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos. Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance. Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos. ¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta? Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia. Experiencia mínima de 2 -3 años en un rol de Data Scientist y/o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos. Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio , incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos. Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad Conocimientos avanzados de Python , aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización. Conocimientos de Azure Data Factory para colaborar en el diseño y optimización de pipelines que alimenten los modelos de datos. Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure , y comprensión de su arquitectura y principales servicios. Se valorará experiencia con Scala/Spark y/o PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI , Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders. Modelo híbrido (2 días de oficina y 3 días de teletrabajo), Oficinas ubicadas en Ciudad Lineal - Madrid ¿Cómo será el proceso de selección? Llamada inicial▶️ Entrevista con dpto. RRHH▶️Entrevista con Líder Técnico Sobre nosotros Amura IT es parte del ecosistema de Unikal, un especialista de especialistas con un porfolio integral de servicios diseñado para impulsar la transformación digital de cualquier organización. Como consultora tecnológica, Amura IT combina ingenio humano y tecnologías punteras para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento digital de las empresas. Con más de 20 años de experiencia en el sector TIC, ha trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities, aportando soluciones avanzadas de Data Analytics, Big Data y Digital & Agile. Sus áreas de especialización incluyen: Data Analytics & Big Data, para extraer el máximo valor de la información. Agile Development, capaz de construir soluciones a medida con las últimas tecnologías y metodologías de desarrollo del mercado para resolver cualquier problemática de nuestros clientes. Con una visión enfocada en la innovación y el impacto positivo, Amura IT forma parte de Unikal para ofrecer soluciones tecnológicas que no solo optimizan negocios, sino que también contribuyen a una sociedad más digital, ágil y conectada.

Estamos buscando un/a Data Scientist Senior para incorporarse al Centro de Excelencia en Data Science del Grupo , donde trabajará en proyectos de alto impacto utilizando Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial para transformar datos en decisiones estratégicas. Responsabilidades principales: Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones analíticas mediante modelos cuantitativos avanzados. Desarrollar conocimiento sobre los datos disponibles, su estructura y los sistemas donde residen, con el fin de facilitar un uso eficiente y eficaz. Diseñar prototipos y soluciones piloto que permitan validar propuestas de valor en entornos reales de negocio. Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a públicos no técnicos, tanto en formato escrito como en presentaciones. Evaluar soluciones internas y externas (make/buy) según la estrategia del grupo, colaborando con partners tecnológicos cuando sea necesario. Participar activamente en equipos multidisciplinares en el desarrollo de proyectos complejos de AA/IA. Coordinar la entrega técnica de soluciones E2E en colaboración con perfiles técnicos como Data Engineers, AI Engineers, MLOps, etc. Explorar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, promoviendo enfoques "data-driven" que generen impacto tangible en el negocio. Requisitos del perfil: Titulación universitaria en carreras STEM. Nivel de inglés mínimo B2. Amplia experiencia en modelos predictivos y prescriptivos, técnicas de Machine Learning, Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa. Fuerte compromiso con los principios de ética digital y uso responsable de la IA. Dominio avanzado de Python y sólidos fundamentos en ingeniería del software. Conocimiento de herramientas de prototipado rápido. Experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos estadísticos y de IA. Trayectoria en proyectos de distinta escala, valorándose especialmente experiencia internacional. Conocimiento del ecosistema tecnológico de Microsoft Azure , especialmente en soluciones orientadas a AA/IA (muy valorado). Experiencia con metodologías ágiles, como SCRUM.

Grupo SAMPOL, lideres en la transición energética y digital hacia un planeta más sostenible, llevamos 90 años de pasión por la innovación creando y diseñando soluciones de ingeniería aplicada con especial foco en la energía, la digitalización, las telecomunicaciones y las instalaciones integrales. En plena fase de expansión del Grupo hemos llevado a cabo: - 4.000 proyectos - Proyectos internacionales en 23 países y 4 continentes - 1.000MW de energía eléctrica instalada - 1.500 profesionales por todo el mundo Aspiramos a un futuro aún más brillante y prometedor, donde la innovación y el crecimiento sigan siendo nuestras señas de identidad, por ello buscamos ampliar nuestro equipo incorporando un/a Data Scientist en nuestra oficina de Palma de Mallorca. ¿Cuál será tu misión? Te encargarás de analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos. Además, realizarás funciones como: - Análisis de Datos (Recopilar, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes. Utilizar herramientas y lenguajes de programación como Python, SQL, etc., para analizar datos estructurados) - Desarrollo de Modelos Predictivos (Crear y entrenar modelos de machine learning, RRNN y técnicas estadísticas para realizar predicciones, segmentaciones y clasificaciones) - Visualización de Datos (Desarrollar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización). - Colaboración con equipos multidisciplinarios. - Optimización y automatización de procesos (Implementar soluciones de automatización para procesos repetitivos de análisis de datos y optimizar modelos y procesos existentes para mejorar su eficiencia y escalabilidad) - Investigación e Innovación. ¿Qué esperamos de ti? - Imprescindible estudios universitarios como Matemáticas, Física y/o Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Informática, de Telecomunicaciones o cualquiera del área STEM. - Imprescindible Máster en data science. - Imprescindible experiencia laboral de al menos 4 años en data science. - Imprescindible nivel alto de Python (tratamiento de datos con pandas, numpy, spark ; desarrollo de informes con Dash; conocimientos de scraping) y Bases de datos (SQL) - Valorables conocimientos de herramientas de contanerización (Docker, Kubernetes, ); streaming (Apache Kafka, ), ETL (Apache Airflow, ) - Valorable experiencia en despliegue de herramientas. - Inglés alto. ¿Qué te ofrecemos? - Proyectos desafiantes: Formaras parte de un gran equipo de grandes profesionales que aúna talento y compromiso obteniendo una visión global y transversal en proyectos innovadores y de referencia a nivel internacional. - Desarrollo profesional: Contarás con oportunidades internas de desarrollo y promoción dentro del Grupo, además de una inversión constante en la mejora de talento a través de formación continua. - Bienestar: Disfrutamos de un excelente ambiente de trabajo que fomenta el trabajo en equipo, la colaboración y el respeto mutuo; estabilidad laboral; seguro de salud para ti y para tu familia dentro de un plan de retribución flexible; beneficios exclusivos como descuentos en viajes, gasolineras, gimnasios, universidades online, etc; flexibilidad en el horario de entrada y en el tiempo de comida; posibilidad de disfrute de vacaciones en formato de días completos, mañanas o tardes y viernes jornada intensiva durante todo el año. También contarás con una herramienta de acceso flexible a tu sueldo con opción de anticipos y reducciones fiscales en gastos de comida, transporte público, guarderías y formación. - Employee Experience: Te brindaremos el apoyo y la guía que necesitas para alcanzar tu máximo potencial sintiéndote escuchado/a y acompañado/a en todo momento. - Cultura de respeto a la diversidad: Impulsamos la inclusión sociolaboral y nos comprometemos con los principios de igualdad y de tolerancia cero frente a todo tipo de discriminación. - Sostenibilidad: Formaras parte de una empresa que aboga y promueve el uso de energías limpias y la transición energética a través de la reducción de huella de carbono para un futuro mejor. ¿Construimos el futuro? ¡Únete a SAMPOL!

Estamos buscando un/a Data Scientist Senior para incorporarse al Centro de Excelencia en Data Science del Grupo , donde trabajará en proyectos de alto impacto utilizando Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial para transformar datos en decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales:

• Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones analíticas mediante modelos cuantitativos avanzados.
• Desarrollar conocimiento sobre los datos disponibles, su estructura y los sistemas donde residen, con el fin de facilitar un uso eficiente y eficaz.
• Diseñar prototipos y soluciones piloto que permitan validar propuestas de valor en entornos reales de negocio.
• Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a públicos no técnicos, tanto en formato escrito como en presentaciones.
• Evaluar soluciones internas y externas (make/buy) según la estrategia del grupo, colaborando con partners tecnológicos cuando sea necesario.
• Participar activamente en equipos multidisciplinares en el desarrollo de proyectos complejos de AA/IA.
• Coordinar la entrega técnica de soluciones E2E en colaboración con perfiles técnicos como Data Engineers, AI Engineers, MLOps, etc.
• Explorar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, promoviendo enfoques "data-driven" que generen impacto tangible en el negocio.

Requisitos del perfil:

• Titulación universitaria en carreras STEM.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Amplia experiencia en modelos predictivos y prescriptivos, técnicas de Machine Learning, Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Fuerte compromiso con los principios de ética digital y uso responsable de la IA.
• Dominio avanzado de Python y sólidos fundamentos en ingeniería del software.
• Conocimiento de herramientas de prototipado rápido.
• Experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos estadísticos y de IA.
• Trayectoria en proyectos de distinta escala, valorándose especialmente experiencia internacional.
• Conocimiento del ecosistema tecnológico de Microsoft Azure , especialmente en soluciones orientadas a AA/IA (muy valorado).
• Experiencia con metodologías ágiles, como SCRUM.

Grupo SAMPOL, lideres en la transición energética y digital hacia un planeta más sostenible, llevamos 90 años de pasión por la innovación creando y diseñando soluciones de ingeniería aplicada con especial foco en la energía, la digitalización, las telecomunicaciones y las instalaciones integrales.

En plena fase de expansión del Grupo hemos llevado a cabo:

- +4.000 proyectos

- Proyectos internacionales en 23 países y 4 continentes

- +1.000MW de energía eléctrica instalada

- +1.500 profesionales por todo el mundo

Aspiramos a un futuro aún más brillante y prometedor, donde la innovación y el crecimiento sigan siendo nuestras señas de identidad, por ello buscamos ampliar nuestro equipo incorporando un/a Data Scientist en nuestra oficina de Palma de Mallorca.

¿Cuál será tu misión?

Te encargarás de analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos.

Además, realizarás funciones como:

- Análisis de Datos (Recopilar, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes. Utilizar herramientas y lenguajes de programación como Python, SQL, etc., para analizar datos estructurados)

- Desarrollo de Modelos Predictivos (Crear y entrenar modelos de machine learning, RRNN y técnicas estadísticas para realizar predicciones, segmentaciones y clasificaciones)

- Visualización de Datos (Desarrollar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización).

- Colaboración con equipos multidisciplinarios.

- Optimización y automatización de procesos (Implementar soluciones de automatización para procesos repetitivos de análisis de datos y optimizar modelos y procesos existentes para mejorar su eficiencia y escalabilidad)

- Investigación e Innovación.

¿Qué esperamos de ti?

- Imprescindible estudios universitarios como Matemáticas, Física y/o Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Informática, de Telecomunicaciones o cualquiera del área STEM.

- Imprescindible Máster en data science.

- Imprescindible experiencia laboral de al menos 4 años en data science.

- Imprescindible nivel alto de Python (tratamiento de datos con pandas, numpy, spark .; desarrollo de informes con Dash; conocimientos de scraping.) y Bases de datos (SQL)

- Valorables conocimientos de herramientas de contanerización (Docker, Kubernetes, .); streaming (Apache Kafka, .), ETL (Apache Airflow, .)

- Valorable experiencia en despliegue de herramientas.

- Inglés alto.

¿Qué te ofrecemos?

- Proyectos desafiantes: Formaras parte de un gran equipo de grandes profesionales que aúna talento y compromiso obteniendo una visión global y transversal en proyectos innovadores y de referencia a nivel internacional.

- Desarrollo profesional: Contarás con oportunidades internas de desarrollo y promoción dentro del Grupo, además de una inversión constante en la mejora de talento a través de formación continua.

- Bienestar: Disfrutamos de un excelente ambiente de trabajo que fomenta el trabajo en equipo, la colaboración y el respeto mutuo; estabilidad laboral; seguro de salud para ti y para tu familia dentro de un plan de retribución flexible; beneficios exclusivos como descuentos en viajes, gasolineras, gimnasios, universidades online, etc; flexibilidad en el horario de entrada y en el tiempo de comida; posibilidad de disfrute de vacaciones en formato de días completos, mañanas o tardes y viernes jornada intensiva durante todo el año. También contarás con una herramienta de acceso flexible a tu sueldo con opción de anticipos y reducciones fiscales en gastos de comida, transporte público, guarderías y formación.

- Employee Experience: Te brindaremos el apoyo y la guía que necesitas para alcanzar tu máximo potencial sintiéndote escuchado/a y acompañado/a en todo momento.

- Cultura de respeto a la diversidad: Impulsamos la inclusión sociolaboral y nos comprometemos con los principios de igualdad y de tolerancia cero frente a todo tipo de discriminación.

- Sostenibilidad: Formaras parte de una empresa que aboga y promueve el uso de energías limpias y la transición energética a través de la reducción de huella de carbono para un futuro mejor.

¿Construimos el futuro? ¡Únete a SAMPOL!

¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos? Desde nuestra Business Line de Data Technologies , estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, SQL Server, Azure Data Factory y Python , para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.

Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, ¡esta es tu oportunidad!

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
• Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables.
• Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos.
• Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
• Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

• Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia.
• Experiencia mínima de 2 -3 años en un rol de Data Scientist y/o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos.
• Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio , incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad
• Conocimientos avanzados de Python , aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización.
• Conocimientos de Azure Data Factory para colaborar en el diseño y optimización de pipelines que alimenten los modelos de datos.
• Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure , y comprensión de su arquitectura y principales servicios.
• Se valorará experiencia con Scala/Spark y/o PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI , Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders.

¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos? Desde nuestra Business Line de Data Technologies , estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, SQL Server, Azure Data Factory y Python , para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.

Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, ¡esta es tu oportunidad!

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
• Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables.
• Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos.
• Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
• Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

• Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia.
• Experiencia mínima de 2 -3 años en un rol de Data Scientist y/o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos.
• Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio , incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad
• Conocimientos avanzados de Python , aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización.
• Conocimientos de Azure Data Factory para colaborar en el diseño y optimización de pipelines que alimenten los modelos de datos.
• Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure , y comprensión de su arquitectura y principales servicios.
• Se valorará experiencia con Scala/Spark y/o PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI , Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders.

Modelo híbrido (2 días de oficina y 3 días de teletrabajo),

Oficinas ubicadas en Ciudad Lineal - Madrid

¿Cómo será el proceso de selección?

Sobre nosotros

Amura IT es parte del ecosistema de Unikal, un especialista de especialistas con un porfolio integral de servicios diseñado para impulsar la transformación digital de cualquier organización. Como consultora tecnológica, Amura IT combina ingenio humano y tecnologías punteras para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento digital de las empresas. Con más de 20 años de experiencia en el sector TIC, ha trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities, aportando soluciones avanzadas de Data Analytics, Big Data y Digital & Agile. Sus áreas de especialización incluyen:

• Data Analytics & Big Data, para extraer el máximo valor de la información.
• Agile Development, capaz de construir soluciones a medida con las últimas tecnologías y metodologías de desarrollo del mercado para resolver cualquier problemática de nuestros clientes.

Con una visión enfocada en la innovación y el impacto positivo, Amura IT forma parte de Unikal para ofrecer soluciones tecnológicas que no solo optimizan negocios, sino que también contribuyen a una sociedad más digital, ágil y conectada.

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain 5 days ago

Data Analyst en el área de Excelencia Comercial

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain 6 days ago

#J-18808-Ljbffr