4.245 Ofertas de Senior Data Engineer en España

Senior Big Data Engineer (Scala/Spark) at Grid Dynamics — Fully remote from Spain.

As a Senior Big Data Engineer (Scala/Spark) , you’ll be responsible for developing robust data pipelines, maintaining infrastructure, and optimizing performance across distributed systems. You’ll also have opportunities to contribute to DevOps and CI/CD workflows, working closely with platform teams to ensure smooth delivery and deployment of big data solutions.

The project goal is to implement pipelines and infrastructure for generating reports based on huge amounts of collected data. Our team is responsible for designing, coding, and verifying jobs written in the latest version of Scala/Spark, ensuring that the algorithms we implement return accurate statistics that will be used by our stakeholders.

Although this is a Big Data Engineer position, CI/CD and DevOps knowledge would be a big plus, as working with infrastructure will also be part of the role.

• Design, develop, and maintain scalable data processing pipelines using Apache Spark and Scala
• Ensure accuracy and efficiency of statistical algorithms implemented in production
• Collaborate with global engineering teams on distributed data architecture and design
• Work with large-scale distributed systems (e.g., Hadoop, Kafka, Cassandra) for data ingestion and processing
• Contribute to the build and optimization of Data Lakes and Data Warehousing solutions
• Support and enhance CI/CD workflows, infrastructure automation, and deployment processes

• Proficiency in Scala/Spark
• Hands-on expertise with Hadoop
• Processing and computation frameworks: Kafka, Spark, Dataframe/SQL API
• DB engines: Oracle, Postgres, Teradata, Cassandra
• Implementing Data Lakes, Data Warehousing or analytics systems is an advantage
• Good understanding of distributed computing technologies, approaches, and patterns

• DevOps/CICD skills

• Opportunity to work on bleeding-edge projects
• Work with a highly motivated and dedicated team
• Competitive salary
• Flexible schedule
• Professional development opportunities

Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) is a leading provider of technology consulting, platform and product engineering, AI, and advanced analytics services. Fusing technical vision with business acumen, we solve the most pressing technical challenges and enable positive business outcomes for enterprise companies undergoing business transformation. A key differentiator for Grid Dynamics is our 8 years of experience and leadership in enterprise AI, supported by profound expertise and ongoing investment in data, analytics, cloud & DevOps, application modernization and customer experience. Founded in 2006, Grid Dynamics is headquartered in Silicon Valley with offices across the Americas, Europe, and India.

Mid-Senior level

Contract

Engineering and Information Technology

IT Services and IT Consulting

Quiénes somos

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Aunque preferiblemente buscamos candidatos/as ubicados Santiago de Compóstela, se valoraran candidaturas de toda España.

Qué buscamos

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en proyectos de analítica y Business Intelligence, orientado/a a resultados, con dominio de SQL, modelado dimensional y Power BI. La persona seleccionada se integrará en un equipo dinámico, colaborando con otros perfiles técnicos y de negocio para construir soluciones de datos escalables, seguras y eficientes dentro del departamento de Seguridad.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos robustos, especialmente modelos dimensionales orientados a reporting.
• Desarrollar informes, dashboards y datasets en Power BI, aplicando buenas prácticas de diseño y optimización (DAX, apps, ciclo de vida del informe).
• Construir y optimizar procesos de transformación de datos (ETL) mediante SQL avanzado.
• Colaborar en entornos CI/CD, especialmente con Azure DevOps, participando en el versionado, pruebas y despliegue automatizado de soluciones.
• Trabajar con grandes volúmenes de información, asegurando eficiencia, rendimiento y calidad de los datos.
• Gestionar información sensible y aplicar medidas de seguridad, incluyendo el uso de Row-Level Security (RLS) en los productos de datos e informes.
• Promover buenas prácticas en la gestión del ciclo de vida de los datos y en la gobernanza de información.
• (Valorable) Diseñar y desarrollar soluciones en entornos Cloud, especialmente Snowflake.

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM).
• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos relacionados con datos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en modelado dimensional.
• Experiencia consolidada en Power BI (informes, datasets, DAX, apps, publicación).
• Experiencia en entornos de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Azure DevOps.
• Capacidad de trabajo autónomo y en equipo, con buena organización y orientación a resultados.

Valorable

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en gestión de información sensible y en la implementación de RLS.
• Experiencia en entornos Cloud, especialmente Snowflake.
• Título en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo relacionado.

Qué ofrecemos

En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de:

• Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.
• Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
• Horario flexible, jornada intensiva en verano.
• Contrato indefinido.
• Seguro de vida y accidentes.
• Trabajo flexible.

We’re looking for a hands-on Data Engineer to modernize and build a best-in-class modern data platform at Betsson Group. You’ll develop data pipelines , create data models , maintain and enhance the data platform and products, to deliver high-performing services used by millions of players.    

This is an opportunity to work with bleeding edge technology, build world-class produc ts and be part of a data mesh programme enabling other data teams, data scientists and AI engineers .    

As an engineer, your focus will be on developing and maintain ing , modular and reusable data products from ingestion to presentation layers , explore new technologies and find solutions to enhance our products.    

You’ll participate on design discussions, troubleshoot complex problems, and contribute directly to our codebase.     

You’ll also play a key part in building a collaborative, high-performing team culture. Whether reviewing code, or supporting other engineers and tech lead.  

• Proven experience developing data pipelines in AWS and/or into SnowFlake  
• Strong technical background in  improving performance of d ata pipelines and Databases
• Experience buildin g Pipelines for AI and Machine Learning ( Feature Store )  
• Experience  with data warehousing model l ing , preferabl y Data Vault 2.0 and semantic layer  
• Experience with  Open Tables ( Apache Iceberg ) and with Orchestration ( Airflow )

Our Tech Stack  

Our systems are built mostly in python, using AWS Services , like SageMaker, Bedrock, EMR, MKS, orchestrated with Airflow and Glue . We rely on Kafka for messaging and events, and use a mix S3, Apache Iceberg and Snowflake for data storage and processing .     

Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in.

By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy

En decide4AI buscamos incorporar a nuestro equipo a un Senior Data Engineer especializado en la definición, diseño e implementación de arquitecturas de datos en entornos Cloud. La persona seleccionada trabajará en proyectos innovadores relacionados con ciencia de datos y optimización matemática, abordando retos técnicos complejos y proponiendo soluciones robustas y escalables.

¿En que nos gustaría que nos ayudases?

• Liderar el desarrollo técnico en proyectos de ingeniería de datos (ETL/ELT, automatización, gestión de datos).
• Definir arquitecturas de datos escalables y eficientes (Data lakehouse y Data warehouse).
• Desarrollar soluciones con Python y PySpark, valorándose experiencia adicional con Scala y otros lenguajes de programación orientados a la ingeniería de software.
• Anticipar y resolver retos técnicos y de optimización de manera proactiva.
• Asegurar una documentación técnica clara y completa, facilitando la comunicación interna y con cliente.

¿Qué tipo de perfil nos encajaría mejor?

• Formación universitaria completada en Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia profesional demostrable de al menos 4 años como Data Engineer.
• Dominio en la implementación de arquitecturas en entornos Cloud (utilizando IaC y CI/CD), con amplia experiencia en Databricks y conocimientos sólidos en Snowflake o BigQuery , preferiblemente respaldado por certificaciones específicas.
• Conocimiento y experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM Cloud), aplicado en proyectos Big Data, valorándose la posesión de certificaciones relevantes.
• Amplia experiencia programando en Python , manejo experto de PySpark y conocimiento adicional valorable en Scala .
• Fuerte competencia en consultas SQL y optimización. Experiencia en trabajo con motores de base de datos relacionales y NoSQL .
• Capacidad de comunicación efectiva y orientación clara hacia la satisfacción de las necesidades del cliente.
• Habilidades avanzadas en gestión del tiempo y capacidad de autogestión para cumplir plazos exigentes.
• Nivel intermedio-alto de inglés, suficiente para manejar documentación técnica y comunicación profesional con cliente.

Si eres una persona que busca desafíos constantes, disfruta aprendiendo nuevas tecnologías y quiere formar parte de un equipo dinámico orientado a resultados, ¡te estamos buscando!

¿Por qué te quedarás con nosotros?

We’re building a next-generation AI platform that delivers hyper-personalised customer experiences at scale. Processing billions of data points daily, we use advanced ML and large language models (LLMs) to power intelligent recommendations, contextual content, and real-time decisioning, driving >10% revenue uplift for our partners.

As a member of AxiumAI, you’ll have access to state-of-the-art NLP/NLG tools, foundation models, hybrid vector databases, and all the infrastructure needed to fine-tune, evaluate, and serve production-grade models.

We go beyond training models, we build AI systems that are accurate, fast, reliable, and deeply integrated into user-facing products. Join us in shaping the future of intelligent systems.

What You’ll do

As a Data Engineer, you’ll be a key contributor to our ML infrastructure, working closely with the founding team to scale our AI-native platform.

You will:

· Design and build scalable, high-performance data pipelines and APIs.

· Implement real-time streaming architectures for intelligent, low-latency AI decisions.

· Collaborate with data scientists and ML engineers to productionize models and agents.

· Maintain data quality, monitoring systems, and alerting infrastructure.

· Influence architecture, tooling, and engineering culture from day one.

· Contribute to a multi-disciplinary team working across data, engineering, and product.

You’ll Make 10x Impact By:

• Designing AI-native data infrastructure to support rapid scale.
• Ensuring real-time data feeds power smart, responsive AI systems.
• Establishing strong engineering and monitoring standards.
• Helping shape a high-performance culture and stack.

You Bring

Core experience (must-have):

• 3+ years in data/software engineering
• Strong SQL & Python skills; solid grasp of OOP and Git best practices
• Cloud experience (GCP or AWS)
• Proficiency in Apache Spark or PySpark
• Real-time systems (Pub/Sub, Kinesis) and containerization (Docker, Kubernetes)
• Monitoring tools (e.g., Grafana, Prometheus, Datadog)

Extra bonus:

• Familiarity with embeddings, vector DBs, graph databases
• Orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect)
• Startup or consulting background

Competencies / behaviours

• Honesty and integrity
• Integrity and ownership mindset
• Curious and driven to learn fast
• Team player who thrives in ambiguity
• Passion for building things that matter
• Fast and keen learner

This is a flexible role, but not fully remote. In-person presence at our Gibraltar office is required on average once per week.

Quiénes somos

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Aunque preferiblemente buscamos candidatos/as ubicados Santiago de Compóstela, se valoraran candidaturas de toda España.

Qué buscamos

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en proyectos de analítica y Business Intelligence, orientado/a a resultados, con dominio de SQL, modelado dimensional y Power BI. La persona seleccionada se integrará en un equipo dinámico, colaborando con otros perfiles técnicos y de negocio para construir soluciones de datos escalables, seguras y eficientes dentro del departamento de Seguridad.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos robustos, especialmente modelos dimensionales orientados a reporting.
• Desarrollar informes, dashboards y datasets en Power BI, aplicando buenas prácticas de diseño y optimización (DAX, apps, ciclo de vida del informe).
• Construir y optimizar procesos de transformación de datos (ETL) mediante SQL avanzado.
• Colaborar en entornos CI/CD, especialmente con Azure DevOps, participando en el versionado, pruebas y despliegue automatizado de soluciones.
• Trabajar con grandes volúmenes de información, asegurando eficiencia, rendimiento y calidad de los datos.
• Gestionar información sensible y aplicar medidas de seguridad, incluyendo el uso de Row-Level Security (RLS) en los productos de datos e informes.
• Promover buenas prácticas en la gestión del ciclo de vida de los datos y en la gobernanza de información.
• (Valorable) Diseñar y desarrollar soluciones en entornos Cloud, especialmente Snowflake.

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM).
• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos relacionados con datos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en modelado dimensional.
• Experiencia consolidada en Power BI (informes, datasets, DAX, apps, publicación).
• Experiencia en entornos de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Azure DevOps.
• Capacidad de trabajo autónomo y en equipo, con buena organización y orientación a resultados.

Valorable

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en gestión de información sensible y en la implementación de RLS.
• Experiencia en entornos Cloud, especialmente Snowflake.
• Título en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo relacionado.

Qué ofrecemos

En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de:

• Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.
• Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
• Horario flexible, jornada intensiva en verano.
• Contrato indefinido.
• Seguro de vida y accidentes.
• Trabajo flexible.

En decide4AI buscamos incorporar a nuestro equipo a un Senior Data Engineer especializado en la definición, diseño e implementación de arquitecturas de datos en entornos Cloud. La persona seleccionada trabajará en proyectos innovadores relacionados con ciencia de datos y optimización matemática, abordando retos técnicos complejos y proponiendo soluciones robustas y escalables.

¿En que nos gustaría que nos ayudases?

• Liderar el desarrollo técnico en proyectos de ingeniería de datos (ETL/ELT, automatización, gestión de datos).
• Definir arquitecturas de datos escalables y eficientes (Data lakehouse y Data warehouse).
• Desarrollar soluciones con Python y PySpark, valorándose experiencia adicional con Scala y otros lenguajes de programación orientados a la ingeniería de software.
• Anticipar y resolver retos técnicos y de optimización de manera proactiva.
• Asegurar una documentación técnica clara y completa, facilitando la comunicación interna y con cliente.

¿Qué tipo de perfil nos encajaría mejor?

• Formación universitaria completada en Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia profesional demostrable de al menos 4 años como Data Engineer.
• Dominio en la implementación de arquitecturas en entornos Cloud (utilizando IaC y CI/CD), con amplia experiencia en Databricks y conocimientos sólidos en Snowflake o BigQuery , preferiblemente respaldado por certificaciones específicas.
• Conocimiento y experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM Cloud), aplicado en proyectos Big Data, valorándose la posesión de certificaciones relevantes.
• Amplia experiencia programando en Python , manejo experto de PySpark y conocimiento adicional valorable en Scala .
• Fuerte competencia en consultas SQL y optimización. Experiencia en trabajo con motores de base de datos relacionales y NoSQL .
• Capacidad de comunicación efectiva y orientación clara hacia la satisfacción de las necesidades del cliente.
• Habilidades avanzadas en gestión del tiempo y capacidad de autogestión para cumplir plazos exigentes.
• Nivel intermedio-alto de inglés, suficiente para manejar documentación técnica y comunicación profesional con cliente.

Si eres una persona que busca desafíos constantes, disfruta aprendiendo nuevas tecnologías y quiere formar parte de un equipo dinámico orientado a resultados, ¡te estamos buscando!

¿Por qué te quedarás con nosotros?

Senior Data Platform Engineer - Hybrid 4 days Onsite / 1 day Remote

Location: Madrid / Malaga

About the Company: Join a thriving FinTech firm, known for being one of the fastest-growing international companies in its sector. With its headquarters in London, the company boasts over 1,500 staff from more than 50 nationalities, working across 27 offices worldwide, serving over 45,000 clients daily.

About the Team: The Role You’ll be a key player in the Data Platform team, responsible for designing, building, and maintaining scalable and resilient data solutions. As a Senior Data Platform Engineer, you'll collaborate with stakeholders across the business to understand data needs, drive innovation, and help shape the future of the platform.

Responsibilities

• Lead the development and maintenance of a robust and scalable data platform

• Collaborate cross-functionally to deliver actionable insights from diverse data sources

• Evaluate and implement emerging technologies to enhance data infrastructure

• Establish and uphold data governance standards to ensure quality and compliance

Technical Skills / Experience Required

• Strong proficiency in Python for data transformation and validation

• Expertise in SQL and experience handling large structured and unstructured datasets

• Solid understanding of data modelling techniques (e.g., dimensional modelling, slowly changing dimensions) • Experience with graph database modelling (a plus)

• Proven experience with data warehousing, data lakes, and cloud platforms (GCP preferred – BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions)

• A proactive, curious mindset with a passion for innovation and continuous improvement

• Fluency in English (Spanish is a bonus)

intro Consulting Ltd are proud to represent this forward-thinking fintech client. We act as their trusted recruitment partner, connecting top talent with meaningful opportunities.

Overview

Join our team as a Data Engineer and play a key role in designing and delivering reliable, efficient and scalable data solutions. We're looking for someone with strong technical expertise, a hands-on mindset and a passion for turning data into business value.

Job Description

As a Data Engineer you will:

• Analyze, organize, and model complex datasets in preparation for data lineage and ingestion
• Design robust ETL solutions tailored to business needs and current technology trends
• Build, implement, and optimize data pipelines for transactional, geospatial, and client data
• Monitor and report on data quality, proposing improvements where needed
• Work closely with stakeholders across the business to deliver custom cloud data solutions

• Translate business requirements into effective ETL designs
• Build and maintain stable automated data ingestion pipelines
• Create data marts to ensure accessible, well-structured data for various use cases

• Minimum 4 years of experience in data engineering or data analysis
• Academic-level education and relevant work experience
• Excellent command of English both written and spoken
• Proficiency in SQL, Python, and PySpark
• Hands-on experience with Azure, Microsoft Fabric, and Databricks
• Ability to work effectively in cross-functional teams
• Familiarity with Data Management practices including Data Governance and Data Observability
• Experience with big geospatial data (preferred)

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Employment Type: Full-Time

Experience: years

Vacancy: 1

Senior Data Engineer

Location: Madrid, Madrid, Spain