35.349 Ofertas de Senior Data Engineer en España

We’re looking for a hands-on Data Engineer to modernize and build a best-in-class modern data platform at Betsson Group. You’ll develop data pipelines , create data models , maintain and enhance the data platform and products, to deliver high-performing services used by millions of players.    

This is an opportunity to work with bleeding edge technology, build world-class produc ts and be part of a data mesh programme enabling other data teams, data scientists and AI engineers .    

As an engineer, your focus will be on developing and maintain ing , modular and reusable data products from ingestion to presentation layers , explore new technologies and find solutions to enhance our products.    

You’ll participate on design discussions, troubleshoot complex problems, and contribute directly to our codebase.     

You’ll also play a key part in building a collaborative, high-performing team culture. Whether reviewing code, or supporting other engineers and tech lead.  

• Proven experience developing data pipelines in AWS and/or into SnowFlake  
• Strong technical background in  improving performance of d ata pipelines and Databases
• Experience buildin g Pipelines for AI and Machine Learning ( Feature Store )  
• Experience  with data warehousing model l ing , preferabl y Data Vault 2.0 and semantic layer  
• Experience with  Open Tables ( Apache Iceberg ) and with Orchestration ( Airflow )

Our Tech Stack  

Our systems are built mostly in python, using AWS Services , like SageMaker, Bedrock, EMR, MKS, orchestrated with Airflow and Glue . We rely on Kafka for messaging and events, and use a mix S3, Apache Iceberg and Snowflake for data storage and processing .     

Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in.

By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy

En decide4AI buscamos incorporar a nuestro equipo a un Senior Data Engineer especializado en la definición, diseño e implementación de arquitecturas de datos en entornos Cloud. La persona seleccionada trabajará en proyectos innovadores relacionados con ciencia de datos y optimización matemática, abordando retos técnicos complejos y proponiendo soluciones robustas y escalables.

¿En que nos gustaría que nos ayudases?

• Liderar el desarrollo técnico en proyectos de ingeniería de datos (ETL/ELT, automatización, gestión de datos).
• Definir arquitecturas de datos escalables y eficientes (Data lakehouse y Data warehouse).
• Desarrollar soluciones con Python y PySpark, valorándose experiencia adicional con Scala y otros lenguajes de programación orientados a la ingeniería de software.
• Anticipar y resolver retos técnicos y de optimización de manera proactiva.
• Asegurar una documentación técnica clara y completa, facilitando la comunicación interna y con cliente.

¿Qué tipo de perfil nos encajaría mejor?

• Formación universitaria completada en Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia profesional demostrable de al menos 4 años como Data Engineer.
• Dominio en la implementación de arquitecturas en entornos Cloud (utilizando IaC y CI/CD), con amplia experiencia en Databricks y conocimientos sólidos en Snowflake o BigQuery , preferiblemente respaldado por certificaciones específicas.
• Conocimiento y experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM Cloud), aplicado en proyectos Big Data, valorándose la posesión de certificaciones relevantes.
• Amplia experiencia programando en Python , manejo experto de PySpark y conocimiento adicional valorable en Scala .
• Fuerte competencia en consultas SQL y optimización. Experiencia en trabajo con motores de base de datos relacionales y NoSQL .
• Capacidad de comunicación efectiva y orientación clara hacia la satisfacción de las necesidades del cliente.
• Habilidades avanzadas en gestión del tiempo y capacidad de autogestión para cumplir plazos exigentes.
• Nivel intermedio-alto de inglés, suficiente para manejar documentación técnica y comunicación profesional con cliente.

Si eres una persona que busca desafíos constantes, disfruta aprendiendo nuevas tecnologías y quiere formar parte de un equipo dinámico orientado a resultados, ¡te estamos buscando!

¿Por qué te quedarás con nosotros?

We’re building a next-generation AI platform that delivers hyper-personalised customer experiences at scale. Processing billions of data points daily, we use advanced ML and large language models (LLMs) to power intelligent recommendations, contextual content, and real-time decisioning, driving >10% revenue uplift for our partners.

As a member of AxiumAI, you’ll have access to state-of-the-art NLP/NLG tools, foundation models, hybrid vector databases, and all the infrastructure needed to fine-tune, evaluate, and serve production-grade models.

We go beyond training models, we build AI systems that are accurate, fast, reliable, and deeply integrated into user-facing products. Join us in shaping the future of intelligent systems.

What You’ll do

As a Data Engineer, you’ll be a key contributor to our ML infrastructure, working closely with the founding team to scale our AI-native platform.

You will:

· Design and build scalable, high-performance data pipelines and APIs.

· Implement real-time streaming architectures for intelligent, low-latency AI decisions.

· Collaborate with data scientists and ML engineers to productionize models and agents.

· Maintain data quality, monitoring systems, and alerting infrastructure.

· Influence architecture, tooling, and engineering culture from day one.

· Contribute to a multi-disciplinary team working across data, engineering, and product.

You’ll Make 10x Impact By:

• Designing AI-native data infrastructure to support rapid scale.
• Ensuring real-time data feeds power smart, responsive AI systems.
• Establishing strong engineering and monitoring standards.
• Helping shape a high-performance culture and stack.

You Bring

Core experience (must-have):

• 3+ years in data/software engineering
• Strong SQL & Python skills; solid grasp of OOP and Git best practices
• Cloud experience (GCP or AWS)
• Proficiency in Apache Spark or PySpark
• Real-time systems (Pub/Sub, Kinesis) and containerization (Docker, Kubernetes)
• Monitoring tools (e.g., Grafana, Prometheus, Datadog)

Extra bonus:

• Familiarity with embeddings, vector DBs, graph databases
• Orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect)
• Startup or consulting background

Competencies / behaviours

• Honesty and integrity
• Integrity and ownership mindset
• Curious and driven to learn fast
• Team player who thrives in ambiguity
• Passion for building things that matter
• Fast and keen learner

This is a flexible role, but not fully remote. In-person presence at our Gibraltar office is required on average once per week.

Quiénes somos

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Aunque preferiblemente buscamos candidatos/as ubicados Santiago de Compóstela, se valoraran candidaturas de toda España.

Qué buscamos

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en proyectos de analítica y Business Intelligence, orientado/a a resultados, con dominio de SQL, modelado dimensional y Power BI. La persona seleccionada se integrará en un equipo dinámico, colaborando con otros perfiles técnicos y de negocio para construir soluciones de datos escalables, seguras y eficientes dentro del departamento de Seguridad.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos robustos, especialmente modelos dimensionales orientados a reporting.
• Desarrollar informes, dashboards y datasets en Power BI, aplicando buenas prácticas de diseño y optimización (DAX, apps, ciclo de vida del informe).
• Construir y optimizar procesos de transformación de datos (ETL) mediante SQL avanzado.
• Colaborar en entornos CI/CD, especialmente con Azure DevOps, participando en el versionado, pruebas y despliegue automatizado de soluciones.
• Trabajar con grandes volúmenes de información, asegurando eficiencia, rendimiento y calidad de los datos.
• Gestionar información sensible y aplicar medidas de seguridad, incluyendo el uso de Row-Level Security (RLS) en los productos de datos e informes.
• Promover buenas prácticas en la gestión del ciclo de vida de los datos y en la gobernanza de información.
• (Valorable) Diseñar y desarrollar soluciones en entornos Cloud, especialmente Snowflake.

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM).
• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos relacionados con datos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en modelado dimensional.
• Experiencia consolidada en Power BI (informes, datasets, DAX, apps, publicación).
• Experiencia en entornos de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Azure DevOps.
• Capacidad de trabajo autónomo y en equipo, con buena organización y orientación a resultados.

Valorable

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en gestión de información sensible y en la implementación de RLS.
• Experiencia en entornos Cloud, especialmente Snowflake.
• Título en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo relacionado.

Qué ofrecemos

En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de:

• Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.
• Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
• Horario flexible, jornada intensiva en verano.
• Contrato indefinido.
• Seguro de vida y accidentes.
• Trabajo flexible.

En decide4AI buscamos incorporar a nuestro equipo a un Senior Data Engineer especializado en la definición, diseño e implementación de arquitecturas de datos en entornos Cloud. La persona seleccionada trabajará en proyectos innovadores relacionados con ciencia de datos y optimización matemática, abordando retos técnicos complejos y proponiendo soluciones robustas y escalables.

¿En que nos gustaría que nos ayudases?

• Liderar el desarrollo técnico en proyectos de ingeniería de datos (ETL/ELT, automatización, gestión de datos).
• Definir arquitecturas de datos escalables y eficientes (Data lakehouse y Data warehouse).
• Desarrollar soluciones con Python y PySpark, valorándose experiencia adicional con Scala y otros lenguajes de programación orientados a la ingeniería de software.
• Anticipar y resolver retos técnicos y de optimización de manera proactiva.
• Asegurar una documentación técnica clara y completa, facilitando la comunicación interna y con cliente.

¿Qué tipo de perfil nos encajaría mejor?

• Formación universitaria completada en Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia profesional demostrable de al menos 4 años como Data Engineer.
• Dominio en la implementación de arquitecturas en entornos Cloud (utilizando IaC y CI/CD), con amplia experiencia en Databricks y conocimientos sólidos en Snowflake o BigQuery , preferiblemente respaldado por certificaciones específicas.
• Conocimiento y experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM Cloud), aplicado en proyectos Big Data, valorándose la posesión de certificaciones relevantes.
• Amplia experiencia programando en Python , manejo experto de PySpark y conocimiento adicional valorable en Scala .
• Fuerte competencia en consultas SQL y optimización. Experiencia en trabajo con motores de base de datos relacionales y NoSQL .
• Capacidad de comunicación efectiva y orientación clara hacia la satisfacción de las necesidades del cliente.
• Habilidades avanzadas en gestión del tiempo y capacidad de autogestión para cumplir plazos exigentes.
• Nivel intermedio-alto de inglés, suficiente para manejar documentación técnica y comunicación profesional con cliente.

Si eres una persona que busca desafíos constantes, disfruta aprendiendo nuevas tecnologías y quiere formar parte de un equipo dinámico orientado a resultados, ¡te estamos buscando!

¿Por qué te quedarás con nosotros?

Senior Data Platform Engineer - Hybrid 4 days Onsite / 1 day Remote

Location: Madrid / Malaga

About the Company: Join a thriving FinTech firm, known for being one of the fastest-growing international companies in its sector. With its headquarters in London, the company boasts over 1,500 staff from more than 50 nationalities, working across 27 offices worldwide, serving over 45,000 clients daily.

About the Team: The Role You’ll be a key player in the Data Platform team, responsible for designing, building, and maintaining scalable and resilient data solutions. As a Senior Data Platform Engineer, you'll collaborate with stakeholders across the business to understand data needs, drive innovation, and help shape the future of the platform.

Responsibilities

• Lead the development and maintenance of a robust and scalable data platform

• Collaborate cross-functionally to deliver actionable insights from diverse data sources

• Evaluate and implement emerging technologies to enhance data infrastructure

• Establish and uphold data governance standards to ensure quality and compliance

Technical Skills / Experience Required

• Strong proficiency in Python for data transformation and validation

• Expertise in SQL and experience handling large structured and unstructured datasets

• Solid understanding of data modelling techniques (e.g., dimensional modelling, slowly changing dimensions) • Experience with graph database modelling (a plus)

• Proven experience with data warehousing, data lakes, and cloud platforms (GCP preferred – BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions)

• A proactive, curious mindset with a passion for innovation and continuous improvement

• Fluency in English (Spanish is a bonus)

intro Consulting Ltd are proud to represent this forward-thinking fintech client. We act as their trusted recruitment partner, connecting top talent with meaningful opportunities.

Overview

Join our team as a Data Engineer and play a key role in designing and delivering reliable, efficient and scalable data solutions. We're looking for someone with strong technical expertise, a hands-on mindset and a passion for turning data into business value.

Job Description

As a Data Engineer you will:

• Analyze, organize, and model complex datasets in preparation for data lineage and ingestion
• Design robust ETL solutions tailored to business needs and current technology trends
• Build, implement, and optimize data pipelines for transactional, geospatial, and client data
• Monitor and report on data quality, proposing improvements where needed
• Work closely with stakeholders across the business to deliver custom cloud data solutions

• Translate business requirements into effective ETL designs
• Build and maintain stable automated data ingestion pipelines
• Create data marts to ensure accessible, well-structured data for various use cases

• Minimum 4 years of experience in data engineering or data analysis
• Academic-level education and relevant work experience
• Excellent command of English both written and spoken
• Proficiency in SQL, Python, and PySpark
• Hands-on experience with Azure, Microsoft Fabric, and Databricks
• Ability to work effectively in cross-functional teams
• Familiarity with Data Management practices including Data Governance and Data Observability
• Experience with big geospatial data (preferred)

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Employment Type: Full-Time

Experience: years

Vacancy: 1

Senior Data Engineer

Location: Madrid, Madrid, Spain

Overview

Tienes ganas de desarrollar tu profesión en torno a las tecnologías y paradigmas más punteros e innovadores alrededor de la ingeniería de datos, en una compañía global líder en Business Analytics y Data-Driven Solutions? Sí es así, ¡Sigue leyendo!

Somos SDG Group, una consultora global especializada en proyectos de Data y Analytics.

Contamos con la mayor (¡y más especializada!) plantilla de profesionales dedicados al mundo del dato, tenemos presencia relevante en países como Estados Unidos, Reino Unido, Italia, Portugal, entre otros. En España estamos en Barcelona, Madrid, Logroño, Santiago de Compostela y próximamente ¡Valencia y Granada!

Somos una marca con propósito. Creemos que la diversidad y la inclusión ayudan a promover una cultura de creatividad, permitiéndonos superar nuevas situaciones y desafíos como organización comprometida con las personas y la sociedad.

• WeAreSDG
• SDGGroup
• WhySDG
• Qué nos hace diferentes?
• Grandes oportunidades de carrera
• Nosotrxs te proporcionamos los retos, y tus méritos impulsarán tu carrera, en todo momento contarás con tu propio plan de desarrollo con evaluaciones semestrales en las que se revisarán tus objetivos.
• SDG Academy
• Nuestro programa formativo hecho a la medida de nuestrxs SDG’s, que impulsa el conocimiento tecnológico y las habilidades clave en cada paso de la carrera profesional.
• Contrato indefinido
• salario competitivo
• de acuerdo con tu nível de formación y experiência profesional.
• Plan de retribución flexible
• Ticket restaurant, seguro médico y ticket guardería).
• Te ofrecemos ayuda económica para los gastos ocasionados por el teletrabajo y para la compra de material de oficina.
• Tenemos un modelo de trabajo totalmente híbrido en el que tú mismo gestionas la asistencia a las oficinas.
• Y además ¡Puedes aprovecharte de algunos de nuestros descuentos en alquileres de vehículos, hoteles, comidas y gimnasios!
• Live a mart Culture
• People First is our motto”_. Vive una cultura de trabajo híbrida, ágil y flexible que promueve la colaboración y la innovación dentro de los equipos en un entorno de trabajo joven, dinámico, internacional y en crecimiento continuo. ¡Be Smart!
• Comitted to diversity
• Somos una marca con propósito.
• El aprendizaje y el desarrollo profesional están profundamente arraigados en la estrategia y el ADN de nuestra organización. Impulsa tu carrera y alcanza tus objetivos profesionales y personales en SDG.

• Definición y diseño de plataformas de modern data en nube cubriendo todo el ciclo de vida de datos bajo una estrategia dirigida por metadatos y fundamentada en DataOps.
• Desplegar, integrar y configurar componentes para la disponibilización de plataformas de datos, aplicando técnicas de DataOps junto con equipos de cloud engineers.
• Definir cómo ha de plantearse la arquitectura de datos.
• Desarrollar soluciones de data management end-to-end como parte de equipos multidisciplinares.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos con metodologías de trabajo para cada caso, incluyendo estrategias de datos como Kimball, Data Vault, Data Mesh o Big Tables.
• Gestionar y utilizar las diferentes herramientas y plataformas en las distintas nubes, en ambientes más legacy para el desarrollo de soluciones de data management.
• Aplicar nuevas prácticas y tecnologías emergentes del desarrollo del software: Python, Docker, Airflow, Great Expectations, DBT Cloud, FiveTran, Argo, etc.
• Participar en la elección de nuevas plataformas de datos, estrategias de desarrollo, metodologías y partnerships con Lead y el departamento de innovación.
• Participar en propuestas comerciales desde el desarrollo de negocio definiendo la solución, la arquitectura funcional lógica y física y la estimación de esfuerzos y costes de operación, junto a el departamento de impulso y los equipos de cliente y expertos en industria.
• Co-trabajar con el departamento de innovación en la mejora del portfolio mediante artefactos de ingeniería.
• Conocimientos deseables sobre arquitectura y ciclo de vida de los datos en Data Lake, Data Warehouse y otras plataformas de Datos.

• Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación o Ciclo Superior DAW / DAM u otra salida académica que aporte capacidad de desarrollo y pensamiento crítico en este ambiente.
• Conocimiento de modelado de datos: relacionales, Kimball, Data Vault, modelado de tablones, modelo de datos híbrido, etc.
• Conocimiento de Data Lake, Data Warehouse y plataformas de Datos.

Description

Key Responsibilities

Reporting to the Head of Data Analytics for Cintra (Spain based) you will :

• Be fully aligned with business leaders to understand their challenges and opportunities in terms of data.
• Identify the business value that a new initiative or feature can potentially bring to the business area.
• Shape and safeguard the best practices and guidelines defined for Ferrovial's data architecture.

• You will propose flexible, scalable, and cost-effective data solutions.
• You could develop optimal and scalable data processing pipelines within an Azure environment, Data Factory and Databricks on your own.
• You will serve as the technical point of reference for toll roads data projects, collaborating on the product roadmap from a technical perspective, coordinating technical decissions with other product teams, and guaranteeing the feasibility, sustainability, and quality of these decisions.
• You will manage a technical team (external parties) to deliver data initiatives following the best practices of Data Engineering and the different platforms and tools.
• You will use your technical criteria to choose between different technical proposals.
• You will collaborate with other areas of the company (Cloud, Developer Experience, Security, Architecture, etc.) to build optimal products and solutions.
• You will foster a culture of continuous improvement, where quality, monitoring, and automation are embedded throughout the entire process.
• You will grant an excellent user experience when consuming data (usability & performance criteria).
• You will apply and / or guarantee that security and governance policies are applied , aligned with Ferrovial standards and regulation.

• Validate third-party technical proposals approving or rejecting them as needed.
• Ensure that agreed standards and working practices are followed .
• Ensure that development teams reuse visual repositories, certified components, and existing reference architectures to accelerate data platform delivery.
• Provide expert guidance to delivery teams for complex challenges or business-critical systems, acting as an internal consultant.

• Provide technical expertise and support to dev teams in the diagnosis and resolution of an issue .
• Forecast and control the cost evolution associated to the use of the existing data pipelines.
• Work on a continuous improvement framework to optimize both, the technical solution performance and the cost associated to it.

• You will promote a data-driven company.
• You will measure and leverage the value of data in the organization.
• You will take into consideration Ferrovial internal data standards, components and best practices .
• You will promote the standardization of business data domains in your business area.
• You will contribute to the creation of an enterprise data catalog and data glossary for your data products .

• Keep up to date with new trends, new data services and components.
• Lead proofs of concept with external partners to test new data services.

• Experience in data architecture within Azure environments.
• At least 3 years of experience managing data development teams and being a “hands-on” profile is a MUST.
• At least 5 years of experience designing and developing data architectures and pipelines (data modelling – logical and physical structure-, medallion architecture, governance - data security / privacy -)
• Demonstrated experience working with Databricks, Unity Catalog, Delta Live Tables
• Demonstrated experience leading data initiatives that process information on real time or near real time .
• Passion for teamwork, especially under agile methodologies.
• Passion for the practical application of technology, particularly within the ecosystem of distributed architectures, data, and Artificial Intelligence.
• Mindset focused on automation and continuous integration.
• A continuous learning mentality and enthusiasm for sharing knowledge and experiences with the rest of the team.
• Orientation towards continuous improvement and a practical approach to software engineering.
• Ability to manage technical teams.
• Appreciation for dynamic, fast-paced, and agile environments.
• Experience in distributed and cloud-native architectures and DevSecOps environments.
• Experience with the following languages : Python
• Strong communication and interpersonal skills in both English and Spanish
• Knowledge in quality engineering and test automation in CD / CI environments will be positively valued.
• Knowledge or experience in ML environments with MLOps will be valued.
• Experience in implementing observability mechanisms, including monitoring business KPIs, will be positively valued.

Seize the challenge. Move the world together! Innovative, creative, respectful, and diverse are some of the ways we describe ourselves. We are motivated by challenges, and we collaborate across our business units to move the world together. Your journey to a fulfilling career starts here!

Ferrovial is an equal opportunity employer. We treat all jobs applications equally, regardless of gender, color, race, ethnicity, religion, national origin, age, disability, pregnancy, sexual orientation, gender identity and expression, covered veteran status or protected genetic information (each, a “Protected Class”), or any other protected class in accordance with applicable laws.

WeAreFerrovial